sort(unique(data$gear)), function(i) {
ggplot2::ggplot(data[data$gear == i,], ggplot2::aes(x = wt### create new column of 'plot_type', where every unique gear value has the same 'plot_type', i.e.,### all gears of 3 are of type 'sc
浏览 0提问于2021-04-28得票数 1
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<- function(df, var1, var2, density = T, box = F) { require(cowplot) plot2 = plot2 + ylab("G2 density")
plot_grid(scatter, plot1, plot2, nrow=1, labels</e
浏览 4提问于2018-01-12得票数 1
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library(data.table) intervention.time = 2:5)
ggplot2::geom_rectymax = Inf),
al
浏览 4提问于2019-12-02得票数 1
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01/2007","04/03/2008","28/11/2008","13/06/2009")x <- as.Date(x, "%d/%m/%Y")
labels
浏览 2提问于2018-05-17得票数 2
我对在r中使用ggplot2创建散点图很感兴趣，其中1条回归线使用所有点来创建这条线，但基于2级分组变量，曲线图本身具有彼此不同的点。 我想要图中所示的回归线： ? 谢谢 下面是我用来绘制图的代码： # creates data for scatter plot
iris
colnames(irisplot
library(ggplot2)
### Basic
浏览 25提问于2020-10-01得票数 3
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<- reactive({ if(!<- suppressWarnings(plotly::plot_ly(marker=list(size=3),type='scatter',mode="markers",color=plot.df$center",npcy="bottom") +
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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我对在r中使用ggplot2创建散点图很感兴趣，其中1条回归线使用所有点来创建这条线，图本身具有基于2级分组变量而彼此不同的点，并且存在2条与分组变量相关联的回归线。提前感谢
iris
colnames(iris)
library(ggplot2)
### Basic
浏览 0提问于2020-10-01得票数 0
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我已经用ggplot2创建了一个散点图，并希望将数据点与相应的声音文件链接起来。在shiny应用程序中，点击数据点或将鼠标悬停在数据点上就可以播放声音文件。library(shiny) plotlyOutput('scatter')server <- function(inputggplot2代码在aes“文本”中包含URL信息。p <- ggplot(without_outliers) +
aes(x = T2, y =
浏览 3提问于2020-04-06得票数 1
import matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.keras.utils import plot_model]
y_test = y[40:]def plot_predictionsPlot training data in blue
plt.scatter(
浏览 20提问于2021-10-09得票数 1
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我应该能够用"pred.labels“参数来实现这一点，但是标签不会改变。例如，使用mtcar数据集，我尝试写出预测器名称(“4”、“6”、“8”)，但图中没有变化。data(mtcars)mtest <- lm(mpg ~ cyl + hp + wt, data = mtcars)
effect_plot(mtest, pred = cyl, pred.labels = c("four", "six", &qu
浏览 1提问于2021-11-29得票数 3
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到目前为止，我所拥有的：dnow <- data.frame(x=1:N, y=runif(N), labels=paste("This is observation ",1:N))with(dnow, plot(x,y, xaxt="n", xlab=""))axis(1, at=atn, labels=labels[atn])
浏览 0提问于2009-09-08得票数 5
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plt.subplots(1,1,figsize=(10,10))axs.set_ylabel('X2')#Featuresplt.scatter(X[X.columns[0]],X[X.columns[1]],c=Y.map(colors),label=
浏览 6提问于2021-03-27得票数 0
我正在寻找一种方法将函数应用于指定的标签，或包括在绘图中的所有标签。目标是拥有从默认标签派生出来的整洁的人类可读的标签，而不必指定每个标签。library(tidyverse) filter(mass < 1000) %>%
mutate(species = specie
浏览 2提问于2019-11-25得票数 2
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我有一个ggplot2函数，它包含以下命令： c('solid', 'longdash','dashed', 'twodash', 'dotdash', 'dotted'), labels=labls)
这是使用不同数据集的用户使用的。
浏览 2提问于2020-10-27得票数 2
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easy-way-to-mix-multiple-graphs-on-the-same-page/ ggarrange(sp, # First row with scatterplot
ggarrange(bxp, dp, ncol = 2, labels = c("B", "C")), # Second row with box and dot plotsnrow = 2,
浏览 47提问于2020-07-06得票数 2
我正在用ggplot2和plot3d在2D和3D中做同样的散点图。为了获得更好的可读性，我总是喜欢在可能的情况下在ggplot2散点图中使用ggplot2。在scatter3D图中有同样的方法吗？MWE：head(iris)ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, y=Petal.Width)) +
geom_point(pch=16) + theme_light() + coord_fixed(
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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, working with kind='scatter', y='A',df.plot( kind='scatter', y=_kind + " r
浏览 3提问于2020-02-26得票数 2
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