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2
回答
CapsNet生成对抗性
网络
gan
这是神经
网络
栈可视化计算的一种全新方法。但我的问题是。是否可以使用CapsNet作为
GAN
。我只理解CapsNet的概念,但不理解技术限制。这有可能吗? 这听起来对我来说是个不错的研究领域:)
浏览 0
提问于2017-11-23
得票数 4
1
回答
如何正确叠加capsnet (
胶囊
神经
网络
)?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
胶囊
神经
网络
采用卷积、原
胶囊
和数字
胶囊
层。同时,采用卷积和最大池层的卷积神经
网络
。我想对卷积神经
网络
和
胶囊
神经
网络
进行比较。下面的表格是我的cnn模型的架构。我需要在
胶囊
神经
网络
上做一个类似的结构。那么,如何正确地叠加
胶囊
神经
网络
,堆栈
胶囊
神经
网络
是什么样的呢?
浏览 10
提问于2022-12-02
得票数 -2
1
回答
Keras中
GAN
的不连通图
python-2.7
、
graph
、
neural-network
、
keras
对于此代码:noise = random_normal(shape = (-1, 8, 8, z_dim), mean = 0.0, stddev = 1.0, dtype = None, seed = None) input_data = Input(shape = (128, 128, 3)) generated_img = generator_network(input_data, noise)
浏览 0
提问于2017-12-14
得票数 0
1
回答
胶囊
网络
初级
胶囊
层中的
胶囊
数
machine-learning
、
deep-learning
、
cnn
胶囊
网络
初级
胶囊
层的
胶囊
数量是多少?在许多文章中,
胶囊
的数量是32,但在论文中,通过Hinton -动态路径在
胶囊
之间,它被写成“PrimaryCapsules有32×6×6
胶囊
输出(每个输出是一个8D向量),而6×6网格中的每个
胶囊
都在互相分担重量这意味着这层有36个
胶囊
。
浏览 0
提问于2019-05-18
得票数 0
3
回答
如何利用
GAN
进行无监督的图像特征提取?
feature-extraction
、
unsupervised-learning
、
gan
我理解了
GAN
是如何工作的,而两个
网络
(生成
网络
和区分
网络
)是如何相互竞争的。我已经建立了一个DCGAN (具有卷积鉴别器和非卷积发生器的
GAN
),它现在成功地生成了类似于MNIST数据集中的手写数字。 我读过很多关于
GAN
从图像中提取特征的应用。如何使用我训练过的
GAN
模型(在MNIST数据集上)从MNIST手写的数码图像中提取特征?
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 13
3
回答
撞车后继续训练-
gan
2
网络
machine-learning
、
nvidia
、
generative-adversarial-network
我一直在尝试使用自定义数据集来训练一个style-
gan
2
网络
。不幸的是,我目前运行计算的服务器有点不稳定,在经过三天的培训后,它就会崩溃。在
网络
崩溃之前,是否有任何方法可以继续使用
网络
的最后快照来训练
网络
?我已经看到了一些关于
网络
继续培训的参考,但是样式-
gan
或style-
gan
2GitHub页面都没有提到它。
浏览 8
提问于2020-02-28
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1
回答
胶囊
网络
参数
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
我希望将输入数据的参数更改为13,9,1,因为当我将MNIST参数用于
胶囊
网络
时,它会抛出形状错误 • inputs=tf.Tensor(shape=(None, 5, 11, 256), dtype=float32) 有人能提出
胶囊
网络
的参数吗
浏览 3
提问于2022-01-30
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2
回答
是否有任何公开实施/出版Hintons
胶囊
的想法?
convolutional-neural-network
“(我猜是2016年底或2015年初)中,他谈到了制造一个模块化的CNN的
胶囊
。 是否有任何关于这一想法的公开实施或文件?
浏览 0
提问于2016-10-14
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1
回答
如何将自定义数据集加载到
胶囊
网络
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
现在,我想用
胶囊
网络
来训练这个图像。 在mnist数据集上实现了
胶囊
网络
。代码是here。 要应用我的自定义数据集,需要做哪些更改。应将图像更改为numpy格式或tfrecord格式?以及如何在
网络
上加载它们?
浏览 28
提问于2019-03-01
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1
回答
使用什么算法
supervised-learning
我被困在该用什么算法上了。我想在一个数据集上训练我的程序,其中我有一个输入图像,以及一个输出图像,它是输入的一个修改版本。图像的整个上下文非常重要,每个像素都很重要。 经过训练,我想输入一个图像,并得到一个类似于培训数据的输出。
浏览 0
提问于2019-03-12
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2
回答
如何在Keras中使用权重进行再训练
python
、
keras
、
model
、
artificial-intelligence
、
google-colaboratory
我在Colab训练一个模型,但是,我关闭了我的电脑,这个训练停止了。每隔5个时期,我就会保存权重。我想是的,但我不知道是怎么回事。如何使用先前保存的权重继续训练?
