ggplot中的散点图，两组中的一个数值变量
ggplot中的散点图是一种数据可视化的方式，用于展示两组数据中的一个数值变量之间的关系。散点图通过在坐标系中绘制数据点来表示数据，其中每个数据点的位置由其对应的数值变量确定。
散点图的分类：散点图可以分为普通散点图和气泡图两种类型。普通散点图中，每个数据点都用一个固定大小和颜色的点表示。而气泡图则通过调整数据点的大小和颜色来表示第二个数值变量的信息。
散点图的优势：散点图可以直观地展示两个数值变量之间的关系，帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值。通过调整散点的颜色、大小和形状等属性，还可以将更多的信息编码到图形中，提供更丰富的视觉表达。
散点图的应用场景：散点图常用于探索性数据分析和数据挖掘中，用于发现变量之间的相关性、聚类情况、异常值等。在科学研究、金融分析、市场调研等领域也广泛应用于数据可视化和数据交流。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我想这样的散点图。然而，每当我试图申请我的数据，我得到了这个。
我只是用了这段代码，这是我的数据。我也证实了它们是数字类。ggplot(selected.df, aes(x, y))
做一个正确的计划。
浏览 3提问于2022-11-12得票数 0
1回答
我需要在我用ggplot2制作的散点图上创建多条回归线，该散点图有两个值，男性和女性，但是我在尝试设置代码时遇到了一些问题。我使用以下代码创建了一个散点图，它显示了两组数据： ggplot(LifeSatisfaction, aes(x=Country)) +
geom_point(aes(y = Life_Satisfaction_Female), color = "palevioletred2") +
geom_smooth(method = "lm", y = Life_Satisfaction_Female, col = "red&
浏览 82提问于2020-12-08得票数 0
我正在尝试在SPSS中绘制散点图，其中一个变量是分类的(二进制)。然而，我希望它实际上像普通散点图一样分散，而不是将我所有的案例分成两组。
浏览 1提问于2018-06-16得票数 0
1回答
如果我有两组坐标，x和y表示圆心，大小表示圆半径，我如何在ggplot2中用它们绘制圆？我看到了的问题，但它是关于画一个圆的，我找不到一种方法来使用散点图来复制它。
示例数据：
x y sizes
0.95285914 0.06596914 0.8868900
-1.59822942 0.71052036 2.3087498
0.39216559 0.58428603 0.1921204
0.16559318 -0.99303562 1.1586288
-0.43047728 -0.96649463 0.5360174
浏览 11提问于2018-08-29得票数 1
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我用下面的代码生成了简单的散点图：
library(ggplot2)
ggplot(Orange, aes(x = age, y = circumference)) + geom_point()
现在我想改变散点图，这样每个点都有一个不同的根据它的“树”变量的值，并改变默认的ggplot2着色行为，使用更锐利的颜色，如红色，蓝色，橙色，绿色等。
浏览 2提问于2018-03-12得票数 0
1回答
我有这个数据框架：
set.seed(50)
data <- data.frame(age=c(rep("juv", 10), rep("ad", 10)),
sex=c(rep("m", 10), rep("f", 10)),
size=c(rep("large", 10), rep("small", 10)),
length=rnorm(20),
浏览 3提问于2013-05-28得票数 2
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我正在尝试使用ggplot为单个数值变量绘制两组彼此相对的散点/xy图。
如果我有一个如下所示的数据集：
# condition group size
#1 apple_1 apple 200
#2 apple_2 apple 400
#3 apple_3 apple 600
#4 pear_1 pear 300
#5 pear_2 pear 400
#6 pear_3 pear 700
我想做一个散点图，x轴是苹果的大小，y轴是梨的大小，apple_1和pea
浏览 25提问于2021-06-07得票数 1
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ggplot2，我正在尝试绘制散点图，但是和面网格合并，一些值看起来不完整，靠近y轴点，如何修复这个问题，谁来帮我。
dummy <- data.frame(Value = c(rnorm(100, mean = 35, sd = 2),
rnorm(100, mean = 47, sd = 2),
rnorm(100, mean = 28, sd = 1)),
Method = c(rep("base", tim
浏览 4提问于2020-11-04得票数 2
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如何使用所指示的均值以及X和Y误差条生成两组的ggplot2散点图，如下图所示？
下面是一个简化的示例(使用dput重新创建data.frame df)，其中包含两组单元格和三个度量值，我想说的是将Peak与Rise或Peak与Decay进行比较。这一点很简单，但我想用X和Y误差条(+/- sem)来表示分组均值。
有没有办法在ggplot2中做到这一点，或者我需要首先生成均值和sem值？ post引起了我对geom_errorbarh的注意，但我仍然不确定最好的方法是什么。
library(ggplot2)
df<-structure(list(Group = c("
浏览 2提问于2012-09-25得票数 2
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2回答
ggplot2散射图和标签
、、、、
我正在尝试使用ggplot2库生成一个散点图。我的数据框架(称为scatterPlotData)是这样的：
115 2.3
120 1.6
.
