之前在开发过程中,遇到了一点问题,我要访问一个FTP服务器去下载文件详细情况如下:
一般我们在编辑文件的时候,都喜欢用WinSCP等FTP软件进行编辑,这样确实方便不少,也有时候为了方便直接用vim编辑文件。不过有时候编辑带有中文文件的时候会出现乱码的情况,这样有点影响我们的操作,这里就说下解决方法。
有很多英文文字云的生成工具,但是中文的似乎比较少哦。网上传说的网站似乎是被墙了,不过最近找到的这个并没有。
在学习 MySQL 的过程中,也许你希望有个中文网站可以参考,或许你曾经在搜索引擎中寻找过此类网站。如果你有此类需求的话,那么下面介绍的这个网站你一定要收藏。
在我们完成项目开发后,提交到git,当监听提交后,自动进行编译,并进行项目的部署,是不是一想就很爽,所以下面引入我们的主角 —— gitlab-CI,中文文档 。
类似一个 ftp 的功能,通过 nginx 的 autoindex 功能,将 PC 的一个目录挂载到?http://192.168.1.5/?类似的内网地址,局域网内其他设备可以访问、下载,实现文件共
LATEX 模板(中国运筹学会年会论文模板) %% Paper …关键词位于摘要下方,行首不缩进。 摘要使用小五号(…以上这些词后均不换行。 中文关键词之间以中文分号……
1.2 文字是如何用数字来记录的 在人类创造的各种信息当中,文字信息一直被我们认为是知识和智慧的重要载体,古代无数僧侣和学者,终身都献身于书籍文字的保存和传达。很多书籍靠着一代代人手工抄写而流传下来。然而这种抄写费时费力不算,还常常会导致抄写错误,导致信息的“失真”。也有很多藏书因为保管不善而毁于腐朽或者战火。 在所有需要表达的信息当中,文字是最早被纳入“数字化”的信息种类之一。摩斯电码(Morse Code)是人们发明出来用电信号表达文字的最早方法之一,也是最早的数字化通信形式。通过断的电流,产生一种一
来源:Paperweekly 本文长度为2218字,建议阅读4分钟 本文为你介绍中文文本标注工具的构建方法,并提供多个开源文本标注工具。 项目地址: https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别,分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等,均需要标注数据进行模型训练。在深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴。 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料
Jieba库分词原理是利用一个中文词库,将待分词内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。除了分词,jieba库还提供增加自定义中文单词的功能。
真诚是为人处世的基础。无论表达关切的一方,还是被关注的一方,只有你情我愿,才能互惠互利。
选自arXiv 作者:Tailing Yuan等 机器之心编译 参与:刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的评测基准。 资源链接:https://ct
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FTP 是File Transfer Protocol(文件传输协议)的英文简称,而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时,它也是一个应用程序(Application)。 基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序,而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。在FTP的使用当中,用户经常遇到两个概念:“下载” (Download)和"上传"(Upload)。"下载"文件就是从远程主机拷贝文件至自己的计算机上;"上传"文件就是将文件从自己的计算机中拷贝至 远程主机上。用Internet语言来说,用户可通过客户机程序向(从)远程主机上传(下载)文件。
在 OpenCV 中,由于编码的缘故,对于中文的处理并不是很友好,比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等,这几个问题都是笔者经常遇到的,本文列出这几个问题的解决办法,希望能够帮助到大家。
随着智能化互联时代的来临,家中的智能设备越来越多:电视机、平板、游戏主机、电脑、手机等遍及家中各个角落,同时设备之间共享数据的需求变的越来越强烈。比如同步、备份手机上的照片和视频,在电视机上观看电脑中下载的影片、手机拍摄的视频,存储高清电影、音乐、VLOG 素材等。这时候在家中搭建一台 NAS(Network Attached Storage:网络附属存储)存储服务器是不错的选择,在备份保障数据安全的同时给家庭娱乐带来更多方便。在企业中,NAS 也有着广泛的应用,其部署简单,扩展方便,在文件共享、容灾备份领域发挥了重要作用。
代码如下 import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as
Python 第三方库依照安装方式灵活性和难易程度有 3 个方法,这 3 个方法是:pip 工具安装、自定义安装、文件安装。
在开发 webapp 时,发现在 android 端的中文会莫名其妙的向上偏移。为了解决这个问题,尝试了很多方法,最后使用以下解决方案。
