如图2A所示，该研究发现HCC-1T、HCC-3T和HCC-4T中的聚类具有区域分布特征，而HCC-2T和cHC – 1T中的聚类是相互交织的。...肿瘤边缘区域的微环境特征 如图2A所示，肿瘤团簇的空间分布呈现两种不同的模式。一种为块状，簇间界限清晰(如HCC-1T、HCC-3T)，另一种为不连续、混合型(如HCC-2T)。...联合另一个度量指标“转录组多样性度”一起，该研究定量地发现肿瘤边缘和肿瘤区域的转录组异质性，并且HCC-1、HCC-3和HCC-4患者的切片具有较高的空间连续性和较低的转录组多样性。...模块1显示了细胞周期和代谢相关通路的高活性(例如，MYC靶点v1, G2-Mcheckpoint, E2F靶点，胆固醇稳态，胆汁酸和脂肪酸代谢)，而模块2在炎症，血管生成和上皮-间质转化中有更高的活性(...通过使用TLS-50定位不同切片的TLS点，该研究发现它们主要存在于L切片而不是T和N切片，尤其是在L切片的非肿瘤区域。
也正是因为 TS 任一切片开始都可以独立解码，所以它非常适合按切片的方式存储直播内容。TS 流中不支持快进快退，这个需要从协议层来支持，比如 HLS 协议对相关的能力做了定义。...continuity_counter，连续性计数器，4 比特。取值为 0x00 到 0x0F，循环使用。用于检查同一个 PID 的 TS 分组的连续性。...如果根据连续性计数器或 PCR 计算，确认当前分组处于不连续状态，则取值为 1。不连续性指示符用于指示两种类型 的不连续性，系统时间不连续性和 continuity_counter 不连续性。...从此字段的首次出现向前，在该字段存在的相同 PID 的所有连续传输流包中，它都具有相同的值，直至 splice_countdown 达到零的包出现时为止（包括该包）。...5、TS 流的生成和解析 1）TS 流的生成流程大致如下： 1、将原始的音视频数据编码后，组成基本码流（ES）； 2、将基本码流（ES）打包成 PES； 3、在 PES 中加入需要的信息，比如 PTS、
2.2、切片间注意力模块（ISA） 由于空间连续性，各层的分割结果在空间上与上层和下层是相关的。因此，相邻切片的信息用于优化分割图像的单个切片是有用的。...为了解决这个问题，提出了切片间注意模块（ISA），利用相邻切片之间的上下文信息来增强分割结果的连续性。...ISA结构如下所示，为了利用空间连续性信息，使用相邻切片的特征图通过生成注意力模板并融合到切片的特征图中来进行分割，从而获得了精确的分割结果。 ?...ISA细节结构如下所示，例如对于切片i的分割，切片i + 1和切片i-1的特征图（第一个和最后一个切片只有一个相邻切片)通过使用1×1卷积和sigmoid函数生成注意力模板。...生成的模板表示基于相邻切片信息进行切片i分割的注意力区域。然后将注意力模板与切片i特征图融合。
比如说 CRM 这种天然具有中心化特征的系统，不可能在每个运维单元都部署一个 CRM。所以 CRM 只能部署在主中心，但是运维单元又不能因为主中心出问题了，或者和主中心的通信出故障了就没法进行交易了。...那怎么办呢，Z 同学给出的架构解决方案是把直接影响交易通道的用户登录功能从主中心的的 CRM 中分离出来，每个运维单元能够独立处理用户登录，从而保障交易通道的连续性。...Z 同学：当时考虑的一个思路是我们希望聚焦在主价值链上，我们不期望支持所有的业务场景。所以业务连续性的范围缩小到下单这一个业务流程上，保证这个业务流程的连续性。...B 同学：对于入口流量的路由机制，是如何处理的？ Z 同学：我们的方案是建议基于用户特征，确定入口流量切片机制。比如可以按区域切片，按渠道切片，按负载切片。...按区域切片对数据同步要求低，实现方式灵活，采用静态路由或者自定义路由都可以实现；按区域切片对数据同步要求低，实现方式只能采用自定义路由方式；按负载切片对数据同步要求高，必须采用复杂的动态路由方式实现。
