ggplot和plotnine中的自由y轴

ggplot和plotnine是两个常用的数据可视化工具，它们都是基于R语言的图形绘制包。在这两个工具中，自由y轴是指可以在同一张图上绘制多个不同的y轴，每个y轴对应不同的数据变量。

自由y轴的使用可以帮助我们更好地展示多个变量之间的关系，尤其是在数据之间存在较大差异的情况下。通过将不同的变量映射到不同的y轴上，我们可以更清晰地观察它们之间的趋势和关联。

在ggplot中，可以使用sec_axis()函数来创建自由y轴。该函数可以指定第二个y轴的标签、转换函数以及与主要y轴的关系。例如，以下代码演示了如何在ggplot中创建自由y轴：

library(ggplot2)

# 创建数据
data <- data.frame(x = 1:10, y1 = 1:10, y2 = 10:1)

# 绘制图形
ggplot(data, aes(x = x)) +
  geom_line(aes(y = y1, color = "Variable 1")) +
  geom_line(aes(y = y2 * 10, color = "Variable 2")) +
  scale_y_continuous(
    name = "Variable 1",
    sec.axis = sec_axis(~./10, name = "Variable 2")
  )

在plotnine中，可以使用scale_y_continuous()函数来创建自由y轴。该函数的参数sec_axis()可以用于指定第二个y轴的标签、转换函数以及与主要y轴的关系。以下是在plotnine中创建自由y轴的示例代码：

from plotnine import *

# 创建数据
data = pd.DataFrame({'x': range(1, 11), 'y1': range(1, 11), 'y2': range(10, 0, -1)})

# 绘制图形
ggplot(data) + \
  geom_line(aes(x='x', y='y1', color='Variable 1')) + \
  geom_line(aes(x='x', y='y2 * 10', color='Variable 2')) + \
  scale_y_continuous(
    name='Variable 1',
    sec_axis=sec_axis(trans=~(./10), name='Variable 2')
  )

自由y轴在许多情况下都非常有用，例如比较不同单位的数据、展示不同尺度的变量等。然而，需要注意的是，在使用自由y轴时，应谨慎解释图形，以避免产生误导或混淆。

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