首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ggplot:在使用log10转换时,geom_smooth()行不会延伸到x=0的左边缘

ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了一套灵活且强大的绘图语法。在使用ggplot进行数据可视化时,可以使用geom_smooth()函数来添加平滑曲线。

当使用log10转换时,geom_smooth()函数默认不会延伸到x=0的左边缘。这是因为在对数坐标轴上,0是无法取对数的,因此平滑曲线无法延伸到该点。

然而,如果希望平滑曲线延伸到x=0的左边缘,可以通过设置expand参数来实现。expand参数可以控制坐标轴的扩展范围,将其设置为0即可让平滑曲线延伸到x=0的左边缘。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
library(ggplot2)

# 创建数据集
df <- data.frame(x = c(0.1, 0.5, 1, 2, 5, 10),
                 y = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

# 绘制散点图和平滑曲线
ggplot(df, aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, expand = c(0, 0))

在上述代码中,expand参数被设置为c(0, 0),表示在x轴和y轴上都不进行扩展。这样就可以让平滑曲线延伸到x=0的左边缘。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb),它们提供了稳定可靠的云计算基础设施和数据库服务,适用于各种规模的应用场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 「R」ggplot2数据可视化

    当数据为长格式,每行表示一个条目。其所属分组不由它们矩阵中位置决定,而是一个单独列中指定。 术语 数据是我们想要可视化对象。它包含了若干变量,变量存储于数据框每一列。...分组指的是一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包定义组或面使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...Automobile Data by Engine Type.png # 将变量转换为因子 mtcars$am <- factor(mtcars$am, levels=c(0,1), labels=c(...最后,一个地毯图设置左侧以指示薪水一般扩散。 当几何函数组合形成新类型ggplot2包真正力量就会得到展示,让我们利用singer数据集再来一探究竟。...theme(legend.position=c(.1,.8)) # 图例左上角分别距离左侧边缘10%,底部边缘80% 标尺 ggplot2包使用标尺把数据空间观察值映射到可视化空间中。

    7.3K10

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据图形描述 (下)

    ggplot2画图就是采用了类似photoshop图层设计方式,允许用户一步步构建图形,并且便于图层修改。...使用qplot()对变量carat画出更美观直方图: > qplot(carat,data=diamonds,geom="histogram",binwidth=.1,xlim=c(0,3),fill...对上面的图形进行整体平滑: > p=ggplot(data=sample,aes(x=carat,y=price)) > p+geom_point(aes(color=clarity))+geom_smooth...使用标度类函数,相当于添加一个新图层,因此仍然用“+”连接函数,除了基本图层ggplot()其他图层设置都可以应用于函数qplot() 设置坐标轴样式标度函数一般以“scale x"开头 ?...()+stat_smooth() 第二图层添加散点;第三图层对Y轴作log10变换;第四图层添加平滑统计变换 (5)分面 当我们想要观察某一分类变量对数据影响情况,仅通过shape, color区分是不够

    1.9K20

    R for data science (第一章) ②

    每个图使用不同可视对象来表示数据。 ggplot2语法中,我们说它们使用不同geom。 geom是绘图用于表示数据几何对象。 人们经常根据情节使用几何类型来描绘情节。...在这里,geom_smooth()根据他们drv值将汽车分成三,描述汽车动力传动系统。 一描述具有4值点,一描述具有f值点,并且一描述具有r值点。...获得全面概述最佳方法是ggplot2备忘单,您可以http://rstudio.com/cheatsheets找到它。要了解有关任何单个geom更多信息,请使用help:?...ggplot2将为分组变量每个唯一值绘制一个单独对象。实际上,每当您将美学映射到离散变量ggplot2都会自动将这些geoms数据分组(如线型示例中所示)。...image.png 如果将映射放在geom函数中,ggplot2会将它们视为图层本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层全局映射。 这使得可以不同层中显示不同aesthetics。

