gensim的LSA模型使用tf-idf的哪个公式？

gensim的LSA模型使用的是tf-idf加权矩阵的奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）方法。在LSA模型中，文档集合通过计算tf-idf矩阵来表示，然后对该矩阵进行奇异值分解，得到文档的主题表示。tf-idf（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的文本特征表示方法，用于衡量一个词在文档中的重要性。

具体而言，tf-idf公式如下：

tf-idf = tf * idf

其中，tf表示词项在文档中的频率（Term Frequency），idf表示逆文档频率（Inverse Document Frequency）。

在gensim的LSA模型中，tf-idf的计算方式是通过TfidfModel类实现的。该类会根据输入的文档集合计算每个词项的tf-idf值，并构建tf-idf加权矩阵。然后，LSA模型会对该矩阵进行奇异值分解，得到文档的主题表示。

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