.
.
132 4.3
(那个.表示许多其他类似的值)。本质上，是一个2列的数据框架。我也有标签，以支持每一个要点。首先，我对散点图本身有困难。我使用以下代码：
p <- ggplot(scatterPlotData, aes("Distance (bp)", "Intensity"))
p + geom_point()
但是，使用上面的代码，我得到了以下情节：
很明显这不是散点图。所以，如果有人能指出我
浏览 0提问于2013-07-24得票数 0
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我正在使用R中的ggplot2包比较两组长度(不同的个体)和盒图。我想比较两个分布，但到目前为止，我发现使用wilcoxon测试的唯一方法是"ggpubr“包中的stat_compare_means。这是比较分布的正确方式吗？我可以比较分布而不是均值吗？正如您所看到的，我是统计世界中的一个新手。谢谢!
浏览 57提问于2021-03-15得票数 0
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R:在时间变量中循环的闪亮散点图
、、、、
使用闪亮和ggplot2，我试图创建一个散点图，它将通过时间变量(从00:00开始，结束于24:00)，并在该坐标的时间出现时绘制X和Y。这将创建一个逐帧的参考点是如何移动的。
df：
Ui.R-SliderWidget输入
sliderInput("time", "Time:", 00:00, 24:00, 00:00,
step = 00:01, animate=
animationOptions(interval=300, loop=TRUE))
在我指定的步骤=
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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我正试图用ggplot2制作散点图。下面你可以看到数据和我的代码。
data=data.frame(
gross_i.2019=seq(1,101),
Prediction=seq(21,121))
ggplot(data=data, aes(x=gross_i.2019, y=Prediction, group=1)) +
geom_point()
此代码生成下面的图表
所以现在我想在散点图上有两种不同颜色的值，一种是gross_i.2019，另一种是Prediction。下面我尝试使用不同颜色的代码，但这段代码--这一行
浏览 6提问于2022-01-02得票数 1
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正在尝试运行此命令：
data %>%
+ ggplot( aes(x=Seconds, y=Rate)) +
+ geom_boxplot( fill="skyblue", notch=FALSE) +
+ geom_jitter( size=1, color="orange", width=0.2)
在这个data.frame上(每一列都被转换成一个因子)(简化)：
Seconds | Rate
0.512849 | 0
0.227982 | 0
1.287198 | 1
1.278101 | 1
2.218711
浏览 26提问于2019-07-22得票数 0
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我正在试图找出如何修改散点图，其中包含两组数据，沿着一个大的间隔分开的连续体。图需要在x轴和回归线上分开.
