for-loop在python中不能处理空数据帧
在Python中，for循环是用来迭代一个可迭代对象（例如列表、元组、字符串等）中的元素的。对于空数据帧，也就是没有任何元素的情况，for循环会直接跳过，不执行任何操作。
要处理空数据帧，可以使用条件判断语句来确保数据帧非空后再进行相应的操作。例如，可以使用if语句来检查数据帧是否为空，如果不为空，则执行相应的操作，否则进行其他处理。
下面是一个示例代码：
data_frames = [] # 空数据帧
if len(data_frames) > 0:
# 处理非空数据帧的操作
for frame in data_frames:
# 在这里处理每个数据帧的逻辑
pass
else:
# 处理空数据帧的操作
# 这里可以根据需求进行逻辑处理
pass值得注意的是，对于空数据帧的处理方式会根据具体的需求和情况而定。上述示例代码仅仅是一种处理空数据帧的方式，具体应根据实际情况进行调整和优化。
此外，关于云计算和互联网领域的一些名词词汇，我可以给出一些相关的概念和推荐的腾讯云产品，以帮助您更好地了解：
- 云计算（Cloud Computing）：指通过网络将计算资源（例如计算、存储、网络等）按需提供给用户，并根据用户需求动态伸缩的一种计算模型。它具有弹性、可扩展和按需付费等特点。腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）。
- 前端开发（Front-end Development）：指开发网页或移动应用前端界面的过程，包括使用HTML、CSS、JavaScript等技术来实现用户界面。腾讯云产品：云开发（https://cloud.tencent.com/product/tcb）。
- 后端开发（Back-end Development）：指开发网站或应用的服务端逻辑，包括数据库操作、业务逻辑等。腾讯云产品：云数据库MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）。
- 软件测试（Software Testing）：指对软件进行验证和评估，以确保其符合设计要求和质量标准。腾讯云产品：云测试服务（https://cloud.tencent.com/product/srst）。
- 数据库（Database）：用于存储和管理数据的系统。腾讯云产品：云数据库MongoDB（https://cloud.tencent.com/product/cos）。
- 服务器运维（Server Operation and Maintenance）：指对服务器进行部署、监控和维护等工作。腾讯云产品：云监控（https://cloud.tencent.com/product/monitoring）。
- 云原生（Cloud Native）：指在云环境中开发、部署和管理应用程序的方式和方法。腾讯云产品：容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）。
- 网络通信（Network Communication）：指通过网络实现设备之间的通信和数据传输。腾讯云产品：私有网络（https://cloud.tencent.com/product/vpc）。
- 网络安全（Network Security）：指保护网络和系统免受未授权访问、恶意攻击和数据泄露等威胁的措施和技术。腾讯云产品：云安全中心（https://cloud.tencent.com/product/safetycenter）。
- 音视频（Audio and Video）：指处理音频和视频数据的技术和方法。腾讯云产品：云直播（https://cloud.tencent.com/product/css）。
- 多媒体处理（Media Processing）：指对多媒体数据进行处理和编辑的过程，例如音频剪辑、视频转码等。腾讯云产品：云点播（https://cloud.tencent.com/product/vod）。
- 人工智能（Artificial Intelligence）：指使计算机具备类似人类智能的能力，包括图像识别、自然语言处理等。腾讯云产品：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）。
- 物联网（Internet of Things，IoT）：指通过互联网连接物理设备，实现设备之间的通信和数据交互。腾讯云产品：物联网通信（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）。
- 移动开发（Mobile Development）：指开发移动应用程序的过程，包括Android和iOS平台的应用开发。腾讯云产品：移动推送（https://cloud.tencent.com/product/umeng_push）。
- 存储（Storage）：指用于存储数据的设备或服务。腾讯云产品：对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）。
- 区块链（Blockchain）：指基于分布式账本技术的一种加密货币和交易记录系统。腾讯云产品：区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/tbc）。
- 元宇宙（Metaverse）：指模拟的虚拟现实空间，允许用户进行沉浸式体验、社交互动和创造内容等。腾讯云产品：腾讯云VR（https://cloud.tencent.com/product/tc3dvr）。
请注意，上述提供的腾讯云产品仅供参考，并不代表一定是最适合的选择。具体选择应根据实际需求和场景进行评估和决策。
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有人知道如何使用Python的Teradata库检索列名吗？
下面是一个代码示例：
import teradata
udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0" logConsole=False)
session = udaExec.connect(method='odbc', system='system_name',authentication='LDAP', username='username', passwo
浏览 2提问于2017-08-13得票数 0
我有一个这样的数据帧
这是AAPL的每日收益率。假设我最初有1美元要投资。在每一天结束时，我还会额外投资3美元。
我知道这有点复杂，所以这里有一些例子
在1/13/20，我会得到$1 *(1+ 0.0213) +3=$4.02.
