ggplot2中分组条形图中变量的总和
在ggplot2中，分组条形图是一种可视化数据的方式，可以用于比较不同组别之间的变量总和。分组条形图可以通过将数据按照某个变量进行分组，然后在每个组别中绘制条形来展示变量的总和。
优势：
- 可以直观地比较不同组别之间的变量总和，帮助发现组别间的差异。
- 可以同时展示多个变量的总和，方便进行多维度的比较。
- 可以通过调整颜色、标签等视觉元素来增加图表的信息量和可读性。
应用场景：
- 市场营销：可以用于比较不同产品或不同市场的销售额总和，帮助决策者了解市场份额和销售趋势。
- 人力资源：可以用于比较不同部门或不同岗位的员工数量总和，帮助人力资源部门进行组织结构分析和人力规划。
- 财务分析：可以用于比较不同项目或不同时间段的收入总和或支出总和，帮助财务部门进行财务报表分析和预测。
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2回答
我正在创建两个条形图，第一个高度是3个值的总和，我想用不同的颜色来显示。我可以创建该图，如下所示：
library(reshape)
library(ggplot2)
data1 <- data.frame("Year" = c(2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016),
"Item1" = c(47.3, 46.3, 49.9, 50.1, 50.9, 47.2),
"Item2" = c(26.9, 58.9
浏览 17提问于2017-02-18得票数 1
回答已采纳
geom_col I希望将相应的值标签放置在每个条形段中间的叠加条形图中。
然而，我天真的尝试失败了。
library(ggplot2) # Version: ggplot2 2.2
dta <- data.frame(group = c("A","A","A",
"B","B","B"),
sector = c("x","y","z",
浏览 4提问于2016-11-21得票数 32
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1回答
我对Kendo条形图的理解是，数据值应该是每项的总和，但是在这个屏幕快照中，每组条形图都是一个间隔，基于间隔1的输入数据，我应该有3种颜色(服务)，总和为22，而我只有显示它的部分的最大的服务，我在这里遗漏了什么？
沙箱链接：
浏览 9提问于2022-08-04得票数 0
我正在为一个组织做一些数据分析，我试图改变条形图中条形图的顺序。现在，它是按字母顺序排序的，但我想把它设置为一周内的天数顺序。我试过使用级别和因子，但我认为它不起作用，可能是因为我从excel文件中读取数据，而每一列都是当天所有值的总和。有没有一种不编辑原始excel文件而通过ggplot2完成此操作的方法？
浏览 1提问于2022-08-17得票数 0
1回答
R-堆叠图
、、
嗨，我有一个堆叠条形图的问题。
我们的目标是打印一个条形图，显示销售的产品堆叠在一起的总和，我已经这样做了，但产品没有分组在一起，所以每个产品都有大块，它们都被拆分了。我需要一些方法来聚合计数，这样它就会求和，然后我就可以按某种顺序添加图表
library(ggplot2)
library(plyr) #Is this automatically loaded with ggplot2?
library(dplyr)
salesMixData <- read.csv("SalesMix.csv", stringsAsFactors = FALSE, header =
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我目前正在学习r，我有一个r数据框，其中包含我从一个足球网站上抓取的数据。每行有58列(变量、属性)。在这些变量中，我希望在一个条形图中画出3个。我有3个重要的变量'Name'，'Goals.with.right.foot'，'Goals.with.left.foot‘。我想要建立的是一个条形图，每个“名称”出现在x轴上，2个独立的条形图代表其他2个变量。示例行条目：{.，RONALDO，10(左)，5(右)，.} 我已经尝试了很多次使用ggplot2 geom_bar，但都没有成功。我也搜索过类似的问题，但我无法理解答案。谁能简单地解释一下我该如何解
浏览 5提问于2019-06-06得票数 0
回答已采纳
有时，我认为在绘图中有一个alpha维度和一个颜色/填充维度是有用的。在ggplot2中，用geom_point很自然地做到这一点，但是我很难用geom_histogram绘制alpha的美学图。是否有可能根据一个变量创建一个柱状图，将每个条形的部分按一个变量着色(具有fill美学)，并根据不同的变量使其透明(可能具有alpha美学)？
library(tidyverse)
# different color and alpha can be done easily with geom_point
mtcars %>%
ggplot(aes(x = wt, y = mpg, co
浏览 5提问于2022-08-26得票数 0
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1回答
