geom_curve是ggplot2包中的一个函数,用于在绘图中绘制曲线箭头。
概念:
geom_curve是ggplot2包中的一个几何对象,用于在绘图中绘制曲线箭头。它可以通过指定起始点、终止点、控制点和箭头参数来创建曲线箭头。
分类:
geom_curve属于ggplot2包中的几何对象,用于绘制曲线箭头。
优势:
应用场景:
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一、简介 上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则,为了生成各种复杂的叠加图层,需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则,本文便就常见的基础几何图形进行说明; 二、各基础图形 2.1...我们主要使用两个参数控制线条的位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单的例子,我们在散点图层上叠加截距为20,斜率为2的直线: library(ggplot2) p <-...; 2.4 bin2d() 二维热图也是一种非常实用的图像,我们可以用来一览数据的某两个变量上的指标分布情况: library(ggplot2) d <- ggplot(diamonds, aes...~cut) p 2.8 curve()与segment() 有时候我们需要在已绘制的图形中添加线段、曲线、小箭头之类的注解,这时候就可以用到ggplot2中的geom_curve()与geom_segment...data=data,aes(x=x[1],y=y[1],xend=x[4],yend=y[4],colour='曲线')) 在原有图形基础上添加线段并带上小箭头: p + geom_curve(data
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制箭头表格,主要使用「geom_segment」函数来实现,下面小编通过一个案例来进行展示,图形仅供展示用,希望各位观众老爷能够喜欢。。...="#ff0000") + geom_segment(aes(x = 7.1, xend = 7.7, y = -0.5, yend = -0.5), color="#ff0000") + # 左箭头...color="#000000") + geom_segment(aes(x = 5.5, xend = 5.8, y = -1, yend = -1), color="#000000") + # 右侧箭头
image.png 在一个交流讨论群里看到有人讨论这个图,很早之前就看到过这个图,当时记得有一个现成的R包可以做。如果让自己使用ggplot2来实现当时还真没有思路。...现在有一些思路,这个就是点 和 线段 的组合,把握好坐标位置就好了 但是这个图里的线段是带有弧度的,之前画图的线段都是直线,所以就查了一下ggplot2画带有弧度的线段的办法,找到了参考资料 Line...segments and curves — geom_segment • ggplot2 (tidyverse.org) 没有弧度的线段使用的是geom_segment()函数 有弧度可以使用geom_curve...x1 = 2.62, x2 = 3.57, y1 = 21.0, y2 = 15.0) b + geom_curve(aes(x = x1, y = y1, xend = x2, yend = y2...aes(wt, mpg)) + geom_point() df <- data.frame(x1 = 2.62, x2 = 3.57, y1 = 21.0, y2 = 15.0) b + geom_curve
最近一直在研究ggplot剩余还没有涉略过的图表类型,试图挖掘出一些新的图表形式,就像是该包的作者所暗示的那样,ggplot2只是给你搭建了一个图层语法环境,至于具体能创造出何种图形,全凭自己的想象力。...加载包: library(ggplot2) library(ggmap) library(plyr) library(maptools) 加载中国省份行政地图: china_map<-readShapePoly...其实这里还有一个图层函数也可以做出来这种放射状线条,geom_curve(),图层,不过它本身就是有弧度的曲线,曲率可以通过参数进行微调。...=group),fill="white",colour="grey60")+ geom_point(data =province_city,aes(x=jd,y=wd),colour="red")+ geom_curve...=group),fill="white",colour="grey60")+ geom_point(data =province_city,aes(x=jd,y=wd),colour="red")+ geom_curve
比较麻烦的是,我们不能在同一个图形属性上定义两种不同的标度,即使这个图形属性要用于不同的几何对象(比如在我们这个例子里:“尺寸”这个图形属性被同时用于节点的大小和边的线宽)。...据我所知在ggplot2中控制线宽只能通过“size“来实现。 使用ggplot2,我们只需决定要调整哪一个几何对象的大小。...,ggplot2有一个名为ggraph的扩展包,里面包含专门用于绘制网络图的几何对象和图形属性。...,线宽的大小由边的权重所决定: p_edges <- ggplot(edges_for_plot) + geom_curve(aes(x = x, y = y, xend = xend, yend...在仅显示地图的某些细节,或者对边的定位点添加一些抖动时,这种方法可能会很有用。 完整的R脚本可参阅github上的gist。
, 学习Nature正刊论文里的转录组数据处理流程 有公众号读者留言问到这篇论文里的Figure4应该如何做。...今天的推文先介绍一下Figure4a (这个图讲的是什么内容暂时还看不明白) Figure4a 的主体是一个气泡图,然后用曲线线段连接点,曲线线段可以用 geom_curve()函数来实现 比如 library...(ggplot2) ggplot()+ annotate(geom = "curve", x=1,xend=5,y=1,yend=1, curvature...,正负值可以改变弧度的方向,但是遇到一个问题是 入果用geom_curve()这个函数的话 curvature 是不能放到aes()里的,在网上搜了搜,也有人讨论到这个问题 https://stackoverflow.com...包里的函数运行命令,比如ggplot2的散点图函数,运行如下命令 ggplot2::geom_point() 会正常有一些输出 这个 geom_curve2() 函数 运行 linkET::geom_curve2
之前发过一篇推文 ggplot2画散点图拼接密度图 模仿下面这幅图片。但是遇到一个问题是如何给密度图某一个部分填充不同的颜色,就像下面的图片被红色方框圈住的部分。 ?...参考链接是 ggplot2 area plot : Quick start guide - R software and data visualization - Easy Guides - Wiki...image.png 填充颜色用fill参数,更改线条颜色用color参数 ggplot(df,aes(x))+ geom_density(fill="#e72a8a",...image.png 上面的图如果想要给x小于-2和大于2的填充另外一种颜色改如何实现呢?...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
