("自定义异常"); }); // 可以在订阅前面，提前处理这个异常，异常处理，提供一个Mono包装对象 Mono fromCallable1...= fromCallable.onErrorResume(throwable -> Mono.just(throwable.getMessage())); fromCallable1.subscribe...(System.out::println); // 异常处理，提供一个值 Mono fromCallable2 = fromCallable.onErrorReturn...System.out::println); // 异常处理，将error转换成另一个 Mono fromCallable3 = fromCallable.onErrorMap...); // 异常处理，对异常进行处理，没有返回值，还是原本的fromCallable Mono fromCallable4 = fromCallable.doOnError
下面以 just、fromCallable 为例： public static void main(String[] args) { System.out.println("from...System.out.println("\nfrom Callable"); Observable callableObservable = Observable.fromCallable...这就相当于 just 可以立即执行，而 fromCallable 是延迟执行。...通过比较 just 和 fromCallable 操作符，接下来我们可以总结 Hot Observable 和 Cold Observable 之间的区别。...而使用 fromCallable 时，getRandomInteger() 函数是在 io 线程中运行。
一个示例 public Mono> getOrderDetails(String orderId) { return Mono.fromCallable(() -> { // 查询订单基本信息...item info"; }); }) .flatMap(orderItemInfo -> { // 查询订单配送信息 return Mono.fromCallable...info"; }); }) .flatMap(orderDeliveryInfo -> { // 查询订单支付信息 return Mono.fromCallable...(() -> { return "order payment info"; }); }); } 为什么使用 fromCallable，就是上面说的，WebFlux...但是实际线上不要使用 fromCallable，会导致创建很多个线程，高并发场景下会导致资源竞争激烈，从而服务性能急剧下降。
raw.githubusercontent.com/reactor/reactor-core/v3.1.3.RELEASE/src/docs/marble/mono.png" width="500"> Mono in action : Mono.fromCallable...schedulers to jump thread on the producing flows (subscribeOn) or receiving flows (publishOn): Mono.fromCallable....repeat() .publishOn(Schedulers.single()) .log("foo.bar") .flatMap(time -> Mono.fromCallable...Mono.fromCallable( () -> System.currentTimeMillis() ) .repeat() .parallel(8) //parallelism
{ return Observable.fromCallable(callable) .compose(IOMain())}如果遇到 callable 比较多的情况下，这时候...而我们实际上需要知道的是 callable 创建的地方，对应到我们我们项目报错的地方，那自然是 Observable.fromCallable 方法的调用栈。...RxMethodHook()) DexposedBridge.findAndHookMethod( Observable::class.java, "fromCallable...RxJavaPlugins.setOnObservableAssembly 方法，设置了 RxJavaPlugins onObservableAssembly 变量而我们上面提到的 Observable#fromCallable...public static Observable fromCallable(Callable<?