我正在使用ggplot2创建一个带有负值的堆叠条形图，并尝试在每个条形图的顶部添加部分的总和作为标签。该代码适用于没有负值的条形图，但出现负值时的标签仍保留在条形图中。 示例： test = c("Test1", "Test1", "Test1", "Test2", "Test2", "Test2", "Test3", "Test3", "Test3")
student = c("A", "B", "C&#
浏览 23提问于2019-03-01得票数 2
1回答
R中有in图的相对条形图
、、、
我正在尝试获取一个数据，并将它绘制成如下所示的ggplot：
library(ggplot2)
success<-sample(1:10,30,replace=TRUE)
animal<-rep(c("cat","dog","bird"),each=10)
trick<-sample(letters[1:10],30,replace=TRUE)
data.plot<-data.frame(success,animal,trick)
ggplot(data.plot,aes(y=success,x=trick,fill=
浏览 1提问于2014-03-10得票数 0
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1回答
我的条形图的图例当前在一个长列表中列出了该图中的所有项目。我希望每个列都有图例组本身。 列数是动态的，因此图例必须能够相应地进行调整。 library("phyloseq"); packageVersion("phyloseq")
library(ggplot2)
library(scales)
data("GlobalPatterns")
TopNOTUs <- names(sort(taxa_sums(GlobalPatterns), TRUE)[1:50])
gp.ch <- prune_species(TopNOTUs,
浏览 22提问于2019-05-10得票数 1
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我正在尝试创建分组条形图，类似于下面附加的具有2个维度和一个度量的图像。分组条形图：
我可以使用ggplot2包来实现这一点，但是使用ggplot创建的图表不是交互式的，就像我将光标放在条形图上时，它不会显示工具提示。所以我在这里更喜欢ggplot2。
如何使用googleVis软件包创建与所附图片相似的图表？
浏览 22提问于2021-03-10得票数 0
我在ggplot2中有一个堆叠的条形图，所有列的总和都是1。然而，每个堆栈中有63个部分，如果我在图中显示所有的图例键，那么它就占用了太多的空间。我如何才能只显示最大的8比例的传奇键，并把所有其他的‘别人’？
，这里我假设您以Dataset的形式输入它。
ggplot(Dataset,aes(Level,Value,group=Taxon,fill=Taxon))+geom_bar(stat="identity")+facet_wrap(~Site)+
scale_fill_manual(values = diverge_hcl(63))+
ylab("
浏览 1提问于2018-03-15得票数 0
回答已采纳
虽然有几篇关于如何在条形图的每个方面使用比例缩放的文章，但我没有看到任何一篇文章展示了如何在直方图中做到这一点。有没有可能这样做？
以下是我研究的两个帖子：
因此，post 1：这篇文章的最后一个答案指出，解决方案不再适用于较新版本的ggplot2，并建议使用stat_count()，但没有给出示例。
所以post2：
下面的代码创建了一个直方图，其中百分比在所有面上缩放(即所有条的总和是100%)，而不是在每个面内。
ggplot(iris, aes(Sepal.Width, y=(..count..)/sum(..count..))) + geom_histogram(bins=2) +
浏览 0提问于2018-06-20得票数 4
1回答
上下文：当您有“许多”类别时，很难在条形图中区分它们。我发现下面的情节很好地处理这种情况，将图例与情节中的类别联系起来。
问题：可以用ggplot2做类似的事情吗？
有了ggplot2，就可以直接得到以下内容：
但我真的不知道是怎么开始的，在第一幅图中所显示的结果。
下面是一些整理它的代码：
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = vs, y = disp, fill = factor(carb))) +
geom_bar(stat = "identity")
预期产出(不像上面提到的那样好，但它表
浏览 2提问于2021-05-03得票数 0
我有一个数据集，它显示正确的数据，但将其放入一个堆叠的条形图中，并使用RunningValue函数试图累计绘制它，这会给出比它们应该的更高的起始数。
我的数据聚集在数据库中，提供了以下数据集：
dataCountSum of Value DateStacking Date筛选项1Time自DateStacking分类5其他字段<code>F 215</code>
从X轴开始，我用时间绘制，堆积类别是我的系列字段(有4种可能的选项)，我的Y正在使用这个函数：
=RunningValue(IIF(Parameters!VolumeOrValue.Value="Vol
浏览 4提问于2010-02-19得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用这个名为"phyloseq“的R包来分析生物信息数据。
