带有DPHY的专用FPGA。目前国内一些FPGA厂商是有的，如高云的FPGA是有自带DPHY（小蜜蜂家族），xilinx的UltraScale系列 支持MIPI D-PHY接口，Altea/Intel、Lattice等最新系列FPGA也是具有这一接口的。
FPGA是一种新型的嵌入式硬件，使用可编程电路，其电路由程序设计语言编程即时修改并应用。一般的嵌入式电路设计是首先设计好电路，然后生产出电路，而FPGA只需要通过编程即可修改FPGA硬件内部的电路。
国密 SM3 杂凑算法的硬件 IP，RTL 采用 Verilog 开发，测试平台使用 SystemVerilog 语言。
后摩尔定律时代，数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长，原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上（OVS、NFV），通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求，服务器性能已经达到瓶颈，市面上不少客户可能会考虑两个选择：
循环冗余码校验（CRC）是一种众所周知的错误检测代码，已广泛用于以太网，PCIe和其他传输协议中。现有的基于FPGA的实现解决方案在高性能场景中会遇到资源过度利用的问题。填充零问题和可编程性的引入进一步加剧了这个问题。在本文中，提出了stride-by-5算法，以实现FPGA资源的最佳利用。提出了pipelining go back算法来解决填充零问题。提出了使用HWICAP进行重编程的方法，以实现资源占用少且恒定的可编程性。实验结果表明，所提出的非分段架构的资源利用率与两种基于FPGA的最新CRC实现相比，降低80.7％-87.5％和25.1％-46.2%，并且所提出的分段架构具有比两种最新状态更低的资源利用率，分别降低了81.7％-85.9％和2.9％-20.8％艺术建筑。此外，保证了吞吐量和可编程性。源代码已在GitHub开源。
1)sudo dpkg-reconfigure dash在界面中将shell改成bash
前言 腾讯云CloudVPN服务从采购商用设备转为全栈自研以后，发展进入快车道，除先后推出路由型通道、主备通道、SHA2和DPD等VPN高级功能外，近期更是推出 了单通道单流支持3Gbps的高性能网关，以及方便客户进行员工账号统一管理的SSO和便于访问控制的用户组策略。其中，高性能特性一经推出就在短期内服务于多个行业头部客户，为客户排除拉专线难的困局。本文将围绕高性能及SSO这两大特性，详细介绍其应用场景、如何实现以及腾讯云VPN服务在自研过程中的一些方案和经验。 先行先试，基于VPN极速搭建客户混
我们知道，各类智能网卡在服务器集群中的大规模部署，可以进一步降低数据中心建设和运营成本，更好地将服务器资源货币化。但仅从网卡层面来看，这个方案还存在不少优化空间。
1.新装系统后 需要设置su密码： 方法 sudo passwd 提示“Enter new UNIX password” 退出root：su 用户名
从计算机诞生伊始，“计算”这个词汇便随着时代的变迁不断丰富着自己的内涵，IT从业者为了提高计算效率也给“计算”赋予了更多载体，高性能计算、云计算、量子计算都在通过各个领域为计算赋能。时代发展离不开网络，本文要讨论的话题就是——网络如何与计算融合。
来源：内容由「网络交换FPGA」编译自「nsdi18」，谢谢。Azure是数据中心的行业标杆，其应用规模和技术都是非常值得借鉴的，文中总结了来自产业界宝贵的经验和教训，探讨为何FPGA是最适合数据中心架构的原因。故翻译此文。
DPDK在专注数据面报文处理的同时，一直紧跟着网络发展的脉搏以开放的姿态融合不断涌现的各种新的网络设备。从最初的普通网卡，到集成虚拟化和交换功能的高级网卡，再到各种网络SoC（片上系统）设备，到现在最热的基于FPGA的Smart NIC，DPDK一直走在软件定义的网络技术发展的最前沿。近年来，数据中心异构化的趋势出现，基于云的数据中心如何使用加速器来进行存储，网络以及人工智能的加速，成为炙手可热的话题，在刚结束的APNET’18研讨会上，华为与腾讯都分享了技术方向与实践演进过程，基于Linux Foundation的开源项目，对这种架构的支持，在软件的持续性与高质量保证上至关重要。
自FPGA诞生以来，FPGA（现场可编程门阵列）就引起了人们的关注。在1980年代中期，Ross Freeman和他的同事从Zilog购买了该技术，并创建了Xilinx，目标是ASIC仿真和教育市场。（Zilog来自埃克森，因为在1970年代人们已经担心石油将在30年后用尽，今天仍然如此）。同时，Altera以类似技术为核心成立。
本文是多为作者的讨论总结。这些总结包含了以下组织的经验：Zilog， Altera， Xilinx， Achronix， Intel， IBM，斯坦福，麻省理工，伯克利，威斯康星大学，Technion， Fairchild，贝尔实验室，Bigstream，谷歌，DEC， SUN，诺基亚，SRI，日立，Silicom，Maxeler技术，VMware，施乐PARC，思科等。但这些组织并不对内容负责，只是在某些方面给了作者一些启发，使得本文对FPGA领域的描述显得丰富多彩。
FPGA是一种半定制电路，主要应用于专用集成电路，在航空航天/国防、消费电子、电子通讯等领域有着不可替代的位置。在FPGA的下游应用中，通信占据最大的细分市场，约可达60%左右。目前，5G宏基站中都就有使用FPGA，且市场需求急剧增涨，原因如下：
