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「R」ggplot2在R包开发中的使用

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...在包函数中使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形，你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你的图形使用了分面操作，你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...) ggplot2在Suggests 如果你在包中使用ggplot2，大概率你会想要将它列入Imports。

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使用element_text在ggplot2中自定义文本

ggplot2的主题系统可以让我们更好的控制图形 非数据元素 的细节，通过更加精细的修改来提升图像的美感，ggplot2 的主题系统自带多个 element_ 功能 element_text( ) element_line...( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签 加载R包 library(tidyverse) library(palmerpenguins) 依旧还是使用企鹅的数据集...，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素 p% drop_na() %>% ggplot(aes(x=flipper_length_mm,

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    R语言可视化——用ggplot构造期待已久的雷达图

    之前一直苦恼于ggplot函数无法制作雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模拟出来，为啥雷达图不行。...我尝试着用折线图+极坐标来模拟雷达图（之前在制作饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。...虽说效果已经很接近了，但是整体上还是无法达到雷达图的要求，首尾线条没有相连，点之间是通过弧线链接而非直线。...后来又是在浏览r语言论坛时，无意间看到一个围绕ggplot2包开发的插件——ggradar，果不其然，是专门用于辅助ggplot2制作雷达图而生的。...接下来我跟大家分享该插件的使用方法： 因为是开发版的，托管在github网站上，所以不能通过普通途径下载，需要使用devtools工具： install_github("ricardo-bion/ggradar

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    R语言中绘图的注释函数小结

    我们知道一个漂亮而清晰的图像的形成指定缺不了图像中细节的注释。那么今天我们就来总结下在R语言中那些注释函数。 首先，我们看下文本注释函数：text()，mtext(), legend()。...接下来我们看下图像的注释包括点，线，图： 1. points() 在绘图中添加点。 ? 主要参数是点的类型，参照plot中2的编号。...3. abline（）在绘图中添加相应的参考线 ? 主要的参数h（与x轴平行直线），v(与y轴平行直线)。 abline(h=2) abline(v=2) ?...4. grid 内置的包，在绘图中添加相应的子图。这个包展现其图形的嵌入功能需要引入ggplot的绘图包，这个包我们就不详细介绍了，教程网上一搜一大把。那么我们来看下如何实现子图的嵌入。...= "", y = A, fill = B)) + geom_bar(stat = "identity") + coord_polar(theta = "y") ## 把柱状图折叠成饼图（极坐标

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    R语言可视化——极坐标变换与衍生图表类型

    今天这篇内容会比较杂乱一点，因为会讲到ggplot函数中的一大类通过极坐标支持才能呈现出来的图表效果。...但是巧的是，在常见的三种坐标形式中，极坐标转换可以非常轻松的将常见的柱形图（条形图）、堆积柱形图通过只一句极坐标函数就神奇的转化为饼图、玫瑰图、圆环图等（不知道是有意为之还是偶然的巧合）。...当使用一个因子变量作为横轴，使用分类变量进行填充时，该柱形图变成了单条堆积柱形图。...同时极坐标状态下，饼图的半径是由柱形图柱形图宽度决定的，以上图表中圆心有个空白，如果我们将柱形图柱形图宽度定义为1,则会成为正圆。...当然如果你使用的原始柱形图数据中添加了分类序列（也就是堆积柱形图），按照上面的方式可以制作更加复杂的圆环图、堆叠玫瑰图 ggplot(diamonds,aes(x=color,fill=cut))+geom_bar

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    （数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