在1/14/20，我会得到$4.02 * (1 - 0.013) +3= $6.96
在1/15/20，我会得到$6.96 *(1- 0.004) +3= $9.93
这是它在Excel中的样子。
我不确定如何在python pandas中实现此方案。有人能帮帮我吗？
浏览 12提问于2021-06-02得票数 1
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1回答
跟踪由某个进程创建的文件
、、、
我使用Python (3.3)脚本来运行一个命令，该命令将为动画电影呈现大量图像文件。
当它呈现时，它每次启动动画的新帧时都会创建一个空的图像文件，当它完成渲染该帧时，它会将图像保存在该空文件之上，然后移动到下一个帧。
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是否有可能检查在此过程中创建了哪些文件？
原因是，有人可能希望在渲染完成之前停止渲染，但是当他们这样做时，会留下一个空的图像文件。我希望脚本在按下大的“红色停止呈现”按钮时删除空图像，但我不能简单地删除所有空图像，因为可能还有其他计算
浏览 2提问于2014-08-26得票数 0
1回答
我试图用'stats.ttest_1samp'.对大量观测数据进行一次样本t检验。
对于每一个观察，对应一个处理和一个变量。
以下是数据集的结构：
observations = {'treatment': ['A','A','A','B','B','B','C','C','C'],
'var1': ['50','50','50','
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
我有一个大约有100列的数据帧。在R中，我已经能够使用以下代码将第2-100列中的每个因子替换为与第1列中的因子相关的平均值：
tmp <- NULL
for (i in seq(2,100,1)) {
tmp[[i]] <- df %>% group_by(df[[i]]) %>% mutate(mean = mean(column1)) %>%
ungroup()
一个更简单的数据帧的例子是：
df1:
Column1 Column2
10 dog
11 dog
9 dog
1
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
我正在尝试创建一个python函数，它有助于执行以下任务
从文件夹中读取.csv文件为每个文件创建不同的数据帧(数据文件名应与文件名相同)创建所有已创建数据帧的列表并将其分配给变量(变量名为文件夹名称)
以下是我正在尝试的守则：
import pandas as pd
import os
def read_folder():
path = input('Please provide path name to read:')
for file in range(1000):
if os.path.exists(path + '/'
浏览 5提问于2020-07-25得票数 1
我有两个Python dataframes，我在填充它们之前做了一个测试，所以有时其中一个是空的。
当我合并两个数据帧时，它返回AttributeError("'DataFrame' object has no attribute 'union'",)，我试图返回非空的数据帧，在本例中我得到了一个结果。
我的代码结构：
df_result = sqlContext.createDataFrame(sc.emptyRDD(), schema)
Test if of the first datafarme....
Test if of the s
浏览 9提问于2018-08-30得票数 1
我有一个包含多个工作表的excel文件，我将其转换为数据帧字典，其中键表示工作表的名称： xl = pd.ExcelFile(r"D:\Python Code\PerformanceTable.xlsx")
pacdict = { i : pd.read_excel(xl, i) for c, i in enumerate(xl.sheet_names, 1)} 我想用一个纯文本文件替换这个输入Excel文件--但仍然希望得到与数据帧字典相同的结果。 关于如何格式化文本文件，以便它仍然包含多个命名的表/表的数据，并可以读取到上述格式，有什么建议吗？最好还是让Pandas的内置
浏览 7提问于2019-10-07得票数 0
如何用PHP编写一个算法，在以下约束条件下将对象移动到正确的位置
slot-1 slot-2 slot-3 slot-4 slot-5
obj-4 obj-5 Empty obj-3 obj-1
两个对象不能交换位置。例如，在上面的示例中，您不能交换obj-4和obj-1。
但是，可以将对象移动到空槽中。
因此，在上面的示例中，如果首先将obj-4移动到槽-3(空)，然后将obj-1移动到槽-1(现在是空的，因为obj-4被移动到槽-3)，则将obj-1移动到它的正确位置。
任何想法都是有帮助的，这样我就可以自己尝试了。
浏览 1提问于2015-08-27得票数 0
1回答
我想知道更多关于这方面的知识，因为这对我来说是新的..