长期以来人们一直知道，尽管在单个脑切片中海马亚区可能是不连续的，但是海马亚区在三维结构上是完全相邻的。...如经典神经解剖学所述，在图C的所有切片中，海马亚区的连续性用黑线表示，并且是一致的。 CA：阿蒙氏角；DG：齿状回；Sub：海马下托。...这种对齐方式高度依赖于沿海马前后轴的切片角度和距离。由于海马亚区在大部分海马头部和尾部向内侧（或平面外）弯曲，它们的位置和方向可能会有很大差异，或者在冠状切片上表现为“不连续”（见图1）。...在某些情况下，作为参考图谱的单海马趾个体可能会延伸到具有多海马趾的个体上，反之亦然，从而在产生的分割中造成严重的扭曲和解剖细节的丢失。...生成的三维模型可能看起来是连续的，但无法准确捕获在解剖组织切片中发现的折叠和拓扑变换。
如上图所示，以前的医学图像分割 UDA 方法大多采用 2D UDA，当将预测堆叠在一起时，会导致切片方向上的预测不一致。...SDC-UDA 在翻译和分割过程中考虑了体积信息，从而改善了分割结果在切片方向上的连续性，可以看到在图的最右侧，下面方法的 Dice 值在切片方向上是稳定的。...stage 3：把生成的 target 数据和 label 送入到教师网络训练。...由于切片是单独处理的，重新构建转换后的体积通常需要额外的后处理，如切片方向插值，但这仍然无法完全解决切片方向不连续等问题。...该方法基于假设：在医学图像中，具有相似强度且相互接近的像素很可能属于同一类别。 为了增强伪标签的特异性，也是检测伪标签范围内的高度不确定的区域。
为了实现新建的5G Core与现有EPC之间的业务连续性，运营商需要升级现有的网络设备，以支持必要的互通接口，识别5G终端，并将5G终端连接到新建的5G核心。...引入N26接口实现平滑快速的4 / 5G切换。但是，现有网络设备的改造存在两个问题：一是浪费投资; 另一个是转型引起的开发周期可能会影响商业部署时间。...因此，新建的5G核心网基于原有的EPC计费架构和接口，扩展了少数具有5G功能的领域，最大限度地减少了现有网络计费系统的转型。这是最好的计费部署解决方案。...无需升级现有EPC，可实现4 / 5G重叠覆盖区域的融合接入和平滑切换，最大限度地保证业务连续性，并且要求现有计费系统的转换最小化。因此，它是初始5G部署的最佳选择。...传统网元的软硬件集成成为具有硬件资源池，虚拟化资源池和分离网络功能（NF）的体系结构。传统的安装和运维不能满足NFV架构下的运维管理。
如果说ChatGPT的大模型是根据文本信息进行对话，那么Sora则可以根据文本生成一分钟的高清视频，生成的视频画质、连续性、光影等都令人叹为观止，Sora无疑将视觉生成推到新的高度。...（2）视频帧率和连续性突破：视频帧率高、连续性好（无闪烁或明显的时序不一致）； （3）生成时长突破：相比之前文本生成视频模型仅能生成几秒的时长，Sora可以生成长达1分钟的视频，这是之前文本生成视频模型不敢想象的...单说这是很大突破，可能你会没有啥感觉，我们将现有的文本生成视频网站Pika，使用同样的提示词放入进行生成对比。 提示，前方高能！ 好的，抱歉，我知道你们今晚睡不着了！...为了后续transformer计算方便，将这个特征切成不重叠的视频切片，再将这些切片特征拉平成一个token序列，这个token序列其实就是原始视频的表征了，如下图所示： VAE是变分自动编码器（Variational...目前有专门的AI生成内容的检测工具，如果是由AI生成内容，不进行创作声明的话，被检测出来的话也算违规的。 我个人猜想视频领域也会增加AI生成视频的检测，也是为了维护公平性以及隐私性！