    ，在刚开始上手的时候可能稍有难度（而且官网的帮助内容比较不友好），而本文也是我在日常使用和与别人交流中摸索和总结出来的，将对ggplot2的绘图语法和绘图部件进行介绍，并附以常用的一些图形示例； 　　下面我们就来探索...中绘制的通常为2D图像，即图像的位置信息由(x,y)决定，且通常为笛卡尔坐标系，用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系； 　　坐标系最大的特点是，它可以同时影响所有的位置变量，譬如说，条形图在笛卡尔坐标系中是规规矩矩的条形...中的绘图，有两种方式：一是在qplot中一步到位配置好所有的参数以产出所需的图像；另一种是利用ggplot逐层定义绘图部件，并用加号连接，保存到一个对象里，再使用print这个对象的方法将其呈现在屏幕上...，但仅使用了qplot()进行绘图，其局限性是只能使用在qplot()中定义的一个数据集和对应的一组图形属性映射，若希望将不同的数据通过不同的图层构建方式来展现在一张图上，就需要使用ggplot()函数...'darkblue')) p 由此你可以看出，aes中的参数都是会依据变量类型进行标度转换的； 　　2、每次新图层中的数据都是在ggplot()中默认值的修改 　　在ggplot()中已经设置过aes

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    跟着NatureEcology&Evolution学作图：R语言GGally包展示多变量两两相关系数

    画图展示多变量两两之间相关系数~文末留言送书 杂记：ggpairs更改配色；ggplot2极坐标添加直线；seqkit计算fasta序列的长度和gc含量 部分作图数据截图 我是用的4.1.0版本的R...，没有安装GGally这个包，使用命令install.packages("GGally")，在Rstudio里没有成功，关闭Rstudio，启动R，运行命令可以安装成功。...这个是为啥暂时没有想明白 加载需要用到的R包 library(GGally) library(tidyverse) library(smplot2) smplot2这个R包里有一些预设的ggplot2...0.3, color="darkgray")) ) plot1 调节相关系数文本的大小用的是 upper = list(continuous = wrap("cor",size = 5))这行代码中的...size参数 figure3b自定义了对角线和左下角的画图函数 lowerFn2 <- function(data, mapping, ...) { p ggplot(data = dat,

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    跟着NatureEcology&Evolution学作图：R语言GGally包展示多变量两两相关系数

    画图展示多变量两两之间相关系数~文末留言送书 杂记：ggpairs更改配色；ggplot2极坐标添加直线；seqkit计算fasta序列的长度和gc含量 部分作图数据截图 image.png 我是用的...4.1.0版本的R，没有安装GGally这个包，使用命令install.packages("GGally")，在Rstudio里没有成功，关闭Rstudio，启动R，运行命令可以安装成功。...这个是为啥暂时没有想明白 加载需要用到的R包 library(GGally) library(tidyverse) library(smplot2) smplot2这个R包里有一些预设的ggplot2...0.3, color="darkgray")) ) plot1 调节相关系数文本的大小用的是 upper = list(continuous = wrap("cor",size = 5))这行代码中的...size参数 image.png figure3b自定义了对角线和左下角的画图函数 lowerFn2 <- function(data, mapping, ...) { p ggplot(data

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    基于Python利用OpenCV实现Hough变换的形状检测

    霍夫空间 ρ：描述直线与原点的距离 θ：描述远离水平线极坐标的角度 线极坐标 不过，一个非常重要的观察结果是，当我们在一条线上取多个点，然后我们变换到我们的霍夫空间时，会发生什么呢？...使用 OpenCV 检测直线 在OpenCV中，使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP（概率霍夫变换）中实现的。我们将重点讨论后者。...maxLineGap ：同一直线上连接点的最大允许间距。...使用 OpenCV 检测圆 该过程与直线的过程大致相同，不同之处在于这次我们将使用 OpenCV 库中的不同函数。...circle_storage: 在 C 函数中，这是一个内存存储，将包含找到的圆的输出序列。 method: 使用的检测方法。

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    计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之 霍夫直线检测 详析

