问题 最近跟同事讨论for循环中变量定义在哪里的问题。...应该把obj的定义拿到for代码块的外面这样可以少分配一些内存提高效率，代码如下： private void ForOuter() { MyClass...obj确实比上面要少分配内存，因为obj只是定义了一次，只在堆栈上分配了一次内存，用来保存指向MyClass的实例的地址。...所以这两种写法在本质上是一样的。但是本人还是推荐第一种写法，在循环体里直接定义变量。因为循环体里实例化的对象，一般都是循环完成就不在使用了可以被回收，或者被其他业务对象引用，如放入某个List里面去。...var l = new MyClass(); var n = new MyClass(); return; } 我在方法里定义了很多的变量
SQL DDL：用户自定义函数UDF 什么是UDF？ Hive支持的函数除了内置函数，允许编写用户自定义函数（User Define Function）来扩充函数的功能。...用户自定义函数需要使用Java语言进行编写，完成的UDF可以打包成Jar加载到Hive中使用。 UDF根据功能不同，可以分为UDF、UDAF、UDTF。...UDF对每一行数据进行处理，输出相同行数的结果，是一对一的处理方式，比如将每一行字符串转换为大写形式。 UDAF（用户自定义聚合函数），对多行进行处理，输出单个结果，是一对多的处理方式。...UDTF（用户自定义表生成函数），对一行数据进行处理，输出多个结果，多对一处理方式。比如将每一行字符串按照空格进行拆分，拆分成多行进行存储。使用了UDTF后，表的行数会增多。...用户自定义函数操作 将代码打成Jar包，上传到集群中。可以通过Jar包在Hive中创建临时函数、永久函数。其中临时函数在Hive的生命周期有效，重启Hive后函数失效，而永久函数则永久生效。
SQL DDL：用户自定义函数UDAF UDAF的创建与实现 Hive UDAF有两种实现方式，可以继承UDAF或者AbstractGenericUDAFResolver类，也可以实现GenericUDAFResolver2...通过AbstractGenericUDAFResolver和GenericUDAFResolver2实现UDAF，更加灵活，性能也更出色，是社区推荐的写法。...而AbstractGenericUDAFResolver是GenericUDAFResolver2接口的实现类，所以一般建议直接继承AbstractGenericUDAFResolver类进行UDAF的编写...UDAF实现方式一：继承UDAF类 UDAF开发流程 继承UDAF类进行UDAF的开发流程是： 继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF类 以静态内部类方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator...接口 实现接口中的init、iterate、terminatePartial、merge、terminate方法 其中UDAFEvaluator接口中的方法具体描述为：
SQL DDL：用户自定义函数UDTF UDTF开发要点 Hive UDTF只有一种实现方式，需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF类...这三个方法的具体描述为： 接口方法 返回类型 描述 initialize StructObjectInspector 初始化，一般用于检查参数个数和类型，初始化解析器，定义返回值类型 process void...实现具体的数据处理过程，通过forword()方法把结果返回 close void 进行清理工作 forward void 将输出行传递给收集器 因为UDTF是将一行数据拆分为多行，所以在处理过程中按照一定规则拆分出的每一行数据...，在遍历过程中，会交由forward方法传递给收集器，从而完成多行数据的生成。...具体要求为：实现个人信息的字符串拆分，拆分为多行，并解析成name、age字段。 案例数据为&#x
c语言定义函数和声明函数 There can be 4 different types of user-defined functions, they are: 可以有4种不同类型的用户定义函数，它们是...这些功能可以用于显示信息，也可以完全取决于用户输入。...下面是一个函数示例，该函数以2个数字作为用户输入，并显示较大的数字。...这是最好的类型，因为这使函数完全独立于输入和输出，并且仅在函数体内定义了逻辑。...递归是嵌套函数的一种特殊方式，其中函数在其中调用自身。 函数必须具有一定的条件才能中断递归，否则递归将无限次发生。
一:存储过程的简单创建,修改与删除 1.创建简单的存储过程 use AdventureWorks go create proc spEmployee as select * from HumanResources.Employee...nvarchar(50) set @myval = 'xland' exec @myval = spEmployee @myval output print @myval 输出xland 456 三:用户定义函数...1.返回标量值的用户定义函数 先做一个简单的日期处理函数 把长日期缩短成短日期 Create function dbo.DayOnly(@date datetime) returns varchar...(12) as begin return convert(varchar(12),@date,101) end 为了测试上面的函数先做个脚本 use Accounting declare ...use Accounting select * from orders where dbo.DayOnly(date1) = dbo.DayOnly(getdate()) 2.返回表的用户定义函数
