日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业
8月3日，在新加坡举行的2017开源硬件与全可编程技术论坛（OpenHW 2017）大会上，腾讯云携手合作伙伴依元素科技，与国家级实验教学示范中心东南大学电工电子实验中心合作，将“FPGA云+教育+科研”的创新模式首次成功在高等院校落地。 这次行业大会有来自海内外的著名高校教授和名师以及业界知名公司代表出席，会上腾讯云资深工程师李嘉昕上作“Enable the Cloud for FPGA Teaching and Research” 专题报告，就传统教育存在问题和云模式带来的革新进行深入阐述，重点介绍腾讯
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
调研机构Dell'Oro Group美国时间9月10日发布最新2Q 2021 Ethernet Controller and Adapter report，报告显示亚马逊和微软在2021年第二季度推动智能网卡市场实现51%的连续增长。因为供应商预计今年晚些时候数据中心需求强劲所以主动增加了采购量，以太网控制器和适配卡市场实现了创纪录的营收。
为了进一步加速云计算的创新发展、建立云计算信任体系、规范云计算行业、促进市场发展、提升产业技术和服务水平，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于2018年8月14日－8月15日在北京国际会议中心召开。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
Narges Afsham：我们可以发现过去这几年直播流及短视频剪辑市场的发展，中国拥有无与伦比的用户数量，面临视频云服务市场，相应提出更多挑战及复杂性，包括更高的并发率、更多样的终端设备及更复杂的网络条件等。另外，视频内容理解是中国必须具备运行视频云服务的能力，无论是使用人力资源还是技术资源。虽然我们发现大玩家如Facebook、Instagram等，正一窝蜂地提供越来越多的相关视频服务，包括Facebook直播、Facebook点播、以及他们最新推出的多人AR视频游戏，这都要求视频云服务提供商在处理海量视频流及数据时，持续不断突破技术壁垒和瓶颈。我个人认为中国有更多的用户群推动视频云服务提供商不断改进服务，视频云服务提供商集中在满足大规模用户的需求，提供更优化的服务，而美国视频云服务提供商在提供视频相关的新应用和技术方面更有创新性一些。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用 Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台从零开始手动搭建基于 PyTorch 和 TensorFlow 的深度学习环境。使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持介绍如何使用 Docker 安装 TensorFlow，并在容器中下载及运行支持 GPU/CPU 的 TensorFlow 镜像。使用 GPU 云服务器训练 ViT
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员根据社区要求，完成一篇关于ISE14.7和QuartusII软件区别的博客文章，通过介绍ISE和QuartusII软件的使用流程、设计案例、区别比较，以及实际应用中的注意事项，帮助读者快速掌握ISE和QuartusII软件的使用技巧，提高学习效率。
本文介绍了OCR异构加速在腾讯云上的应用和优化，通过多FPGA芯片协同的异构加速架构和通用加速器引擎，实现了高性能、低成本的OCR识别。同时，平台支持业务模型的快速部署和迭代，为云端OCR服务提供了一种高效的解决方案。
是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。
大家等待已久的考试攻略来啦！
---- 新智元报道 作者：克雷格、肖琴 【新智元导读】国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。至此，美国的四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与AI芯片产生了交集。同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这恰恰证明芯片公司本身也面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级，新智元认为，目前
认证链接 腾讯云CloudLite认证 云服务器 CVM 产品认证 目录 在线学习 云服务器产品介绍 腾讯云CVM的重要概念 腾讯云CVM操作指引 腾讯云服务器产品在线迁移热点解析 腾讯云服务器产品离线迁移操作解析 动手实践 基于 CentOS 搭建 WordPress 个人博客 证书展示 [证书] 知识点摘记 云服务器方案的历史演进：虚拟主机 -> 独立主机 -> VPS主机 -> 云服务器 云服务器CVM（弹性可伸缩的计算服务） 资源灵活：弹性计算 配置灵活：CPU、内存、硬盘和宽带灵活配置 稳定与容灾
云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。
最近，芯片专家唐杉博士更新了“AI芯片全景图”，同时加了版本号和发布时间，介绍了现有的几乎全部深度学习处理器，可能是对AI芯片厂商做的最全面的列表了。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
随着5G时代的大踏步到来，云计算、人工智能、工业4.0等技术再次掀起了 “新浪潮”，也为芯片业的发展带来了巨大利好，在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地的FPGA，也凭借着性能、成本、灵活性、扩展性、开发周期短、长期维护等优势进一步开疆扩土。
本文内容提供视频讲解，详细见：https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1q7zK
有这样一句话，“人生只有一次，FPGA却可以重写”。 FPGA，一个可以通过编程来改变内部结构的芯片。 据调查报告显示，2021 年全球FPGA市场规模为 77.9 亿美元，预计未来将以 8.5% 的复合年增长率增长，到 2030 年全球FPGA市场规模将达到 162 亿美元。 FPGA的全称是Field Programmable Gate Array——现场可编程门阵列，是指一种通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元，完成既定设计功能的数字集成电路。顾名思义，其内部的硬件资源都是一些呈阵列排列