sku3)-> sku ).blockingFirst(); 最终我们的整体的代码： UpgradeItem.listItems(manager, shop) .flatMap(item-> fromCallable...(()->更新为零售商品类型)) .flatMap(item-> fromCallable(()->并发处理商品操作), true) .flatMap(item-> 商品流转化为sku流..., true) .flatMap(sku-> fromCallable(()->保存零售商品)) .flatMap(sku-> fromCallable(()->并发处理保存商品后续操作...某类属性加载失败则忽略） //调用load并发加载数据到商品属性上下文中 Observable.fromIterable(商品信息加载器列表) .flatMap(商品信息加载器-> Observable.fromCallable...-> { val observables=Observable.fromIterable(商品加载器列表) .map(loader -> Observable.fromCallable
{ return Observable.fromCallable(callable) .compose(IOMain()) } 如果遇到 callable 比较多的情况下...而我们实际上需要知道的是 callable 创建的地方，对应到我们我们项目报错的地方，那自然是 Observable.fromCallable 方法的调用栈。...RxJavaPlugins.setOnObservableAssembly 方法，设置了 RxJavaPlugins onObservableAssembly 变量 而我们上面提到的 Observable#fromCallable...public static Observable fromCallable(Callable<?...apply(f, source); } return source; } 因此，即当我们设置了 RxJavaAssemblyTracking.enable()， Observable#fromCallable
---- 了解RxJava Create和fromCallable运算符 在这篇博客中，我们将学习RxJava Create和fromCallable运算符。...我们将了解何时使用Create运算符以及何时根据我们的用例使用fromCallable运算符。大多数时候，我们在使用RxJava操作符时都会出错。让我们清楚地理解它以避免错误。 从这里学习。
Observable.just("5", "3,14", "2.71", "FF") .concatMapMaybe(v -> { return Maybe.fromCallable...", "06.10.2018", "01.12.2018") .concatMapMaybeDelayError(date -> { return Maybe.fromCallable...Observable.just("5", "3,14", "2.71", "FF") .concatMapSingle(v -> { return Single.fromCallable..."06.10.2018", "01.12.2018") .concatMapSingleDelayError(date -> { return Single.fromCallable
会在该异步模型中发生阻塞 InetAddress ipAddress = InetAddress.getByName(ip); return Mono.fromCallable...Mono.error(e); } } } 在这个方法中会先到GeoLite2.mmdb文件中开启一个流，然后根据传递过来的IP获取到所在的经纬网信息，最后通过一个响应式流Mono.fromCallable...在Mono.fromCallable()中定义了一个从dbReader获取城市ID的任务，它返回了一个Mono响应体对象。...return Mono.fromCallable(/* ... */) .flatMap(/* ... */) // 处理并关闭连接资源...所以fromCallable也是在主线程中执行任务发生阻塞。
. */ import io.reactivex.Flowable import io.reactivex.schedulers.Schedulers Flowable .fromCallable
// e var_dump(strpos("aabbcc", "b")); // 2 var_dump(strpos("aabbcc", "b", -3)); // 3 // 新增 Closure::fromCallable...()，将 callable 转为一个 Closure 对象 // public static Closure::fromCallable(callable $callback): Closure class...Test { public function exposeFunction() { return Closure::fromCallable([$this, 'privateFunction
$conf->getIntervalCheckTime() > 0) { swoole_timer_tick($conf->getIntervalCheckTime(), \Closure::fromCallable
例如： Observable .fromCallable(() -> { log.info("Reading on thread: " + currentThread().getName()...例如： Observable .fromCallable(() -> { log.info("Reading on thread: " + currentThread().getName()...例如： Observable work = Observable.fromCallable(() -> { System.out.println("Doing some work"...println); 输出： Doing some work 10 Doing some work 20 使用 .cache()： Observable work = Observable.fromCallable
php class Test { public function exposeFunction() { return Closure::fromCallable([$this
1 Observable.fromCallable { 2 // 初始化 EGL 环境 3 return@fromCallable initEgl(
用来启动异步任务 2.zip 操作符可以组合两个 Observable 的结果 fun test_Rxjava() { Observable.zip( Observable.fromCallable...(Callable(task1)) .subscribeOn(Schedulers.newThread()), Observable.fromCallable(Callable
Override public Mono> add(GatewayRouteAddRequest request) { return Mono.fromCallable...public Mono> update(GatewayRouteUpdateRequest request) { return Mono.fromCallable... @Override public Mono> delete(List idList) { return Mono.fromCallable
Observable.zip( // 2.1 获取商品的生产信息 Observable.fromCallable...subscribeOn(Schedulers.io()), // 2.2 获取商品的价格信息 Observable.fromCallable...subscribeOn(Schedulers.io()), // 2.3 获取商品的促销信息 Observable.fromCallable...subscribeOn(Schedulers.io()), // 2.4 获取商品的富文本信息 Observable.fromCallable
public function handle() { Reactor::getInstance()->add($this->conn, Reactor::READ, \Closure::fromCallable...if ($this->read_buffer) { Reactor::getInstance()->add($conn, Reactor::WRITE, \Closure::fromCallable
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
