我有一个向量,里面有空的元素,还有一些数据,我无法预测它的指数。我只想删除所有的空元素,只留下一个包含数据的向量。我不能仅仅尝试用数据来提取索引,因为数据量可能会有所不同,并显示在不同的索引上(我是从pdf中提取的)。
我尝试创建一个for循环,它将检查某个元素是否为空,然后将其存储在一个单独的向量中:
n <- 1
for (i in withspace) {
if (withspace[[1]][i] != "") {
wospace[n] <- withspace[[1]][i]
n <- n + 1
}
}
但我总是犯这样的错误
我在R中做一些计算时遇到了问题:我有大量的数据集Ai,并且在每个数据集上运行一些迭代计算,直到两次迭代之间的差异变得足够小。然而,对于一个特定的Aj,我的计算花费了太长的时间,所以我怀疑数据不太适合我的方法,所以我想省略它。所以我的问题是:我是否可以在while循环中编写一个条件,这样如果超过了某个时间段,R就会忽略该数据集并继续下一个数据集?那么是否存在这样的东西:
while (abs (a-b) > 0.01){
calculations
for (j in 1:n){
if (time > amount){results A[j] <
我正在从一个网站上抓取数据,所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是,我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表:
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后,我在创建数据帧的循环中包含了以下代码:
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧,并分别保存,如df1、df2、df3、.....df50。
然而
所以我从我的数据库中得到了一行数据。我只有一个身份
id | prescription
1 | sildenafil () 25 mg ---- #60---1X per day morning/
| lanoxin () 25 mg ---- #60---1X per day morning/
| caltrate plus (caco3) ---- #60---1X per day evening/
我使用这个循环来显示上面的数据。因此,首先,在获取数据之后,我使用explode将那些数据与结尾的“/”分隔开。然后
我编写了此列表理解,用于将熊猫数据帧导出到CSV文件(每个数据帧被写入不同的文件):
[v.to_csv(str(k)+'.csv') for k,v in df_dict.items()]
熊猫数据帧是字典的值,其中键将是CSV文件名的一部分。因此,在上面的代码中,v是数据帧,而k是将数据帧映射到的字符串。
一位同事说,使用列表理解不是写输出文件的好主意。为什么会这样?此外,他还说,为此使用for循环会更可靠。如果是真的,为什么会这样呢?
import getpass, imaplib
M = imaplib.IMAP4()
M.login(getpass.getuser(), getpass.getpass())
M.select()
typ, data = M.search(None, 'ALL')
for num in data[0].split():
typ, data = M.fetch(num, '(RFC822)')
print('Message %s\n%s\n' % (num, data[0][1]))
M.close()
M.logout()
有两个数据集ds和ds1。如果两个数据集的值匹配,则希望更改datalist的背景色。我们正在比较两个数据集,但没有比较值。
for (Int32 i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count-1; i++)
{
for (Int32 x = 0; x < ds1.Tables[0].Rows.Count-1; x++)
{
if (ds.Tables[0].Rows[i][0].ToString() == ds1.Tables[0].Rows[x][0].ToString())
{
DataList1.Item
我有一个目录,每个客户都有一个文件夹。在每个客户文件夹中都有一个名为surveys.csv的csv文件。我想打开每个客户文件夹,然后从csv中提取数据并进行连接。我还想创建一个包含该客户id的列,该id是文件夹的名称。
import os
rootdir = '../data/customer_data/'
for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
for file in files:
csvfiles = glob.glob(os.path.join(mycsvdir, 'surveys.csv
for i = 1:72000
if data(i) > 1000
beatpoint(i) = 1;
i = i + 72;
end
end
我希望当检测到数据值大于1000时,该参数将被额外添加72。所以它可以跳过72个点。
但我观察到的结果是,当数据大于1000时,它似乎没有跳过72个点。
我可以用这种方式编写代码吗?
我有一个无序的dict/json数据对象。事实上,我有很多这样的,逐行在一个文件中。每个键/对象有三个。我永远不知道这三个中的哪一个有我需要添加到其他两个中的数据。我无法控制数据最初是如何编写的,不管我是否喜欢它。
目前,我遍历三个键/对象中的每一个,直到找到有我需要的字段的正确键。然后将它们保存到变量中。现在,如何回过我可能已经迭代过的另外两个键/对象,并将字段和值添加回它们?就像我说的,文件中有很多这样的数据,所以如果我不这样做的话,它就会继续到下一个文件。再说一遍?
代码:
with open(inputfile) as f:
for line in f: