foreachRDD在Twitter API的J8 Spark Streaming中为每个RDD提取平均单词数和字符数

// 创建一个StreamingContext对象，设置批处理时间间隔
JavaStreamingContext streamingContext = new JavaStreamingContext(sparkConf, Durations.seconds(5));

// 从Twitter API接收实时数据流，创建一个DStream对象
JavaDStream<Status> tweets = TwitterUtils.createStream(streamingContext, auth);

// 对接收到的数据进行预处理和清洗，提取文本信息
JavaDStream<String> cleanedTweets = tweets.map(status -> status.getText().replaceAll("[^a-zA-Z\\s]", "").toLowerCase());

// 对清洗后的文本数据进行切分，获取单词列表
JavaDStream<String> words = cleanedTweets.flatMap(line -> Arrays.asList(line.split(" ")).iterator());

// 对每个RDD调用foreachRDD函数，计算平均单词数和字符数
words.foreachRDD(rdd -> {
    // 获取RDD中的所有单词
    List<String> wordList = rdd.collect();

    // 计算平均单词数和字符数
    double totalWords = wordList.size();
    double totalChars = wordList.stream().mapToInt(String::length).sum();
    double avgWordLength = totalChars / totalWords;

    // 打印结果
    System.out.println("Average Word Length: " + avgWordLength);
    System.out.println("Total Characters: " + totalChars);
});

// 启动流处理
streamingContext.start();
streamingContext.awaitTermination();