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
当我们还在震惊于英伟达以400亿美元收购Arm时，芯片界又传来了一次重磅收购消息。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出计算产品文档捉虫大赛。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
人工智能应用的蓬勃发展对算力提出了非常迫切的要求。由于摩尔定律已经失效， 定制计算将成为主流方向，因而新型的 AI 芯片开始层出不穷，竞争也日趋白热。参与这一竞争的不光是传统的半导体芯片厂商，大型的互联网和终端设备企业依托于自身庞大的应用规模，直接从自身业务需求出发，参与到 AI 芯片的开发行列。这其中以英伟达为代表的 GPU 方案已经形成规模庞大的生态体系，谷歌的 TPU 则形成了互联网定义 AI 芯片的标杆，其余各家依托各自需求和优势，提出了多类解决方案。本文将简要梳理目前各家技术进展状态，结合人工智能应用的发展趋势，对影响 AI 芯片未来发展趋势的主要因素做出一个粗浅探讨。
腾讯云CVM云服务器配置如何选择？小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水，今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法：
与快速配置云服务器相比，自定义配置提供您更丰富的镜像平台，以及存储、带宽以及安全组等高级设置，您可根据需求选择合适的配置。
本文介绍了 FPGA 在深度学习领域的应用，包括基于 FPGA 的硬件加速、基于 FPGA 的数据中心、基于 FPGA 的边缘计算以及基于 FPGA 的智能视频分析。同时，文章还介绍了腾讯云 FPGA 云服务，该服务可帮助用户快速部署 FPGA 加速，提高应用程序性能，降低成本。
AI科技评论按：近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。 深鉴科技是
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。
大家好，我是赛灵思数据中心产品经理梁晓明，本次分享的主要内容是Xilinx的视频解决方案，Xilinx作为一家平台性的公司，会把硬件、硅片作为基础平台交付给业界有强大开发能力的合作伙伴，合作伙伴在Xilinx的硅片、器件和平台上堆叠他们的软件解决方案和服务。今天所介绍的合作厂商的方案都是基于Xilinx的平台。2019年7月1日，Xilinx收购了NGCodec，NGCodec能够提供非常好的基于FPGA的云上视频解决方案，同时Xilinx也提供包括ZYNQ里面内嵌的VCU硬件的H.264、H.265编码器和解码器，这部分功能会被Xilinx其他的合作伙伴V-Nova和Aupera都可以在硬件编码器的基础上做进一步集成和应用，这部分的工作都是基于Xilinx平台。同时Xilinx也会提供软件方面的堆栈，软件的堆栈会支持无缝的FFmpeg以及其他的实时视频Live Video的软件堆栈进行集成。DeePoly和CTAccel这两家都可以提供非常高性能的图片处理方案，以下将会对之前提到的解决方案做具体介绍。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施——FPGA云服务。
编者按：所谓时势造英雄，SDN/NFV的浪潮下机遇与挑战并存。SDN主要分为硬件和软件，虽然软件势头正盛，但是硬件也是不可或缺的。FPGA（可编程逻辑闸阵列）领导供应商Xilinx就是认识到这一点，明确自己的定位，一切从用户的角度出发，通过FPGA降低服务器负担，让客户灵活调度网络资源，协助客户降低运营成本。 网络速度与资料讯息呈现暴炸性的成长，从资料中心、网通乃至于电信业者无不被这样的发展洪流所影响，这也使得晶片业者们开始采取了一些动作，FPGA（可编程逻辑闸阵列）领导供应商Xilinx（赛灵思）可以说是
本文介绍了基于FPGA的通用CNN加速设计，可以大大缩短FPGA开发周期，支持业务深度学习算法快速迭代。通用CNN FPGA加速架构能够支持业务快速迭代持续演进中的深度学习模型，包括Googlenet/VGG/Resnet/ShuffleNet/MobileNet等经典模型以及新的模型变种。FPGA预测性能略强于Nvidia的GPU P4，但延时上有一个数量级的优化。在云端，2017年初，我们在腾讯云首发了国内第一台FPGA公有云服务器，我们将会逐步把基础AI加速能力推出到公有云上。AI异构加速的战场很大很精彩，为公司内及云上业务提供最优的解决方案是架平FPGA团队持续努力的方向。
云计算正在经历全新的变革，在强大的计算力之上，业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日，腾讯云正式发布第三代云服务器（CVM）矩阵，最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前，腾讯云提供的云服务器（CVM）矩阵包含了26款实例，全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景，开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵，新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型，网络优化型N1实例采
自2015年5月，Intel（英特尔）以167亿美元收购FPGA生产商Altera后，半导体行业接连传出大整合。
LiveVideoStack：你好Sean，请向我们LiveVideoStack读者介绍下自己及加入Xilinx的相关背景。
无论是车企、手机厂商还是互联网大厂，都接二连三的扎进“造芯”赛道，甚至于连地产、家电、百货、水泥厂等企业也直接横跨到科技业开始造芯之路。
大家好，我是赛灵思DCG数据中心负责Video业务的Sean Gardner，本次演讲的主要内容是赛灵思在中国发展过程中寻求新的业务探索与技术创新落地。
调研机构Dell'Oro Group美国时间12月7日发布最新的Ethernet Controller and Adapter Quarterly Report报告。第三季度以太网适配卡的出货量因供应限制未能增长。预计随着供应状况的缓解，以及智能网卡创造的增长机会，到2022年以太网适配卡出货量将恢复到两位数的增长。
Gartner2017年第三季度全球服务器市场报告显示，在x86服务器市场，浪潮销量和销售额首次进入全球前三，多节点云服务器领域出货量和销售额更是斩获全球第一。这也是中国企业首次领跑全球服务器市场，竞争格局变化的背后，究竟是什么力量在推动中国制造的发展？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