    霍夫直线检测的作用——计算得到输入图像（一般是二值化的边缘检测结果图像）中包含的所有直线的数目与位置 在取得图像边缘的基础上， 对一些特定的几何形状边缘，如直线、圆，通过图像霍夫变换把图像从平面坐标空间变换到霍夫坐标空间...（红色部分是计算过程，递等到右下角的结果，待会儿要用） 在笛卡儿平面坐标系统中的斜率参数与截距参数为（k，b）； 若变换到极坐标空间则变成求取另外两个参数（r，θ），r 和 θ之间的关系可以表示为...由在平面空间同属于一条直线的像素点绘制出来的曲线必然会相交于一点（上方截图的b)右侧所示的曲线）， 而这个点正是存在边缘对象中的对应的直线在极坐标空间中的参数方程的参数， 这样就在极坐标空间找到了直线的参数方程...， 反变换回到平面坐标空间就可以求得直线的两个参数（k，b）， 得到直线位置， 而它们在极坐标的交点就是直线在霍夫空间的表达， 直线越长，其在霍夫空间这个点的累积值就越高，相对的灰度值也就越（亮...霍夫直线变换的结果， 同时在使用HoughLinesP的时候，最后两个参数的设置也会影响霍夫直线检测的结果。

    1.3K10

    形状识别之直线检测

    主要涉及的问题有如下几点： 直线检测 直线聚类 直线筛选 交点计算 交点排序 ---- 1.直线检测 常规直线检测方法即是Hough。这里推荐使用一种比较新的直线检测算法LSD。...算法的具体使用请参考网站提供的源码。 图2和图3分别是Hough直线检测与LSD直线检测的结果示意图。...在极坐标系下的一点即定义一条直线，其中表示极坐标原点到直线的距离，为如图所示夹角。如图5。 图5 此时不难看出，身份证同一边上的线段应该具有相近的极坐标点。...具体角度的计算请参考直线检测之极坐标表示。 代码如下： 将图4中检测到的所有直线线段利用极坐标表示，然后进行分类，同类的直线分配相同的标签号。...这里进行筛选的思路是，采集图6中所示红色线段两侧的图像数据，计算颜色特征H,S,V。针对图6，手上的颜色特征明显区别于身份证边缘的特征，很容易去除。

    2.4K31

    温故而知新，ggplot2 饼图的几点笔记

    关于饼状图被批评为可视化效果差，不推荐在 R 社区中使用的文章在网络也有不少，感兴趣的可以去搜一下。 不管怎么说，学习一下总不是坏事，趁着一些客户刚好对饼图有需求，重温一下。...极坐标系中一个重要的特性是，平面直角坐标中的任意一点，可以在极坐标系中有无限种表达形式。...coord_polar coord_polar() 是 ggplot2 中的极坐标函数，它可以弯曲横纵坐标，使用这个函数做出蜘蛛图或饼图的效果。...对于并列柱状图 p，以最大的 y 值作为 360 度的弧度，剩下的按比例类推，由于 p 中 A、B、C 是等长的，所以在 p1 中它们的半径是 1:2:3。...虽然在 dat 数据框中设置是顺序一致方向相同的对应，但图片分布中会改变。

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    R绘图-ggplot2 (2)

    (values=rainbow(7)) 5、统计变换（Statistics） 统计变换对原始数据进行某种计算，然后在图上表示出来，例如对散点图上加一条回归线。...#这里就不按颜色、切工来分了，不然ggplot会按不同的分类变量分别做回归，图就很乱， #如果我们需要这样做，我们可以使用分面，这个将在后面介绍。...比如#把boxplot的中位线替换成了平均值来作图。 6、坐标系统（Coordinante） 坐标系统控制坐标轴，可以进行变换，例如XY轴翻转，笛卡尔坐标和极坐标转换，以满足我们的各种需求。...，饼图实际上就是柱状图，只不过是使用极坐标而已，柱状图的高度，对应于饼图的弧度，饼图并不推荐，因为人类的眼睛比较弧度的能力比不上比较高度（柱状图） #靶心图： ggplot(small)+geom_bar...#有了图层的概念，使用ggplot画起图来，就更加得心应手。

