ggplot2 -组合geom_bar和geom_line图例_ggplot2 -用于组合geom_point和geom_line的图例_图例和多个geom_line - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

为了方便清洗可重复数据和绘制图表，BBC数据团队用R对数据进行处理和可视化，经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot，帮助我们画出和BBC新闻中一样好看的图形。...# install.packages('devtools') devtools::install_github('bbc/bbplot') 下载软件包并成功安装后，就可以创建图表了（ Science组合图表解读...bbc_style（）：没有参数，通常是将文本大小、字体和颜色，轴线，轴线文本，边距和许多其他标准图表组件转换为BBC样式。...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...去掉图例： multiple_line + guides(colour=FALSE) #or multiple_line + theme(legend.position = "none") 改变图例位置

4.1K2 0

是Excel的图，不！是R的图

R作为可视化的大势，自然也可以画出这些图，有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结，甚是有趣，小编复刻学习了一番，现对代码做简单注释，以作分享。...加载所需工具包 library(ggplot2) #作图包 library(dplyr) #数据转换包 library(tidyr) #数据转换包 library(splines) #数据差值包 ggplot2...包的gather函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图，一层层添加修改，图层需要指定数据集，数据集中的内容（ase数据...(aes(new_id,a,fill=var),stat="identity")+ # fill=var添加图例并按照图例上色 geom_line(aes(new_id,per))+ scale_x_continuous...瀑布图瀑布图可表现图形涨跌趋势，后一个柱子和前一个柱子有增长和下降的关系。

4K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

r语言ggplot2包学习笔记（上代码+注释）

#ggplot2学习笔记##第一节：尝试ggplot library(ggplot2) #使用的是R内置数据（mpg） qplot(displ,hwy,data=mpg,colour=factor(cyl...") #组合geoms和stats d<- ggplot(diamonds,aes(carat))+xlim(0,3) d + stat_bin(aes(ymax=..count..)...Oxboys,random=~1+age|Subject) #混合线性回归应变量身高，自变量年龄 oplot<- ggplot(Oxboys,aes(age,height,group=Subject))+geom_line...进行排列组合 preds$height<-predict(model,preds)#通过混合线性模型预测排列组合的身高 oplot+geom_line(data=preds,colour="#3366FF...注意"需要加\才能引用 p+geom_line()+ggtitle("geom_line")#线图 p+geom_area()+ggtitle("geom_area")#填黑线图 p+geom_path

2.1K5 0

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

它所做的通常是将文本大小，字体和颜色，轴线，轴线文本，边距和许多其他标准图表组件转换为BBC样式，这是根据设计团队的建议和反馈制定的。...filter(country == "Malawi") #Make plot line <- ggplot(line_df, aes(x = year, y = lifeExp)) + geom_line...它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...，并在图的右下角添加带有源和图像的页脚。...默认的ggplot图例在各个图例项目之间几乎没有空格。

13K1 0

数据可视化的最佳解决方案：ggplot2

本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得推荐的理由：采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例在R和Python中均可使用，降低两门语言之间互相过度的学习成本基本概念本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...一些栗子通过实例和RCode从浅到深介绍ggplot2的语法。 1....(stat = "identity") + ggtitle("bar") p4 <- p + geom_tile() + ggtitle("raster") p5 <- p + geom_line()...library(ggplot2) bar <- ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = cut), show.legend

2.4K3 0

高阶可视化绘图系统：ggplot2入门

ggplot2是《The Grammar of Graphics》/《图形的语法》中提出了一套图形语法，将图形元素抽象成可以自由组合的要素，类似Photoshop中的图层累加，ggplot2将指定的元素...6、分面（Facet） 7、主题（Theme） 8、实例：0-1分色附：ggplot2函数速查表引言：ggplot2基本要素 “+”和“%+%” 数据（data）和映射（mapping）:想要可视化的数据...展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴——它们实际上是从图形到数据的一个映射，使你可以从图形中读取原始的数据。标度包括位置、颜色、大小、形状、线型。...geom_point之外，ggplot2提供了多种几何对象映射，如geom_histogram直方图，geom_bar画柱状图，geom_boxplot画箱式图等等。...对比图10和图11，aes中color参数属性可以发现，如color对应变量为factor因子时，图10中图例分组显示不同颜色；但如factor对应的变量为数值，ggplot将其识别为连续变量，数值大小决定颜色深度

