周教授详细介绍了稀有事件中，如何稳定、快速的计算指定指标的鞍点，包括Gentlest Ascent Dynamics 和基于优化的迭代算法等，并扩展到不具有能量面的非梯度系统的鞍点计算。
参与：Rick、吴攀、李亚洲 本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分，自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest
机器之心编译 参与：Rick、吴攀、李亚洲 本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分，给出了关于 TensorFlow 的 gentlest
参考附录 1.https://medium.com/all-of-us-are-belong-to-machines/gentlest-intro-to-tensorflow-4-logistic-regression
导语：本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章，自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。...tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py slideshare 上的幻灯片：http://www.slideshare.net/KhorSoonHin/gentlest-introduction-to-tensorflow-part
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