我正在尝试使用python查询InfluxDB，以在5分钟的时间间隔内获取数据。我使用一个简单的for循环将数据分成小块，并将这些块一个接一个地附加到for循环中的另一个空数据帧中。这项工作非常顺利，我看到了我的输出。但是，当我试图在这个大型数据帧上执行数学运算时，它给了我一个内存错误，如下所述：
“内存错误:无法为形状(993407736)和数据类型为int64的数组分配6.95GiB”
我的系统有这些信息8.00 My内存，64位操作系统基于x64的处理器。我的系统可能不支持这个吗？
有没有其他方法可以将小数据帧附加到另一个数据帧中，
浏览 3提问于2021-02-10得票数 0
1回答
在UIView中绘制像素的iOS
、、、、
我有一个RGB值的二维数组(或任何这样的数据容器)，我需要将其写入当前显示给用户的UIView。一个例子是--在使用相机的捕获输出时，我运行一些算法来识别对象，然后使用自定义的RGB像素突出显示它们。
例如，整个过程是每10帧每秒实时完成的，最好的方法是什么？
浏览 2提问于2014-08-05得票数 4
我有103个数据帧，有7个变量和1000多行。我希望在其他102个数据帧中找到一个数据帧的一对两列的出现次数。换句话说，在其他102个数据帧中可以看到c(V1,V2)在一起的次数(=一个数据帧的两列)。
我已经写了一段代码，但是它非常慢！
我把所有103个数据帧都放在一个列表中，并将其转换成一个数据帧。然后做一个for循环，逐个读取每个数据帧。在每个循环中，我有另一个for循环来搜索该列表中数据帧的每一行！
这些守则的主要部分如下：
for(i in file){
input<-read.table(i)
for(j in 1:1000){
浏览 1提问于2014-07-11得票数 1
2回答
我正在处理一个列表，我想循环几次变量，但我做不到。
这是一个例子：
a=data.frame(ID=1:5,WT=1:5)
b=data.frame(ID=101:105,WT=101:105)
c=list(a,b)
names(c)=c("P01","P02")
现在，我想在每个数据帧中添加一个新列。
c$P01$seq=1:length(c$P01$ID)
c$P02$seq=1:length(c$P02$ID)
我遇到的问题是，我的列表有29个数据帧，而不是本例中的两个。如何使此过程自动化，以便在每个数据帧中添加一个新列？
我尝试过一些没有成功的
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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1回答
在Spyder IDE中，我想保持内联控制台绘图(我不想为每个绘图生成单独的窗口)，但我想以编程方式禁用绘图，即在不同的单元格中。
在我的工作流程中，我需要绘制一些简单的图形，然后生成图形并将它们保存为视频帧(数千帧)。我的帧是通过加载一个jpg图像，然后覆盖一些注释来创建的，例如；
for jpg_path in path_list:
img = mpl.image.imread(jpg_path)
ax.imshow(img)
ax.text(etc...)
fig.savefig(etc...)
