ggplot geom_bar未“堆叠”或重新排序

ggplot geom_bar是ggplot2包中的一个函数，用于创建柱状图。在默认情况下，geom_bar函数会将数据按照x轴变量进行分组，并在每个组内绘制一个柱子。如果数据中存在多个分组，每个分组的柱子会并排显示。

如果想要将柱状图进行堆叠，可以使用fill参数来指定一个分组变量，将不同的分组堆叠在一起。这样每个柱子的高度就代表了不同分组的总和。

如果想要重新排序柱状图，可以使用reorder函数来重新排序x轴变量。reorder函数需要指定一个变量和一个排序依据，它会根据排序依据对变量进行重新排序。

ggplot geom_bar函数的优势在于它提供了丰富的参数和选项，可以灵活地定制柱状图的外观和行为。它可以用于数据可视化、比较不同组别的数据、展示数据分布等场景。

腾讯云相关产品中，可以使用云服务器CVM来搭建和运行数据分析环境，使用云数据库CDB来存储和管理数据，使用云函数SCF来进行数据处理和计算，使用云监控CLB来监控和管理系统性能。

更多关于ggplot geom_bar的详细信息和使用示例，可以参考腾讯云的文档： https://cloud.tencent.com/document/product/867/45089

相关·内容

这些条形图的用法您都知道吗？

ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...条形图函数geom_bar的讲解在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...所以，比例问题或差异问题才是企业更关注的数据点。

5.5K1 0

R语言可视化—饼图

ggplot(data1, aes(x = "", y = value, fill = category))+ geom_bar(width = 1, stat = "identity") +...ggplot(data1, aes(x = "", y = value, fill = category)) + geom_bar(width = 1, stat = "identity") +...）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。

1471 0

ggplot2：堆叠柱状图

下面是墨眉《共享我们的大脑》的投稿全部的代码都是复制粘贴即可运行在数据展示时为了体现各因素的比重（百分比），有时会用到堆叠柱状图，这里介绍下用 ggplot2 画堆叠柱状图的代码和相应的美化方法...) p = ggplot( data_plot, aes( x = name, weight = percent, fill = attitude))+ geom_bar( position = "stack...四、观测值和样本排序然后是排序的问题，如果我想调整不同类型柱子的顺序，让他们按大小排序，可以用factor 函数 order_x = apply( data_percent[,1:7], 2, sum...p2 = ggplot( data_plot,aes(x = name, weight = percent, fill = attitude))+ geom_bar(position = "stack...# 还可以给样本排序，同样的道理 data_plotname = factor(data_plotname, levels = name , ordered = T ) p3 = ggplot

7.5K4 1

数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

3.7K10 0

生信技能树R语言学习直播配套笔记

语法 ggplot2特殊语法：列名不带引号属性设置映射：根据数据的某一列的内容分配颜色手动设置：把图形设置为一个或N个颜色，与数据类型无关实战 #1.入门级绘图模板：作图数据，横纵坐标 ggplot...(data = fre) + geom_bar(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat = "identity") #5.2count改为prop ggplot...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) # 6.3 并列直方图 ggplot(data...() bar <- ggplot(data = diamonds) + geom_bar( mapping = aes(x = cut, fill = cut), width =...或者 tidyverse中的arrange()函数 # order 可以给向量排序，也可以给数据框排序 sort(test$Sepal.Length) test$Sepal.Length[order(

1.1K2 1

56-R可视化-5-ggplot2基石三部曲之基础二

当我们通过 ggplot(data=example) 后，便相当于设定了默认的ggplot2 设定的背景图层，接着依靠 +geom_point() , +geom_bar() 等等，便可以实现图层的添加...也正因其代表不同的图层，因此也可以利用新的图层对旧的图层进行叠加（或覆盖）。先后顺序但也正和图层的叠加一样，R中ggplot 的叠加也有先后顺序，后来的图层会覆盖在原来的图层上。...若希望显示出的不是频数，而是频率，则可以通过为y 赋值，将直方图计算出的统计结果重新映射给比例 ..prop.. 。...一般的位置调整问题存在于散点图或直方图中，指的是变量经过ggplot 转换而成的图形所进行的位置调整。...图形堆叠在一起。

1.9K2 0

R语言学习笔记——柱形图

ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor(year)))+geom_bar(position='identity') ?...以上图表是未做任何设定时的两系列柱形图，可以看到两个系列位置重叠无法看到无法看清楚1999年的柱形图实际高度。...ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor(year)))+geom_bar(position='identity',alpha=0.3) ?...当然我们也可以设置两个序列堆叠。...ggplot(data=mpg,aes(x=class,fill=factor(year)))+geom_bar(position='stack') 通过设定position参数为stack，我们可以以堆叠形式处理两年的指标

3.5K13 0

R语言作图基础20230206

，这样子如果没有特殊情况，后面的绘图函数不需要重新映射，但是如果映射在geom_开头的函数中，每一个函数都需要重新映射）例如：> ggplot(data=iris,mapping = aes(x =...() 的映射可以在全局使用，geom_function的映射只能在局部使用7）柱状图/直方图（y轴无需映射）ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping =...aes(x = cut)) #常用于统计个数，y轴会根据x轴自动计算图片也可以把count改成prop,计算百分比>ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping...= aes(x = Species, y = Sepal.Width,fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_jitter()图片b）堆叠直方图...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity))图片c）并列直方图ggplot(data = diamonds

1.5K3 2

R语言基础-画图（ggplot2）

#fill和color的区分及连用#空心或实心都可以通过将shape-color连用达到目的ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_wrap(~ Species)#根据什么进行分面图片#双分面dat = iris#建议重新赋值而不是在内置数据...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut))图片ggplot(data = diamonds) + stat_count(...#修改方法如下：ggplot(data = diamonds)+ geom_bar(mapping = aes(x = cut,y = after_stat(prop),group = 1))图片#y...(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity))图片#position = 'dodge'堆叠式ggplot(