1.6K1 0

了解绘制条形图和折线图的细节

本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...(position='dodge') geom_bar(width=0.9,position=position_dodge()) geom_bar(position=position_dodge(0.9...A：使用geom_bar()函数，并映射一个变量给fill参数（注意和簇状条形图的区别，这里不能设置position='dodge'） cabbage_exp Cultivar Date Weight...A：运行ggplot()函数和geom_line()函数，并指定变量映射到x和y #基础画图 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+ geom_line() #这里的时间是连续型变量

7K1 0

ggplot2|详解八大基本绘图要素

ggplot(diamond)+geom_bar(aes(x=clarity, fill=cut)) ? 注：ggplot2会通过x变量自动计算各个分类的数目。...ggplot2的scale系列函数有很多，命名和用法是有一定规律的。...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的，比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量，而geom_bar函数要使用因子型数据。...如果数据类型不符合映射要求就得做类型转换，在组合图形时还得注意图层的先后顺序。...八分面（Facet）分面设置在ggplot2应该也是要经常用到的一项画图内容，在数据对比以及分类显示上有着极为重要的作用， facet_wrap 和 facet_grid是两个经常要用到的分面函数。

6.8K1 0

这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...，默认为NA，即表示显示图例；如果设置为FALSE，则不显示任何图例；如果设置为TRUE，则显示图例； inherit.aes：bool类型的参数，绘图时是否延用ggplot函数中的数据和轴属性，默认为...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder

5.5K1 0

生信绘图与配色

如何绘制： 1.理解数据 2.绘制草图 3.根据期刊要求准备图片配色、格式、分辨率二、ggplot2的绘图原理 2.1 散点图 #install.packages(c('tidyverse','ggsci...几何对象： geom_point(）函数，size,alpha为控制点属性的参数 4.散点颜色- 变量映射：color = factor(cyl)：把cyl这个变量因子化，不同的颜色表示变量的分类水平 5.图例...最基本的四要素： 1)绘图数据:mtcars 2)画布：由geom_point()函数完成 3)映射：由aes()函数完成 4)几何对象：由 geom_point()函数完成 ggplot2的基本结构：...,.7), legend.background = element_rect(color = 'black')) #plot_grid()函数用于多个 ggplot 对象（即图表）排列组合...5.主题选择与整体布局展示数据大小，选择网格背景，方便比较大小；展示数据相关性，选择空白背景的test和classic主题。

1241 0

「R」ggplot2数据可视化

最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...当几何函数组合形成新类型的图时，ggplot2包的真正力量就会得到展示，让我们利用singer数据集再来一探究竟。...组合的独立图 facet_grid(rowvar~.)...Faculty Salary by Rank and Sex.png 图例图例是指如何用颜色、形状、尺寸等视觉特征表示数据特征的指南。标题和位置是最常用的定制特征。...data(Salaries, package = 'car') library(ggplot2) p1 <- ggplot(data=Salaries, aes(x=rank)) + geom_bar(

7.3K1 0

🧐 ggokabeito | 一般般啵~支持ggplot2和ggraph的配色包！~

这期就介绍一下ggokabeito包，是一个支持ggplot2和ggraph的即用型配色包，喜欢就去安装吧。再放一张去年拍的雪人照片，哈哈哈哈哈。...dat %>% ggplot(aes(color, color = color, fill = color)) + geom_bar() + theme_bw()+ scale_fill_okabe_ito...(carat, price, color = color)) + geom_point() + theme_bw()+ scale_color_okabe_ito() ---- 改一下图例的名字和透明度...dat %>% ggplot(aes(carat, price, color = color, fill = color)) + geom_line() + theme_bw()+ scale_fill_okabe_ito

3561 0

「R」ggplot2误差棒快速指南

给直方图和线图添加误差棒准备数据这里使用ToothGrowth 数据集。它描述了维他命C对Guinea猪牙齿的生长影响。...) # Default bar plot p<- ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", color...注意，你可以选择只保留上方的误差棒： # Keep only upper error bars ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar...有误差棒的线图 # Default line plot p<- ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_line...阅读ggplot2线图更多信息: ggplot2 line plots 有均值和误差棒的点图使用函数 geom_dotplot() and stat_summary() ： The mean +/-

8212 0

双坐标分别绘制条形图和折线图

加载R包 pkgs = c('tidyverse', 'forcats', 'gtools', 'ggplot2', 'ggpubr', 'cowplot', 'scales',...factor(season, levels = c('spring', 'summer', 'autumn', 'winter'))) %>% ggplot(aes(x = day)) + geom_bar...~season, scale="free", space="free_x") p1 3、添加折线图 p2 % ggplot(aes(x = day)) + geom_bar...~season, scale="free", space="free_x") + geom_line(aes(y=price / 100, group = 1), size = 1, linetype

