我正在使用Python for the Picasa Web Albums API将一些图像上传到相册。但一旦上传,照片看起来就非常压缩了。在Picasa 3.6中,有一个选项可以上传没有任何压缩的原始质量的图像,但是我可以在API中使用类似的选项吗?
这是我用来创建照片并将其插入相册中的一些代码:
upload_photo = gdata.photos.PhotoEntry()
upload_photo.summary = atom.Summary(text=title)
upload_photo.title = atom.Title(text=file_name)
upload_photo
所描述的问题与实际数据点(城市经度和纬度)一起表示多维缩放(MDS)坐标。
所以,我有一个距离矩阵,它是上传的。矩阵中的条目表示9个美国城市之间的距离(以英里为单位)。此矩阵被输入到MDS。MDS生成一组坐标,我希望在地图上绘制。
让我们先画出美国的地图。(数字贴在下面。)
library(ggplot2)
library(maps)
library(ggmap)
# Build dataframe for plotting map of USA
states <- map_data("state")
geo.city <- c("Atlanta"
我需要帮助..如何在php中使用空间数据。我将形状(Esri geo)文件作为空间数据上传到mysql。现在我找不到任何有用的信息来获取这些数据并回显它。你能给我一些关于这方面的网站或信息吗?
找到了这个,但什么都不懂
SET @g = GeomFromText('LineString($longitude1 $latitude1,$longitude2 $latitude2)')
$query="SELECT AsBinary(SHAPE2), color FROM $layer WHERE MBRIntersects(SHAPE2,@g)";
...
$re
我有加载到地理数据类型中的地理数据。对于非常特殊的目的,我现在需要将其存储为几何体。但是,我需要执行这样的查询。
DECLARE @radius INT -- e.g. 3000 metres
DECLARE @geo geometry -- my starting shape
SET @geo = @geo.STBuffer(@radius) -- this obviously doesnt work..
SELECT Geo FROM GeometryTable
WHERE Geo.STWithin (@geo) = 1
通过这种方式,我试图订购数据
List<SearchResult> list = new List<SearchResult>() {
new SearchResult(){ID=1,Title="Geo Prism 1995 GEO GEO- ABS #16213899"},
new SearchResult(){ID=2,Title="Geo Prism 1995 GEO - ABS #16213899"},
new SearchResult(){ID=3,Title=&
我刚开始使用Unix和R等。我正在使用GEO 2r数据集分析来自NCBI网站的一些数据。我已经从网站上下载了一些数据,并将其保存在文本文件中。然而,整个数据都有引号,我试图去掉这些引号,但一直无法做到。该文件名为GSE23182_geo2r.txt,并使用了以下函数:
sed 's/\"//g' GSE23182_geo2r.txt > GSE23182_geo2r_2.txt
和
sed 's/\"//g' GSE23182_geo2r.txt
和
sed "s/\"//g" GSE23182_geo2r.txt
在我深入探讨我的问题之前,我想我应该先给出一些关于我在做什么的背景。
我正在使用MapInfo的脚本语言MapBasic进行一个基于地理信息系统的开发项目。我所使用的数据将存储在一个SQLite数据库中,在通过MapInfo使用它之前,该数据库需要做好准备。因此,我正在用.NET编写C#库,以处理创建数据库和导入通过我开发的MapBasic GUI选择的MapBasic文件的问题。
所以..。
我有一个名为Geo_Schema的类,用于保存需要插入到数据库中的几何表的模式。在该类中,我有一个表类数组。每个表类都有一个字段类数组。
public class Field
{
public
我有以下数据,这些数据由双列的制表符分隔数据组成,尽管前三列不是每个doublet的一部分:
Name Type Pos HX-20_4218.txt.Geo A Position HX-20_4218.txt.Geo B Position HX-474_3712.txt.Geo A Position HX-474_3712.txt.Geo B Position HX-549_3943.txt.Geo A Position HX-549_3943.txt.Geo B Position
A-2345252 1 5 0.3574 0.9796 0.3178
我一直在尝试使用BigTable和BigQuery的连接器。当我尝试从100万行测试查询性能时,我得到了查询速度~50秒的结果。我的SQL:
SELECT
DATE(geo_table_cell.timestamp) AS day,
geo_table_cell.value,
COUNT(*) AS countNumber
FROM
`project-dev.project_dev_bt_eu.dev-project`,
UNNEST(geo.COLU