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沙龙
1
回答
为什么我的自动编码器在重建时会产生一些奇怪的像素?
、
、
、
我一直在研究使用
GAN
去模糊
图像的问题。我的生成器是一个自动编码器,它应该接受一个模糊图像作为输入,并输出一个
去模糊
图像。结果很好,但是重建的图像包含一些奇怪的像素。
浏览 24
提问于2019-10-03
得票数 0
1
回答
为什么我的Colab会话会耗尽内存?
、
、
、
、
我正在使用Keras构建一个基于中描述的模型的图像
去模糊
模型。= make_
gan
(g, d)
gan
_opt=
gan
.train_on_batch(image_blur_batch, [image_full_batch, output_true_batch])
gan
_losses.append), np.mean(
浏览 5
提问于2021-10-28
得票数 0
1
回答
Keras中
GAN
的不连通图
、
、
、
对于此代码:noise = random_normal(shape = (-1, 8, 8, z_dim), mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype = None, seed = None) input_data = Input(shape = (128, 128, 3)) generated_img = generator_network(input_data, noise)
浏览 0
提问于2017-12-14
得票数 0
3
回答
如何使用opencv去除图像的模糊性(python/c++)
、
、
、
、
我正在使用opencv来检测实时视频馈送中的人。我需要保存检测到的人的图像。但是这里的人不是站着的,而是一直在移动,这是因为当我要保存图像时,它被保存为非常模糊的格式,就像下面的图像: 正如你所看到的,图像不是很清晰,里面有很多模糊的地方。脸色也不清楚。有没有我们可以从图像中去除模糊的方法。谢谢
浏览 85
提问于2019-10-04
得票数 6
3
回答
如何利用
GAN
进行无监督的图像特征提取?
、
、
我理解了
GAN
是如何工作的,而两个
网络
(生成
网络
和区分
网络
)是如何相互竞争的。我已经建立了一个DCGAN (具有卷积鉴别器和非卷积发生器的
GAN
),它现在成功地生成了类似于MNIST数据集中的手写数字。 我读过很多关于
GAN
从图像中提取特征的应用。如何使用我训练过的
GAN
模型(在MNIST数据集上)从MNIST手写的数码图像中提取特征?
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 13
3
回答
撞车后继续训练-
gan
2
网络
、
、
我一直在尝试使用自定义数据集来训练一个style-
gan
2
网络
。不幸的是,我目前运行计算的服务器有点不稳定,在经过三天的培训后,它就会崩溃。在
网络
崩溃之前,是否有任何方法可以继续使用
网络
的最后快照来训练
网络
?我已经看到了一些关于
网络
继续培训的参考,但是样式-
gan
或style-
gan
2GitHub页面都没有提到它。
浏览 8
提问于2020-02-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用什么算法
我被困在该用什么算法上了。我想在一个数据集上训练我的程序,其中我有一个输入图像,以及一个输出图像,它是输入的一个修改版本。图像的整个上下文非常重要,每个像素都很重要。 经过训练,我想输入一个图像,并得到一个类似于培训数据的输出。
浏览 0
提问于2019-03-12
得票数 1
2
回答
如何在Keras中使用权重进行再训练
、
、
、
、
我在Colab训练一个模型,但是,我关闭了我的电脑,这个训练停止了。每隔5个时期,我就会保存权重。我想是的,但我不知道是怎么回事。如何使用先前保存的权重继续训练?
浏览 1
提问于2019-10-24
得票数 2
1
回答
快速移动的传送带的
去模糊
图像
、
、
图片如下所示:我想先对图像进行
去模糊
处理,然后再运行其他目标检测算法。我已经尝试了中的去卷积脚本,结果并不令人满意。 有没有其他的算法或工具来完成这项工作?
浏览 0
提问于2020-09-30
得票数 1
1
回答
GANs固有的类不平衡?
、
类不平衡问题是
GAN
固有的吗?在
GAN
中,有两个相互对抗的
网络
,一个是分类器,对手试图通过生成虚假图像来欺骗分类器。所有从
GAN
生成的图像都将是假的,所以如果算法运行足够长的时间,就会出现类不平衡,对吧?
