T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|李哲 移动信息化研究中心预测，2017年云计算领域将呈现如下趋势： 民营中小型企业是未来主要的潜增量客户群 第三方运维服务未来潜力巨大 专业的咨询服
之前在国外的论坛中有看到关于数据分析的细分，英文单词是segmentation，Segmentation的原意是分割。怎么理解呢？试想想，当大量的数据摆在面前是无非直接去分析的，能够做的就是细分。明白这一点之后，我们来从Why 和 How 上来简单说说。 Why 无论是谈业务，讲解好的商业模式，还是做产品，会伴随一个简单的问题：这个商业模式、业务的客户群、产品是哪些？（如：远近闻名的Uber的主要用户是哪些？）好的回答会给你说，我的业务主要是分B2C、C2C；再好一点的答案会给你说：“根据我对市场的研
传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。
文|傅志华 传统的用户研究包括品牌研究、客户满意度研究、商圈研究、市场细分、渠道研究、产品定价研究以及产品测试，这些研究大多数用市场调研的方法来实现。市场调研由于调研方法带来的诸多问题，导致结果的代表性、准确性以及研究的效率都存在不同程度的挑战。我们相信，随着大数据的发展，大数据将对市场与用户研究方法将带来革命性的变化。本文将介绍大数据目前在市场与用户研究方面的应用与探索。 一、大数据用于品牌研究 品牌认知度、品牌形象和品牌满意度研究是品牌研究的三大重要部分。 1）品牌认知度是品牌资产的重要组成部分，品
“VR+旅游”是同“大旅游”和智慧旅游的深度演进密切结合的、旨在通过VR技术的应用而为用户创造新的旅游体验、为新的旅游生态和产业版图注入更多盈利模式的一项创新趋势与框架体系。在当前所形成的初步体系中，根据旅游行业的既有特点，“VR+旅游”主要包括 “VR+景区”、“VR+游乐”、“VR+酒店”、“VR+民宿”、“VR+旅途”等模式，并将针对旅游行业从传统意义上的“吃、住、行、游、购、娱”六要素到“商、养、学、闲、情、奇”新六要素的服务内涵与范畴的演进与延伸，实现VR技术的进一步应用模式扩展。而在“VR+旅游”中所应用的VR技术，也将包括各类不同的具体形态与模式，从相对简约而易普及的“眼镜+手机+全景+云平台”模式的轻量级VR技术，到支持全方位体感漫游的“位置感知系统+手柄/手套+头显一体机+工作站”模式的富体验VR，再到进一步包括座椅、座舱、踏板一个各种其它载具在内的4D+超体验VR，都将能够在旅游领域内获得独具特色而富于潜在市场价值的应用。
哈佛商学院在美国进行的一项调查发现，95%的新品牌失败是由于无效的营销细分，其失败的原因在于每个消费者都是独立的个体，他们也有着独特的要求。 因此，千人一面的营销策略无法吸引所有用户。而成功品牌总是会向正确的消费者提供正确的产品，为此，营销人员需要彻底了解他们的客户，市场细分可以帮助品牌将客户划分为不同的独立的群体，以便分析他们的需求并与他们进行有效的沟通，是品牌研究消费者行为的重要工具。今天我们就来探讨：
大数据文摘作品 编译：Apricock、笪洁琼、龙牧雪 本文作者Steve Blank是最早提出用户拓展的硅谷企业家，被誉为“精益创业之父”，他著有The Four Steps to the Epiphany《四步创业法》，同时担任斯坦福、加州伯克利、哥伦比亚大学的创业课导师。在这篇文章里，他将告诉你什么样的数据和信息才是对企业有价值的。 “问问用户”就行了吗？ 收集来自用户的真实反馈是用户拓展的核心概念，也是精益创业的核心思想。 但是应该收集什么样的信息呢？ 有个我以前的学生向我诉苦说，只有2%的早期测试
2018年微信在其6.6.1版本中宣布支持小游戏，之后的几年，但凡能掀起各大社交平台上病毒式传播的，几乎都是小游戏。
如何低成本甚至零成本地用“技术”来让产品获得有效增长 ，运用黑客增长术是新时代合格的互联网运营人员的考核之一。
知名的社会化媒体监测公司Radian6发表了关于《社会化媒体的ROI（投资回报率）》的白皮书，对社会化媒体投资回报率的疑点、真实情况和如何监测ROI进行了解读。看了一下觉得挺有价值的，于是将主要部分进行翻译。
