28 我需要创建另一个列(E)，该列获取特定列的平均分数，例如B、C和D，用于该特定行。如果这一行中有任何缺失值(NaN)，那么我需要在E行中显示“缺少的数据”，而不是在平均分所在的位置。value(s)")
print(df) 我知道这里的代码可能有很多错误，但这是我试图做的
浏览 25提问于2020-04-05得票数 2
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我有以下问题:我有一个熊猫数据，其中缺少的值被字符串na标记。我想在它上运行一个输入程序，用列中的平均值替换缺少的值。根据sklearn文档，参数missing_values应该帮助我完成以下工作：
missing_values :整数或“NaN”，可选(default=“NaN”)是缺失值的占位符。所有发生的</em
浏览 10提问于2016-07-01得票数 6
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我有一个形状为(10，3)的ndarray，其中包含一些缺失值(Nan)。我想用各自列的平均值替换缺少的值。为此，我使用了SimpleImpueter。我的代码如下： from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values = 'nan',s
浏览 25提问于2019-10-11得票数 1
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我有一只熊猫DataFrame，里面大部分都是实数，但里面也有一些nan值。
如何用列的平均值替换nans？这个问题非常类似于这个问题：，但不幸的是，这个问题的解决方案对熊猫DataFrame无效。
浏览 14提问于2013-09-08得票数 285
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我正在尝试找到最优雅的解决方案来计算一系列中每一个连续的三个元素的可能组的平均值。我有一个这样的数据帧0 252 214 66 2
从最后一个元素开始..我想创建一个新列，其中<
浏览 12提问于2021-05-24得票数 0
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我在pandas中有一个dataFrame，其中有几列都是空值。有没有一个内置的函数可以让我删除这些列？
浏览 1提问于2012-06-02得票数 65
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我正试图转发一个已过滤的DataFrame部分，但它并没有像我所希望的那样工作。我有这样的df：0 1 NaN 2 3 string 我想让它看起来像这样Col Col2 1 NaN NaN 3 3 s
浏览 11提问于2022-06-08得票数 1
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我有一个有85列的大数据框架。丢失的数据已被编码为NaN。我的目标是获取每一列中丢失的数据量。所以我写了一个for循环来创建一个列表来获取金额。但不起作用。以下是我的代码：nans=[] nans_col = x[x.he
浏览 0提问于2018-10-18得票数 4
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我有一些文本类型的熊猫数据。除了这些文本列之外，还有一些NaN值。我想要做的是用sklearn.preprocessing.Imputer (用最频繁的值替换NaN )来计算那些NaN。假设有一个，它有30列，其中10列具有分类性质。一旦我跑了：imp = Imputer(missing_
浏览 12提问于2014-08-11得票数 82
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我希望将数据帧的所有行转换为数组，并在函数中使用这些数组。函数应该为每一行创建一个新列，其中包含函数的结果。print "inside" + str(float(1.0/item)); return float(len(arr) / sum); 该函数实际上为数据帧中的每一行生成调和平均值这些值应填充到数据框中的<
浏览 30提问于2019-04-09得票数 1
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3.5 4.2 NaN3 4.3 4.1 NaN NaN NaN我试图在每一列的对角线逆迭代上计算具有可变窗口(在本例中为3和4个周期)的滚动平均值，并试图将该值存储在一个新</
浏览 1提问于2019-02-25得票数 3
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如何有效地填充时间序列？
、、、、
我的一般问题是，我有一个数据格式，其中列对应于特性值。在dataframe中也有一个日期列。每个功能列都可能缺少NaN值。我想用一些填充逻辑填充列，例如"fill_mean“或”填充零“。但是，我不想仅仅将填充逻辑应用于整个列，因为如果前面的值之一是NaN，我不希望这个特定的NaN的平均值被后来<em
浏览 0提问于2019-05-13得票数 6
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我有每天的数据，想要计算每个用户的5天，30天和90天移动平均值，并写出一个CSV。每天都有新的数据进来。假设我将用过去89天的数据加上今天的数据加载数据帧，我如何计算新数据的这些平均值。每天的行数约为100万行。如果90天的数据量太大，30天也可以
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
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我正在处理泰坦尼克号数据集，我希望处理管道上的所有预处理活动。下面是我的代码：!/data/titanic.csv", index_col=["PassengerId"])numerical_features = ["Age"min_max_scaler", MinMaxScaler()),
('num_imp
浏览 4提问于2022-01-23得票数 0
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在Matlab中迭代求列的平均值
、、、、
您好，我在Matlab中有一列值(PDS(:,39))。此列被过滤出各种情况，并且有两个单独的标志列(PDS(:,41 81))，它们要么是0代表有效行，要么是-1代表无效行。我取有效数据的平均值，如果平均值大于0，我想使这个值无效，并再次取平均值，直到平均值低于某个值(在本例中为0.2)。下面是我的代码：U1 = (PDS(:,81)==0);
F1 = (
浏览 0提问于2013-01-14得票数 1
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我有一个包含大量列的数据集，我以这样一种方式对我的应用程序进行编程:如果给定列的任何值丢失，那么它将使用mean作为计算机策略来填充输入值。然而，我有点担心，如果整个列的所有值都丢失了，那么输入器将如何执行，在这种情况下，正确的方法是什么？
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
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我有一个名为“值”的dataframe和列。请找到下面的代码来创建数据格式 'Values':[np.nan,np.nan,'1.Yes','2.No',在上面的dataframe中，我希望找到一个特定行的“值”列是否包含<
浏览 1提问于2019-06-04得票数 0
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我有一个csv文件，其中包含4个不同列中的大量值。使用python，有没有一种方法可以将特定列中的值相加(比如第1列中的值)。我想找出一列中所有值的平均值 values_list.append(row[1])
我可以使用这种方法来隔离特定<e
浏览 1提问于2012-09-12得票数 0
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我有一个很大的熊猫数据集。_missing的分类变量，以便对于数据集中任何包含缺失nan的列，都应该创建一个新列(变量)，该列(变量)的值为'nan‘值，而0则是其他列。例如，对于col1和col2，它们的对应变量将是col1_missing和col2_mi
浏览 2提问于2022-09-24得票数 1
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