我想保留内联后端；%matplotlib inline。
但
浏览 10提问于2018-08-31得票数 0
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4回答
下面是我的样本数据帧mydf，我的数据帧的实际长度是未知的，因为它将使用每个10 seconds的新行进行更新。我还创建了空的数据框da，db，dc，dd。
Vin LA LN
A 98 89
B 7 98
C 5 89
D 23 74
A 81 23
A 28 37
B 34 48
现在我需要实现一个逻辑，我应该从数据帧mydf中检索数据，并基于mydf$Vin的值将其推送到相应的数据帧，即IF Vin == A，然后
浏览 0提问于2017-08-07得票数 2
我有来自四个csvs的四个数据帧，它们将加入Spark中的一个最终数据帧，所有数据帧都具有设置的模式。然而，有时只有1-3个数据帧通过，但它们仍然会连接到最终的数据帧中，丢失/空数据帧中的缺失值为null。要做到这一点，最佳的方法是什么？我试过做外连接，但问题是我不能在空的数据帧上连接。
浏览 0提问于2017-10-16得票数 0
我有这样的代码：
outtxt = "output2.txt"
command = f"ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=nb_frames -of default=nokey=1:noprint_wrappers=1 {inputpath}"
with open(outtxt, "w") as output:
subprocess.Popen(command, stdout=output, stderr=output, text=True, creatio
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
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2回答
我试图用python中的pandas和numpy创建一个空的数据帧，因此一个充满NaN的数据帧，但每次它似乎都充满了值。为什么会发生这种情况，我如何创建一个空的？
这是我已经尝试过的：
data_class_b = pd.DataFrame(np.NaN, index=range(len(df)), columns=[0,1])
data_class_b = pd.DataFrame(np.empty((len(df),2)))
我使用的方法是基于对有关制作空数据帧的问题的回答，在这些问题中，他们声明它们应该起作用。但是我没有得到想要的结果。那么如何创建一个空的数据帧呢？
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
1回答
我正在用Python编写这个程序。我在数据库里有一堆JPEG和他们的时间戳。它们不是完全周期性的(帧速率有点不稳定，每帧+/-几毫秒)。我想查询数据库并构造一个MJPEG文件，如果需要的话，我可以将它保存到磁盘中，并使用ffmpeg进行进一步的代码转换。我如何做到这一点(如果可能的话，只需要一些高级注释，哪些模块可以使用，等等)？
浏览 4提问于2020-11-19得票数 2
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我正在处理python中的一个自动化任务……我有大量的数据帧，我必须做得更好。当代码运行时，有没有什么方法可以避免导出空的数据帧。
浏览 23提问于2020-10-30得票数 0
我有一个数据帧，其中python以str类型读取每行中的列。但它实际上是一个列表或数组。我想如何从str格式中获取数组？ 我已经尝试拆分函数了，但是它给出了奇怪的输出。 我不能发布图片，因为我的声誉很低 假设这是我的数据帧(不是实际数据) ? df = pd.DataFrame({'Weight':[str([45, 88, 56]), str([15, 71, 62])],
'Name':[str(['Sam', 'Andrea', 'Alex']), str([
浏览 37提问于2019-06-02得票数 2
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1回答
根据我所能找到的，IEEE定义NaN在浮点数系统中不等于它自己。我唯一一次比较NaN和NaN是在比较数据帧条目，在这种情况下，NaN的这个属性实际上是一个很大的麻烦。
我只是想知道为什么做出这样的决定，使NaN不等于自己，而不是其他空值。(例如，在python中，就像None。)
浏览 0提问于2018-05-02得票数 3
1回答
第一个问题。我希望这足够描述性。 Pandas 0.25，Oracle 11g 我有一个从csv读取的数据帧。它包含数字、字符串和日期数据的混合。 我使用.astype(str)、.astype(int)和.to_datetime在数据帧中强制使用数据类型。 然后，我创建一个dtype字典来选择我想要的数据类型。 当数值列中有一些空值时，types.NUMBER和types.INTEGER会在Oracle表中创建一个FLOAT。它应该是NUMBER(38,0)，特别是当我使用types.INTEGER的时候。定义为types.NUMBER且包含所有非空整数的键列被创建为NUMBER(38,0
浏览 65提问于2020-07-24得票数 0
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我正在尝试编写一个for循环，它循环遍历数据帧，并根据人口分配给定邮政编码的0或前三位数字。我的助教说我需要修复第二行以循环通过索引，而不是数据帧的长度，但我不确定如何前进。这是问题和我的代码。
“在这一部分中，您应该编写一个for循环，更新df_users数据帧。遍历每个用户，并将他们的邮政编码更新为安全港规范:如果用户来自的邮政编码所属的邮政编码的”“地理分区”“小于20,000，请将df_users中的邮政编码更改为”“0”“(作为字符串)。否则，zip应该只是完整邮政编码的前3个数字。通过直接更新df_users dataframe的zip列即可完成此操作。”
