ggplot2中的密度图和直方图
ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包，它提供了丰富的绘图功能。密度图和直方图是ggplot2中常用的两种图形类型，用于展示数据的分布情况。
密度图（Density Plot）是通过估计概率密度函数来展示数据分布的图形。它通过将数据分布在一条连续的曲线上，来表示数据的相对频率。在ggplot2中，可以使用geom_density()函数来创建密度图。密度图可以帮助我们观察数据的峰值、分布形状以及可能存在的多个峰值。
直方图（Histogram）是将数据按照一定的区间进行分组，并统计每个区间内数据的频数或频率，然后将这些统计结果绘制成柱状图。直方图可以帮助我们观察数据的分布情况和集中趋势。在ggplot2中，可以使用geom_histogram()函数来创建直方图。
这两种图形在数据分析和可视化中经常被使用。它们可以帮助我们了解数据的分布情况、发现异常值、比较不同组别之间的差异等。
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绘制分布的尾部
r、ggplot2、distribution、probability-density
我有两个数据集var1和var2。我想对这两个分布进行比较。
libary(ggplot2)
library(reshape)
set.seed(101)
var1 = rnorm(1000, 0.5)
var2 = rnorm(100000,0.5)
combine = melt(data.frame("var1" = var1,"var2"= var2))
ggplot(data = combine) + geom_density(aes(x = value, color = variable), alpha = 0.2)
这导致分布的密度图看
浏览 6提问于2018-05-02得票数 2
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numpy数组的python多个绘图
python、numpy、matplotlib
我有一个多维数字阵列的形状(200,1500)。我想要可视化这些数据的汇总统计数据。因为num_cols太高了，我不能把它们都画出来。我的问题是：
我应该想象哪些汇总统计数字？
我能想象出所有的专栏吗？
我想从数据中随机选择N列，并显示分布图和方框图。下面所示的示例是数组X中的第二列。然而，我不知道如何在一个图形中显示N列的这两幅图。有人能帮我处理这件事吗？
plt.figure(figsize=(20,4)) plt.subplot(12 1)
ax = sns.distplot(X:,1)
箱形图
plt.subplot(122) plt.xlim(X:,1.min()*1.1
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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2回答
Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。
这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。fitdistr也无法找到参数。因此，我希望仅使用直方图中的粗略数据来拟合数据。这就是问题所在，谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
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我需要有一个数据库，不知道腾讯云有没有这样的服务？
数据库、sql
我需要有一个数据库，超过50T的，像网盘一样，可以存储。因为经常要传输超过单个30G以上的文件，腾讯云能解决吗
浏览 168提问于2021-05-08
2回答
如何用Y轴上的数字而不是密度来重叠直方图和密度图
r、ggplot2、histogram、scale、density-plot
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
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2回答
分布与直方图
statistics、descriptive-statistics
我不太懂统计学术语。
我试着阅读有关统计的文章，每一篇文章都说分布，并显示钟形曲线的图片。我知道x轴的钟形曲线将取数据的值，但y轴总是有数据的计数/频率吗？
分布和直方图是否相同？
我确实找到了一篇关于分布和直方图差异的文章。
https://asq.org/quality-resources/histogram
但是它说直方图是最常用的频率分布。
那么，这是否意味着还有其他类型的发行？还是变量的分布总是指频率分布？
浏览 0提问于2020-06-08得票数 3
1回答
在ReactJS UI中显示数据可视化(图表和统计数据)
reactjs、django-models、google-cloud-platform、django-rest-framework、django-forms
我在ReactJS中有一个表单，在提交之后，表单数据被发布到Django后端。
我的要求是，我需要对提交的表单数据进行数据分析和可视化，从以前提交的数据中已经存在数据。
我可以在Django Rest框架中构建数据可视化吗？或者我可以在潘达斯图书馆做数据分析和可视化？但不确定如何构建API，以便在表单提交后将这些数据可视化显示给ReactJS ui。
还是Google或Azure云提供了在云上构建数据可视化并将其作为api公开的api？
请让我知道，如果任何样本或参考github项目，将有帮助。
浏览 6提问于2020-11-14得票数 1
3回答
拓扑数据分析-从哪里开始
python、r、visualization、topology
最近，我发现“拓扑数据分析”(TDA)是可视化大型数据集的一种独特方法。这是一篇斯坦福大学的论文，其中包含面向end 的示例输出。
我想产生类似的结果，但在网上找到可运行的代码很困难，在那里你安装了一个包，加载了样本数据，然后执行了几行(比如示例)。我的语言偏好是Python，但也可以使用R。
有没有人能够用TDA获得牵引力，如果是的话，关于如何启动和运行代码有什么建议吗？
浏览 1提问于2014-08-06得票数 12
1回答
低层次嵌入式绘图库
library、images、image-processing、drawing
为了可视化的目的，我需要低水平的嵌入式绘图库(最好是用C编写的)来实时工作，我会计算一些数据，而不是做直方图，为此我需要一个软件或工具？