    4.4K30

    生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

    (1)此时颜色不会传达关于变量信息,仅仅改变图外观(2)手动设置图形属性,是将其作为几何对象函数一个参数,位置aes()函数外面(3)图形属性要是有意义值,例如颜色名称是一个字符串color...创建ggplot2图形+放在一代码末尾解决问题方法1.5 分面将图分割成多个分面1.5.1 通过单个变量对图进行分面facet_wrap()后面跟是离散型变量ggplot(data = mpg...(6)使用函数facet_grid(),一般应该将具有更多唯一值变量放在列上。为什么这么做呢?...,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_point()+ geom_smooth()这里x、y传递给了ggplot()函数作为全局映射可以不同图层中显示不同图形属性...()1.6.3 练习题(1)绘制折线图、箱线图、直方图和分区图,应该分别使用哪种几何对象?

    24620

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    4.3.2 使用gglot()创建绘图简单概念 Ggplot2算法很简单:您提供数据,告诉ggplot2如何将变量映射到几何,使用什么图形,它负责细节。...ggplot2第二个显著特性是它使用数据帧,而不是单独向量。因此,使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据帧。...例如,连续情况下,用刻度填充直方图或密度图;离散情况下,比例用于填充直方图或条形图,或者映射颜色、大小或形状用于散点图。我们需要知道,映射到变量美学属性取决于所使用geom()函数。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系用途是计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。ggplot2中可用不同坐标系中,笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用坐标系。...公式可以是x~y,这表示将绘图分割成变量x每个值和变量y每个值一列。实现facet_grid(x~y)函数将生成一个矩阵,其中和列由x和y可能组合组成。公式可以是x~.

    5K20

    ggplot2|详解八大基本绘图要素

    ,要求属性会有些不同,这些属性也可以几何对象映射提供,以下语法与上面的aes中是一样。...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法 根据第三个单词不同,更换颜色分为以下几种 1)离散型:颜色变量是离散变量时候使用,比如分类每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用颜色 hue...,比如0-100数,数值越大颜色越深这样 gradient 创建渐变色 distiller 使用ColorBrewer颜色 identity 使用color变量对应颜色,对离散型和连续型都有效 1.3...() # 默认使用Blues调色板中颜色() p + scale_fill_brewer(palette = "Greens") #使用Greens调色板中颜色 (右) p + scale_fill_brewer...如果数据类型不符合映射要求就得做类型转换组合图形还得注意图层先后顺序。

    6.9K10

    免疫浸润结果可视化

    免疫浸润结果可视化 之前推文中我们介绍了2代码实现9种免疫浸润方法,今天给大家介绍下常见免疫浸润结果可视化。 就以大家最常见cibersort为例进行介绍。...palette1; 2: palette2; 3: palette3; 4: palette4 plot of chunk unnamed-chunk-17 但是这个图你可能不能接受,没关系,转换长数据已经...P值,所以我知道大家想自己画更加花里胡哨一点,很久之前我就介绍过了这个方法了:R语言ggplot2画相关性热图 画图前先准备下数据,把P值数据和相关系数数据整合到一起,所以借助linkET包也是有缺点...棒棒糖图也是一样简单,我们之前也介绍过了:你还不会画棒棒糖图?...我们可以直接使用ggplot2里面的分面,画一张图。

    1.1K30

    R语言学习笔记-Day5

    #处输入x = ,y = /列名,无需加""#/列名不带引号,函数间写“+”1.4.2 属性设置统一设置颜色:color:字符串,blue, red等;大小:size:单位mm;形状...:shape:0:20代表不同形状,以编号表示;透明度:alpha;填充颜色:fill#统一设置需为有意义值示例:ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping =...,与数据对应,而非统一颜色#统一设置参数从属于geom_function(),输入值为"颜色"(可设置为多个颜色,但不建议);映射参数从属于aes(),输入值为名#自行指定映射具体颜色scale_color_manual...geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length))-->简化为ggplot(data = iris,mapping = aes...geom_smooth()aes()代表映射,只有键入该函数才能从数据中读取相应内容可以已有公共设置下进行二次映射代码不报错不代表没错!!!