for item in
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
1回答
我正在使用Python中的多线程进行实时视频处理。这里的程序如下：
我打开摄像头捕捉画面。
我为视频处理(检测)创建了10个线程。
线程将这些帧放在优先级队列(input_queue)中。(我按顺序排列帧)
线程开始从队列和进程中获取帧。
线程将框架放置到output_queue以显示。
最后，一种方法从output_queue读取帧并显示。在这里，当从摄像机获取图像时，需要将输出实时显示为经过处理的视频。(可能落后5秒钟)
实际上，我做了这些过程。但是我运行我的项目，10个线程处理队列中的帧非常快，输出视频在5秒后关闭。因为output_queue是空的。
我
浏览 1提问于2018-12-27得票数 1
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1回答
我使用python pandas包创建了一个空数据帧(df1)，其中只包含以下列: var1、var2、var3
我还有另一个数据帧(df2)，它看起来像这样:列: var 2，var1，var3值: 1，2，3
当我向df1追加df2时，数据帧中列的顺序发生了变化。我尝试使用sort_values和sort重新排序数据帧和旧的列列表，但不起作用。有人知道我怎么解决这个问题吗？我使用的是python版本2.7
浏览 5提问于2018-01-18得票数 0
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3回答
我有一个数据帧和一个名为"my_row“的列。它有很多价值。我只想看到行中属于"my_row“特定值的FacetGrid上的一些数据。我试图创建我的数据帧的一个子集，并将其可视化，但不知何故，我仍然“知道”我的原始数据帧在"my_row“列中有更多的值，并为我不想要的行显示空图。
因此，使用下面的代码仍然会给出一个包含2行数据的图形，然后是许多空图。
X = df[(df['my_row']=='1') | (df['my_row']=='2')].copy()
g = sns.FacetGrid(X, r
浏览 1提问于2018-08-14得票数 0
1回答
我有一个由4列和30000行组成的数据帧。最后一列是我的目标。我需要从基于索引的子列表中排除一个子列表，并创建一个新的数据集。为了阐明这一点，我需要从主数据集中排除索引之前的100个指数和索引之后的100个指数。我尝试通过一个for循环定义一个函数来实现这一点，如下所示：
import pandas as pd
from sklearn.datasets import make_classification
df = make_classification(n_samples=10000, n_features=4)
NEW_middle_index = [1037, 1112, 1187
浏览 8提问于2021-05-14得票数 1
我真的是Python的新手，我正在尝试在没有机器学习包的情况下实现朴素贝叶斯，但是我在数据帧处理方面遇到了麻烦 trained.append({'a':[0,5,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]},ignore_index=True)
print(trained) trained是一个索引为name (str)的DataFrame，进程可以正常运行，但输出的只是一个空的DataFrame 我也试过了 trained.loc['label1']=each_row.iloc[0,:]
/*...*/
trained.loc['label2
浏览 25提问于2019-10-16得票数 0
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1回答
我需要我的Python脚本来操作一个gzip压缩的文件，它可能仍然会被写入。因为它们还没有被适当地关闭，这样的操作有时会在结束时导致CRC错误。
我如何才能抑制这些错误，并简单地处理所有事情直到不完整的结尾？
我的代码是：
if usegzip:
opener = gzip.open;
else:
opener = open;
...
for line in opener(input_filename,'r'):
.... process line ....
当遇到仍然打开的文件时，我得到的异常是：
for line in opener(inp
浏览 5提问于2018-01-10得票数 0
我对R循环非常陌生，如果这个问题太简单，我很抱歉。我试图写一个循环到子集数据。这些守则是：
a <- sample(rep(1:5, 10), 10)
b <- sample(rep(1:5, 10), 10)
c <- data.frame(a, b)
s <- c(1,2)
for (i in s){
x <- data.frame()
x <- rbind(x, c[which(a==i),])
}
X只包含a=2的结果，但是当我删除x并使用print()命令时，它给了我一个在a=1和a=2条件下的数据帧，我不知道循环有什么问题。谢谢！！
浏览 1提问于2018-01-21得票数 1
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2回答
我的PubSub网络中的第一个节点正在读取一个.csv文件，并将数据逐行转发为多部分消息。在发送最后一行之后，我想用None发送最后一条消息，向我的网络的其他部分表明我们已经完成了。
例如消息信封：pub.send_multipart(['some_topic'.encode('ascii'), None])
但是，如果我试图发送该邮件，则会得到以下错误：