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h:块特殊文件、一般是指块设备------如硬盘、字符特殊文件、一般是指字符设备-------如键盘
jieba是优秀的中文分词第三方库。由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的,我们需要通过特定的手段来获得其中的每个单词,这种手段就叫分词。而jieba是Python计算生态中非常优秀的中文分词第三方库,需要通过安装来使用它。
问题描述 应公司运营的要求,需要写一个基于FTP的文件上传工具(win下),遂决定,基于C# 及 winform 写一个窗体小程序;经过了一周的深夜打码,终于初具雏形,最初在公司FTP的服务器上测试,
因为我当时正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然语言分类任务(还专门写了《如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类?》一文分享给你)。ULMfit 和 BERT 都属于预训练语言模型(Pre-trained Language Modeling),具有很多的相似性。
中文文本需要通过分词获得单个的词语; jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装; jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数;
当前,绝大多数大模型(LLMs)基本上都是以英文语料库训练得到的,然后经过SFT来匹配不同的语种。然而,今天给大家分享的这篇文章旨在从头开始训练中文大模型,在训练过程中「主要纳入中文文本数据」,最终作者得到了一个2B规模的中文Tiny LLM(CT-LLM)。结果表明,该模型在中文任务上表现出色,且通过SFT也能很好的支持英文。
下载地址:http://ftp.ctex.org/mirrors/CTAN/systems/texlive/Images/texlive2013-20130530.iso
点击windows+r,进入命令提示符输入cmd,进入界面后,输入pip install jieba。即可安装,示例如下:
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ThinkPHP的确是一个很容易上手的框架。个人还是比较喜欢thinkphp,首先文档是中文的,写作思路和阐述观点的角度比较符合国内程序员的思维方式,其次,thinkphp部署简单,核心框架文件才500多K,最后,不得不说的是,thinkphp小巧但功能也很强大,对我而言是完全够用了
将一个个文档表示成高维空间点,通过计算哪些点距离比较近,聚成一个簇,簇的中心叫做簇心
在搭建FTP服务器之前,先跟大家介绍下什么是FTP服务器,**不然怕有些小伙伴可能只是有个模糊的概念,学习要尽量知其然,知其所以然,不要一知半解,否则自己用着也不踏实。**
KRPano作为VR全景开发利器,非常适合被用于楼盘展示,旅游导览等,被广泛应用与许多许许多多的场景。 但是由于KRPano是由国外独立开发者开发,因此对于中文文档这一款还是十分欠缺。国内可以直接搜集到的免费资料十分稀少,不适合KRPano全景初学者学习。
Zotero 是一款开源免费的文献管理软件,作为 Firefox 浏览器插件起家,在浏览器文献智能导入、PDF 元数据抓取方面具有优势。使用一段时间之后,发现用起来还很顺手,这篇文章整理下 Zotero 基本用法,包括安装、英文和中文文献的导入等。文末附三种主要文献管理工具的对比。
中文文本纠错任务是一项NLP基础任务,其输入是一个可能含有语法错误的中文句子,输出是一个正确的中文句子。语法错误类型很多,有多字、少字、错别字等,目前最常见的错误类型是错别字。
1.有时候unity中会不小心导入一些中文文件 2.把生成的exe放到assets文件中,遍历扫描assets文件夹下中文文件
之前解决了一个 Python 的 UnicodeEncodeError 问题,比较具有代表性,特此分享一下,希望可以帮到遇到此类问题的朋友。
话说,BullshitGenerator 这个项目最初起源于知乎上一位网友的提问:“学生会退会申请六千字怎么写?”,本来很简单的一个问题,但是回答中很多跑偏题的,于是本项目的贡献者之一表示看不下去了,并“随便写了个项目”:狗屁不通文章生成器,帮助这位同学写了一篇退会申请。
this.$once('hook:beforeDestroy', function () { picker.destroy() }):
#**使用“结巴”分词库进行文本分词,再结合“词云图”库,用指定的图片作为蒙版,分词出的关键字进行填充。**#**#
