我正在尝试将DataFrame的几个循环数据元素堆叠在一起，以更改DataFrame维度。例如，从100x20到500x4。，我找不到比这更好的了。但是，无论使用哪个选项，它都将被放在一个循环的末尾，该循环将生成要与永久DataFrame连接或附加到永久end的临时DataFrames。temp df运行良好，但据称简单的连接步骤始终失败。我得到一个带有正确标题的空DataFrame</em
浏览 16提问于2019-09-04得票数 0
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谢谢import numpy as npimport seaborn as sns kmeans.fit(df_std) counts = pd.DataFrame.from_dict(counts, orient='index', columns=['
浏览 49提问于2021-02-19得票数 0
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我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame守则是：list = getFilesInDir(dir) # myfunction which returns list of files.
dataframe = p
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
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如果应用于空DataFrame的函数引发异常，则返回空DataFrame：>>> def raise_exc(*a, **kw):>>> empty = pd.DataFrame({"a": []})Empty DataFrame
Column
浏览 1提问于2014-01-20得票数 2
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我如何使它，以便当我通过这个循环，数据框架每次更新与新的价格数据？import timeimport pycoingecko df = pd.DataFrame(cg.get_coin_ticker_by_id(id='bitcoin').get('tickers'))
time.sleep(2)
浏览 4提问于2022-03-15得票数 -1
如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据，并且我想将其保存在csv文件中，那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖)，该如何做？下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a')，但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat，然而，我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。import numpy as np, pandas as pd
f
浏览 50提问于2016-07-20得票数 1
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关于数据的：from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pd
#Accessingfile n
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
我想从一个目录中读取几个csv文件到pandas中，并将它们连接到一个大的DataFrame中。不过，我还没能弄明白这一点。这是我到目前为止所知道的： import globpath =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files] dfs.append(pd.read_csv(filename))
# Concaten
浏览 299提问于2014-01-03得票数 597
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31671,31672,31673,31674,31675,31676,31677,31678,31679，\n ]cvlasso= Lasso(alpha=0.001) count = count + 1
var[t
浏览 7提问于2020-02-09得票数 0
我试图在for循环中增量地向pandas数据帧中添加行。我的for循环如下： data = [] data.append(labels[x]I need these values to be appended to a row in pandas dataframe.# Pandas dataframe structure is like follows
浏览 5提问于2017-02-02得票数 0
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我正在使用Pandas中的代码，该代码涉及读取大量文件，然后对循环中的每个文件执行各种操作(循环遍历文件列表)。我正在尝试将此转换为基于Dask的方法，而不是基于Pandas的方法，到目前为止，我尝试了以下的尝试--我对Dask还不熟悉，需要询问这是否是一种合理的方法。这将允许在for循环中构建Dask。在此之后(在循环之外)，我可以很容易地水平地将构建的Dask连接到pd.<em
浏览 1提问于2017-05-03得票数 1
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我在for循环中有一个pandas dataframe，我在其中更改pandas dataframe中的值，如下所示：但是，当我访问df时，这些值仍然保持不变
浏览 2提问于2017-11-04得票数 0
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我创建了一个循环来将sqlite数据库读取到pandas dataframe中，并尝试基于"Code"将它们合并在一起。... my_value = <e
浏览 1提问于2017-09-02得票数 4
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我有一个SQL查询，它可能返回空或非空记录。我需要用Python执行这个查询：import pandas as pdfrom pandas import ExcelWriter File "C:\Users\Sonal\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\pandasValueError: DataFram
浏览 0提问于2018-09-26得票数 1
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首先，我想从三个数据帧(每个数据帧150行)中随机抽样，并将结果连接起来。其次，我想尽可能多地重复这个过程。return pd.concat([A, B, C]) 对于第2部分，我使用以下代码行： results = [get_sample(5,5,3) for i in range(n)] 目前，在我的MacBook任何关于如何提高此过程速度的建议都是受欢迎的！ PM这三个数据帧(df_A、df_B、df_C)只有一个分类特征不同。挑战是，我想从每个类别中获得特定数量的样本。
浏览 5提问于2018-12-28得票数 4
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我有一段看似简单的代码，但不知何故它无法工作。代码的目标是找到文件夹中的所有pickle数据，加载for循环中的第一个数据作为pandas数据帧，该数据帧在以前不存在的变量下命名，如果该变量存在，它应该加载剩余的pickle文件作为pandas，并将它们附加到第一个循环中新创建的pandas数据帧中： import pandas as pd
浏览 27提问于2020-06-24得票数 3
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请考虑以下几点： >>> import numpy as np>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2),# stuff with slice
>>> 我需要在for循环中使用slice来做一些事情，但是这些事情是基于slice是一个DataFrame。当有多个匹配记录时，slice是DataFrame，否则是Series。我知道pa
浏览 47提问于2019-01-15得票数 3
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假设我有一个包含日期列的DataFrame，并且我决定将该列设置为执行时间序列操作的索引。调用DataFrame.first("1M")返回空的dataframe，调用DataFrame.last("1M")返回所有数据，即使在使用DataFrame.sort_index()对索引进行排序之后也是如此实际上，如果我不调用sort_index()，那么调用DataFrame.so
浏览 1提问于2020-05-29得票数 0
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我在for循环中将行附加到pandas DataFrame，但最后数据帧始终为空。我不想将行添加到数组中，然后调用DataFrame构造器，因为我的实际for循环处理大量数据。下面是一个虚拟的例子：import numpy as np
if i % 2 == 0:
data.appen
浏览 1提问于2016-05-04得票数 45
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