2462 0

ggplot2_总纲

ggplot2 介绍语法构成 GGPlot2是一个强大而灵活的R包，由HadleyWickham实现， ggplot2中的gg表示Grammar of graphics，ggplot通过使用“语法”来描述图形...它也可以用来控制颜色，大小和形状的点，等等 geometry: 几何:对应于图形的类型(柱状图，盒状图，线状图，…) 主要的函数 Plot types GGPlot2 functions Initialize...geom_boxplot() Violin plot geom_violin() strip chart geom_jitter() Dot plot geom_dotplot() Bar chart geom_bar...() or geom_col() Line plot geom_line() Histogram geom_histogram() Density plot geom_density() Error...# 更改图例的位置theme # 上下左右位置left”, “top”, “right”, “bottom”, “none” p + theme(legend.position = "top") ?

1.8K2 0

「R」ggplot2精要：线图

这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...(aes(linetype=supp))+ geom_point() # 改变线型和点的类型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line...阅读更多关于ggplot2颜色 : ggplot2 colors[4] 更改图例位置 p <- p + scale_color_brewer(palette="Paired")+ theme_minimal...() p + theme(legend.position="top") p + theme(legend.position="bottom") # 移除图例 p + theme(legend.position...阅读ggplot2图例： ggplot2 legend[5] 带数值型x轴的线图如果x轴的变量是数值型，我可以可以将它根据自己的需要看做连续值或转换为因子变量。

2.2K1 0

如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

语言之可视化①②热图绘制2 R语言之可视化①③散点图+拟合曲线 R语言之可视化①④一页多图（1） R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图（2） R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合...patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化...（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素 R语言之可视化（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R...语言之可视化（27）通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化（28）蜜蜂图 R语言之可视化（29）如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序问题：如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序...如果我们想颠倒堆叠顺序但同时保留图例的顺序，则使用参数* position_stack（reverse = TRUE）* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

11.5K3 1

R语言之可视化（27）ggplot2绘制线图

语言之可视化①②热图绘制2 R语言之可视化①③散点图+拟合曲线 R语言之可视化①④一页多图（1） R语言之可视化①⑤ROC曲线 R语言之可视化①⑥一页多图（2） R语言之可视化①⑦调色板 R语言之可视化①⑧子图组合...patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（） R语言之可视化（21）令人眼前一亮的颜色包 R语言之可视化...（22）绘制堆积条形图 R语言之可视化（23）高亮某一元素 R语言之可视化（24）生成带P值得箱线图 R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包） R语言之可视化（26）ggplot2绘制饼图 R...语言之可视化（27）ggplot2绘制线图本文主要表达如何使用ggplot2绘制线图。...改变图例（legend）位置 p <- p + scale_color_brewer(palette="Paired")+ theme_minimal() p + theme(legend.position

6.5K1 0

R数据可视化之ggplot2 (一)

学完R语言的基本操作后,我们还可以继续学习R的几大著名而且使用强大的包,今天讲其中的一个,就是ggplot2,至于这个包的评价和地位,我就不多说了,感兴趣可以百度,它绝对是数据可视化的利器,好了,我们先来开始简单介绍一下这个包...首先需要加载ggplot2包 library(ggplot2) library(gcookbook) #主要用于获取数据集,若你用自己的数据集便可以不加载 1.画点线图....mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point() #绘制点图 ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line...() #绘制线图 ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() + geom_point() #绘制点线图,相当于图层一个个叠加上去...ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar() #当变量为因子型,绘制频数条形图,而且不用指定y 3.画直方图基础绘图系统: hist(mtcars$mpg

1.9K12 0

「R」cowplot（二）改变轴位置

从ggplot2的2.2.0版本开始，它本身就支持图形的第二个轴。因此，cowplot的函数switch_axis_position()已经过时了。下面是一些可以用ggplot2实现的例子。...theme_set(theme_cowplot(font_size=12)) # reduce default font size p1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) + geom_line...(colour = "blue") # the following code only works for ggplot2 2.2.0 or later if (packageVersion("ggplot2...if (packageVersion("ggplot2")>"2.1.0") p1 + theme_bw() + scale_x_continuous(sec.axis = dup_axis())...name)) + geom_bar(stat = 'identity', position = "identity") + scale_y_reverse() + guides(fill

8411 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