4324 0

R语言作图

(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut))ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping...= aes(x = cut))使用表中数据直接作图，而不统计ggplot(data = fre) + geom_bar(mapping = aes(x = Var1, y = Freq), stat....., group = 1))2.6 位置关系# 6.2堆叠直方图ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity...))# 6.3 并列直方图ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity), position =...画图常见的问题代码可运行但是不出图——因为画板被运行dev.off() #关闭画板，可以多次运行，直到出现null device为止，再重新运行出图代码。

1.6K2 0

课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」参数介绍：「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」...「position：」位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...) library(ggpubr) ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+ geom_bar(stat="identity",width = 0.5...ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+ geom_bar(stat="summary",fun=mean,width = 0.5,color="...image.png 调整下字体大小和线条 p <- ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+ geom_bar(stat="summary",fun

2.5K2 0

R语言基础笔记-03（ggplot2)

透明度 50% shape = 8, # 点的形状 color = "blue")#这里color是geom_point的参数，即：把图形设置为一个或n...(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)) 图片 4.2....不统计，数据直接做图 +geom_bar(mapping = aes(x = , y = ), stat = "identity") 4.3.统计比例 +geom_bar(mapping = aes(x...堆叠直方图：fill= ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) 图片 5.3....并列直方图：position = "dodge" ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity)

74119 0

文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

其中柱状图就用geom_bar函数。除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...+ #设置填充的颜色 #coord_polar极坐标转换，可以做饼图或玫瑰图或雷达图...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...+ #设置填充的颜色 #coord_polar极坐标转换，可以做饼图或玫瑰图或雷达图...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字

2K2 0

如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

绘制饼图 R语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序...原始图表 library(reshape2) library(ggplot2) ra.melt <- melt(ra) p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y...解决方案堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p <- ggplot(ra.melt...颠倒堆叠顺序 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = rev(ra$quality)) p <- ggplot(ra.melt, aes(...如果我们想颠倒堆叠顺序但同时保留图例的顺序，则使用参数* position_stack（reverse = TRUE）* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

12K3 1

R4R语言作图

(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut))#纵坐标不用写，自动统计计算y，几何函数ggplot(data = diamonds) +...,堆叠和并列数据没有区别，只是展示方式不同ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity))# 6.3 并列直方图...，position = "dodge"ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity), position...() + coord_flip()#翻转极坐标系coord_polar()bar <- ggplot(data = diamonds) + geom_bar( mapping = aes(x...text(6.5,4, labels = 'hello')dev.off()#画完了，关闭画板，经常出现代码可运行但不出图，因为画板被占用，此时多次运行dev.off（）,到null device为止，再重新运行出图代码或

5782 0

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...0.5) barplot(values,col = "#1b98e0") #可自行更换颜色图片2.2 水平柱状图barplot(values,horiz = TRUE) #翻转图片2.3 带图例的堆叠柱状图...作图#下载和加载包install.packages("ggplot2") library("ggplot2") #构建数据框group <- LETTERS[1:5] data_ggp <- data.frame...(group, values) #绘图ggplot(data_ggp, aes(x = group, y = values)) + geom_bar(stat = "identity...=T),"Term"]rt$Term = factor(rt$Term,levels=labels)#绘制p=ggplot(data=rt)+ geom_bar(aes(x=Term, y=Count

3K1 0

十一、画图（ggplot2、ggpubr）及图片保存

手动设置：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关。 Q1 ：能不能自行指定映射的具体颜色？想要自行指定映射的颜色，就必须要有映射。...fre = as.data.frame(table(diamonds$cut)) fre ggplot(data = fre) + geom_bar(mapping = aes(x = Var1,...Sepal.Width, fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_jitter() ## 6.2堆叠直方图...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) ## 6.3 并列直方图 ggplot(data...，或dev.new() ### R语言中唯一一个报错了，可以不管的代码。

2.1K5 0

跟小洁老师学习R语言的第六天

(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)) ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping...) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1)) 位置关系 ggplot(data = iris,mapping = aes...Sepal.Width, fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_jitter() 图片 # 堆叠直方图...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) # 并列直方图 ggplot(data = diamonds...) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity), position = "dodge") 图片坐标系 #翻转coord_flip() ggplot

5191 0

R语言笔记-5

(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)) ggplot(data = diamonds) + stat_count(...mapping = aes(x = cut)) fre = table(diamonds$cut) fre #ggplot(data = fre) + # geom_bar(mapping = aes...(x = Var1, y = Freq), stat = "identity") # geom_bar()自动统计重复次数，若指定数值，需加入stat = "identity" ggplot(data...= diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))#group = 1必选 # 直方图指定映射，...按比例堆叠 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) # 指定映射，直方图并列显示 ggplot

5620 0

ggplot2分组条形图饼图箱线图

(data = svs,aes(x=X,y=Number))+geom_bar(stat = "identity") ggplot(data = svs,aes(x=X,y=Number,fill=Variation...))+geom_bar(stat = "identity") p <- ggplot(data = svs,aes(x=X,y=Number,fill=Variation))+geom_bar(stat...(data = svs,aes(x=X,y=Number,fill=Variation))+geom_bar(stat = "identity",position='dodge') ggplot(data...= svs,aes(x=X,y=Number,fill=Variation))+geom_bar(stat = "identity",position='dodge2') ggplot(data =...绘制基因组 SV 突变堆叠条形图 p + scale_x_discrete(limits=x$X) + scale_fill_brewer(palette = 'Set1')+ labs(title

7501 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云