>% rename(xend=lon,yend=lat) assert_that(nrow(edges_for_plot)==nrow(edges))# 给每个节点一个权重(weight)值,在之后的绘图中将反应在节点的大小上...nodes$weight <- degree(g) 下面再定义以下ggplot2主题用来绘制地图。...,我们还需要三个几何对象: geom_point:绘制节点; geom_text:添加节点的标签名字; geom_curve:绘制节点间的连线(edge)。...方法二:ggplot2+ggraph ggplot2有一个名叫gggraph的扩展包(点我了解更多的ggplot2扩展包)专门为网络图的绘制添加了geoms美学,它可以帮助我们对节点和连线使用单独的标度...element_rect(fill="transparent",color=NA), plot.background = element_rect(fill="transparent",color=NA) ) 在透明的背景上添加地图
在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...image.png 这就是bbc_style()函数实际上是在做什么。 它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如,第一个参数是设置绘图标题元素的字体,大小,字体和颜色。...(类似地,通过panel.grid.major.y = element_blank()删除y轴上的网格线) bars <- bars + coord_flip() + theme(panel.grid.major.x...增加一条弯曲的线 geom_curve 函数 multiple_line + geom_curve(aes(x = 1979, y = 45, xend = 1965, yend = 43),...``曲率''参数设置曲线的数量:0为直线,负值给出左手曲线,正值给出右手曲线。 增加一个箭头 仅仅需要增加一个arrow 参数。
教程 用R绘制爱心其实在网上有很多教程,小编主要参考使用ggplot2绘制心形[1],在此基础上进行稍微的调整。...() library(tidyverse) library(ggplot2) 之后构造数据集,并将 x,y 归一化后的结果存到 a,b 中。...所以就不做更加具体的讲解了。 这时,输出的图形是这样的: 为了使图形更加有特色,你可以在改图片上继续添加新的元素。小编在此折腾了一下,给大家打开一点思路。...scale_fill_gradient2(...) ) } p <- ggplot() + coord_equal(1, c(-4, 2), c(-7, 3)) + geom_curve...scale_fill_gradient2(...) ) } p <- ggplot() + coord_equal(1, c(-4, 2), c(-7, 3)) + geom_curve
论文 https://www.science.org/doi/10.1126/science.abk0989 image.png 最近朋友圈好多人都在转这个论文,我也找来看了看,论文研究的内容看的还是一知半解...论文用到的数据代码都是公开的,我们可以学习一下其中的代码 代码链接 https://github.com/James-S-Santangelo/glue_pc 今天的图文重复论文中的Figure 2B...image.png 这个图的图注写的是The eigenvectors for environmental variables, colored according to their contribution...to PC2 这里为什么只展示对PC2的贡献暂时还不明白。...library(ggplot2) ng1 <- theme(aspect.ratio=0.7,panel.background = element_blank(), panel.grid.major
我们在绘制可视化图表时经常需要对特定区域、位置等使用文本或箭头等标识性字符进行注释显示,这种注释在可视化制作中尤为重要,它可以突出重要信息,引起人们对图形某个特征的关注。...具体内容如下: R注释操作 Python注释操作 R注释操作 在使用R进行可视化绘制中,起注释作用的绘图函数有很多,这里还是介绍基于ggplot2绘图体系中的绘图函数,主要介绍R-ggplot2和R-ggforce...包中关于注释的内容,如下: R-ggplot2 注释操作 这一部分使用ggplot2中*annotate()*函数进行说明,这里小编直接给出一个具体案例,如下: library(tidyverse)...annotate() 当然如果想要实现这种“箭头”效果,ggplot2的geom_segment()和geom_curve()都可实现,感兴趣的小伙伴可去ggplot2官网(https://ggplot2...总结 本期这篇推文,小编给大家简单汇总了绘图过程中一些注释(annotate) 的方法。从中可以看出,R还是比较方便的,且更加美观,还是那句话,适合自己的才是最好的,希望这篇文章能够帮助到大家。
image.png 最近看到好几个群里都在讨论这个图,今天的推文就来介绍一下这个图左下角基于散点和带弧度的线段实现办法,右上角关于方块热图之前介绍过代码,大家感兴趣的可以翻翻之前的推文 第一步是准备数据...首先是黑色点的坐标位置,这个是取决于右上角热图的数据多少,比如开头的图热图展示的是13个变量,那对角线那一列黑色的点的位置坐标x是1-14,y也是1-14 数据格式如下 image.png 读取数据然后作图...library(readxl) df1<-read_excel("Cor/exampledf.xlsx", sheet = "Sheet1") df1 library(ggplot2...= "Sheet3") ggplot()+ geom_point(data=df1,aes(x=x,y=y))+ geom_point(data=df2,aes(x=x,y=y))+ geom_curve...,用文字描述我还真说不清楚,争取录制一个视频放到B站,大家可以关注我的B站账号 小明的数据分析笔记本 下面的黑点被线段遮住了,我们可以把散点的代码写道最后就可以了 ggplot()+ geom_curve
image.png ggpairs更改配色 这个只是一种方案,还有好多问题没有解决,比如如何给下三角和上三角赋予不同的颜色 代码 library(GGally) ggpairs(iris,columns...image.png ggplot2 作图 极坐标情况下添加直线 自己没有想法如何实现,搜索引擎搜索关键词 ggplot2 polar and then add straight lines找到参考链接...image.png 曲线也是可以的 geom_curve_polar <- function(...) { layer <- geom_curve(...)...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、...群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记!