Hive有UDF：（普通）UDF，用户自定义聚合函数（UDAF）以及用户自定义生表函数（UDTF）。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。...： create temporary function strip as 'Hive_UDF.Strip'; 使用函数1： select strip(" bee ") from item; 得到结果...： …… bee bee bee Time taken: 0.768 seconds, Fetched: 26000 row(s) 使用函数2： select strip("banana","ab")...from item; 得到结果： …… nan nan nan Time taken: 0.359 seconds, Fetched: 26000 row(s) 可以看到，得到的结果都是2600行。...一个计算函数必须实现以下5个方法： init()： 该方法负责初始化计算函数并重设它的内部状态 。 iterate()： 每次对一个新值进行聚合计算时会调用该方法。
Hive根据用户自定义函数类别分为以下三种： （1）UDF（User-Defined-Function） 一进一出 （2）UDAF（User-Defined Aggregation Function）...这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。...分隔符将被加到被连接的字符串之间; COLLECT_SET(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。...reflect函数可以支持在SQL中调用java中的自带函数，秒杀一切udf函数。...NTILE函数即可以满足。 NTILE可以看成是：把有序的数据集合平均分配到指定的数量（num）个桶中, 将桶号分配给每一行。
inline函数的作用继承了宏定义的优点，没有了参数压栈，代码生成等一部分操作，并且摒弃了没有检查编译规则的缺点； 另外要注意，内联函数一般只会用在函数内容非常简单的时候，这是因为，内联函数的代码会在任何调用它的地方展开...，如果函数太复杂，代码膨胀带来的恶果很可能会大于效率的提高带来的益处。...内联函数最重要的使用地方是用于类的存取函数。 原因1： inline实际上“相当于”宏替换，就是把函数的二进制代码直接复制到调用的地方，因而inline代码不应该有跳转。...而循环结构无法避免条件跳转，所以有循环的代码无法inline； 原因2： inline是将代码copy到指定的位置,放在循环当中就会大量的复制代码； 这可以默认认为inline函数不能在for循环。
然而，在实际编程过程中，我们经常会遇到一个棘手的问题——如何在循环中控制异步函数的执行次数。这不仅关乎代码的效率，更关乎程序的稳定性和可维护性。...然而，如果不加以控制，异步函数可能会在循环中多次调用，导致请求过多，进而触发目标网站的反爬虫机制。如何优雅地管理异步函数的执行次数，成为我们面临的一个重要挑战。...解决方案为了有效管理异步函数在循环中的执行次数，我们可以使用以下几种技术：Promise.all：通过Promise.all并发执行多个异步函数，并在所有Promise完成后进行处理。...在本示例中，我们将结合async/await和爬虫代理IP技术，演示如何在循环中优雅地管理异步函数的执行次数。案例分析我们将编写一个NodeJS爬虫程序，通过爬虫代理服务抓取目标网站的数据。...await fetchData(urls[i]); console.log(`第${i + 1}个请求完成`); }}main();在上述代码中，我们定义了一个fetchData
在Spark中，也支持Hive中的自定义函数。...自定义函数大致可以分为三种： UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等 UDAF（User- Defined Aggregation...Funcation），用户自定义聚合函数，类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数...这里我直接用的java8的语法写的，如果是java8之前的版本，需要使用Function2创建匿名函数。 再来个自定义的UDAF—求平均数 先来个最简单的UDAF，求平均数。...Sql官方文档 Scala菜鸟教程 spark1.5 自定义聚合函数UDAF
由函数向导引起的多个用户定义函数重新计算 每当将函数向导与用户定义函数一起使用时，用户定义函数会被多次调用，因为在输入函数的参数时，函数向导使用评估动态显示函数的结果。...使用将结果返回到多个单元格的数组用户定义函数是加速用户定义函数执行的一种非常好的方法（请参阅前面的文章），但是应该注意一个导致速度减慢的Bug： 当输入或修改多单元格用户定义函数并且取决于易失性公式时...：用户定义函数对其占用的每个单元计算一次。...条件格式公式中的用户定义函数 每次包含条件格式的屏幕部分被重新绘制或重新计算时，都会评估条件格式规则中的公式（可以通过在条件格式设置规则中使用的用户定义函数中使用Debug.Print语句来证明这一点）...结论 如果使用的用户定义函数执行的时间很长，则可以添加代码检查未计算的单元格以及通过函数向导调用的用户定义函数，来分析原因。
在前面几篇文章中，我们学习了非聚合类的用户自定义函数。这节我们将介绍最简单的聚合函数UDAF。...UDAF 我们对比下UDAF和UDF的定义 def udaf(f: Union[Callable, AggregateFunction, Type] = None, input_types...我们可以将其看成聚合过后（比如GroupBy）的成批数据，每批都要走一次函数。 举一个例子：我们对图中左侧的成绩单，使用人名（name）进行聚类，然后计算出最高分数。...即算出每个人考出的最高分数是多少。 如图所示，聚合后的数据每个都会经过accumulator计算。计算出来的值的类型就是accumulator_type。...计算每个人的最高分、最低分以及所属的课程 按姓名（name）聚类 UDTF统计聚类后集合中分数最大值、最小值；分数最大值所在行的课程名，和分数最小值所在行的课程名，并返回 别名UDTF返回的列名 select