这个使用ggplot2库的R代码准确地显示了数据，但是由于图形上有大量的空空间，这是很难看的。皮尔森的相关性是-0.1380438。
library(ggplot2)
p <- ggplot(, aes(x = dis, y = result[, 1])) + geom_point(shape = 1) +
xlab("X-axis") +
ylab("Y-axis") + geom_smooth(color = "red",
浏览 6提问于2020-02-06得票数 2
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我有一个散点图是用R中的ggplot创建的：
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
xlim(0,800) +
ylim(0,600) +
geom_point(colour="black") +
geom_path(aes(color="red")
我想用中心坐标、高度和宽度在这幅图上画一个椭圆(请不要用置信区间椭圆)。
我尝试过plotrix包中的draw.ellipse函数，但这只适用于R的默认plot函数创建的散点图。
有谁知道如何在ggplot创建的散点图上画一个椭圆吗？
浏览 0提问于2018-09-04得票数 4
这是我第一次尝试ggplot2，我正在经历困难。我试图用一个递增的x轴绘制两组随机数，同时显示两者的线性回归。到目前为止，我已经成功地绘制了散点图，但是回归线一直在抛出错误。我知道这是可能的，但我错过了一些东西来执行这个想法。我运行的RStudio桌面版本1.3.1056，水莉莉与tidyverse加载。
我知道这可以显示散点图(如果建议的话，我愿意接受更优雅的变体)：
ggplot(a, aes(x = Datapoint, y = value, color = variable)) + # Setup
geom_point(aes(y = Series1, col = 'Se
浏览 2提问于2020-10-05得票数 3
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R中的部分回归图
、、、
我是R的新手，我很想得到一些帮助，为一个研究项目创建一个部分回归图。
这是我的完整模型：
model2 <- lm(scenarios_anger ~ 1 + scenarios + age + female + politics + relg + spirit, data=data)
我的目标是创建一个散点图，该散点图只显示scenarios和scenarios_anger之间的关系，同时保持所有其他预测因子不变。
经过一些询问后，我想我需要1)创建另一个模型来预测除scenarios之外的所有其他预测因子的scenarios_anger，然后从这个模型中提取残差。2)创建第三个模型，
浏览 1提问于2017-03-27得票数 4
我在R中用ggplot2绘制了一个图表，我也用Excel做了同样的散点图，我真的很喜欢Excel中绘制的点的美学(见下图)。
我的ggplot2代码目前如下：
ggplot(mydata2, aes(TotalStay, TotalExpenses)) +
geom_point(shape = 19, position = position_jitter(width = 1, height = .5))
我需要在现有代码中添加什么才能获得与Excel中散点图相同的效果？
浏览 1提问于2017-07-01得票数 1
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我想简单地显示散点图。实际上，是两组不同颜色的散点图。
但是，散点图的默认条件似乎是将点连接起来。我尝试将CPTMutableLineStyle属性设置为nil，但仍然显示这一行。
浏览 0提问于2011-09-24得票数 2
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考虑下面的数据框架，其中我们有两个人的数据(ID、==、a和b)。
data <- data.frame(ID = rep(c("a","b"), each = 500),
time = 1:500,
val = rnorm(1000, mean=1, sd = 0.3))
我们将对单个b的数据进行子集，并使用dplyr和ggplot2绘制val与data_point的散点图
library(ggplot2)
library(dplyr)
data%>%
filter(ID =
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
1回答
一图多样条
、、、
我是R的新手，我试图生成一个简单的散点图，其中包含多个样条。
我有张桌子看起来像下面，
chr window number percent pie
chr1 500 15 0.502 na
chr1 1000 21 0.641 0.019704955
chr1 1500 21 0.621 0.016777844
chr1 2000 22 0.534 na
chr1 2500 35 0.698 0.028712731
chr2
浏览 0提问于2015-08-26得票数 0
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这是我的数据框架：
x1 <- c(1,2,3,4)
x2 <- c(3,4,5,6)
x3 <- c(5,6,7,8)
x4 <- c(7,8,9,10)
x5 <- c(8,7,6,5)
df <- c(x1,x2,x3,x4,x5)
我从我的数据帧中选择了3个变量来绘制3个独立的散点图，每个散点图都与x1对应，并将它们存储在一个字符向量中：
varlist <- c("x2","x4","x5")
所以我想创建一个函数，用x2绘制x1，用x4绘制x1，用x5绘制x1的3个独立散点图，使用ggplot