编者：张苏月，杨丽 关键词：SaaS，HubSpot，销售/营销 网站：www.tikehui.com 环法冠军 Greg Lemond 曾说过，「你走得越快到后来越艰难。」同样地，对一个从适应市场过渡到成长阶段的 SaaS 公司也是如此。一旦企业年重复性收入（ARR）突破 200 万美元，你就要想在 1 年半或者更多时间收入 1000 万。要做到这一点，需要达到 15% 左右的月增长率。 这是一个艰巨的挑战，但下面涉及到的营销方案的四个核心要点，即目标设置，战略，资源和评价，或许可以帮助你实现目标。 -
我们提到很关键的一点：如果品牌希望打通不同渠道的数据，建立统一的用户画像帮助更全面地了解消费者，并在一个平台上跨所有渠道提供更好的用户体验，那么品牌很可能需要一个CDP（客户数据平台）。 由于市场上CDP种类繁多，而它们并不能完全提供客户数据平台所需要的功能，因此我们准备了5个问题，帮助您选择适合品牌自己的CDP。
文|孟永辉 共享单车市场混战的局面有些像O2O市场的乱战，表面上我们看到的是各大O2O平台之间的混战，而实际上则是O2O市场背后一些市场元素的竞争。共享单车也是如此，表面上看，当前的共享单车大战是以摩拜单车、ofo为代表的共享单车平台之间进行的用户争夺大战，而实际情况却是以共享单车为切入点的第三方支付的战争。 微信和摩拜单车走到了一起，支付宝将入口开放给六大共享单车平台……表面上看只是这些流量将入口开放给共享单车平台，让共享单车能够给更多用户使用；实际上以微信和支付宝为代表的流量平台与以摩拜单车和ofo为
消费者对品牌的要求比以往任何时候都要多——需要通过跨设备和渠道获得更多相关的、更一致的、更具个性化的体验。因此，品牌营销人员面临着越来越大的压力，他们需要理解、预测并实现这些不断变化的预期。
去年，手机游戏消费支出 增长了 7.3%，达到 932 亿美元，并且丝毫没有放缓的迹象。在这个竞争激烈、不断增长的市场中，有效地通过受众获利的重要性远超以往。但是如果没有盈利战略顾问的帮助，您该如何知道自己的获利战略是否足够有效？
阅读建议：本文是在工作实战中总结出来的内容，涉及数据分析、运营同学的工作，篇幅不长，建议「收藏」。
本文主要介绍了手游行业在测试过程中常见的问题，以及腾讯云手游解决方案如何帮助开发者解决这些问题。主要包括以下三个方面：1.手游测试常见问题，如硬件兼容、软件兼容、游戏崩溃、卡顿等问题；2.腾讯云手游测试解决方案，包括硬件方案、软件方案、真机调试方案等；3.腾讯云手游测试案例，包括《崩坏3》、《和平精英》、《王者荣耀》等游戏的测试案例。通过腾讯云手游测试解决方案，开发者可以快速发现并解决手游测试过程中的问题，提高游戏的质量和稳定性。
编者注：净推荐值（Net Promoter Score，NPS）原为针对企业良性收益与真实增长所提出的用户忠诚度概念，它是最流行的顾客忠诚度分析指标，在传统行业上应用广泛。本文作者针对NPS在互联网产品上的跨界应用，进行了探索。 净推荐值（Net Promoter Score，NPS）是测量用户忠诚度的一种方法，如果某软件产品的NPS值高则意味着该公司可以考虑进一步的投资与研发；而NPS值低则意味着即使当前销售看上去是令人满意的，但是一旦出现可以替代的其他产品，整体销售额就会下降，进一步的投资与研发存在风险
通过对定性数据的归纳整理，得出结论，针对产品不同属性的差异化，寻找竞争较少的蓝海市场 （知觉图样式） 知觉图又叫做认知图、感觉图谱，俗称“维度图”，对于产品来说，可以利用知觉图来对竞品的多个维度上进
译者 黄文博，iCDO翻译志愿者 审校 朱玉雪，iCDO翻译志愿者 本文长度为2048字，建议阅读10分钟，请细嚼慢咽噢！ 今天来自伦敦的资深行业专家Anish Patel将带领我们重新审视如何评估和分析视频营销的有效性。 在过去，当营销人员想要分析一个视频的在线营销效果时，往往会受到播放量和浏览量等几个有限维度的限制。现在我们通过对高级维度的分析能够帮助营销人员精准定位一个视频中最吸引人和最惹人烦的视频片段。 有很多公司，像Wistia, Brightcove, Vidyard, Vzaar和 Viddl