众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。
FPGA简介 FPGA是英文Field Programmable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在可编程阵列逻辑PAL(Programmable Array Logic)、门阵列逻辑GAL(Gate Array Logic)、可编程逻辑器件PLD(Programmable Logic Device)等可编程器件的基础什么是FPGA上进一步发展的产物。 它是作为专用集成电路ASIC（Application Specific Integrated Circuit）领域中的一种半定制电路
这章在原计划中是没有的，网上关于FPGA的介绍不说有万篇，千篇文章是有的，所以这章简介部分会很简洁，但是对于Xilinx和Intel家的FPGA主流芯片选型指导和命名规则会详细介绍，因为这部分会是入门遇到的第一个问题。这章第二个问题会是资源的查找，一百篇文章所能遇到的问题都不一定会解决你所面临的问题，所以接下来会分享下网上常见的资源网站和论坛。在这里感谢网上各位大神和前辈的指导资料，在此一一谢过，本系列文章主要是以交流和学习为主，欢迎各位转载，转载请注明下出处，谢谢！
但是如果我们深入到大芯片的底层，就会发现这些大芯片也是一个与非门，或非门，等逻辑门组成的。
相信很黄很暴力的弹窗广告，对大家并不是新鲜事。但是，如果单纯地认为投放这些广告的都是网站运营方，那么，你就很傻很天真了。
芯片大潮中，细分市场需求各异，FPGA以半定制化的独特属性占有一席之地。而新市场的涌现，头部玩家的布局，在国产FPGA厂商打开增量空间的同时，也并发出高技术壁垒。
1.3.3 Intel FPGA 主流芯片命名规则 1.3.4 Xilinx FPGA 命名规则
proFPGA是mentor的FPGA原型验证平台，当然mentor被西门子收购之后，现在叫西门子EDA。我们首先介绍一下原型平台是做什么的，再跟现在市场占有率最高的HAPS原型平台做个对比。
第27届现场可编程逻辑与应用国际会议（The International Conference on Field-Programmable Logic and Applications，FPL）九月份在比利时根特召开。在FPL 2017上，一篇来自德国卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruhe Institute of Technology）的论文《Voltage Drop-based Fault Attacks on FPGAs using Valid Bitstreams》获得了最佳论文奖，同时也成为了所有
CPLD和FPGA都是我们经常会用到的器件。有的说有配置芯片的是FPGA，没有的是CPLD;有的说逻辑资源多的是FPGA，少的是CPLD;有的直接就不做区分，把他们都叫做FPGA。那么两者到底有什么区别呢？下面我们就以Altera公司的CPLD和FPGA为例来说说两者的区别。
FPGA和CPLD是两种著名的数字逻辑芯片。当涉及到内部架构时，这两种芯片显然是不同的。FPGA:现场可编程门阵列，是一种可编程逻辑芯片。它是一个伟大的芯片，因为它可以被编程去做几乎任何一种数字功能。FPGA的架构允许芯片具有很高的逻辑容量。它被用于设计要求很高的门数和它们的延迟是相当不可预测的，因为它的结构。FPGA被认为是“细粒”，因为它包含了很多可以达到10万的微小逻辑块。这是人组合逻辑和记忆单元。它是为更复杂的应用而设计的。CPLD:采用EEPROM设计复杂的可编程逻辑器件。它更适合于小型门数设计，由于它的结构不太复杂，延迟是可以预测的，并且是非易失性的。CPLD通常用于简单的逻辑应用程序。它只包含几个逻辑模块，但更大——达到100个。话虽如此，CPLDs被认为是“粗粒”的设备。CPLDs由于其简单的“粗粮”架构，提供了一个更快的输出时间。也许，由于它更简单的架构，CPLD很便宜。虽然每门的价格比较便宜，但是FPGA的价格更贵。
IC技术圈期刊内容涵盖FPGA、前端、验证、后端、自动化、模拟、求职、管理等IC技术领域，欢迎阅读，欢迎投稿。
Analog Devices Inc.用于各种参考设计和原型系统的 HDL 库和项目。该存储库包含 HDL 代码（Verilog 或 VHDL）以及使用 Xilinx 和 Intel 工具链创建和构建特定 FPGA 示例设计所需的 Tcl 脚本。
5、PLL 锁相环，EP4CE6E22C8N 最大的倍频至 250MHz，这也是该芯片的最大工作频率。
背景 笔者学校的无线网络采用1x认证方式，所以你懂的。之前参考GitHub上的一个项目在Kali2.0上部署成功，但是在手机端的情况比较不同，猜测是因为架构有一定区别所导致的，而且该网页上的Hostapd版本比较低，遂继续查找，找到了aircrack-ng的GitHub的某一个页面上展示了Hostapd-wpe的用法（详情点击阅读原文查看） 页面上写的比较详细，但是实践中笔者还是踩了不少坑，下面开始：（注意：本文在Kali 2.0及以上的版本中应该也适用！但是本人没有测试，还请测试通过的朋友留个言） 依
在进行数字电路系统的设计时,时序是否能够满足要求直接影响着电路的功能和性能。FPGA（现场可编程门阵列）在其出现三十年内发展迅速,其在灵活度,开发周期以及开发成本上的优势使得FPGA被广泛使用在各个领域。而随着FPGA设计朝着大规模、高性能方向发展,其时序收敛问题日益成为FPGA设计中的重要问题。