浏览 5提问于2017-02-01得票数 0
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是否有可能使用ggplot2绘制散点图矩阵，使用ggplot的出色功能，如将其他因素映射到颜色、形状等，并添加更平滑？
我正在考虑类似于base函数pairs的东西。
浏览 4提问于2010-09-17得票数 125
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2回答
我是ggplot2的新手，所以请容忍我。我想在ggplot2中绘制一个散点图，在这里我可以对数据着色，或者根据第二个可变因子改变点的大小。我可以使用plot()函数来处理颜色，如下所示：
#simulate data
x1 <- rnorm(100)
y <- as.factor(runif(100)<=.70)
df <- data.frame(x1,y)
#plot
plot(df$x1, col = df$y,cex = 1, pch = 19)
这是我在ggplot2上的尝试：
qplot(seq_along(df$x1), df$x1) + scale_col
浏览 2提问于2017-08-02得票数 0
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1回答
在ggplot2中，我试图使用分组变量(针对不同颜色的点)在Rstudio中绘制散点图，但是我希望对整个数据有一条回归线。如果有任何建议，我会非常感激的。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我正在尝试在ggplot2中标记特定散点图中的各个兴趣点。我的数据以具有多列的csv文件的形式存在。
Gene chr start stop A B C D E
APOBEC3G chr22 39472992 39483773 97.06 214.56 102.34 20.00 19.45
APOBEC3C ...
以此类推。我正在尝试通过ggplot绘制A列与B列，我成功了，可以用相应的基因名称标记所有的点。但是，我如何突出显示(即颜色、大小改变)感兴趣的单个基因？(又名:如何让我手头上的10
浏览 2提问于2015-09-18得票数 5
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总而言之，我是ggplot的初学者，并且正在与之斗争。所以我买了韦翰的书。我不明白这三个代码片段之间的区别：
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
geom_point(aes(colour = "green"))
与
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
geom_point(aes(colour = 1))
与
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) +
geom_point(aes(colour = "1"))
虽然我看到了输出，图例在一种情况下是“绿色”，在另一种情况下是1，但是如果我们真的将美学映射
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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我在log/log空间中有一个散点图
plot(a,b,log="xy")
或在ggplot2中
qplot(a,b,data="time",log="xy")
现在我想把曲线f(x)=x*x+2加到这个散点图上，但是函数l也需要在对数空间中绘制。我该怎么做呢？在ggplot2中有没有办法做到这一点？
浏览 2提问于2014-04-30得票数 1
我在ggplot中的散点图有问题。我知道ggplot不喜欢列表中的数据，但是当我检查这个类时，它是一个数据框。我得到的错误是 Dont know how to automatically pick scale for object of type data.frame. Defaulting to continuous.
Error in is.finite(x) : default method not implemented for type 'list' 我想要散点图的数据是： Risk Reward
NCM 0.02546471 0.00
浏览 107提问于2019-10-12得票数 0
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试图理解ggplot是如何工作的…
假设数据表dt有两列：
group: data grouping variable [a, b, … e]
values: the data [here, N(x,1) where x depends on group]
下面生成一个示例数据集。
library(data.table)
set.seed(333)
dt <- data.table(group=rep(letters[1:5],each=20))
dt[,values:=rnorm(100,mean=as.numeric(factor(group)))]
下面为每一组(0,1)生成密
浏览 5提问于2013-11-18得票数 1
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大家好，我是R的新手，一直在尝试绘制和比较两组数据(基线和后续)的散点图。以下是我当前的代码：
ggplot(data) +
geom_point(aes (x = data$x_baseline , y= data$y_baseline, color = "red")) +
geom_point (aes (x = data$x_followup, y = data$y_followup, color = "blue")) +