四、函数表达式 (变量赋值) 4.1 定义 不以function开头的函数语句就是函数表达式。...4.2 匿名函数表达式 以表达式方式定义的函数，函数的名称是可选的，下面是匿名函数的一个例子，也就是函数没有名字 ?...4.3 命名函数表达式 当然function命令后面也可带有函数名，下面是在定义时为函数命名的例子 ? （1）命名函数表达式的好处是当我们遇到错误时，堆栈跟踪会显示函数名，容易寻找错误。...4.5 注意 （1）函数表达式不会放到开头，所以不能在定义之前调用。 ? （2）若命名函数表达式（加上函数名），则函数名只在函数体内部有效，在函数体外部无效。 ?...函数fn是在alert之后声明的，但是在alert执行的时候，fn已经有定义了。
在前面几篇文章中，我们分别介绍了UDF、UDTF和UDAF这三种用户自定义函数。本节我们将介绍最后一种函数：UDTAF——用户自定义表值聚合函数。...即它可以像《0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDTF》介绍的UDTF那样可以返回任意数量的行作为输，又可以像《0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDAF》介绍的UDAF那样通过聚合的数据...这种拆解操作就需要T类型的用户自定义函数，比如UDTF和UDTAF。 而我们需要计算一个年级一科的平均成绩，比如1年级英语的平均成绩，则需要按年级聚合之后再做计算。...这个就需要A类型的用户自定义函数，比如UDAF和UDTAF。 同时要满足上述两种技术方案的就是UDTAF。我们先看下主体代码，它和《0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDAF》中的很像。...需要注意的是，虽然表值类型函数返回的是一组数据（若干Row），但是这儿只是返回Row的具体定义，而不是ARRAY[Row]。
在《0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDF》中，我们讲解了UDF。...本节我们将讲解表值函数——UDTF 表值函数 我们对比下UDF和UDTF def udf(f: Union[Callable, ScalarFunction, Type] = None,...换种更容易理解的说法是：UDTF可以返回任意数量的行作为输出而不是像UDF那样返回单个值（行）。...这样A的个数是1，a的个数是2（因为a算一个，A小写后又算一个）。C的个数是2，g的个数是2。...，于是会使用默认的f0作为字段名。
PyFlink中关于用户定义方法有： UDF：用户自定义函数。 UDTF：用户自定义表值函数。 UDAF：用户自定义聚合函数。 UDTAF：用户自定义表值聚合函数。...这些字母可以拆解如下： UD表示User Defined（用户自定义）； F表示Function（方法）; T表示Table（表）; A表示Aggregate（聚合）； Aggregate（聚合...）函数是指：以多行数据为输入，计算出一个新的值的函数。...这块我们会在后续的章节介绍，本文我们主要介绍非聚合类型的用户自定义方法的简单使用。 标量函数 即我们常见的UDF。...然后构造出一个新的表tab_lower。这个新的表没有word字段，只有UDF中result_type定义的lower_word。
函数的定义 函数的定义 将一件事情的步骤封装在一起并得到的结果 函数名代表了这个函数要做的事情 函数体是实现函数功能的流程 方法或功能 函数可以帮助我们重复使用,通过函数名我们可以知道函数的作用 函数的分类...内置函数 自定义函数 函数的创建方法 关键词def的功能 实现python中函数的创建 通过def定义函数 def name(args...): todo something.....返回值 #函数名 + 小括号执行函数 函数的返回值return 将函数结果返回的关键字 return只能在函数体内使用 return支持所有返回的python类型 有返回值的函数可以直接赋值给一个变量...# 参数按顺序传递 代表函数执行的结束(break) return与print的区别 print 只是单纯的将对象打印 , 不支持赋值语句 return是对函数执行结果的返回,也支持赋值语句 代码 #..., result) def test(): for i in range(10): if i == 5: return i print('test的结果是
博客总结 : 重载函数 : 使用 相同 的 函数名 , 定义 不同 的 函数参数列表 ; 判定标准 : 只有 函数参数 的 个数 / 类型 / 顺序 的不同 是 " 函数重载 " 的判断标准 , 函数..., 自动匹配 重载函数 ; 一、函数指针定义方法 先定义一个函数 , 在本章节中使用不同的方法 , 定义该函数 对应 的 函数指针 ; // 定义一个函数 int add(int a, int b)...: 函数指针 指向函数 的 参数列表 ; 直接使用 函数指针 定义语法 , 定义 函数指针 ; // 直接定义 函数指针 int (*func3)(int a, int b) = add; 2、通过..., 定义函数指针 , 直接根据指针的定义语法 指针类型* 指针名称 定义函数指针 , 同时将 add 函数 的 地址 赋值给 函数指针 ; // 根据 函数类型 定义 函数指针 func* func1...= add; 3、通过 函数指针类型 定义 函数指针 首先 , 通过 typedef 关键字, 定义 函数指针 类型 , 类型名称为 func_ptr , 对应的函数的 参数列表是 2 个 int 参数
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