geopandas:创建的克隆会破坏父文件的属性

geopandas是一个基于pandas库的地理数据处理库，它提供了一种方便的方式来处理和分析地理数据。通过geopandas，可以轻松地读取、写入和操作各种地理数据格式，如Shapefile、GeoJSON等。

geopandas库的优势包括：

1. 简便性：geopandas提供了高级的地理数据处理功能，使得处理地理数据变得更加简单和直观。
2. 效率：由于基于pandas库开发，geopandas能够充分利用pandas的高效数据结构和操作，从而提高数据处理的效率。
3. 功能丰富：geopandas支持各种地理数据操作，包括空间查询、属性查询、地理转换等，可以满足不同场景下的需求。
4. 可视化：geopandas集成了matplotlib库，可以方便地进行地理数据的可视化展示，帮助用户更好地理解和分析数据。

geopandas的应用场景包括但不限于：

1. 地理数据分析：geopandas可用于对地理数据进行统计分析、空间查询、空间关联等操作，帮助用户挖掘地理数据的潜在规律和关联性。
2. 地理数据可视化：借助geopandas和matplotlib的强大功能，用户可以将地理数据以图表、地图等形式直观地展示出来，使得数据更加易于理解和传播。
3. 地理数据处理：geopandas支持对地理数据的读取、写入和转换，用户可以方便地处理各种格式的地理数据，为后续的分析和应用提供数据基础。

腾讯云目前没有与geopandas直接相关的产品，但腾讯云提供了一系列云计算基础设施和服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以支持用户构建和运行各种地理数据处理和分析的应用。具体可以参考腾讯云的产品介绍页面：腾讯云产品介绍

总之，geopandas是一个功能强大的地理数据处理库，通过它可以方便地处理和分析各种地理数据。腾讯云提供了一系列云计算基础设施和服务，可以支持用户构建和运行地理数据处理应用。