otumat = matrix(sample(1:100, 100, replace = TRUE), nrow = 10, ncol = 10)
otumat
rownames(otumat) <- paste0("OTU", 1:nrow(otumat))
colnames(otumat) <- paste0("Sample", 1:ncol(otumat))
otumat
taxmat = matrix(sample(letters, 70, replace = TRUE
浏览 2提问于2016-04-26得票数 0
2回答
如何使用ggplot将多个列添加到桶图中？
df = data.frame(c("player 1", "player 2", "player 3"),c(1,2,3), c(5,6,7), c(8,9,10))
names(df) = c("player","game 1","game 2", "game 3")
player game 1 game 2 game 3
-----------------------------------
player 1
浏览 8提问于2021-08-18得票数 2
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我有一个堆叠的比例条形图，所以所有的条形图总和是100%。我想在每个条形图的末尾添加一个标签(即在每个条形图的最右边，而不是在条形图本身内)，以显示每个条形图中的观察总数。 像这样的事情会变得很接近... library(dplyr)
library(ggplot2)
data("mtcars")
mtcars %>%
# prep data
mutate(across(where(is.numeric), as.factor)) %>%
count(am, cyl, gear) %>%
mutate(prop = n / sum(n
浏览 15提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
鉴于以下情况：
a <- c(rep("A", 25), rep("B", 25))
b <- rep(as.Date(c("2007-01-01")) + seq(60,1500,60),2)
c <- runif(50, 0, 1000)
d <- data.frame(a,b,c)
如果我用ggplot2可视化它，我会得到一个很好的条形图
ggplot(data = d, aes(x=b, y=c, fill=a)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_
浏览 4提问于2015-12-11得票数 4
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1回答
我很难在上面加上一条线，上面有一个叠加的条形图：
demandDriversdf = structure(list(year = structure(c(1356998400, 1388534400, 1420070400,
1451606400, 1483228800), tzone = "GMT", tclass = c("POSIXct",
浏览 2提问于2017-12-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图用R中的ggplot2制作一些堆叠的条形图，但无论我做什么，我的图表总是变成灰色。
作为一个玩具示例，如果我运行以下命令：
Year <- c(2015,2015,2015,2015,2016,2016,2017,2017,2017,2017)
Class <- c(2,1,2,3,2,3,1,2,3,2)
Data <- data.frame(Year,Class)
ggplot(Data, aes(Year)) +
geom_bar(aes(fill=Class))
我得到了以下(非常灰色的)图表：
我找到的每一个ggplot教程都建议我应该得到一些
浏览 13提问于2018-09-03得票数 2
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我正在尝试使用ggplot2包在R中制作一个瀑布图。因为没有默认的模板(我想坚持使用ggplot2包)，所以我必须自己准备数据。
我正在学习教程，但是我想在我的图中包括小计，因此我的数据集中的一些行需要求和，并且小计线应该出现在数据框的中间
所以我有一个这样的表：
Position Value
1 52
2 12
3 -14
4 -25
5 -10
6 60
7 -30
我希望它变成这样：
Posit
浏览 2提问于2019-07-29得票数 0
我被一个问题卡住了，找不到解决办法。我在Stack Overflow和其他地方尝试了许多关于手动排序堆叠条形图的建议，因为这应该是一个非常简单的解决方案，但这些建议不适用于我从许多地方收集的大量复杂的代码。我唯一的问题是y轴的项目排序。
我正在制作一系列堆叠的条形图，ggplot2根据我试图绘制的数据帧更改y轴上项目的顺序。我正在尝试制作这些图中的39个，并希望它们都具有相同的顺序。我认为ggplot2只想按数值均值的升序来绘制它们，但我希望所有条形图首先显示“鸟类倡导者”组，然后显示“猫倡导者”组。(这也是它们在我的数据框中出现的顺序，但这种顺序在绘图过程中的coord_flip()点处丢失