传统的非空间聚类算法，如K-means和Louvain，将基因表达数据作为输入，通常它们的聚类与组织切片几乎不对应。...将一个变分图自动编码器插入同一模型框架中，以绘制点的空间关联，从而通过与相应空间相邻点的集成表示生成空间嵌入（图1C）。...整体上，DeepST识别的空间域与手动注释的结构域高度一致（图 3A、3B）。与其他的空间算法识别的空间域相比，DeepST的空间域具有更高的区域连续性和更少的噪声点（图3C）。...在另一个基于成像的分子MIBI-TOF数据上，DeepST在四个成像结果上显示了部分区域连续性和局部元素融合性（图4C）。...随着更多ST数据的生成，DeepST有望成为破译空间细胞分布新原理的强有力工具。
尽管这种切分策略高效，但它导致了原始输入的碎片化，即，在块之间的上下文信息和空间几何的连续性丢失，这不利于跨块上下文感知和位置特定任务的表现。...基于切片的方法提供了一个折中方案，通过使用切片窗口将高分辨率图像分割成与预训练视觉编码器输入大小相匹配的块，在保持参数使用效率和训练数据的同时，仍然实现了具有竞争力的性能。...然而，它们存在“上下文碎片化”的问题，即块之间的上下文信息的连续性被破坏，影响到需要跨块上下文和空间关系的任务。...作者将ViT在第层的切片特征表示为，其中，是切片的数量，是标记长度，是特征维度。每个切片特征都由自我注意力层单独处理，，这可能会破坏上下文并扰乱图像几何（见图1（a））。...这种方法适应图像的宽高比，仅通过将 和 缩放 来四倍增加切片数量（如果 "" 不超过 ），确保在不压倒模型的情况下保留细节。
相比之下，3D医学结构中信息的固有连续性为利用2D模型学习切片间信息传播关系提供了机会，同时平衡模型性能与计算效率。...随后的轮次使用先前预测的最边缘切片作为新的引导切片，从而使得分割任务在相邻切片之间传播。这个过程会迭代地进行，直到3D医学图像的边界被触及或者PropSAM没有更多内容需要预测为止。...此外，在推理过程中，PropSAMs依次将最边缘的预测切片选择为下一轮的引导切片和引导提示。这个切片与原始引导切片的距离可能影响后续预测的准确性，特别是在相距甚远时，因为距离会导致传播关系减弱。...2D Mask 作为引导切片的分割，PropMask模块利用它来为相邻切片生成分割（如图2b所示）。作为网络的核心组件，其架构和基于UNet[16]。...引导切片及其相邻切片通过图像编码器产生六个分辨率)的支撑特征、 Query 特征。同时，从引导切片获取的2D Mask 通过 Mask 编码器生成六个分辨率的 Mask 特征。
Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。...两个方法都是用来改变 tensor 的 shape，view() 只适合对满足连续性条件（contiguous）的 tensor 进行操作，而 reshape() 同时还可以对不满足连续性条件的 tensor...方法会失败，reshape() 依然有用，但是会重新开辟内存空间，不与之前的 tensor 共享内存，即返回的是 ”副本“（等价于先调用 contiguous() 方法再使用 view() 方法）。...不推荐 torch.normal(means, std, out=None) → Tensor 返回一个张量，包含了从指定均值 means 和标准差 std 的离散正态分布中抽取的一组随机数。..., *, out=None) 生成指定间隔的数据 易用常用 torch.ones(*size, *, out=None) 生成给定 size 且值全为1 的矩阵数据 简单 zeros()/zeros_like
