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1
回答
将LM统计数据提取到表
中
、
、
我制作了一个图表,在左上角
的
线性
回归
中使用r2、p-value和equation显示stat_poly_eq。谢谢!这是我
的
图表:
浏览 0
提问于2020-11-19
得票数 0
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1
回答
logistic
回归
geom_abline (
ggplot2
)
、
、
很抱歉,这个问题很简单,但我却找不到解决问题
的
办法。我想用
ggplot2
绘制逻辑
回归
线。问题是我不能使用geom_abline,因为我没有原始模型,只是每个
回归
线
的
斜率和截距。我已经将这种方法用于
线性
回归
,这在geom_abline
中
很好,因为您只需给出多个斜率并截取函数。Geom_abline(数据=估计,aes(截距=内部,斜率=斜率) 其中inter和slo是具有多个值
的
向量。如果我用logistic
回归
浏览 2
提问于2015-08-26
得票数 1
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1
回答
通过x轴截距进行Geom_smooth -
线性
回归
、
、
我想使用
ggplot2
中
的
"geom_smooth“强制
线性
回归
通过特定
的
x轴交叉点: geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = "lm", formula = y
浏览 0
提问于2020-07-08
得票数 0
1
回答
实际上:如何将像
回归
结果这样
的
数据嵌入到图例
中
?
、
、
、
我用
的
是
线性
回归
模型,我试图嵌入OLS趋势线
的
结果作为一个图表图例。当我悬停在
线性
回归
线上时,我可以看到
线性
回归
的
细节,但是我想把这些结果作为图表图例显示出来。# Importing plotly dependencyfig = px.scatter"Conf_ct&qu
浏览 2
提问于2021-01-19
得票数 0
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1
回答
带变换因变量
的
ggplot2
线性
回归
r图
、
、
、
、
所以我
的
问题很简单,我想绘制我
的
数据
的
指数
回归
,到目前为止我所做
的
是绘制多项式
回归
: 这似乎是一个非常精确
的
拟合,所以我想通过绘制指数
回归
来直接比较这两个
浏览 1
提问于2016-08-23
得票数 3
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3
回答
R中影响图
的
轴界变化
、
、
我正在使用效果包来绘制这样
的
线性
回归
的
交互效应:Model <- lm(drat~hp*cyl, data=mtcars) plot(effect(term="hp*我尝试过ylim=(0,10)和其他没有效果
的
变体。或者,是否可以使用
ggplot2
以同样
的
方式绘制
回归
图?
浏览 9
提问于2017-10-04
得票数 2
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1
回答
如何在单个图中绘制不同数据集
的
平均
线性
回归
图
、
、
我正在分析一个数据集,并希望量化总数据集
的
线性
回归
。数据集有不同
的
因变量,但只有一个自变量。 我尝试使用
ggplot2
包
中
的
stat_smooth()来使用简单
的
线性
回归
。这给出了数据集
的
单个
回归
线,但我要做
的
是将这些
回归
线组合成一条
回归
线,该
回归
线既表示这些
回归
线,也表示更多
回归</
浏览 32
提问于2019-05-24
得票数 0
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1
回答
ggplot2
中
的
线性
回归
、
、
、
、
首先是我
的
数据: dput(df_TB_d[1:10,]) "Brandenburg我使用
ggplot2
是因为我需要典型
的
灰色背景。到目前为止我
的
命令是: ggplot()+ mapping = aes(x=Bevoelkerung, y=Studi
浏览 12
提问于2020-11-27
得票数 0
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1
回答
尝试在R
中
建立
线性
回归
模型
、
、
我掌握
的
数据如下: Geographic Area 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Arizona
浏览 17
提问于2019-03-21
得票数 1
1
回答
ggplot2
中
交互作用图中直线
的
斜率与估计值不匹配
、
、
、
我试图用
ggplot2
绘制多元
线性
回归
的
交互效应图。但是,所绘制
的
直线
的
斜率与基于lm函数返回
的
估计值不匹配。这是我
的
代码:library(
ggplot2
) p.sense <- ggplot(lm.sense, aes(y=sense_of
浏览 7
提问于2022-05-18
得票数 0
2
回答
线性
回归
线不能显示在r
中
的
时间序列图上
、
、
、
、
我是绘制时间序列
的
新手。我下载了一个时间序列数据,并计算了一个
线性