浏览 40提问于2018-12-19得票数 1
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4回答
我试着在酒吧里显示频率..。好的，我想让他们在图中的某个地方：在条形图下面，在条形图中，在条形图的上方，或者在图例区。我记得(我可能是错的)它可以在ggplot2中完成。这可能很简单..。至少看起来很容易。下面是代码：
p <- ggplot(mtcars)
p + aes(factor(cyl)) + geom_bar()
我是否有可能得到嵌入在图表中的频率？
浏览 4提问于2010-03-31得票数 21
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1回答
我如何改变条形图中的条形图的颜色，使其根据其高度在刻度中？下面是一个例子：
library(ggplot2)
year = c(2000,2000,2001,2001,2001,2002,2003,2003,2004,2004,2004,2004,2005)
df = data.frame(year)
ggplot(df) + geom_bar(aes(year,fill=year))
我需要的颜色是在一个比例根据每年的计数(浅蓝的年份，低计数和深蓝色为较高的计数，例如)。
我可以使用计数作为数据框架(2000;2,2001;3，等等)，但这需要在代码的其他部分做大量工作，所以我宁愿保留这种
浏览 6提问于2016-04-24得票数 2
回答已采纳
试图在有堆叠条的图表中，从最小到最大，沿x轴设置条形的顺序。
数据集：
MYshop = tibble(basket = c("basket1", "basket2", "basket3", "basket4"),
apples = c(10,100, 50, 6), red = c(2, 5, 10, 4),
green = c(1, 30, 1, 1), pink = c(7, 65, 39, 1))
我认为，要用ggplot2生成堆叠条形图，就必须将数据集转
浏览 2提问于2020-09-03得票数 0
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2回答
实现多个位置闪避
、、
在ggplot2中，我希望能够控制条形图或交叉图中变量和因子中的多个位置躲避。例如：
data = data.frame(Var=c("a","a","a","a","b","b","b","b"),
Val=c(0.5,0.4,0.1,0.0,-0.1,-0.3,-0.0,0.1),
g1=c(1,2,3,4,5,6,7,8),
g2=c(1,2,3,4,1,2,3,4)
浏览 0提问于2012-06-21得票数 2
2回答
我试图在R中排序我的百分比叠加条形图中的条形图，基于下降的堆栈段高度。R会自动按字母顺序对我的分类数据进行排序(包括条形图和它的图例)，但我希望对数据进行排序，以便以降序的方式将最大的条形图(具有最大堆栈段高度的条)放在条形图的顶部，最小的条在底部。我不知道如何做到这一点，因为在使用ggplot2之前，我无法用向量手动设置特定的顺序:我的数据集相当大，我需要根据总字段面积(我正在考虑的每个城市的数量变量)来排序。有人知道热能帮我吗？
浏览 8提问于2022-08-23得票数 0
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1回答
我想在分组条形图上显示时间序列数据。我从一列(x，y)中筛选出这两个变量。不幸的是，我不知道如何显示它们分组。
使用下面的代码可以堆叠条形图：
library(ggplot2)
library(dplyr)
target <- c("x", "y")
filtered_dat <- filter(dat, column %in% target)
ggplot(filtered_dat, aes(year, column)) +
geom_col(position = "dodge", stat = "identity
浏览 4提问于2022-07-25得票数 0
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我想在一个图上绘制多个类别，每个类别的百分比加起来达到100%。例如，如果我在策划男性和女性，每个分组(男性或女性)加起来将达到100%。我使用的是下面的代码，在这两个图上，所有组的百分比似乎都是，如果你把左图和右手图上的所有条形图加起来，它们的总数是100%，而不是左手图上的黄色条形图，左边图上的紫色条形图，总共是100%等等。
我理解通过使用stat = 'identity‘可以做到这一点，但是是否有一种方法可以在ggplot中做到这一点，而无需在绘图之前对数据进行争论？
library(ggplot2)
tmp <- diamonds %>% filter(co
浏览 3提问于2021-07-02得票数 1
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1回答
我想根据条形图中的值对堆叠的海湾图中的条形图进行重新排序。我的数据是雄性对巢的贡献率，所以所有的条加起来都是1。我想要做的是根据第三个男性的贡献来排序酒吧。