    10210

    跟着PNAS学画图:R语言ggplot2分组添加拟合曲线

    这篇论文数据和代码是公开,链接是 https://github.com/CPop-SDU/sex-gap-e0-pnas,我们按照他提供代码和数据试着复原一下论文里图。...,我这里就跳过了,因为我电脑没有这个字体 接下来做细节调整 添加一条水平辅助线 dftemp %>% ggplot(aes(age,y=m/f,color=country))+ geom_smooth...)+ geom_hline(yintercept = 1, color = "gray25", size = .5)+ scale_x_continuous(breaks = c(0, 15,...40, 60, 80)) image.png 对y轴进行log2转换 dftemp %>% ggplot(aes(age,y=m/f,color=country))+ geom_smooth...= "Age" ) image.png 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 今天推文示例数据和代码可以公众号后台留言 20210829 获取 (精确匹配开头结尾都不能有空格) 小明数据分析笔记本

    2.4K30

    「R」ggplot2 修改x和y轴刻度

    这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样,该文包含如何执行轴转换(对数化,开方等)和日期转换。...使用expand_limts()函数 注意,函数 expand_limits() 可以用于: 快速设置x和y轴 (0,0) 处截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴刻度范围。...labels, limits, trans) name:x或y轴标签 breaks:控制引导元素刻度(轴刻度,网格线等),可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示刻度...轴转换 对数化和开方转换 内置转换函数: scale_x_log10(), scale_y_log10() : for log10 transformation scale_x_sqrt(), scale_y_sqrt

    9.6K30

    R语言和医学统计学系列:协方差分析

    今天继续学习使用R语言进行医学统计学分析,今天要学习内容是协方差分析,还是使用课本中例子。...我使用课本是孙振球主编《医学统计学》第4版,封面如下: 课本封面 完全随机设计资料协方差分析 使用课本例13-1例子。...接下来为了进行方差分析,需要变为长数据,把所有的x放在1列,所有的y放在1列,还有一列是组别: 如果大家还对长宽数据转换不了解,赶紧翻看之前推文: 长数据变为宽数据7种情况!...宽数据变为长数据5种情况! 这是一个非常重要且使用频率极高技能!..., ms=9.925, v=2, F=58.48,拒绝H0,接受H1,可以认为扣除初始(基线)糖化血红蛋白含量影响后,3组患者总体降糖均数有差别。

    41240

    超简单置信区间拟合散点图绘制方法推荐~~

    今天这篇推文小编写一些基础内容:如何绘制散点图上显示其线性模型线性模型拟合结果及其置信区间。...这里小编使用R和Python分别绘制,主要内容如下: R-ggplot2::geom_smooth()函数绘制 Python-seaborn::lmplot()函数绘制 R-ggplot2::geom_smooth...()函数绘制 小编这里将结合R-ggpubr包进行必要图表元素添加,首先,我们使用ggplot2进行基本绘制,如下: 「样例一」:单一类别 library(tidyverse) library(ggtext...::geom_smooth(method = 'loess') 注意:这里使用是method = 'loess' 参数设置,还可以设置method = 'l' ,结果(这里我们同时设置使用ggpubr...以上就是简单介绍如何使用R和Python绘制带有拟合区间散点图,更多详细资料可参考:ggplot2::geom_smooth()[1]seaborn.lmplot()[2] 总结 本期推文小编简单介绍了如何绘制散点图上显示其线性模型线性模型拟合结果及其置信区间

    3.3K40

    R可视乎 | 散点图系列(1)

    散点图是使用一系列散点在直角坐标系中展示变量数值分布。二维散点图中,可以通过观察两个变量数据变化,发现两者关系与相关性。...2.数据介绍 随机产生2列20数据,列名分别为x,y。x为序号,y由标准正态分布中产生。...ggplot2绘制使用geom_point绘制散点图,geom_smooth加入拟合曲线,method选择为loess,se=TRUE表示加入置信带,span控制loess平滑平滑量,较小数字产生波动线...geom_smooth()给数据加入拟合曲线,这里使用lm()方法,置信带不展示,颜色为"lightgrey"。这时候图形如下: ?...) d$Residuals<-abs(d$residuals0 ) ggplot(d, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm",formula =

    2.3K30
    领券