4、空间模式 肿瘤样本空间cluster的分布呈现两种不同的模式，一种呈“块状”，cluster间边界清晰(如HCC-1T和HCC-3T)，另一种呈“不连续的混合”(如HCC-2T)。...为了定量评价这一特征，引入了一个名为“空间连续性度的度量”概念，该度量通过比较每个点与其相邻点之间的聚类身份一致性来计算。...联合另一指标“转录组多样性程度”（用于测量每个切片中肿瘤区域的整体转录组异质性），可定量地发现HCC-1、HCC-3和HCC-4患者的L（癌和癌旁交接区）和T（肿瘤区）切片肿瘤区域具有较高的空间连续性和较低的转录组多样性...2、心肌梗死后心脏如何重塑 尽管心脏病发作时的恐惧往往源于事件本身，但之后心脏发生的状况会推动住院率和发病率继续上升。...了解这种以往未被表征的生化途径有望生成光合作用效率更高且更耐旱的植物。
基于此，本文提出了具有中间帧注意力引导机制的Temporal MultiDiffusion采样流水线，以生成具有任意期望时长的视频。...针对时域连续性问题，参考了AnimateDiff将2D卷积层扩展到pseudo-3D，并添加运动模块来学习帧间的关系： 其中条件包括未被mask遮掉的区域，mask和文本嵌入。...针对长视频的Zero-shot推理 Temporal MultiDiffusion 理论上motion module能生成任意长度的视频，但是当生成长于训练视频的视频时会有严重退化现象。...受MultiDiffusion的启发设计了Temporal MultiDiffusion。首先将长视频拆分成有混叠的切片，每一帧最后的结果是每个包含该帧切片得到的去噪结果的平均值。...图3 为了解决这一问题，本文引入了中间帧注意力指导来确保每个切片中生成的主体连续。
在Go语言中，当你对切片（slice）执行append操作时，如果切片的容量（cap）不足以容纳新的元素，Go会执行以下步骤： 检查容量: 首先，Go检查切片的当前容量是否足够容纳新元素。...容量不足时的处理: 如果当前切片的容量不足以容纳新元素，Go会创建一个新的、容量更大的底层数组。然后，它会将原切片中的所有元素复制到新数组中，再在新数组的末尾追加新元素。...因此，追加元素后你会观察到每个元素的地址都发生了变化，因为它们都被移到了新的内存位置上。 总结来说，切片追加元素后地址变化的原因在于添加操作导致了底层数组的重新分配，从而引发了元素地址的更新。...合并与重新分配：然后，使用 append 函数将这两个切片的内容合并。由于原切片的连续性被打破（需要“跳过”索引3的元素），append 可能会检查当前切片的容量是否足够存放新数据。...总之，删除切片中的元素并导致元素地址“向前移动”的根本原因，在于append操作可能触发的底层数组的重新分配和数据复制到新位置的过程，以维持切片元素的连续性。
与简单的样本-基因关系相比，高阶结构意味着空间坐标和基因之间的关系更为复杂。其次，斑点的空间排列表明组织附近的功能连续性，如相似的细胞类型或相关（标记）基因表达，这就需要明确的空间建模。...图正则化是基于以下先验知识：相邻点通常具有相似的基因表达，而功能相关的基因更有可能共同表达。...模拟空间转录组学数据的空间域检测和基因空间模式恢复 22 个 Visium 数据集的插补精度评估 GNTD 插补可在DLPFC切片和人类乳腺癌切片中实现更好的空间域检测、增强空间共表达基因簇的生物学解释...比较DLPFC切片和人类乳腺癌切片中异质肿瘤组织区域的检测层结构 22 个Visium数据集上空间共表达基因簇的富集分析 GNTD对高分辨率空间转录组数据进行更好的插补 在Visium和Stereo-seq...所有数据集之间以及两个空间图谱平台数据之间的结果高度一致，这也表明此项研究结果对其他数据集以及其他不同平台的数据具有很强的通用性。