我的数据如下所示
Nest.ID Percentage Male
6_2012 0.611111111 Primary
6_2012 0.222222222 Secondary
6_2012 0.166666667 Tertiary
7_2012 0.46875 Primary
7_2012 0.3125 Secondary
7_2012 0.21875 Tertiary
我正在用下面的代码创建我的
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
1回答
Kibana 7.9.0v 编辑 ? 我一直在尝试从条形图中删除字段，在条形图中它们的总和为0。 目前，我正在进行汇总并将结果显示在条形图上。总和是正确的，但图表显示总和为0。存在字段值为0的文档，让我们将该字段称为quantity，因此可以使用'quantity': 0。我只想看到>= 1，我知道如果我在'quantity' is not 0处添加一个过滤器，我可以做到这一点，但我知道Kibana以前会忽略这些零和。 我尝试将{"min_doc_count": 1}添加到Metrics & Buckets部分的JSON in
浏览 24提问于2021-01-27得票数 0
利用acf，我们可以在基本的R图中生成ACF plot。
x <- lh
acf(x)
下面的代码可以用于获取ACF plot中的ggplot2。
conf.level <- 0.95
ciline <- qnorm((1 - conf.level)/2)/sqrt(length(x))
bacf <- acf(x, plot = FALSE)
bacfdf <- with(bacf, data.frame(lag, acf))
library(ggplot2)
q <- ggplot(data=bacfdf, mapping=aes(x=lag
浏览 4提问于2013-07-22得票数 20
回答已采纳
我想在ggplot2中生成一个堆叠条形图，其中堆栈中的条形图是根据该类别的计数排序的。当我使用下面的代码尝试这样做时，似乎ggplot2按照字母顺序排列了堆叠图中的条形图的顺序。Stackoverflow上的其他答案表明，ggplot2根据R消耗数据的顺序对条形图进行排序，但是在“a”数据栏中，设备列的顺序是“收音机”、“笔记本电脑”、“电视”“冰箱”(前4行)--这也不是图表中显示的顺序。
library(ggplot2)
library(tidyr)
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio",
浏览 5提问于2018-10-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用SAS中的Gchart来绘制我得到的值，以下是我的代码：
title "WOE Trend of VarA.";
proc gchart data=work.VarA;
vbar VarB /
type=sum sumvar = VarA ASCENDING
subgroup = VarA nolegend
raxis=axis1
maxis=axis2
autoref clipref
width=32;
run;
表VarA中有四个观察值，因此我希望在图中看到四个条形图。然而，在实践中，
浏览 1提问于2013-10-28得票数 0
让我们用ggplot2从以下数据(已经采用长格式)绘制条形图。然后，通过geom_text()指令将变量的值放置在条形图的中间。
stuff.dat<-read.csv(text="continent,stuff,num
America,apples,13
America,bananas,13
Europe,apples,30
Europe,bananas,21
total,apples,43
total,bananas,34")
library(ggplot2)
ggplot(stuff.dat, aes(x=continent, y=num,fill=stuff))
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个像这样的堆叠条形图：
我想知道是否有可能将负值+正值的总和作为堆叠标签。
如果总数为正，则在条形顶部显示标签。如果总数为负数，则在条形底部显示标签。
例如，示例中的grapes列的标签为40。
查看了文档，但似乎没有默认的配置设置。
stackLabels: {
enabled: true,
style: {
fontWeight: 'bold',
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'gray'
}
}
浏览 0提问于2013-03-14得票数 3
回答已采纳
1回答
当绘图中有许多条时，x轴太拥挤，是否可以在绘图中添加滚动条？下面的例子很简单，只有26个条形，我需要绘制100多个条形。谢谢。 library(ggplot2)
library(plotly)
tdf <- data.frame(c = letters[1:26], v = 1:26)
p <- ggplot(tdf, aes(x = c, y = v)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 1)
ggplotly(p, width = 200) ?
