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Generative Adversarial Networks

Generative Adversarial Networks 上一篇讲述了VAEs（变分自编码器），那么这次继续学习一下另一个生成模型——GANs。

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Unsupervised learning and generative models

来自deepmind大神的演讲，https://www.youtube.com/watch?v=H4VGSYGvJiA，首先是五种对于数据分布的操作，非常有借鉴...

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Generative Adversarial Network

这里我们将建立一个对抗生成网络（GAN）训练MNIST,并在最后生成新的手写数字。

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产生式模型（Generative model）

在概率统计理论中，生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中，生成模...

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Sensorys Take on Generative AI

The new generative AI search will eventually combine the best of traditional search with generative AI

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Conditional Generative Adversarial Nets

Conditional generative adversarial nets. Computer Science, 2672-2680.

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OCI的Generative AI Service

OCI（Oracle Cloud Infrastructure）提供的Generative AI Service是完全管理的服务，提供一组可定制的LLM、用户可以通过一个API构建生成式AI应用程序。...Generative AI Service用于大规模地理解、生成和处理人类语言。例如，生成文本、摘要、数据提取、分类、对话等等。...OCI Generative AI Service使用T-Few fine tuning进行快速高效的定制。...OCI Generative AI Service的微调工作流程 OCI Generative AI Service的推理工作流程专用AI集群专用AI集群是基于GPU的计算资源，用于托管用户的微调和推理的工作负载...OCI Generative AI Service建立一个专用AI集群，包括专用的GPU和专用的RDMA集群网络用以连接这些GPU。GPU被分配用户的生成式AI服务后将与其他的GPU隔离。

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Generative AI: A Creative New World

- Generative AI - A powerful new class of large language models is making it possible for machines...Generative AI is well on the way to becoming not just faster and cheaper, but better in some cases than...Therefore, Generative AI has the potential to generate trillions of dollars of economic value....However, they are not expressive enough for general-purpose generative tasks....Despite these limitations, the earliest Generative AI applications begin to enter the fray.

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GPT：Generative Pre-Training

Generative Pre-Training（GPT）[2]也是在2018年提出的实现对多义词建模的语义模型，与ELMo相同的是，在GPT中，也是采用了两阶段的过程，第一阶段是利用无监督的方式对语言模型进行预训练...Improving language understanding by generative pre-training[J]. 2018.

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2014-NIPS-Generative Adversarial Nets

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GAN人脸修复--Generative Face Completion

Generative Face Completion CVPR 2017 https://arxiv.org/abs/1704.05838 Code: https://github.com/Yijunmaverick

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【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

GAN基础理论具体内容详见：【论文复现】Generative Adversarial Nets（GAN基础理论） 2.1 算法来源作者：Mehdi Mirza, Simon Osindero 摘要...： Generative Adversarial Nets were recently introduced as a novel way to train generative models....In this work we introduce the conditional version of generative adversarial nets, which can be constructed

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生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)

传统的生成指的是生成图像数据，生成有两种策略，一种是直接估计概率密度函数，机器学习模型分为两类一类是判别式模型，一类是生成式模型，生成模型是基于联合概率，判别性...

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Generative Modeling for Small-Data Object Detection

本文探讨了小数据模式下的目标检测，由于数据稀有和注释费用的原因，只有有限数量的注释边界框可用。这是当今的一个常见挑战，因为机器学习被应用于许多新任务，在这些任...

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Learning Hierarchical Features from Generative Models 及代码

Generative models, on the other hand, have benefited less from hi- erarchical models with multiple layers

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生成对抗网络 – Generative Adversarial Networks | GAN

论文地址代码地址 CoGAN 论文地址代码地址 ProGAN 论文地址代码地址 WGAN 论文地址代码地址 SAGAN 论文地址代码地址 BigGAN 论文地址代码地址上面内容整理自《Generative...百度百科+维基百科百度百科版本生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。...模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。

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详解Generative Pre-trained Transformer（简称GPT）

Generative Pre-trained Transformer（简称GPT）是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它通过大规模语料库的预训练，学习语言的统计规律，并能够生成连贯、自然的文本。

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Traditional AI vs. generative AI: IT 领袖指南

什么是 generative AI？Generative AI 是一种能够生成内容的人工智能。它在庞大的数据集上训练，通过学习数据中的模式和关系来生成新的、原创的内容，从而模拟人类创造力。...因此，generative AI 不仅超越了传统 AI 的能力，还极大地加速了创新的可能性。传统 AI 与 generative AI 的关键差异两者在能力、应用场景以及学习方式上均存在明显差异。...能力传统 AI 模型相对僵化，而 generative AI 模型更能适应新问题。...Generative AI 的典型案例由于 generative AI 提供了更直观的数据交互方式，全球企业纷纷采用它来提升生产力、效率与员工体验。...传统 AI 遵循预设规则，而 generative AI 可生成原创内容，更适合创意场景。数据需求：Generative AI 需要海量数据与强算力；传统 AI 则可在较小的结构化数据集上运行。

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SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image

我们介绍了SinGAN，这是一个无条件的生成模型，可以从单一的自然图像中学习。我们的模型经过训练，可以捕捉到图像中斑块的内部分布，然后能够生成高质量的、多样化的...

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生成图像动力学：Generative Image Dynamics

作者： Zhengqi Li 等论文题目：Generative Image Dynamics 论文链接：https://generative-dynamics.github.io/static/pdfs

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