日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业
make执行GUI 加载编译加入源文件综合出错实现出错生成bitstream出错烧录 flash
随着国产FPGA的崛起，中低端产品中，很多国产FPGA都是不错的选择，性价比很高。高端FPGA中，往往还是以AMD和Intel为主，但最近这几年，Achronix公司的FPGA异军突起，在高端FPGA市场，给AMD和Intel造成了很大的挑战。在Intel的一份报告中，已经将Achronix当作一个强劲的竞争对手。今天我们就来看下，Achronix的FPGA有哪方面的优势？为什么能挑战AMD和Intel在高端FPGA的地位？
本文介绍了FPGA云在云计算2.0时代作为“芯”力量的重要性，主要内容包括FPGA云技术的基本定义、发展历程、市场前景、典型应用场景以及FPGA云技术的核心优势。同时，本文还探讨了FPGA云在云计算领域的应用前景，认为FPGA云技术将逐渐替代传统的ASIC云技术，并引领云计算行业进入一个全新的时代。
采用这种结构的PLD芯片我们也可以称之为FPGA：如altera的ACEX、APEX系列、Xilinx的Spartan、Virtex系列等。
AI 科技评论按：说起 FPGA，很多人可能都不熟悉，它的英文全称为 Field Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列，也被称为可编程集成电路。随着大数据以及 AI 的发展，越来越多的数据中心引入 FPGA 作为 CPU 的加速器以提高数据处理速度，提升服务器性能，因此降低 FPGA 的能耗也成为数据中心里新的挑战。本文介绍了其中一种降低 FPGA 能耗的方法——基于自测量的 FPGA 动态电压调节解决方案。本文根据嘉宾的直播分享整理而成。 动态电压调节（DVS）作为常见的数字
AMD并购赛灵思（Xilinx），这已经不是FPGA领域的首次大收购事件，早在七年前，英特尔就收购了Altera。
我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来帮CPU做加速?”。 今天，EDN就和大家系统
有读者大概问了这样的问题：FPGA能做什么？比单片机厉害吗？ 这么说吧，FPGA在某方面也能实现单片机做的事，在某些领域，FPGA远比单片机强的多。
FPGA 是英文 Field Programmable Gate Array 的缩写，即现场可编程门阵列，它是在 PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路 (ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。它是当今数字系统设计的主要硬件平台，其主要特点就是完全由用户通过软件进行配置和编程，从而完成某种特定的功能，且可以反复擦写。在修改和升级时，不需额外地改变 PCB 电路板，只是在计算机上修改和更新程序，使硬件设计工作成为软件开发工作，缩短了系统设计的周期，提高了实现的灵活性并降低了成本，因此获得了广大硬件工程师的青睐。
AI 科技评论按：本文作者李博杰，本文整理自知乎问题《如何评价微软在数据中心使用 FPGA 代替传统 CPU 的做法？》下的回答，AI 科技评论授权转载。
问题「用 FPGA 代替 CPU」中，这个「代替」的说法不准确。我们并不是不用 CPU 了，而是用 FPGA 加速适合它的计算任务，其他任务仍然在 CPU 上完成，让 FPGA 和 CPU 协同工作。 本回答将涵盖三个问题： 为什么使用 FPGA，相比 CPU、GPU、ASIC（专用芯片）有什么特点？ 微软的 FPGA 部署在哪里？FPGA 之间、FPGA 与 CPU 之间是如何通信的？ 未来 FPGA 在云计算平台中应充当怎样的角色？仅仅是像 GPU 一样的计算加速卡吗？ 一、为什么使用 FPGA？ 众所
为什么FPGA主频比CPU慢，却可以帮其加速？ 我们知道，FPGA的频率一般只有几百MHz，而CPU的频率却高达数GHz。那么，有不少网友心中就有一个疑问：“为什么FPGA主频比CPU慢，但却可以用来
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
定义 1：FPGA 是一堆晶体管，你可以把它们连接（wire up）起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要买这一张芯片就可以搭建不一样的设计，作为交换，你需要付出一些效率上的代价。
问耕 编译整理 量子位·QbitAI 报道 在最近的FPGA国际研讨会(ISFPGA)上，英特尔加速器架构实验室(AAL)的Eriko Nurvitadhi博士，发表题为《Can FPGAs beat GPUs in Accelerating Next-Generation Deep Neural Networks》的报告，分享了英特尔的最新研究。 这一研究，主要评估在DNN(深度神经网络)算法领域，两代英特尔FPGA(Intel Arria10和Intel Stratix 10)，与NVIDIA TITA
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