浏览 67提问于2020-06-22得票数 2
我想使用R来随机构造具有100个观测值的自由度为5的卡方分布。这样做之后，我想计算这些观测值的平均值，并使用ggplot2用条形图绘制卡方分布。以下是我的代码： rm(list = ls())
library(ggplot2)
set.seed(9487)
###Step_1###
x_100 <-data.frame(rchisq(100, 5, ncp = FALSE))
###Step_2###
mean_x <- mean(x_100[,1])
class(x_100)
###Step_3###
plot_x_100 <- ggplot(data = x_10
浏览 87提问于2020-10-06得票数 0
回答已采纳
我在ggplot中有一个简单的条形图，x轴上有两个因子变量：
library(ggplot2)
dat <- data.frame(group1= c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4),
group2= rep(1:4,4),
val = 1:16)
ggplot(dat, aes(x=group1,y=val,group=group2))+
geom_bar(stat="identity", position="dodge")
添加第二个x轴标签
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
我想使用ggplot2在堆叠条形图中的不同元素之间绘制线条。我已经用ggplot2绘制了一个堆叠的条形图(第一个图)，但我想要得到第二个图中的东西。
dta <- tribble(
~colA, ~colB, ~colC,
"A", "a", 1,
"A", "b", 3,
"B", "a", 4,
"B", "b", 2); dta
ggplot(dta, aes(x = colA, y = colC, f
浏览 4提问于2018-07-06得票数 2
1回答
我试图添加一条简单的线条，在ggplot2条形图中显示我的数据的中值和平均值。
这是我的代码
library(ggplot2)
library(plyr)
data <- c(1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,4,5)
count_data<- count(data)
mean <- mean(count_data)
med <- median(count_data)
ggplot(count_data) +
geom_bar(aes(x=x, y=freq), stat="identity", position="dodg
浏览 4提问于2018-12-27得票数 0
回答已采纳
当用R中的ggplot2包的qplot()绘制直方图时，尽管指定了一个特定的值，但条形宽度似乎是不自然的。为什么会这样呢？
我当时正在学习“用R进行手工编程”一书，并尝试了以下内容:我将模拟双骰子的铸造过程，并提供两个数字的总和。为了检验骰子的公平性，我可以重复上述实验10,000次，并在直方图中绘制相对频率、结果(两个数字之和)。频率应与获得某一数字的概率成正比，作为双掷骰子中一次掷出的和。
当我绘制直方图时，边框的宽度似乎不自然。此外，跳高的酒吧似乎发生在奇怪的间隔点。为什么会这样呢？
下面是我尝试过的代码：
roll2 <- function(cube = 1:6){
dice
浏览 0提问于2019-08-25得票数 1
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<code>B0</code>
我有这样的数据。我想制作一个堆叠条形图，其中x轴是球的颜色，条形图中的每个堆栈是具有该颜色且具有该属性的球的百分比(请注意，条形图中的每一列的总和不会为100)。我正在尝试这样的东西
<code>A1</code>
但value_counts仅支持系列。有什么想法吗？提前感谢
浏览 6提问于2021-03-16得票数 0
我有一个表，我必须从这个表中获得invoiceNo，所有权重的总和，计算条形码的数量，以及名为selected_items的表中特定日期的sum_total中的最后一个值。
SELECT invoiceNo, SUM(weight), COUNT(barcode), sum_total
FROM selected_items
WHERE date LIKE '07-Jan-2016' GROUP BY invoiceNo ORDER BY id DESC;
这是我的数据库的样子。
当我在我的管理员php中运行这个查询时，这就是我在输出中得到的。
我想要做的是
浏览 1提问于2016-01-07得票数 1
假设我有两个主题。每个人都进行了实验试验和对照试验，两组试验的结果都是1或0。
我想要一个堆叠的条形图，显示每个受试者两种类型试验的1个响应和0个响应的比例。
所以每个受试者都有两个条形，它们在y轴上都达到了1.00的比例。
模拟数据
df1 <- data.frame(Sbj_ID = c(1),
Trial_Type = c("Testing", "Testing", "Control", "Control"),
Outcome = c(1, 0, 1, 0),
浏览 1提问于2019-07-20得票数 0
如何在条形图中设置在ggplot2中具有正负值的向内条形标签？也就是说，条形标签应该面向0轴。
df <- data.frame(trt = c("a", "b", "c", "d"),
outcome = c(2.3, 1.9, 0.5, -0.5))
ggplot(df, aes(trt, outcome, label = outcome)) +
geom_bar(stat = "identity",
position = "ide
浏览 5提问于2016-09-30得票数 0
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1回答
我在条形图中显示数据时遇到问题。
我想在维度中显示年份，在表达式中显示价格总和。因为我在条形图中有很多数据，所以没有数据可以显示。
我有一个想法，就是像这样按月分隔数据
sum({<PostingMonth = {'JAN', 'FEB', 'MAR', 'APR', 'MAJ', 'JUN', 'JUL', 'AVG', 'SEP', 'OKT', 'NOV', 'DEC'}>} Price
浏览 9提问于2016-08-29得票数 1
1回答
我想在一个变量的ggplot2条形图中根据另一个变量的聚合状态设置条形图的填充颜色。
例如，使用来自的房价回归数据，我可能希望使用颜色在条形图中可视化每类房屋的平均销售价格。
ggplot(
data = df,
mapping = aes(x = OverallCond, fill = mean(SalePrice))
) +
geom_bar()
这不是我要找的图表。每条线都应该是一种颜色，代表该类别的平均销售价格。
浏览 18提问于2021-06-12得票数 0
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