方程,我想将其添加到时间序列图中。我想在图中显示年份,所以我使用index(stk)作为x轴输入。= 3, las = 1)我知道这是使用索引(Stk)
的
绘图,我如何才能保持绘图
的
x轴是最新
的
,我可以使用plot.xts或其他类似
ggplot2
来做同样
的
浏览 0
提问于2017-11-16
得票数 2
1
回答
stat_smooth -可变长度不同
、
我想用ggplot来绘制两个变量之间
的
对应关系。稍后,我想使用非
线性
拟合,但我有一个错误信息,我没有完全理解
的
问题。我可以看到其他人也有类似的问题,但我可能不够聪明,无法理解答案。我有一个包含4个变量
的
数据集。数据集中没有NA。 qt_int <- c(404, 402, 426, 392,
浏览 1
提问于2016-10-30
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1
回答
线性
模型诊断:在
ggplot2
中
得到
的
平滑线不同于用基图得到
的
平滑线。
、
、
、
我正在尝试使用
ggplot2
来再现
线性
回归
模型
的
诊断图。我得到
的
平滑线不同于使用基图或
ggplot2
2::autoplot获得
的
平滑线。library(survival)model <- lm(wt.loss ~ meal.cal, data=lung) ## Fitted vs. residualsggplot(model.frame, aes(.fitted, .resid)) + geom_point(
浏览 0
提问于2019-01-07
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1
回答
ggplot2
中
非
线性
模型输出
的
绘图输出
、
、
我有一些数据,其中最适合非
线性
回归
的
是S曲线模型。我想在
ggplot2
中
绘制S曲线,但不知道如何指定此模型。我假设我应该使用以下代码,但不知道如何指定方法或公式。有人能帮上忙吗?
浏览 17
提问于2021-02-25
得票数 0
1
回答
通过第一点r-
线性
回归
-为什么我
的
直觉是错误
的
?
、
、
、
、
摘要: I为我
的
数据安装了一条经过第一点约束
的
回归
线。这种最小二乘
回归
(红线)似乎不可靠,因为它
的
斜率很低。。下面是我
的
data:data = data.frame(y = c(3.86, 5.22, 7.77,8.62, 6.2, 4.39, 3.76, 3.31, 3.26), x = c(0:8)) 我想通过第一点,在x,上用
线性
回归</e
浏览 3
提问于2021-10-05
得票数 0
2
回答
使用管道操作符后
的
划分geom_smooth
、
、
我在
ggplot2
中
遇到了一个与管道操作员有关
的
问题。我
的
数据集是“虹膜”,我
的
代码是:mutate(petalPlus = as.factor(ifelse(Petal.Length > 5.5, 1, 0))) %>%petalPlus)) + theme_bw() +问题是,我得到
的<
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 1
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1
回答
将lm添加到
ggplot2
中
的
日期时间数据时出错
、
当试图绘制数据
的
线性
回归
时,输出返回一条水平线,并警告fit是秩不足
的
。有人能解释一下如何显示出适当
的
线性
回归
吗?123.1822453014, 123.79162718264, 代码: library("
ggplot2
浏览 2
提问于2022-01-27
得票数 2
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1
回答
nls方法在ggplot
的
geom_smooth
中
不起作用
、
、
、
、
我正在尝试以下代码,在不指定任何特定函数
的
情况下获得非
线性
回归
:head(heartrate)#1 50.85 348.76#3 59.23 343.05#5 65.22 315.31我如何纠正这个问题?
浏览 9
提问于2016-12-05
得票数 2
1
回答
对数曲线
的
R-
回归
分析
、
我执行
回归
分析,并尝试在
ggplot2
中
为数据集diamonds.csv找到最合适
的
模型。我使用价格(响应变量)与克拉进行
线性
回归
、二次
回归
和三次
回归
。这条线不是最合适
的
。我意识到excel
中
的
对数有最好
的
拟合线。然而,我不知道如何在R
中
编写代码来找到对数拟合线。有人能帮上忙吗?价格与克拉
的
比较 model<-lm(price~carat,
浏览 10
提问于2017-07-31
得票数 2
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1
回答
将多条
回归
线添加到折线图R
、
、
这是我使用
的
线性
模型: blk.lm <- lm(formula = YEARS ~ AGE + AGE2, data = BLKFRIDAY) 我想用
ggplot2
创建一个图,将YEARS在AGE方面与我
的
目标是看看
线性
模型还是二次模型最适合我
的
数据。 我如何设置一个图,其中有两条
回归
线在Y ~ X1方面,然后Y ~ X2进行比较?
浏览 17
提问于2020-10-07
得票数 0
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