ERROR: Registering runner... failed runner=R5udHcCx status=could...
关于OSRipper OSRipper是一款功能强大的macOS后门研究与加密框架，在该功能的帮助下，广大研究人员可以通过创建无法检测的后门和信息加密来研究macOS（M1芯片）的安全性。...除此之外，该工具还支持在Windows系统上运行，但目前该功能仍在开发阶段。.../Gcloud凭证、剪切板内容和本地用户信息； 4、加密通信； 5、支持类似Rootkit的功能； 6、支持Ngrok； 工具依赖 该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在设备上安装并配置好...如果你使用的是v1.4+的版本，你还需要安装MetaSploit，以便处理Meterpreter监听器。...sudo python3 setup.py （向右滑动，查看更多） Windows安装 git clone https://github.com/SubGlitch1/OSRipper.git
理由二：Kubernetes 记录整个部署过程 让我们看看利用 Kubernetes 部署集群的第二个理由。 你在工作时是否也是这样的状态：我上次运行了什么命令？当时服务器在运行什么服务？...本地设置 随着集群的启动和运行，我们就可以对其进行配置。通过 cloud.google.com/sdk/docs 的说明安装 gcloud 工具。...安装完成后，你可以通过运行以下命令进行设置： gcloud auth login 你还需安装 Docker，将其连接到 GCR 上，方便你进行容器推送： gcloud auth configure-docker...Daemon Set 是在每个节点上运行的应用程序。Config Map 基本上是一个小文件，我们可以在容器中安装它，我们将存储 Nginx 配置。...在 Kubernetes 庞大的技术体系下，我们也并不能用到所有功能，却能在每个项目中恰到好处的使用部分功能实现完美部署。在每次利用 Kubernetes 部署小型集群时，我都会从中获得新的认知。
请按照您喜欢的任何平台上的说明进行操作。 先决条件 我们将使用Helm在Kubernetes集群上安装Istio，并使用kubectl部署应用程序。 Helm：Kubernetes软件包管理器。...安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。 您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...注意：在撰写本文时，我在多个群集之间切换，因此示例和屏幕截图之间的istio-ingressgateway IP可能会有所不同。如果要运行这些示例，请根据自己的设置使用IP。...使用Kubectl部署到Kubernetes集群 现在，让我们构建和部署我们的应用程序。在store、product、invoice和notification文件夹中运行....部署的应用程序 一旦所有Pod都处于运行状态，我们就可以浏览已部署的应用程序 应用网关 store网关应用程序是我们微服务的入口点。通过运行echo store.jhipster.
白小白： 在M4版本中，添加了-features spock的情况下会导致运行失败。.../gradlew test BUILD SUCCESSFUL in 6s 步骤5：部署到云端 为了部署我们的应用程序，我们需要生成一个可运行的构建工件。...运行gcloud init来初始化SDK并选择在步骤1中创建的新项目。 上传JAR包 1.创建一个新的Google存储bucket来存储JAR文件。...，如果实际运行了上面这条命令，产生的日志内容会占据N屏Console，建议没有任何问题的情况下，不要运行这条命令，此外，我在测试时并没有Finished…这句提示，代之以Created [https:/.../www.googleapis.co…这样的提示，以及一个显示实例基本信息的列表，与第5步中用gcloud compute instances list得到的列表相同 4.运行以下命令在端口8080启用
这样可以确保应用程序在从开发人员的本地机器到生产服务器的不同环境中一致地运行。 一般地，使用 Docker 将大模型应用容器化的步骤: 安装 Docker: 确保系统上安装了 Docker。...3.在Jenkins创建一个新的流水线任务，并运行。...K8S集群可以管理应用容器的部署、扩展和操作，确保它们在各种环境中高效可靠地运行。K8S还抽象了底层的基础结构，提供了一个统一的 API 来管理应用程序的生命周期。...例如，我们是Google Kubernetes Engine 来创建这个集群，首先下载安装Google Cloud SDK，并完成授权，并完成集群创建： gcloud auth login gcloud...gcloud container clusters get-credentials llm-cluster --zone target_zone 然后，定义在 K8S上部署应用程序的配置。
这将帮助您确定最近的模型部署区域： 在美国地区的可用性：在撰写本章时，TPU 在美国和欧洲地区普遍可用。...项目结构推荐 让我们设置项目结构： 创建一个主项目目录，其中包含应用的所有代码。 在主项目目录中创建一个setup.py文件。 setup.py文件确保所有子目录都包含在用于应用分发的存档包中。...运行时在父目录中搜索setup.py文件，并根据trainer目录中task.py和model.py文件中的代码训练模型。...在本节中，我们将讨论机器学习应用的打包和部署中的一些推荐方法和最佳实践。 我们可以使用gcloud命令行工具来打包和上传应用。...这类似于独立应用的依赖项解析。 定义 AI 平台上的依赖项的标准方法是提及setup.py文件中的依赖项。 setup.py文件需要放置在应用的根目录中。
