image.png 在一个交流讨论群里看到有人讨论这个图，很早之前就看到过这个图，当时记得有一个现成的R包可以做。如果让自己使用ggplot2来实现当时还真没有思路。...现在有一些思路，这个就是点 和 线段 的组合，把握好坐标位置就好了 但是这个图里的线段是带有弧度的，之前画图的线段都是直线，所以就查了一下ggplot2画带有弧度的线段的办法，找到了参考资料 Line...segments and curves — geom_segment • ggplot2 (tidyverse.org) 没有弧度的线段使用的是geom_segment()函数 有弧度可以使用geom_curve...()函数 下面是一个小例子 library(ggplot2) b ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() df 的内容暂时先到这里了 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学
线段树(又称区间树), 是一种高级数据结构，他可以支持这样的一些操作: 查找给定的点包含在了哪些区间内 查找给定的区间包含了哪些点 线段树的构造 题目 线段树是一棵二叉树，他的每个节点包含了两个额外的属性...实现一个 build 方法，接受 start 和 end 作为参数, 然后构造一个代表区间 [start, end] 的线段树，返回这棵线段树的根。...题目 对于一个有n个数的整数数组，在对应的线段树中, 根节点所代表的区间为0-n-1, 每个节点有一个额外的属性max，值为该节点所代表的数组区间start到end内的最大值。...(数组中并不一定每个位置上都有元素) 实现一个 query 的方法，该方法接受三个参数 root, start 和 end, 分别代表线段树的根节点和需要查询的区间，找到数组中在区间[start, end...该方法将 root 为跟的线段树中 [start, end] = [index, index] 的节点修改为了新的 value ，并确保在修改后，线段树的每个节点的 max 属性仍然具有正确的值。
如何选择线段的数量在实现中，选择合适的线段数目（即 numSegments）是一个关键问题。太少的线段可能导致弧线的近似不够精确，导致视觉上出现明显的折线；而太多的线段又可能导致计算和绘制的性能问题。...因此，通常根据以下因素选择合理的线段数量：精度要求：如果需要高度精确的图形表示，可以选择更多的线段。性能要求：在实时渲染的场景中，应该限制线段的数量以保持高帧率。...CAD 系统中的应用在计算机辅助设计（CAD）中，弧度转多线段算法被广泛应用于曲线模型的近似表示。通过将复杂的曲线表示为多线段，可以提高渲染效率，同时在工程设计中也能进行精确的几何计算。2....游戏开发中的应用在 2D 和 3D 游戏开发中，曲线的表示经常通过多边形或多线段进行近似。将弧线转换为多线段，能够有效地进行碰撞检测、路径规划和角色运动模拟。...尤其是在游戏引擎中，简单的多边形可以显著减少渲染的计算开销。3. 动画与图形设计在动画制作与图形设计中，贝塞尔曲线与弧线的近似处理经常采用分割多线段的方法。
在ggplot2中很容易出现一个修改坐标轴范围的问题，喜欢用ggplot2画图的需要注意一下。...ylim和coord_cartesian都是调整坐标轴范围，但是它们的结果是有可能不一样的，看下面的一个例子： data(diamonds) p ggplot(data = diamonds, aes...image 截取0到60的部分： ? image 可以看到第二张图跟原图是不一样的，比如Fair的第一个box原数据最高是超过60的，但是截取之后不到60了。这是一个不太容易注意到的坑。...这里是因为ylim是直接处理的数据导致的，比如例子中不在范围的数据就直接被移除。同等操作应该用coord_cartesian来实现。...coord_cartesian指定参数控制图形特定区域放大显示，只影响图形展示，不影响内部数据的值。即使用原数据作图，再对图形进行变动。
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机，但是往往在我们用ggplot2画图时候，需要根据需求更改坐标，图例等，最常见的就是更改x，y坐标系的名称。...在ggplot2中，坐标系与比例尺和参考线是自动生成的，并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板，今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺，调整中断和标签，修改轴和图例等。...强大的 Scale包，可以实现在ggplot基础上，对图形进行微调及更改。...1.基础底图 Scale包为ggplot底图提供了四种样式的比例尺： demo_continuous() and demo_log10() for numerical axes demo_discrete
gzip块主要支持打开对应格式的压缩文件，并可以完成对压缩文件的读出和写入操作。...压缩文件被打开后，可以使用文件对象一样的方法，如read、readline、readlines、write、writelines等。 【代码示例】使用gzip模块完成对文件的压缩。...gzip.open("data.txt.gz", "wb")#创建压缩文件对象 f_out.writelines(f_in) f_out.close() f_in.close() 【代码示例】使用gzip模块完成对文件的解压...import gzip f = gzip.open("data.txt.gz", 'rb')#打开压缩文件对象 f_out=open("data.txt","w")#打开解压后内容保存的文件 file_content