TypeError('Frame 1 (None) does not support the buffer interface.',)>
Traceback (most recent c
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
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我正在将我的一些web抓取代码从R转换到Python (我不能让geckodriver与R一起工作，但它可以与Python一起工作)。无论如何，我正在尝试理解如何使用Python解析和读取HTML表。快速背景，这是我的R代码：
doc <- htmlParse(remDr$getPageSource()[[1]],ignoreBlanks=TRUE, replaceEntities = FALSE, trim=TRUE, encoding="UTF-8")
WebElem <- readHTMLTable(doc, stringsAsFactors = FALSE
浏览 0提问于2016-12-19得票数 5
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我正在尝试删除在switch列中包含单词"end“的多个行。我已经尝试了以下代码，但是我仍然不能得到我想要的结果。我已经附上了我的数据帧头，我使用的代码和结果。数据帧似乎是空的。有什么建议吗
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
我知道以前有人问过与内存错误相关的问题，例如、、、或。建议的解决方案总是切换到Python 3和/或窗口64位，或者在出现错误的情况下修复代码。然而，我已经在Python 3和赢64。我还可以从windows任务管理器中看到，当Python抛出内存错误时，64 GB内存中仍有几GB可用。
我有大约15个日期索引，熊猫数据帧，每行14000行，平均5000列浮点数据，和大约40-50%的NaN值，我从硬盘中读取。我不能简单地放弃NaNs，因为不同的列在不同的日期都有NaNs。当我试图将它们与pd.concat()连接时，会发生内存错误。所以，这不是一个错误的代码或同时循环的问题。如果将某些数据帧
浏览 0提问于2018-03-07得票数 6
我有csv文件，我正在将其读入Python Pandas Dataframe。我想对操作进行矢量化，以便使用针对某些列的一组用户定义函数对列运行数据清理，并将结果附加到数据帧中。
我可以读取记录并逐个处理它们，但我想通过Pandas使用一个函数对1整列进行操作来向量化操作。
输入数据帧
A B C D
0 a b c d
1 t f h e
2 j r y k
我想在列A, B and C上执行数据清理(DC*)。
A B C D DC1-A DC2-B DC3-D
0 a b c d
浏览 3提问于2019-11-01得票数 1
3回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
import pandas as pd
f = {'business':['FX','IR','IR'],'level':['A','A','L'],'amt':[1,2,3]}
df1 = pd.DataFrame(data=f)
df1
我有一个循环，它通过创建变量来迭代dataframe的列：
for business_v,level_v,amt in list(zip(*[df1[col]for col in d
浏览 0提问于2020-10-24得票数 1
1回答
我试图从视频流中捕获帧来做一些处理，但是我不能将流放入python或使用python控制它，因此我捕获它并保存它，然后我试图从它中提取帧，但我找不到方法。
有没有人能帮我。
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
3回答
有没有办法读取.wav格式的二进制数据帧？我正在将.wav二进制文件流式传输到python服务器，我希望能够从pyaudio的处理中读取和使用它，它会抱怨帧大小。
既然我不能使用wave.open('filename.wav')，因为我已经有了流传输的二进制数据，那么有没有一种方法可以读取二进制数据，以便我可以使用wave python库中的readframes方法呢？
编辑:我试着从客户端流式传输readframes，但是pyaudio给出一个错误，字节不是.wav格式。但是，如果我能在服务器上完成这项工作，那将是最理想的。
浏览 5提问于2017-05-11得票数 12
3回答
我想从几个数据帧中删除行，这样它们的长度都是n。当我尝试使用for- loop时，更改不会在脚本的其余部分持久存在。
n = 50
groups = [df1, df2, df3]
for dataset in groups:
dataset = dataset[:n]
单独重新定义名称(例如，df1 = df1:n )是可行的，但有哪些替代方法？(通过python或pandas)
更重要的是，为什么for- loop在这里不起作用？
pandas == 0.10.1 python == 2.7.3
浏览 0提问于2013-03-30得票数 1
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使用Selenium + Chrome编写一些测试。
有一个名为dates的数组，它包含两个元素，即空数组allDates和如下代码：
dates.forEach(async date => {
console.log(" ~ file: runSelenium.js ~ line 42 ~ position", await date.getText());
let newDate = await date.getText();
console.log(" ~ file: runSelenium.js ~ line 44