5Cs模型(正式称为4-Cs模型)是麦肯锡提出的一个著名的研究竞争战略的模型，5Cs是一个将产业链的成本和剩余排列在行业产量和需求曲线中的模型。这个模型强调了5个能增加生产商剩余的潜在来源: Compete（竞争，通过竞争获取剩余价值）、 Concentrate（集中，从供应商和渠道处集中剩余利润）、 Capture（攫取，通过有效的消费群细分和定价策略以从消费者身上攫取剩余价值）、 Create（创造，创造新的需求或者说蓝海）、 Cooperate（合作，通过与产业链中各部分的合作来攫取或创造剩余价值）
对于国内数据分析市场，我们感觉如下： 1. 市场巨大。 许多企业（无论是互联网的新锐还是传统的企业）都在讨论这个，也有实际的需求并愿意为此付钱，但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式（这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期）。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司，如果数据需求强烈的话，考虑到自身能力的健全以及数据安全性，往往不会外包或者采用外部模块，而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业，凭借其自身产生的海量数据，必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛，即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会，也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务，按照我们的理解，简单将其分为三块：数据沉淀、挖掘和可视化，每一块分别对应不同的模式及产品或服务。（数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。）下面会进行简单介绍，其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 窦悦怡 产品不行 无法形成规模化市场 SAAS在中国做不起规模来，从本质上还是产品宽度不够。 翻遍中国整个SaaS行业，我们的SaaS产品都过于细分，单
IDC近日发布的《全球WLAN季度跟踪报告》显示，企业级WLAN和消费级WLAN市场的总收入在2021年第三季度同比增长0.4%。 2021年第三季度无线局域网（WLAN）行业的企业级市场保持强劲增长率，这个市场同比增长11.9%至19亿美元（120.5亿人民币）； 在消费级WLAN市场，该季度收入下降7.3%至24亿美元（152.3亿人民币）。 企业级WLAN市场11.9%的增长立足于表现强劲的上半年，当时这个市场与2020年前两个季度相比猛增了23.5%。与全球新冠疫情大流行之前的2019年第三季度相比
在过去十年中，很多企业开始了他们的云计算之旅，这是一个将他们的全部或大部分基础设施和资产迁移到虚拟环境的过程，使他们能够在现代世界的快节奏中进行市场竞争，即所谓的第四次工业革命。
VR市场现在还没有明确的、好的盈利模式，一切都还在探索。 “创业对于我来说是必然的。”东湃互动创始人&CEO于雷说。 和镁客君采访的其他的创业者不同，在创业契机的问题上，于雷很直接。在他看来，脑子里有想法又想要实现它的人就应该去创业，而于雷，就是这样的人。 选择创业有时不必依据于所学专业 有兴趣、有想法就可以了 于雷大学攻读的是金融专业，当时正值互联网初步发展时期，也是在那个时候，他第一次接触到了计算机，从此便深陷其中。 “在上大学的时候，我的时间基本上就花费在了两个地方，计算机房和图书馆。我记得那个时候，