如果你没有安装它们，你可以在访问下方链接安装 gcloud：https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-debian-ubuntu gsutil：https...我们可以在TPU训练时使用更大的批尺寸，因为它们可以更轻松地处理大型数据集（在你自己的数据集上试验批尺寸时，请使用8的倍数，因为数据需要均匀分配8个TPU核心）。...在我们开始我们的训练工作后，运行以下命令来开始评估工作： gcloud ml-engine jobs submit training `whoami`_object_detection_eval_validation...上运行我们的模型 要在设备上运行我们的最终模型，我们需要使用提供的Dockerfile，或者安装Android NDK和SDK。...，首先运行带有默认模型的演示应用程序，该模型是在COCO数据集上训练的。
部署到每个集群的Argo CD 应用程序的应用程序（App of Apps） 这个设置的独特之处在于，我还在每个集群上安装了Argo CD，初始化的应用程序使用App of Apps模式，指向我的Github...这提供了在将来向repo添加任意数量的配置，以及自定义部署到其中的集群或应用程序的灵活性。...刚开始时应用程序（应用程序的应用程序）出现，直到同步 在你的应用程序的应用程序同步之后，它会识别出你的第一个应用程序k8s-config。 ?...在两个应用程序同步之后 如果单击k8s-config应用程序面板，你可以看到它在服务器上安装的所有内容的详细视图。 ?...对于工程团队发布的每个应用程序，他们可以在部署清单中编辑Docker镜像版本，为更改创建一个pull request，并且你有内置的手动判断和职责分离。
证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一（多亏了 Sigstore）是在构建之后立即签名，并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...你的应用程序可以直接从环境中按需读取环境凭据，而不是在构建/部署过程中提供长期机密（需要持续二进制文件运行的时间）。...在撰写本文时，Cosign 支持为四种不同的系统提供环境凭证检测，包括 GitHub、SPIFFE、Filesystem 和 Google。...演示 本节将运行上面描述的在 GKE 上运行 Kyverno 的演示，并使用一个策略来验证容器镜像。
打个比方，小孩子在刚开始学说话时，父母会让他们学习说很多东西的名字，如果说错了，会纠正他们的错误。比如，小孩第一次学习认识猫咪时，他们会看着爸妈指着猫咪说“猫咪”。...sdist (cd slim && python setup.py sdist) 现在我们可以运行 TFRecord 脚本了。...第三步：部署模型进行预测 如果想将模型部署在 ML Engine 上，我需要将模型的检查点转换为 ProtoBuf。...现在我们准备将模型部署到 ML Engine 上，首先用 gcloud 创建你的模型： gcloud ml-engine models create tswift_detector 然后通过将模型指向你刚上传到...将模型部署到 ML Engine：用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求：用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进，像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久，终于达到了现在的效果。...如果你只在 Jenkins 上构建单体式应用程序，那你肯定每天都会运行很多 Jenkins job, 而且还要不厌其烦地运行很多次。所以，我们应该好好想清楚怎么样来做出一些改变来适应这种事情。...首先你要先安装 Kubernetes plugin 这个插件。有意思的是，当我用 Helm chart 来安装我的 Jenkins 时，安装好的 Jenkins 里面已经有了这个插件。...完成后，我已准备好使用 `gcloud`（Google Cloud SDK）构建我的镜像，并将该镜像推送到 Google Container Registry，以便部署到我的 K8s 群集。...Kubernetes 上运行 Jenkins master、 Jenkins 代理，构建和部署示例应用程序其实只花了我几个小时。
这是为什么我用Bash编写它的原因，而我唯一的依赖项是安装和配置了GCloud CLI（带有默认区域和项目集）。 30秒启动虚拟机 我们从虚拟机开始。...通过使用k3s，我们不需要为Kubernetes启动和运行操心太多，因为k3s安装程序会为我们完成这些操作。所以，我的脚本仅需下载并执行它即可。...为了完成这一操作，我们准备了一个Bash脚本： GCloud命令以部署虚拟机 在主节点下载并执行k3s安装程序 获取由k3s生成的token，它可用于给集群添加节点 在worker节点上下载并执行k3s...安装程序（将token作为参数） 唯一的挑战是获取生成的kubectl配置——Google虚拟机上的公共IP地址在计算机上是不可见/无法访问的（当你执行“ip addr”或“ifconfig”时，你也无法找到该...因此，我们可以通过GCloud命令获取IP地址，然后安装k3s时，将其作为参数的值传递。如果k3s部署在所有节点上，并且worker节点已在master节点上正确注册，那么集群就已经准备就绪。