❝本节来回答一个老爷的问题，介绍常见绘图案例中几个基本参数的设置问题，主要用在柱状图与箱线图中。下面小编通过两个案例来进行展示，图形仅供展示用过程仅参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...Species) %>% group_by(Species) %>% slice_head(n=2) %>% ungroup() %>% slice(-4,-6) 案例展示 p1 ggplot...name), position = "dodge")+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p2 ggplot...position_dodge(preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p3 ggplot...position_dodge2(preserve = "single"))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(legend.position ="non") p1+p2+p3 ❝在上方代码中可以看到
生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是近年来在人工智能生成内容（Artificial Intelligence...本文将深入探讨GANs在AIGC中的应用，并通过一个代码实例来展示其工作原理。...CycleGAN：CycleGAN无需成对的训练数据，可以将一个领域的图像转换为另一个领域。例如，将马的照片转换为斑马的照片，或将夏天的风景照片转换为冬天的风景照片。...minibatch中的样本之间的差异，从而促使生成器生成更多样的样本。...结论 生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用展示了其强大的生成能力和广泛的应用前景。通过改进训练稳定性、增强生成样本的多样性和减少计算资源需求，研究者们不断推动GANs技术的发展。
原理 这个问题的算法思路挺简单的。分成两步来判断： 判断线段的两个端点是否在矩形内，如果两个端点至少有一个在矩形内，说明线段与矩形相交。...如果两个端点都不在矩形内，那么需要再判断线段是否与矩形的对角线是否相交。因为两个端点都不在矩形内的线段有可能会切割矩形的角，这时会与矩形的对角线相交。...那么关键就在于两个子算法：判断点在矩形内和判断线段相交。判断点在矩形内非常简单，就是比较点是否在矩形的四至范围就可以了;而判断线段相交可以参考《空间或平面判断两线段相交(求交点)》这篇文章。 2....值是不准确的 return true; } //线段与矩形相交 inline bool static IsIntersectsOrthogon2D(LineSegment...参考 如何判断一条线段和一个矩形或者圆相交？ - 叶飞影的回答 - 知乎
问题：我将ggsave应用在pipe %>%符号中，报错！...❞ 查阅了资料，ggplot2中调用ggsave有以下三种： 1....保存的文件： ? 2....在pipe中调用时，直接用+号，而不是%>% ggplot(diamonds,aes(x = cut, y = price, colour = cut)) + geom_boxplot() + ggsave...这里面，用（）将ggplot作图的代码括住，它会输出到屏幕上，使用%>%将其作为对象传递给ggsave，用.表示它，写作ggsave("plot3.png",.)，即可。 保存文件： ? 4.
今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...我们使用过ggplot内内置数据集验证我们的猜想。...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。
#1078 : 线段树的区间修改 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 对于小Ho表现出的对线段树的理解，小Hi表示挺满意的，但是满意就够了么？...每组测试数据的第2行为N个整数，分别描述每种商品的重量，其中第i个整数表示标号为i的商品的重量Pi。 每组测试数据的第3行为一个整数Q，表示小Hi进行的操作数。...每组测试数据的第N+4~N+Q+3行，每行分别描述一次操作，每行的开头均为一个属于0或1的数字，分别表示该行描述一个询问和一次商品的价格的更改两种情况。...输出 对于每组测试数据，对于每个小Hi的询问，按照在输入中出现的顺序，各输出一行，表示查询的结果：标号在区间[Li, Ri]中的所有商品的价格之和。...，明白了些线段树区间更新是怎么一个操作，无非就是打标记，打完擦掉标记，再向下打标记！
library(tidyverse)dt % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut...)) + geom_point() + labs(title = "修改前")p2 % ggplot(aes(x = carat, y = cut, color = cut))
导语: 生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。...本文主要介绍生成对抗网络模型（Generative Adversarial Network）在图表征学习中的最新进展。...每次迭代，我们从 Ptrue 中 抽样一些跟 Vc 真实相邻的绿点，从 G 中又生成了一些跟 Vc 接近的蓝点。...小结 本文介绍了生成对抗网络模型在图表征学习中的基本方法（GraphGAN）、在社区发现任务中的应用（CommunityGAN）以及作为模型的正则项构建更复杂的图表征模型（NetRA）。...我们团队针对关系链的画像任务中，不仅仅挖掘出强关系，还找到了微信网络中的弱关系。 参考文献 [1] Wang etc.