来源：ToB企业经营 作者 ：童继龙 ---- 有投资人说：99%的ToB公司都只是一门生意，依靠和客户的关系就能做的生意，而只有1%才是值得投资的“企业”，这句话有点儿绝对化，但也可以想想：企业与生意最大的区别在哪里呢？我想最具有代表性的就是“产品力”！ 在ToB企业中，如果是想做一具有持续增长能力的“长跑型ToB公司“，那“产品即战略”这句话肯定没错，对于许多项目型的IT公司来说只要有客户资源，什么样的项目都可以接手做，单一客户规模越大越好，因为这样单一客户来源的大订单可以降低营销成本，但是
前面我们提到，T研究推出了2017年度最后一份报告《2017年中国云协同办公企业用户及品牌研究》。通过对云协同办公市场的调研，将厂商分为四类：老牌协同厂商、新兴协同厂商、互联网公司和跨界软件厂商。然后
1. 新交互 新交互是指跟原来微信公众号不一样的营运手法，比如说基于群的互动和娱乐。它不仅仅是用群的方式获取群的流量红利，更多的是基于这种群的关系去开发出更多适合群的场景的玩法出来。它将会是最新且变异量最大的一种。 小程序可以被群传播，可以被群转发，更可以进行群留存。在工具类小程序的群应用场景上能够有更多的发挥空间，也更考虑运营人员对微信群的理解和发展规划。通过经营和发展群战略，把小程序分发出去，甚至是流量变现。 📷 2. 新人群 由于小程序开发http://www.mayixiongbing.com具有固
借助数字化供应链的建筑工程行业解决方案，在整个建筑企业内推动智能供应链数字化转型，从而重构建筑工程业务模式、流程和产品。借助创新型建筑行业产品解决方案，与客户高效互动，快速构建建筑是智能供应链数字化基石，可以挖掘客户洞察，充分利用营销投资，通过客户使用的渠道，率先推出客户需要的产品。借助全方位的数字化供应链系统实现客户与项目视图，与每位员工展开互动，借助实时数据和更高效的客户交易流程，颠覆全球建筑建材市场。
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。
2017年中国互联网已经进入了互联网下半场，很多业内人士都称互联网的分水岭来临，而在互联网下半场，APP已经再无野蛮生长，人口红利到头，网民增速连续下降到个位数。而对于移动市场APP来说，移动网民的覆盖率已经超过90%，获取新用户难上加难，这个时候更考验的是APP对用户存留的运营能力。 APP预装推广将遭遇冰火两重天 预装式推广一直以来是新APP产品获取用户的有效法宝，但是新APP基于新手机预装的渠道推广，在互联网下半场将会遭遇冰火两重天的尴尬。从三四线城市甚至城乡结合部用户的增量市场上，这个模式或许仍然对
上一篇跟大家分享了小游戏赛道变现的几大途径，相当于小游戏赛道入门铺垫。这篇就给大家做个进阶版分享，希望能帮助大家突破小游戏变现瓶颈！
大数据文摘作品 作者：Liam Hänel 编译：Shan LIU、蒋宝尚、钱天培 在年前，文摘菌分享了一份商用AI清单，从语音识别到商业分析应有尽有。（点击阅读《别错过这张AI商用清单：你的生产难题可能被一个应用解决》） 过了个年，文摘菌又整理出了一份最新清单。涵盖了以下这些AI应用： 对话界面和聊天机器人 客户关系管理、客户研究、客户支持 市场营销 智能招聘 团队协作等等 如果你真怕被AI抢走饭碗，所谓知己知彼，赶紧要来了解AI在业界的具体应用。 如果你是企业负责人，更是别错过这张清单——或许你的生
机器学习 (ML) 等人工智能 (AI) 技术改变了我们处理和处理数据的方式。然而，人工智能的采用并不简单。大多数公司仅将 AI 用于其数据的最小部分，因为扩展 AI 具有挑战性。通常，企业无法利用 预测分析 因为他们没有完全成熟的数据策略。
面对山一样高的，海一样广的数据，我们该怎么办？ 数据挖掘中的5W问题 ❶为什么要使用数据挖掘？ ❷数据挖掘是什么？ ❸谁在使用数据挖掘？ ❹数据挖掘有哪些方法？ ❺数据挖掘使用在哪些领域？ 百度百科中
近年来，大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析，政府、企业和学者等可以找到有价值的东西，从而提升我们的生活水平，改善我们的生活和工作方式。越来越多的企业利用大数据分析工具找到发展趋势和适合企业发展的方法，从而为合伙人带来利益。 数据集的内存都是以千兆字节计算的，因此要对如此巨大的数据进行分析也是一项挑战，并且往往都有时间要求，只有对数据快速的解读和分析才能更快做出决策。 如果找不到适宜的分析工具，那么大数据的管理和分析就非常浪费时间。这里提供几种提高大数据分析价值的方法 1 数据