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    CV学习笔记(十五):直线检测

    在这一篇文章中我们将学习使用OpenCV中的 HoughLines 函数和 HoughLinesP 函数来检测图像中的直线....在这个函数中,使用的是霍夫变换(Hough Transform) 这是计算机视觉中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。...B:在极坐标系: 可由参数: 极径和极角表示 对于霍夫变换, 我们将用 极坐标系 来表示直线....因此, 直线的表达式可为: 化简得到 2:一般来说对于点 我们可以将通过这个点的一族直线统一定义为: 这就意味着每一对 代表一条通过点 的直线. 3:如果对于一个给定点 我们在极坐标对极径极角平面绘出所有通过它的直线...8*8的像素坐标中的极坐标方程为 (9√2)/2=x*Cos45°+y*Sin45°，到此该直线方程就求出来了。

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    霍夫直线变换

    cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) oShow=orgb.copy() lines=cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,140)#霍夫直线变换...当霍夫坐标系内交于某点的曲线达到了阈值，即在对应的极坐标系内存在（检测到）一条直线。在霍夫坐标系中，横坐标采用笛卡儿坐标系中直线的斜率k，纵坐标使用笛卡儿坐标系中直线的截距b。...笛卡儿空间内的6个点简化后的连线关系： LineA：（0，1）、（1，2）、（2，3）、（3，4） LineB：（2，3）、（3，2）、（1，4） LineC：（0，1）、（3，2） 极坐标系内...极坐标系中的直线可以表示为： r=xcosθ+ysinθ lines=cv2.HoughLines(img, rho, theta, threshold) img表示输入图像 rho表示以像素为单位的距离...r的精度，通常设置为1 theta表示为角度θ的精度，通常设置为π/180 threshold表示阈值 注意：检测到的是图像中的直线不是线段，因此检测到的直线没有端点。

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    Python OpenCV 霍夫（Hough Transform）直线变换检测应用

    霍夫直线变换函数原型 在 OpenCV 中提供了两个霍夫直线检测的函数，一个是标准霍夫变换，另一个是概率霍夫变换。 先学习一下标准霍夫变换吧，该变化方式也叫做多尺度霍夫变换。...：阈值； lines：返回值，极坐标表示的直线； sen：是否应用多尺度的霍夫变换，如果不是设置 0 表示经典霍夫变换； stn：是否应用多尺度的霍夫变换，如果不是设置 0 表示经典霍夫变换； min_theta...# 重点注意第四个参数 阈值，只有累加后的值高于阈值时才被认为是一条直线，也可以把它看成能检测到的直线的最短长度（以像素点为单位） # 在霍夫空间理解为：至少有多少条正弦曲线交于一点才被认为是直线 lines...= cv.HoughLines(edges, 1.0, np.pi/180, 150) # 将检测到的直线通过极坐标的方式画出来 print(lines.ndim) print(lines.shape...本案例使用 1 度 (即 np.pi/180)； threshold 参数随便给的。

    1.9K12

    CV学习笔记(十五):直线检测

    在这一篇文章中我们将学习使用OpenCV中的 HoughLines 函数和 HoughLinesP 函数来检测图像中的直线....在这个函数中,使用的是霍夫变换(Hough Transform) 这是计算机视觉中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。...B:在极坐标系: 可由参数: ? 极径和极角表示 ? 对于霍夫变换, 我们将用 极坐标系 来表示直线. 因此, 直线的表达式可为: ? 化简得到 ?...这就意味着每一对 (r,の),代表一条通过点(x,y) 的直线. 3:如果对于一个给定点(x,y) 我们在极坐标对极径极角平面绘出所有通过它的直线, 将得到一条正弦曲线....如果交于一点的曲线的数量超过了 阈值, 那么可以认为这个交点所代表的参数对(r,の)在原图像中为一条直线. 举个例子: ?

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