只需按照自己的喜好编写Go应用程序，添加一个app.yaml文件，您的应用就可以轻松部署到App Engine上了。...在您的系统上安装 Cloud SDK。...完成所有设置后，可以使用一个命令进行部署： gcloud app deploy Go开发者的新机遇 Go开发者会发现，对App Engine的这次Go 1.11运行时更新是对可用选项的一个激动人心的补充...知识要点总结 关键特性 描述 运行时支持 Go 1.11在App Engine标准环境中的支持 应用结构与依赖管理 支持更灵活的应用结构和包的使用 创建应用 简化了创建和部署Go应用到App Engine...的过程 外部依赖处理 支持vendor目录和go.mod文件 部署 通过Cloud SDK使用gcloud app deploy命令进行部署 总结 本文被猫头虎的Go生态洞察专栏收录，希望大家喜欢这次对
目前可以肯定的是，这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同，这一方案没有语言绑定的问题。...Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。
在加入新的机器和进程时，最好是无需人为操作，就能为系统扩容——简单来说就是“容灾”和“扩容”的问题。...GCloud采用ZooKeeper作为集群中心点，而所有的GCloud Server都自动在ZooKeeper上注册服务和查询、访问服务，因此整个集群没有单独故障的可能。...这些数据往往是容灾和扩容时最难处理的问题，因为需要同步到新的服务进程上。...GCloud由于是一个标准的静态库和一系列标准的进程，所以可以打包到一个docker的image中运行，这提供能采用docker云方式运行的可能性。...因此我们提供了一整套基于云的运营环境： 基于REST的部署、运行、监控平台 提供Web界面进行集群部署管理 海量日志数据的统计和监控 --------------------------------
前言 想要在同一设备上运行多个不同的操作系统和应用程序，实现更高效的资源利用吗？...通过本文，您可以轻松掌握在群晖NAS上安装虚拟机的方法，以及使用Virtual Machine Manager进行虚拟机管理和网络设置的技巧。...步骤1：确认硬件要求 在安装虚拟机之前，请确保您的群晖NAS满足以下硬件要求： 双核或以上CPU 4GB或以上内存 至少8GB的可用磁盘空间 另外，在使用群晖NAS时，请务必将其升级到最新的固件版本。...这可能需要一段时间，具体取决于您选择的操作系统的大小和类型。 步骤5：配置虚拟机网络 在安装完成后，您需要配置虚拟机的网络设置，以便它可以与外部网络通信。...总结 通过以上步骤，您可以在群晖NAS上成功安装和运行虚拟机，使您的资源利用更加高效。当然，由于每个人的需求都不同，所以具体的虚拟机配置和设置可能会有所不同。
今天在Win7环境下的VS2008中安装cocos2d-x模板的过程中，当点击InstallWizardForVS2008.js时，弹出“ 没有文件扩展’.js‘的脚本引擎"。...解决方法如下： (1)方法一： 在运行中输入“regedit”进入注册表， 只需要把[HKEY_CLASSES_ROOT\.js] 项下的那个默认值改成 "JSFile" 就可以正常运行JS 文件了...不知道为什么我在我的电脑下运行不成功。...参考了ComeOnTom的博文：点击“InstallWizardForVS2010.js” 弹出“ 没有文件扩展’.js‘的脚本引擎" 的解决办法 (2)方法二 在Win7下，去C:\Windows...我最终使用的是这个方法，解决了Win7环境下使用VS2008和cocos2d-2.0-x-2.0.4成功安装了Cocos2d-x开发模板。
这是之前在学tornado时记的一点小东西，但是在服务器上搭环境时其实还是很简单的（比起rails而言，手动斜眼笑） 但是安装过程中也遇到一些问题就记下来 安装 先安装python的pip，这个类似于ruby...安装的mysql没有mysql_config配置文件，会在后面要配置mysql时遇到问题 后一个是为了用来编译安装包 (安装顺序切勿不要混乱，因为之前这个地方我尝试过前两个包的安装顺序颠倒会有问题，我也不知道为什么...，如果装了python-dev后运行python setup.py build还不行。...$ cd MySQL-python-1.2.3 $ python setup.py build $ python setup.py install //这里就是前面提到的运行python setup.py...tornado一般是运行包含启动应用程序的main.py文件来运行webapp的，部署时我们需要使用 python main.py & 后面的&的意思是这个程序会以后台程序运行 如果想保持进程在ssh
要使用我的脚本，您需要安装tensorflow / models，从tensorflow / models / research目录运行脚本，参数传递如下（运行两次：一次用于训练数据，一次用于测试数据）...现在已经准备好所有的训练文件，我可以使用gcloud命令来开始训练。 请注意，您需要在本地拷贝一份tensorcow / models / research并在该目录下运行以下的训练脚本： ?...现在您已经准备好将模型部署到机器学习引擎上进行服务。首先，使用gcloud命令创建你的模型： ? 然后通过将模型指向刚刚上传到云存储的已保存模型ProtoBuf来创建模型的第一个版本： ?...最后，在我的iOS应用程序中，可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到，我会下载图像，并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释： ?...将模型部署到机器学习引擎：我使用gcloud CLI将我的模型部署到机器学习引擎 我的模型：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models
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