xlab("X") +
ylab ("Y") +
geom_segment
浏览 5提问于2018-08-28得票数 1
我使用plm的线性面板模型创建了两个回归模型，并使用poisson和pglm软件包创建了一个通用的面板模型。
library(plm); library(pglm)
data(Unions) # from pglm-package
punions <- pdata.frame(Unions, c("id", "year"))
fit1 <- plm(wage ~ exper + rural + married, data=punions, model="random")
fit2 <- pglm(wage ~ exper +
浏览 15提问于2015-08-12得票数 5
我的数据如下所示
sos eos dataset site year
171 280 PhenoCam Pheno_alligator 2016
130 275 PhenoCam Pheno_alligator 2017
149 277 PhenoCam Pheno_harvard2 2016
156 259 Landsat Landsat_alligator 2016
157 247 Landsat
浏览 1提问于2020-04-14得票数 1
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在Google中，我需要两组数据才能显示在同一张图表上。一个需要一个散点图，另一个需要一个线状图。这两组数据具有相同的x和y轴数据/范围。我只需要用不同的图表类型在一个图表中显示两者。如何在谷歌单张中做到这一点？
浏览 0提问于2020-12-11得票数 2
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Q:给出一个典型的x，y散点图，ggplot2能自动绘制转换的y？吗？
·在这个示例中，使用stat_smooth(..)特性在ggplot2中具有多个lm-适合：
ggplot(df, aes(x=myX, y=myY)) +
geom_point(color=‘darkgray’) +
stat_smooth(method=‘lm’, se=F, aes(color=‘black’), formula=“y ~ x”) +
stat_smooth(method=‘lm’, se=F, aes(color=‘blue’), formula=“log(y) ~ x”) +
浏览 1提问于2020-10-06得票数 1
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我在ggplot2中的散点图上绘制了三年的数据，以年份为y轴。轴正在缩放，因此刻度线标签为"2015.5、2016、2016.5…等“。我需要他们只是"2016 2017 2018“。我已经尝试使用scale_y_discrete函数。
以下是我的代码
x <- (plot <- ggplot(NULL, aes(sos, year)) +
geom_jitter(data = epic, aes(col = "EPIC")) +
geom_jitter(data = landsat, aes(col = "Landsat"
浏览 18提问于2020-03-09得票数 0
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我已经使用ggplot生成了一个折线图。数据包含两组，每组9个样本，跟踪超过11个时间点(x值)。现在，我已经尝试给一个组的每个样本线一个单独的颜色，而只给另一个组的样本一个颜色(这里:黑色)。以下是我的脚本的重要部分。
data <- read.csv2("140929 example.csv",check.names = FALSE)
library(reshape2)
data.m <- melt(data)
library(ggplot2)
ggplot(data.m, aes(x = variable, y = value, group = Group,c
浏览 0提问于2014-09-30得票数 0
2回答
我有一个数据集，它包含连续四天中每秒钟的观测值(大约340‘000个数据点)。这在散点图中显示得太多了。我只想绘制一个统一的样本，比如说，2000个时间点。
用ggplot2的“图形语法”方法可以实现这一点吗?我还没有找到任何内置的“抽样”修饰符，但也许编写一个很容易呢？
library(ggplot2)
x <- 1:100000
d <- data.frame(x=x, y=rnorm(length(x)))
ggplot(d[sample(x, 2000), ], aes(x=x, y=y)) + geom_point()
这就是如何通过修改传递给ggplot的数据来“黑”
浏览 1提问于2012-10-02得票数 2
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你能帮我注释一个ggplot2散点图吗？
对于典型的散点图(黑色)：
df <- data.frame(x=seq(1:100), y=sort(rexp(100, 2), decreasing = T))
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point()
我想以额外标记和自定义标签(红色)的形式添加注释：
示例图像：
浏览 3提问于2015-04-23得票数 23
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我有一个来自世界银行的数据集，里面有一些连续的和明确的变量。
> head(nationsCombImputed)
iso3c iso2c country year.x life_expect population birth_rate neonat_mortal_rate region