1初识ggplot2绘制几何对象 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化 ggplot2学习笔记之图形排列 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 一个震撼的交互型3D可视化...()是一个ggplot2几何性状,它用箭头表示基因。...基因在分子内的起始和结束位置分别映射到xmin和xmax。这些开始和结束位置用于确定箭头指向的方向。基因组信息molecule映射到y轴。...make_alignment_dummies()会根据给定的数据和待对齐的基因,生成一组空基因;再使用geom_blank()将这些空基因添加到绘图中,就可以填充两侧的空白,以在图上直观地对齐所选的基因...在下面的例子中,forward被用来反转所有反链上所有的基因方向,与xmin和xmax暗指的方向相反。
初识ggplot2绘制几何对象 12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化 ggplot2学习笔记之图形排列 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 一个震撼的交互型3D可视化...安装 一种是安装稳定版本的gggene。 install.packages("gggenes") 另一种是从github上安装开发版。...()是一个ggplot2几何性状,它用箭头表示基因。...make_alignment_dummies()会根据给定的数据和待对齐的基因,生成一组空基因;再使用geom_blank()将这些空基因添加到绘图中,就可以填充两侧的空白,以在图上直观地对齐所选的基因...在下面的例子中,forward被用来反转所有反链上所有的基因方向,与xmin和xmax暗指的方向相反。
对于普通的OLTP系统来说,应该不会出现,主要是在做OLAP,导入外部数据源时,可能导入系统的就是带有空白记录的数据。...在录入学生成绩的时候,如果成绩为NULL,就表示该学生成绩和上一个学生的成绩相同。现在要查询某个学生ID的成绩,该怎么查呢?或者要将成绩字段改为不允许为空,怎么把所有NULL的行填上成绩呢?...,那么应该先去查学生5的成绩,由于学生5也是空,所以要继续查前一个学生4的成绩,得到分数3,所以学生6的成绩是3.这显然是一个递归问题,如果一直是空,会继续递归下去,直到找到一个成绩为止。...: 这里的情况比较特殊ID是连续的,那么如果ID不连续会怎么样呢?...那么简单的办法就是使用开窗函数给每一行数据增加一列连续自增的列,SQL Server中的函数是ROW_NUMBER().这样就变成了两个CTE嵌套使用,请看代码: 1 with t1new 2 as
今天的推文没有详细介绍代码,代码的介绍会以视频形式放到B站,欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加,可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取
❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制热图并添加双向箭头添加注释,下面小编通过一个案例来进行展示,图形仅供展示用,希望各位观众老爷能够喜欢。。...set_colnames(c("ID","name","value")) 数据可视化 p % ggplot(aes(name,ID,fill=value))+ # 设置ggplot的aes...scale_x_discrete(expand=c(0,0))+ # 设置x轴 scale_fill_gradient2(mid="#FBFEF9",low="#0C6291",high="#A63446") + # 设置填充颜色...plot.margin = ggplot2::margin(10,60,10,60)) # 设置图的边距 添加注释 # 使用cowplot的ggdraw和draw_plot函数来组合图形和其他元素...(x = c(0.9,0.9), y = c(0.08,0.98),lineend = "butt",size =1, col = "grey80", # 添加箭头 arrow
points()添加点 segments()折线 arrows()箭头 axis()坐标轴 box()外框 title()标题 text()文字 #1.基础包 plot(iris[,1],iris...#在(6.5,4)坐标处添加“hello” dev.off() #关闭画板 #2.ggplot2 中坚力量,语法有个性 library(ggplot2) ggplot(data = iris)+...属性 参数 颜色 color 大小(单位mm) size 透明度 alpha 填充颜色(1-20均用不到fill函数)) fill 形状(数字编号见下图) shape 图片 一.以点图为例解释各参数...aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth()+ geom_violin(aes(fill=species))+#小提琴图有颜色填充...箱式图 pdat.data.frame rownames group gene count test1 control gene1 0.1 test2 treat gene2 0.2 library(ggplot2
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