浏览 1
提问于2019-10-24
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1
回答
GANs固有的类不平衡?
machine-learning
、
classification
类不平衡问题是
GAN
固有的吗?在
GAN
中,有两个相互对抗的
网络
,一个是分类器,对手试图通过生成虚假图像来欺骗分类器。所有从
GAN
生成的图像都将是假的,所以如果算法运行足够长的时间,就会出现类不平衡,对吧?
浏览 8
提问于2017-08-05
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1
回答
R中Keras的自定义度量
r
、
tensorflow
、
keras
我想创建一个自定义指标,以便在R中训练一个完全连接的神经
网络
。问题是我不知道如何将语法传递给R tensorflow。所需的函数如下所示: fganancia <- function(probs, data)tbl <- as.data.table( list( "prob"=probs, "
gan
"= ifelse( data==1, 29250, -750 ) ) )tbl[ ,
gan
_acum := cumsum( <em
浏览 7
提问于2020-12-03
得票数 0
1
回答
使用神经
网络
从图像数据集生成图像
neural-network
、
lstm
、
generative
、
generative-art
我的问题是,我有一个由数百张128x128图像(抽象画)组成的数据集-我想简单地使用神经
网络
生成更多与这些图像相似的图像(
网络
最好不需要输入,可能除了随机值?),但我不清楚我将如何进行。我想过但还没有试过的一种解决方案是制作一个LSTM神经
网络
,将绘画转化为像素值的一维阵列,并将这些阵列提供给
网络
(LSTM
网络
非常擅长学习序列)-但如果我想处理更大的图像,这可能不是很实用。
浏览 4
提问于2017-03-28
得票数 0
1
回答
GAN
与DCGAN的差异
deep-learning
、
convolution
、
gan
我试图理解
GAN
和DCGAN之间的关键区别。哪些数据更适合进入
GAN
,哪些数据更适合DCGAN?对于小的数据维度,DCGAN工作得更好吗?
浏览 0
提问于2018-06-05
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1
回答
无透视图像相似性
image-recognition
、
convolution
有解决这一问题的方法,例如卷积神经
网络
。然而,这些图像可能是从稍微不同的角度拍摄的:有时直接从正面拍摄,有时带有轻微的脚踝。我不想要的是由他们的视角而不是实际的物体来排序的图像。是否有一种方法可以提取/可视化
网络
使用(无监督)的特征,以操纵排序顺序(例如,我希望在排序时增加此视觉特征的权重)?
浏览 0
提问于2018-01-16
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2
回答
生成的对抗性
网络
可以在任何嵌入式/边缘设备上运行吗?
machine-learning
、
deep-learning
、
generative-models
我使用DCGAN ( Deep Convolution
GAN
)生成图像。但是,我想在嵌入式设备上运行它,比如Intel Movidius或Jetson。我有几个问题:它(
GAN
)能在嵌入式设备上运行吗?内存是一个真正的问题吗?
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 2
1
回答
如何打印
胶囊
层的输出矢量?
python-3.x
、
tensorflow
、
vector
、
keras
我和
胶囊
网络
一起工作。我的参考论文是。本文阐述了一次
胶囊
层产生位姿参数的8D矢量。我的问题是,我们能从图层的输出得到矢量并打印出8D矢量吗?
浏览 0
提问于2019-02-26
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1
回答
如何对两个图像之间的映射进行建模?(Python,OpenCV)
python
、
opencv
、
image-processing
我想创建真实的车牌,我写了一个代码来创建它们,但它们不是很现实,为此,我想要建立真实车牌和假车牌之间的映射模型,然后映射假车牌,将它们转换为真实的图像。 这是它在现实世界中的对应关系:我想找到一个合适的映射,将假LP转换为真实的LP,但正如您所看到的,映射不仅仅是空间映射(我不能仅通过单应性变换对其进行建模)。我如何对这种映射进行建模?
浏览 25
提问于2018-02-14
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1
回答
在卡通的VGG在哪里?
gan
当我读到Cartoongan 卡通络:用于照片卡通化的生成对抗性
网络
的报纸时,我对vgg在整个
网络
中的位置感到非常困惑。 根据关于
GAN
生成对抗性网的文章,我看不到
网络
中存在vgg的任何地方。我知道
GAN
是如何用发电机和识别器构造的,但卡通根不是。如果有人能帮忙,我很感激。
浏览 0
提问于2022-09-20
得票数 1
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