查询效率提升：由于递增的业务ID具有顺序性，因此在进行范围查询时，可以直接通过比较业务ID的大小来确定查询范围，从而提高查询效率。 3. 业务的连续性 使用递增的业务ID还可以帮助保持业务的连续性。...例如，如果业务ID的增长速度在加快，那么可能意味着业务的发展速度在加快。 有助于业务的顺畅：由于递增的业务ID具有连续性，因此在进行业务处理时，可以保证业务的顺序性和连续性，从而使得业务处理更加顺畅。...优点： 实现简单，只需要对指定的键执行INCR命令即可。由于是内存操作，因此性能高。 缺点： 如果Redis服务器发生故障，那么可能会导致ID的连续性被打断。...缺点： 由于ZooKeeper的顺序节点是持久化的，因此如果生成序列号的频率过高，可能会导致ZooKeeper的磁盘IO成为性能瓶颈。 适用场景： 分布式系统，或者对序列号的连续性有要求的系统。...递增业务ID的局限性和应对策略 1. 数据安全问题 递增的业务ID由于其连续性和预测性，可能会带来一些数据安全问题。
训练后，隐式行为克隆策略会查找对给定观察具有最低能量函数值的动作输入，以此生成动作。...上图所示为隐式模型如何适应不连续性的动画——在这种情况下，训练隐式模型来适应一个步长(Heaviside)函数。左：拟合黑色训练点的2D图，颜色代表能量值(蓝色低，棕色高)。...隐式模型（implicit model）的一个关键优势是，即使网络本身仅由连续层组成，也能够表示出尖锐的不连续性。 与显式模型(底部)相比，隐式模型(顶部)拟合不连续函数的示例。...红色突出显示的插图显示，隐式模型表示不连续性(a)和(b)，而显式模型必须在不连续性之间画出连续的线(c)和(d) Google AI在这个方面建立了理论基础，提出了一个普遍近似的概念，证明了隐式神经网络可以表示的函数类别...虽然Implicit BC取得的实验结果来自机器人学习问题上，但是隐式函数对尖锐不连续性和多模态标签建模的能力可能在机器学习的其他领域也有更广泛的应用。
然而，“时间维度”与数据的其他维度属性相比具有非常不同的特征，特别是在涉及实时数据处理时。它对面向批处理的Map/Reduce模型提出了一系列不同的挑战。...常用流处理模型 1.png 在这个模型中，数据是在各种各样的OLTP系统中生成的，这些系统更新了事务数据存储，并异步发送其他数据用于分析处理。...(生产者和消费者是在操作系统理论中对产生数据和处理数据的程序的称呼，译者注) 连续性Map/Reduce 这里让我们想象一下有关Map/Reduce执行模型的一些可能的修改，以使其适应实时流处理。...时间窗口：切片和范围 这是一个“时间片(time slice)”概念和一个“时间范围(time range)”的概念。“切片(Slice)”定义了执行reduce处理之前所累计结果的时间窗口。...这也是mapper在发送到reducer之前应积累的最小数据量。 “范围(Range)”定义了结果所汇总的时间窗口。它可以是一个具有明确起点定义的界标窗口或者是跳跃窗口的（考虑移动的界标场景）。
该模型能够理解复杂场景中不同元素之间的物理属性及其关系，从而深度模拟真实物理世界，生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。...与其他视频生成模型相比，Sora具有以下优势： - 生成视频的时间更长：Sora生成的视频时间最多可达1分钟，而其他文生视频大模型仅能生成3至4秒的视频。...状态空间对事物的表征和刻画：状态空间的高维度，某时刻的信息，即某时刻的事物的能量的概率分布，是众多维度的联合概率分布，各维度都可能具有连续性和非线性，如何用线性系统近似，并最大努力消除非线性的影响非常关键...既然模拟世界，就绕不开万事万物的长程时间关联或者因果关系 四.OpenAI官方给予Sora的说明 1.优势及缺陷 Sora能够生成具有多个字符、特定运动类型以及主题和背景的准确细节的复杂场景...例如，一个人可能会咬一口饼干，但之后，饼干可能没有咬痕。该模型还可能混淆提示的空间细节，例如，左右混淆，并且可能难以精确描述随时间发生的事件，比如遵循特定的摄像机轨迹。
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