这是一个“人与机器共同进化”的时代，技术作为延伸人类感觉的媒介之一，不仅影响、冲击甚至颠覆着人们的生活方式和消费观念，同时也为品牌营销提供了更多创新的机会和可能性。
自打O2O热潮涌来之后，汽车后市场O2O也开始备受关注并成为新的风口，从二手车交易、上门洗车、汽车保养到汽车金融等，无数的创业者与投资者争相奔向这个万亿市场。经过几年野蛮生长后，大浪淘沙，多数浮躁者开始面临被淘汰出局，同时汽车超人、养爱车、E洗车、和易家、博湃养车、e保养、车问网、麦轮胎、人人车、牛车网等数十家创业公司也在各自细分市场中站稳脚跟并开始崭露头角。回过头来看，淘汰or留存，相同的市场，不同的命运，可能从一开始他们采取的运营策略就早已注定。而随着竞争加剧，淘汰赛并将继续，跑马圈地式的规模还是稳扎稳打的精细化运营，谁会是汽车后市场O2O的决胜力量？
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 1 看数据分布 最简单的拆分方法就是不看平均值，看数据分布。因为凡是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。例如李嘉诚来我们公司参观，这一时间我们公司办公室里的“平均资产”就会因为李嘉诚一个人 被抬高到人均几亿身家。如果有人根据这个“平均资产”数据来判定说我们办
随着在线评论内容的剧增，用户的消费体验变得可感可知，情感分析技术、文本挖掘技术的发展极大地提升了商家感知客户需求并及时提供反馈的能力。
2017/2018财年，联想集团全年营收增长5.4%，达到454亿美元，直逼历史峰值。在很多人直观印象中正在“走下坡路”的联想，在PC市场有着稳固的领先地位，且在新品类开拓上不断取得新进展。
在20世纪，价值已经从有形基础设施变成了无形财产，从土地和工厂变成了品牌和产权。而现在进入21世纪，新的变革正在进行中，也就是说，计算机存储和数据分析方法已经取代计算机硬件成为一种新的价值来源。数据已成为宝贵的公司资产，也是重要的经济投资和新的业务模型的基础。尽管该数据未包含在公司的资产负债表中，但这只是时间问题。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些。 问题一，其实这是个对于入门级产品的必备课程，通常在那个环节埋点可以转化为——对于一个app核心指标是什么？这些指标的优先级如何排序？ 要回答这个问题，其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通
智能指环（Smart Ring）是一个新兴但尚未开发的可穿戴电子产品细分市场，品牌和制造商如何利用智能指环创造一个有利可图且无争议的蓝海市场？
商业的未来愈发数字化，也愈发复杂化。客户与品牌互动的方式比以往任何时候都多，为了管理所有这些互动数据，您需要一套可以不断扩展的工具。谁能够快速将这些数据转化为洞察，并最终营造卓越的客户体验，谁就可以在市场上创造持久的优势。
我们来看外媒Blocks&Files的一组数据。根据Blocks&Files统计，今年有57.4 亿美元投资于 36 家数据存储相关的初创公司，包含数据分析/仓库、数据保护/安全、云存储、硬件主导、数据软件以及Kubernetes相关等细分领域。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者：Andy Francis 翻译、编辑：Alex 趋势 影音探索 #015# 视频时代已经到来，并且在未来很长时间都会存在。虽然我们也许还没有达到增长巅峰，但无数公司为了提升用户体验将视频添加到他们的产品和服务中去，目前视频内容已经占据约82%的互联网流量。 虽然可以预见视频采用的增长，但对于内容生产商、供应商和发行商来说最重要的视频技术发展趋势每年都会根据市场需求而发生变
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