GCP DAG是指Google Cloud Platform(GCP)中的数据流图(Directed Acyclic Graph)。数据流图是一种图形表示方法,用于描述任务之间的依赖关系和执行顺序。在GCP中,DAG可用于构建和管理数据处理流水线,以实现数据的提取、转换和加载(ETL)等任务。
在GCP DAG中,从执行时间中提取年、月、日期和小时是通过使用GCP提供的相关函数和变量来实现的。具体步骤如下:
execution_date
变量来获取任务的执行时间。execution_date.year
来获取任务执行时间的年份。execution_date.month
来获取任务执行时间的月份。execution_date.day
来获取任务执行时间的日期。execution_date.hour
来获取任务执行时间的小时。通过以上步骤,我们可以从GCP DAG的执行时间中提取出年、月、日期和小时等信息。
GCP推荐的相关产品和产品介绍链接地址如下:
请注意,以上仅是一些GCP推荐的产品,并非排除其他云计算品牌商的产品。对于云计算领域的专家来说,了解和掌握多个云计算品牌商的产品是非常重要的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云