在每个 namespace 中的应用看到的，都是不同的 IP 地址、用户空间、进程 ID 等。...引言生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是由Ian Goodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型，它通过对抗训练的方式生成与真实数据分布相似的假数据...GAN的出现极大地推动了深度学习和生成模型的研究，尤其在图像生成、风格转换、图像修复等任务中取得了突破性进展。...经典应用：图像风格迁移在图像风格迁移任务中，GAN能够将一幅图像的内容与另一幅图像的风格相结合，从而创造出具有艺术风格的图像。例如，将一张照片转化为毕加索风格或梵高风格的画作。3....总结生成对抗网络（GAN）作为一种新型的生成模型，通过生成器和判别器的对抗式训练，能够生成极为逼真的数据，尤其在图像生成和风格转换等任务中取得了巨大的成功。
今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。 在ggplot函数系统中，形状是一类重要的映射属性，如同颜色一样，它可以被赋予给变量，当然也可以直接指定实际的形状类别。...ggplot函数的图层理念中，修改局部图层的元素，需要在局部图层内进行设定，这里需要在geom_point（）函数内部进行形状设定。 R绘图系统中存储着的形状符号多达25种： ?...颜色变量是所有属性中为数不多的既可以使用离散型变量、又可以使用连续性变量进行映射的属性 二、关于制定属性映射时shape、size、colour（fill）的位置问题。...作用于单个图层的映射属性要放在对应图层中，（比如作用于线条的属性要放在geom_line()内，作用于形状的属性要放在geom_point()内）,作用于全局的属性要放在全局系统函数层内【ggplot（...（比如本例中同时作用于折线图和散点图的数据集、x轴y轴变量以及分组变量等） 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得，希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路，限于个人能力和水平
文章内容丰富：覆盖大部分java必学技术栈，前端，计算机基础，容器等方面的文章 文章目录 线段树与操作线段树的基本方法 认识线段树 线段树创建代码实现 单点更新 搜索线段树 线段树与操作线段树的基本方法...认识线段树 序列 【1,4,2,3】 给序列的第i个数,加上X A[i]=A[I]+X O(1) 取序列的最大的数,遍历最大值 O(N) 遍历的时候 时间复杂度高,怎么处理呢?...线段树Segment Tree “区间” 线段树是根据区间的性质来构造的 特点: 每次将区间的长度一分为二,区间存储的左右边界 [[start,end]/[left,right]] 如果假设数组的长度...= n 线段树的高度就是 log(n) 将区间中的最大值加入进来,线段树加入值之后就是如下状态 除此之外,可以存储的区间内的最小值,区间求和等等 线段树的节点个数为 n+n/2+n/4… = (1+1.../2+1/4…)*n ≈ 2n 构造线段树的时间复杂度和空间复杂度均为 O(n) 线段树创建代码实现 package com.hyc.DataStructure.SegmentTree; /**
) 六、绘制圈 GL_LINE_LOOP ( 奇数个点 ) 七、绘制彩色的线 八、相关资源 一、设置线宽度 ---- 线的绘制宽度是 OpenGL 状态机中的一个值 , 通过 glLineWidth...到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 ; 可以调用 glVertex3f 方法设置成对的点 , 每两个点代表一条线 ; 注意必须成对设置 , 如果设置 奇数个点 , 最后一个点会被丢弃 ; 绘制线段时...GL_LINE_LOOP 参数 , 绘制时会将 glBegin 和 glEnd 之间的点连线 , 并且最后一个点会和第一个点连在一起 , 组成一个圈 ; 代码示例 : 下面的代码与 三 中的代码区别是...// 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 , 最后一个点会被丢弃 // 绘制线段开始 //glBegin...// 可以调用 glVertex3f 方法 成对 设置多条线 // 注意必须成对设置 , 如果设置奇数个点 , 最后一个点会被丢弃 // 绘制线段开始 //glBegin
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...引用ggplot2函数 与引用其他包类似，你需要在DESCRIPTION文件下的Imports条目下列出ggplot2，并使用::访问ggplot2提供的函数。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
GAN在图像生成中的应用 图像生成 风格迁移 GAN在图像修复中的应用 图像修复 拓展应用领域 总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用 ☆* o(≧▽...两者通过对抗性的训练相互提升，最终生成器生成的图像越来越接近真实图像。 GAN在图像生成中的应用 图像生成 GAN最著名的应用之一就是图像生成。生成器通过随机向量作为输入，逐渐生成逼真的图像。...总结 生成对抗网络在图像生成和修复领域展现出巨大的创新潜力。通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真的图像和修复损坏的图像部分。...此外，生成对抗网络在其他领域也有着广泛的应用，未来随着技术的不断发展，我们可以期待更多创新的应用领域和更强大的GAN模型的涌现。...无论是在艺术创作、医疗诊断还是自然语言处理，生成对抗网络都将持续发挥着重要的作用。 结尾
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