1 ABW AW Aruba 2014 75.45 103441 10.1 2.4 Latin America & C
浏览 3提问于2017-10-25得票数 0
1回答
我正在使用ggplot/geom_point创建一个散点图。这是我的代码，用于在ggplot中构建函数。
AddPoints <- function(x) {
list(geom_point(data = dat , mapping = aes(x = x, y = y) , shape = 1 , size = 1.5 ,
color = "blue"))
}
我想知道是否可以用数字取代地块上的标准点。也就是说，不是在图上看到一个点，而是在图上看到一个数字来表示每个观察结果。我希望这个数字对应于给定观察的一列(列名'RP')。提前谢谢。
样本
浏览 1提问于2020-11-12得票数 2
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2回答
我有一个二次回归模型。我想将模型的拟合回归线添加到散点图中。我更喜欢使用ggplot2。我能够绘制散点图，但是当我使用"stat_smooth()“指定公式时，我得到以下警告，并且拟合的线没有在散点图上绘制。
警告消息: 1：'newdata‘有80行，但找到的变量有24行2：stat_smooth()中的计算失败:参数表示行数不同: 80，24
我的代码如下。有没有人可以指导我，我应该做些什么不同的事情，这样我就可以用ggplot得到散点图中的回归曲线。
代码：
library(gamair)
library(ggplot2)
data(hubble)
names(hubb
浏览 0提问于2017-09-04得票数 1
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我正在用ggplot来制作散点图。
我使用以下命令
ggplot(df,aes(x=meanwt, y=meanko,color=threshold)) + geom_point(size=1) + geom_smooth(method=lm,se=FALSE)+
theme_classic()
这将根据文件中的threshold列创建2种颜色的散点图。我怎样才能得到这些颜色的十六进制符号？
任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 1提问于2018-11-08得票数 0
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我有一个包含14个变量的407个观察值的数据框架。使用ggplot2或其他图形，我可以轻松地创建一个变量与另一个变量的散点图，以便观察模式。
我希望能够突出显示散点图中的一些感兴趣的点，因为它们在散点图中形成了模式，然后调用数据帧中的相关信息。有没有可以做到这一点的软件包？
在数据框中没有其他变量可以让我区分图中的兴趣点。这将使问题变得简单得多。
我意识到这可能是一个比我想象的更大的问题，我很感激任何正确方向的指点！
非常感谢！尼基
浏览 0提问于2013-01-21得票数 1
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如果我只想画残差，我可以
plot(model$residuals)
我会得到一个很好的散点图。我如何在ggplot2或巧妙地做同样的事情？我不想把残值和拟合值画成图。
谢谢，阿迪
浏览 16提问于2020-08-12得票数 1
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我只是简单地尝试添加错误条到一个并排的条形图上。我认为数据排列正确，如下所示。我想用(+SS)和没有(-SS)性别选择的种群来描述近交系和近交系群体的繁殖力差异。
inbreeding SS Fecundity se
1 Inbred +SS 5.60 0.8596205
2 Inbred +SS 7.40 1.1639316
3 Inbred +SS 6.25 1.2457824
4 Inbred +SS
浏览 0提问于2014-09-06得票数 0
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我想要创建一个散点图，其中每个点都是一个很小的饼图。例如，考虑下列数据：
foo <- data.frame(X=runif(30), Y=runif(30),A=runif(30),B=runif(30),C=runif(30))
以下代码将绘制散点图，表示每个点的X和Y值：
library(reshape2)
library(ggplot2)
foo.m <- melt(foo, id.vars=c("X","Y"))
ggplot(foo.m, aes(X,Y))+geom_point()
下面的代码将为每一点绘制一个饼图：
p &l
浏览 7提问于2014-10-26得票数 3
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我对编程非常陌生，但我设法利用以下链接中的建议，为散点图制作分面散点图和边缘方框图。
我的问题是如何在我的平面散点图上制作边缘盒图？
我的代码是：
CN<-read.csv("LfFlw.csv")
library(ggplot2)
简单散点图：
ggplot(data=CN, aes(x=PlantOrder, y=CN, colour=Tissue))+geom_point()+facet_wrap(~Population, scales="free_x", nc=2)
黑白分明的散乱地带：
sc<-ggplot(data=CN, aes(x=P
浏览 2提问于2017-12-13得票数 1
1回答
我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
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