我应该怎么做(如何实时地从数据中生成图形图像)？
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
1回答
oracle 19中的列统计信息？
oracle、statistics、metadata、database-metadata、oracle19c
oracle 19中是否存在包含所有表的列统计信息的扩展元数据表？我知道有表ALL_TAB_COL_STATISTICS存储直方图，最小，最大，不同的数值等，但我需要额外的统计数据，如平均值，中位数，或百分位数？如果存在这样的统计表，如何以及何时更新该表？我不想自己计算统计数据，但希望将它们提取为元数据。 谢谢你的帮助。
浏览 21提问于2020-06-24得票数 0
1回答
ESRI提供了谷歌BigQuery无法提供的功能，以及如何将这两种工具结合使用？
google-bigquery、geospatial、arcgis、esri
目前，我正在寻找支持大数据地球空间分析的大数据技术。我来到ESRI，发现它主要支持地球空间数据分析和可视化。然而，目前，除了需要许可的ArcGIS GeoAnalytics服务器之外，它们还没有对大数据地理空间分析的广泛支持。同时，我发现Google BigQuery是多么强大，它最近提供了对地理空间处理和分析的支持(为您使用的东西付费，每秒)。
我想知道的是:我应该选择哪个工具进行地理空间大数据处理、分析和可视化？哪个工具(ESRI和BigQuery)更适合用于什么？
我想在非常大的时间地理空间数据集上运行复杂的查询，最后在地图上可视化结果。
请注意，我刚刚开始了对地理空间大数据处理的研究，
浏览 5提问于2019-10-28得票数 0
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2回答
R:按组分颜色的密度图？
r、colors、histogram
我有两个人群的数据。我想在同一张图上得到两者的直方图和密度图。一种颜色代表一种人口，另一种颜色代表另一种。
我已经尝试过这个(示例)：
library(ggplot2)
AA <- rnorm(100000, 70,20)
BB <- rnorm(100000,120,20)
valores <- c(AA,BB)
grupo <- c(rep("AA", 100000),c(rep("BB", 100000)))
todo <- data.frame(valores, grupo)
ggplot(todo, aes(x=va
浏览 3提问于2016-07-11得票数 1
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1回答
从相关热图进行推理
statistics、visualization、data-science-model、matplotlib、seaborn
我已经构建了我的数据集的热图，以便于可视化。我已经搜索了不同的网站，我可以从热图推断什么，我无法从他们得到任何明确的理解。我想选择有用的特性，用于探索性数据分析和可视化，以获得一些见解。如果你能提供任何建议或建议，这将对我非常有帮助。谢谢
📷
浏览 0提问于2019-07-02得票数 1
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1回答
bluemix上的可视化分析
ibm-cloud、iot、ibm-cloud-plugin
我如何在#Bluemix上对历史IoT数据运行可视化分析？有像Real-time Insights和Streaming analytics这样的服务用于实时数据分析，但是否有用于历史数据分析和可视化的服务？
浏览 2提问于2016-02-10得票数 2
1回答
蜂巢的情节比直方图好吗？
visualization
我读过蜂巢图和直方图图。但我不明白其中的区别。在直方图中，如果回收箱数目增加，那么它的表示法就会改变。那么，蜂温图如何才能帮助理解这些数据呢？
浏览 0提问于2020-04-04得票数 1
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3回答
利用webGL库进行数据可视化和数据分析？
opengl-es、csv、charts、webgl、data-visualization
我想开发一个基于webGL的应用程序，用于数据分析和数据可视化，以表示2D/3D图形图表(直线聊天、饼形图、条形图等)。在webGL中是否存在这样的开源库？如果不在webGL中，那么OpenGL中是否有这样的库。
如果不在openGL中，是否有任何最好的工具(无论是桌面工具还是基于web的应用程序)来进行数据分析和数据可视化。这些工具可以像提供大量的数据输入一样，并且应该能够最终可视化数据。
或者对我来说开发一个webGL应用程序很容易，我应该能够提供.csv或.xls文件作为输入？
浏览 2提问于2012-01-20得票数 7
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2回答
数据分析背后的思维过程
dataset、books
我正在寻找书籍/教程，帮助您获得对数据分析背后的思想过程的洞察。
我读过的大部分书都是文档--作者向您展示了他应用该函数的一个函数和一些数据。它们还展示了如何使用图表和直方图/盒图等。他们经过像numpy这样的流行图书馆，熊猫，以及如何使用它们。
我感兴趣的是，“泰坦尼克号”上的Kaggle如何从(例如)Kaggle的内核中获得他们的想法，以及如何应用于数据集。这些人知道哪些列是彼此之间的函数，什么时候绘制直方图，什么时候绘制密度函数等等。
我对机器学习有一定的经验。很明显，哪种算法可以应用于何种情况。数据探索似乎是一项非常模棱两可的工作，有许多解决方案/想法。
另一种说法是:从哪里可以得到数
浏览 0提问于2017-06-17得票数 2
1回答
在R和ggplot2中以几种方式显示相对频率或密度直方图
r、ggplot2
我将感谢您在以下问题上的帮助(我应该补充说，我也发送了一封电子邮件到ggplot2邮件列表，还没有收到任何人的意见)。 我们确实有一个数据帧一个称为EXP的因子它有3级(二甲基亚砜、DMSO1、DMSO2) head(pp_ALL)
VALUE EXP
1 1639742 DMSO
2 1636822 DMSO
3 1634202 DMSO 我的目标是覆盖吗？相对频率直方图，或密度直方图对于因子水平， 请您告诉我为什么以下两段R代码显示出非常不同的结果(在密度直方图的高度和解释方面)： ggplot(pp_ALL, aes(x=VALUE, colour=EXP)) + geom_
浏览 63提问于2021-02-25得票数 0
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