浏览 8
提问于2017-08-05
得票数 1
1
回答
R中Keras的自定义度量
、
、
我想创建一个自定义指标,以便在R中训练一个完全连接的神经
网络
。问题是我不知道如何将语法传递给R tensorflow。所需的函数如下所示: fganancia <- function(probs, data)tbl <- as.data.table( list( "prob"=probs, "
gan
"= ifelse( data==1, 29250, -750 ) ) )tbl[ ,
gan
_acum := cumsum( <em
浏览 7
提问于2020-12-03
得票数 0
1
回答
使用神经
网络
从图像数据集生成图像
、
、
、
我的问题是,我有一个由数百张128x128图像(抽象画)组成的数据集-我想简单地使用神经
网络
生成更多与这些图像相似的图像(
网络
最好不需要输入,可能除了随机值?),但我不清楚我将如何进行。我想过但还没有试过的一种解决方案是制作一个LSTM神经
网络
,将绘画转化为像素值的一维阵列,并将这些阵列提供给
网络
(LSTM
网络
非常擅长学习序列)-但如果我想处理更大的图像,这可能不是很实用。
浏览 4
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
GAN
与DCGAN的差异
、
、
我试图理解
GAN
和DCGAN之间的关键区别。哪些数据更适合进入
GAN
,哪些数据更适合DCGAN?对于小的数据维度,DCGAN工作得更好吗?
浏览 0
提问于2018-06-05
得票数 8
回答已采纳
1
回答
无透视图像相似性
、
有解决这一问题的方法,例如卷积神经
网络
。然而,这些图像可能是从稍微不同的角度拍摄的:有时直接从正面拍摄,有时带有轻微的脚踝。我不想要的是由他们的视角而不是实际的物体来排序的图像。是否有一种方法可以提取/可视化
网络
使用(无监督)的特征,以操纵排序顺序(例如,我希望在排序时增加此视觉特征的权重)?
浏览 0
提问于2018-01-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
生成的对抗性
网络
可以在任何嵌入式/边缘设备上运行吗?
、
、
我使用DCGAN ( Deep Convolution
GAN
)生成图像。但是,我想在嵌入式设备上运行它,比如Intel Movidius或Jetson。我有几个问题:它(
GAN
)能在嵌入式设备上运行吗?内存是一个真正的问题吗?
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 2
1
回答
如何对两个图像之间的映射进行建模?(Python,OpenCV)
、
、
我想创建真实的车牌,我写了一个代码来创建它们,但它们不是很现实,为此,我想要建立真实车牌和假车牌之间的映射模型,然后映射假车牌,将它们转换为真实的图像。 这是它在现实世界中的对应关系:我想找到一个合适的映射,将假LP转换为真实的LP,但正如您所看到的,映射不仅仅是空间映射(我不能仅通过单应性变换对其进行建模)。我如何对这种映射进行建模?
浏览 25
提问于2018-02-14
得票数 0
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1
回答
在卡通的VGG在哪里?
当我读到Cartoongan 卡通络:用于照片卡通化的生成对抗性
网络
的报纸时,我对vgg在整个
网络
中的位置感到非常困惑。 根据关于
GAN
生成对抗性网的文章,我看不到
网络
中存在vgg的任何地方。我知道
GAN
是如何用发电机和识别器构造的,但卡通根不是。如果有人能帮忙,我很感激。
浏览 0
提问于2022-09-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
OpenCV Python -修复损坏的文本
、
、
我正在尝试修复损坏的文本(下面的图像),以便可以对图像执行OCR。我该如何修复下面的文本?我已经尝试过膨胀,腐蚀,形态闭合,以及使用轮廓之间的距离。所有这些似乎都不起作用。如果有任何帮助,我将不胜感激,谢谢。 尝试的解决方案(无效果):import pytesseract config =
浏览 0
提问于2019-02-14
得票数 12
1
回答
如何在训练后使用
GAN
模型
、
在测试过程中,我们是否需要对数据进行归一化(就像我们在
GAN
训练期间进行归一化一样)?
浏览 3
提问于2021-10-29
得票数 1
2
回答
什么是全球广域网?
最近我遇到了一个新的术语全球广域网。全球广域网(GWAN)与普通广域网(WAN)的区别是什么?
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 2
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