10. 下面有关IP地址叙述错误的是: A. 用32Bits表示,其分配独立与机器的物理硬件地址。 B. 0.0.0.0表示本主机,但该地址只在系统启动的时候允许使用。 *C. 0.0.0.1表示本网主机。 D. 127.255.255.255表示回送,可能在一个网络上出现。 13. 为了查看某接口是否正在工作,我们可以使用 ____软件: A. ifup B. alias C. netcfg *D. ifconfig 16. 我们可以配置________消息文件,使通过ftp进站用户收到服务器消息。 *A. .msg文件 B. readme文件 C. .conf文件 D. .sys文件 17. 一般用_________来获得网络状态统计。 A. ping *B. netstat C. nslookup D. rwho 22. 服务器主程序完成以下工作: *A. 打开端口 *B. 等候客户机C. 选择端口 *D. 启动从程序 23. 当发现***之后一般应该做如下工作: *A. 确认***者身份*B. 防止文件系统受到破坏*C. 找到***方法*D. 及时堵住安全漏洞 24. PPP协议包括: *A. 稍做修改的高级数据链路控制协议 *B. 链路控制协议 C. 网络控制协议 D. UDP协议 25. SMTP服务器回答:"250 OK"表示: *A. SMTP 服务器有能力发送邮件 *B. 已经准备好,可以接收邮件 *C. 邮件传送成功 *D. 连接成功释放 27. 有关EGP协议说法正确的是: A. 解决自治系统内部路由器如何获得本系统内部网络信息的问题 *B. EGP限制必须有树型结构的互连网络 *C. 仅仅传播可达信息 *D. 不对任何出现在选路更新报文中的任何距离值的标准进行解释。 28. 有关网络通信协议的说法哪些正确? * A. 指双方为完成通信而预先作的一些关于控制方面的规定 * B. 是分层的 C. 通信协议构成网络体系结构* D. 系统所使用的协议列表,每层一个协议,被称为协议栈 29. IP spoofing***用到的方法,关于它说法正确的是: * A. 利用TCP/IP本身的缺陷 * B. 伪造TCP连接 * C. 需要猜测初始序列号 * D. 常根R系列命令结合使用 30. 星型拓扑结构的网络有哪些优点? * A. 便于集中控制 * B. 易于维护 * C. 安全 D. 可靠性高 29. RPM使得用户可以直接以二进制方式安装软件。 *A. 正确 B. 错误 30. AWK是一种程序设计语言,它区分变量的类型,并且需要预先编译。 A. 正确 *B. 错误 31. Linux下mount Windows分区后看到长文件名需要:额外指定一下分区或文件系统类型,即运行以root或普通用户运行mount -t vfat /dev/hda1 /mnt命令。 *A. 正确 B. 错误 32. Linux没有扩展分区。 A. 正确 * B. 错误 33. 进入vi时,系统处于编辑模式。 A. 正确 * B. 错误 34. Linux使用动态连接库。 * A. 正确 B. 错误 35. 要打印中文文本文件,首先要将语言环境设置为简(繁)体中文,这样才能正确显示和打印中文文本文件。 * A. 正确 B. 错误 36. 拆卸文件系统的命令是"unmount"。 A. 正确 *B. 错误 37. 对于普通用户的权限,他能在自己的主目录下创建新的子目录来组织自己的文件,如果别的用户普通没有授予他用户权限的情况下,他有权读但无权写其他用户主目录下的内容。另外他可以查找﹑读﹑执行系统内其它目录中的文件,只是不能修改或移动这些文件。 * A. 正确 B. 错误 38. 红旗的打印功能非常强大,采用了中文TrueType字体。 * A. 正确 B. 错误 39. X服务器提供了用户界面。 * A. 正确 B. 错误 40. 假设目录/test下仅有文件File和子目录test1,子目录test1下仅有文件file1,如果我们cd 进入/test目录后,使用命令ls -a ,输出结果为: A. 正确 B. 错误 41. 简单备份是一次备份所有东西,然后再备份从上次备份以后修改过的所有东西。第一个备份叫完全备份(full backup),接下来所做的备份叫增量备份(incremental backups)。
大家好,这里是网络技术干货圈。 今天给大家带来的是基本的 Unix 命令列表。 在 Unix 中获得帮助 man – 查看 Unix 命令的手册页 Unix Shell 命令 clear – 清除屏幕 history – 显示以前命令的历史 时间和日期命令 date – 显示当前日期和时间 sleep – 等待给定的秒数 uptime - 找出系统已经运行了多长时间 Unix 用户命令 这些命令允许您获取有关环境中 Unix 用户的基本信息。 whoami – 显示您的用户名 id – 打印用户身份 gro
在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。
主动模式的情况下,在添加监控项目后,就会主动去采集数据,会采集例如cpu使用率、网络的网卡流量、系统的负载等信息。主动采集数据有一个间隔时间,每隔几分钟或者每隔几十秒,间隔时间是可自定义的,在监控中心去配置。到了设置的时间点,就会去采集数据,然后将采集到的数据主动上传到服务端,服务端会将这些数据,储在数据库的表格里。
Ambar 2.0仅支持本地fs抓取,如果你需要抓取FTP位置的SMB共享 —— 只需使用标准Linux工具挂载它。 爬取过程是自动的,因为爬虫会监视fs事件并自动处理新文件,所以不需要进行调度。
在前端开发中,很大一部分工作都是将后台数据获取到后展示在前端界面上。如果接口是现成的,这个过程还相对容易一些,但是如果接口的开发和前端开发是同时进行的,在仅仅有接口文档并无测试环境的情况下,前端开发者就要痛苦了,所得非所见的盲写方式不但效率低下,也有很大的遗漏风险。如果我们有办法自己根据接口文档模拟这些数据,那开发过程中的体验就会好很多了。幸运的是,通过node.js,express和mock.js,我们可以非常容易的进行数据Mock。
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