浏览 3提问于2021-02-08得票数 0
回答已采纳
我有一个从Excel导入的数据帧。导入后，我检查了有很多 NAN 数据帧中的值。当我将dataframe列转换为Str对象时。没有剩余的NaN值。我的意思是，dataframe不能再计算NaN值了。那些 NAN 值显示为 nan 在数据帧中。我真的想要那些 NAN 数据框中的空单元格，如Excel。有什么建议吗？
浏览 151提问于2021-03-01得票数 0
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我正在使用pandas，并执行一些计算和转换，最后得到两个数据帧，它们看起来或多或少如下所示：
ID 'abc' 'def'
Total 4 5
Slow 0 0
Normal 1 2
Fast 3 3
ID 'abc' 'def'
Total 3 4
Slow 0 0
Normal 0 1
Fast 3
浏览 0提问于2019-03-21得票数 2
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我很好奇在R中是否有什么开箱即用的函数可以处理这个问题。
我有一个CSV文件，我正在使用read.csv读取一个数据帧。CSV中的一个列包含货币值，格式为
Currency
--------
$1.2M
$3.1B
N/A
我想把这些转换成可以用来计算的更有用的数字，所以看起来如下：
Currency
----------
1200000
3100000000
NA
我最初的想法是在包含*M、*B或N/A的行的基础上，将数据分解为3部分，然后使用gsub替换$和M/B，然后将剩余的数字乘以1000000或1000000000，最后将3个子集重新加入到一个数据帧中。
然而，我很好奇在R中是否有更
浏览 4提问于2015-11-18得票数 4
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我目前正在用Python代码在Mac OSX Mojave 10.14上开发一个Jupyter笔记本。我使用Psycopg2从PostgreSQL获取数据到Python Dataframe。 问题是，在Win10中，代码在两个方面都运行得很好，但在Mac中，我不能从相同的查询中获得数据。 我没有得到任何错误，我只是得到一个空的Dataframe。没别的了。没有错误，没有警告。 有没有人遇到过同样的麻烦？ 使用的代码如下： 第一个选项： cursor = conn.cursor()
query = """select * from table"""
浏览 14提问于2019-05-29得票数 0
我试图将.xlsm文件中的数据作为数据框架导入。当我使用下面的命令导入.xlsm文件时，结果会给出一个空的数据帧：
exp = pd.read_excel(File_Path+'file_name'.xlsx',sheetname='Data',header=None)
我手动将.xlsm文件保存为.xlsx文件，并将它们作为数据帧导入。
有人能告诉我如何使用Python将.xlsm文件保存为.xlsx吗？
浏览 5提问于2016-09-02得票数 5
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我是pandas/python的新手。所以我正在读取一个.xlsx文件，在其中我创建了一堆数据帧，准确地说是16个，一个主数据帧是空的。现在，我想使用for循环将所有这16个数据帧逐个附加到主数据帧。
1个我想过要迭代列表的方法。但是，这些df_1、df_2等是否可以存储在一个列表中，然后我们可以遍历它们。
假设我有一个csv文件，
df1 = pd.read_csv('---.csv')
df2 = pd.read_csv('---.csv')
然后我创建了一个列表，
filenames = ['---.csv','---.csv
浏览 4提问于2018-02-26得票数 0
我有一个困惑的事实:在每个背景工作者的演示中。他们在这种方法中加入了Thread.Sleep();来模拟长时间的操作。但是，如果我有从数据库导入数据到datatable的操作，并且我调用了这个方法: importData()。我用它来代替Thread.Sleep();。这意味着它将被导入100次？谢谢你的回答。
void worker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
{
for(int i = 0; i < 100; i++)
{
浏览 4提问于2017-04-14得票数 0
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对于多个CSV文件，我使用pandas数据帧的to_csv()函数以并行方式将数据附加到python中的数据帧中。 然而，当我停止程序运行时，一些文件被完全清空了。当我意外地停止程序时，我希望python要么完成对文件的写入，要么让它保持原样。 你知道如何实现它吗？ 感谢您的帮助:)
浏览 22提问于2021-06-28得票数 0
我正在使用Kinesis和Lambda。使用ML的SageMaker端点处理Kinesis视频流，将输出数据写入Kinesis数据流，然后在Lambda中处理输出数据。如果发生特定情况，我需要可视化该帧并发送图像数据，但是，我无法检索该帧。我有片段和帧元数据，例如： FragmentMetadata(fragmentNumberString=111, serverSideTimestampMillis=1561970550674, producerSideTimestampMillis=1561970547121, fragmentNumber=111, success=true, erro
浏览 12提问于2019-07-01得票数 1
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