functools.partial和类似lambda之间的区别？

在Python中，functools.partial和lambda都是用于创建新的函数对象的方法，但它们之间存在一些关键区别。

functools.partial是一个高阶函数，它接受一个函数和一组参数，并返回一个新的函数对象，这个新的函数对象在调用时会将原始函数的部分参数固定。这对于需要多次调用相同函数，但参数不同的场景非常有用。例如：

import functools

def add(x, y):
    return x + y

add_five = functools.partial(add, 5)
print(add_five(3))  # 输出 8

在这个例子中，我们使用functools.partial创建了一个新的函数add_five，它接受一个参数y，并将x参数固定为5。当我们调用add_five(3)时，实际上是在调用add(5, 3)。

lambda是一个匿名函数，它可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。lambda函数通常用于简单的函数操作，例如：

add_five = lambda x: x + 5
print(add_five(3))  # 输出 8

在这个例子中，我们使用lambda创建了一个接受一个参数x的匿名函数，并返回x + 5的值。

总结一下，functools.partial和lambda的主要区别在于：

• functools.partial可以固定部分参数，而lambda只能接受一个表达式。
• functools.partial返回的是一个新的函数对象，可以多次调用，而lambda返回的是一个匿名函数，只能在创建时使用一次。

根据这些区别，您可以根据实际需求选择使用functools.partial还是lambda来创建新的函数对象。