今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取
摘要 根据《腾讯容器云平台基于dockerfile进行自动化构建》一文中，我们知道了自动化构建，现在讲解下手动构建的功能和实现。...手动构建方式 1.指定源码分支构建 2.指定commit号构建 3.使用Dockerfile进行构建 1.指定源码分支构建 图片.png 图片.png 在镜像构建中，点击立即构建，会弹出立即构建镜像界面...，构建方式选择指定源码分支构建，镜像版本（可自定义填写，这里我填写v6），分支列表（当前需要构建代码源中的分支，这里我选的nginx），最后点击构建。...构建验证 图片.png在镜像版本中，可以看到对应的v6版本 在镜像版本中，可以看到对应的v7版本 备注：git commit号查看方式 图片.png 登录gitlab,进入项目下的分支，在右侧点击Repository...下的commits，复制对应的commit版本号即可。
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第11天，点击查看活动详情 >> 前言 说起换肤功能，前端肯定不陌生，其实就是颜色值的更换，实现方式有很多，也各有优缺点 看需求是什么 一般来说换肤的需求分为两种...实现 demo 对于制定动态色值换肤的实现# 如果是要实现动态换肤，自定义色值，那上面的几种方式就不适合了。...先看下已有的实现有哪些方法 Element-UI 有换肤功能 示例预览 实现原理： 官方解释 先把默认主题文件中涉及到颜色的 CSS 值替换成关键词：链接 根据用户选择的主题色生成一系列对应的颜色值：链接...把关键词再换回刚刚生成的相应的颜色值：链接 直接在页面上加 style 标签，把生成的样式填进去：链接 看这个实现，还是比较麻烦的，想看看还有没有更优雅的方法来实现 Ant Design 的更换主题色功能是用...于是就有了 css 变量方法 如果项目里用的不是less, 那么还是用css的方法，通用且容易操作，使用css变量来进行主题色的修改，替换主题色变量，然后用setProperty来进行动态修改 用法就是给变量加
绘制参数 其余的这些小插图侧重于如何调整ggcorr绘制的相关矩阵的方面。 控制色标 默认情况下，ggcorr使用从-1到+1的连续色标来显示矩阵中表示的每个相关的强度。...后两个只是ggplot2主题中相同参数的快捷方式，由于该图是一个ggplot2对象，所有其他相关的主题和指南方法也适用： ggcorr(nba[, 2:15], name = expression(rho...特别是，将中点设置为NULL将自动选择中值相关系数作为中点，并将向用户显示该值： ggcorr(nba[, 2:15], midpoint = NULL) 控制色标颜色的最后一个选项是通过palette...当色标是连续色彩渐变时，可以通过将limits参数设置为FALSE来实现： ggcorr(nba[, 2:15], limits = FALSE) ?...控制内部值 由于ggcorr生成ggplot2对象，因此理解对象是如何构造的以便从中获取更具体的图可能很有用。
ggplot2 是 R 的作图工具包，可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。然而不幸的是，ggplot2 并不支持 Python。...如果我们在 Encoding 中指定变量类型为量化变量，那么 Altair 将会使用连续的色标来着色（默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色）。...从上图可以看出，Altair 选择了连续色标，在本例中这是没有意义的。...这点小小的改变就足以使得 Altair 明白，它不该使用连续色标，而是使用独立色标。 图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...通常来讲，包装是一个坏主意，就拿 ggplot2 来说，它的很多包装器都没有被 Python 社区广泛采用。这些包装器很难创建功能完整的版本，而且它们的更新也常常不及时。
当谈到使用ggplot2进行数据可视化时，除了核心的ggplot2包，还有许多非常有用的扩展包可以帮助增强功能、提供额外的统计图形选项以及美化图表输出。...ggh4x:定制刻面、多种色标和其他选项 ggbeeswarm 在较小的数据集中展示每个数据点的分布和密度。 survminer:利用ggplot2绘制生存曲线图。...以上就是生信人常用的20个ggplot2扩展包的展示和对其功能的简介。 除了上面展示的扩展包之外，还有许多非常有用的扩展包可以帮助增强功能、提供额外的统计图形选项以及美化图表输出。...ggforce 提供额外的几何对象和统计图层，例如箭头、曲线等，增强了ggplot2的绘图功能。 GGally 轻松地创建复杂的多变量图形和数据可视化。...这些扩展包不仅扩展了ggplot2的功能，还提供了更多样化的图形选项和数据可视化工具，用户可以根据需要创建出色、具有交互性的图表。
今天小编就将给大家分享一个精美的R语言绘制相关系数矩阵的软件包：ggcorr。ggcorr函数主要用于绘制相关矩阵图，它的主要依赖包是ggplot2。...它使用ggplot2包中的“grammar of graphics”来实现可视化，其结果在图形上接近corrplot函数的结果。...,##一个包含两个字符串的向量 cor_matrix = NULL,##用于计算的命名相关矩阵 nbreaks = NULL,##相关系数的中断数，将产生分类色阶 digits = 2,##...## head(data) 首先使用ggcorr函数对每一列之间绘制相关性图 ggcorr(data) ##在这里我没有定义第二个参数，函数默认使用pearson计算 默认情况下，出图的色标是渐变色，...如果想要调整成为若干个色阶，可以通过如下参数调整： ggcorr(data,nbreaks = 4)###将颜色分为四个色阶 调色板功能：在绘图中，可以通过调节low、mid、high参数来调节相关性系数对应的颜色
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2。...其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...，而fill参数控制的是多边形的填充色。...大多数的点形，整个点的颜色是由colour控制的，而不是fi11。例外的情况是21-25号点，它们不仅有填充色，也有边界色。
分散的调色板是：BrBG，PiYG，PRGn，PuOr，RdBu，RdGy，RdYlBu，RdYlGn，Spectral 这个包甚至可以提动专门为色盲提供的颜色表 仅显示色盲友好的调色板 要仅显示色盲友好的...name：上面列表中的调色板名称。 例如name = RdBu。 以下R代码演示了如何显示一个单一的r颜色brewer调色板。...[1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D"## [8] "#666666" 在ggplot2中使用...library("ggplot2") # Box plot: changing the fill color by Species bp <- ggplot(iris, aes(Species, Sepal.Length...使用r color brewer palettes更改ggplot组颜色 ggplot2中提供了两种色标功能，用于使用rcolorbrewer调色板： scale_fill_brewer（）用于箱形图
依赖包 ggcorr的主要依赖包是ggplot2软件包(ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))。...默认情况下，ggcorr使用从-1到+1的连续色标显示矩阵中表示相关性的强度。...要切换到分类颜色，需要添加nbreaks参数，该参数指定色标中应包含多少种区块颜色： ggcorr(nba[, 2:15], nbreaks = 5) ?...使用nbreaks参数时，通过digits参数控制色阶中显示的位数。digits参数默认为两位数字，但是如上例所示，如果breaks不需要更高的精度，它将默认为一位数字。...对色阶的进一步调控包括：name参数，用于设置其标题；legend.size参数，用于设置图例文本的大小；以及legend.position参数，用于控制图例的显示位置。
EasyCharts插件主要实现的以下功能： 图表风格的自动转换：使用Excel绘制图图表后，选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2013”...、“Matlab 2014”、“Excel Simple”等图表风格，自动实现图表背景风格的设定与转换； 颜色主题的自动转换：使用Excel绘制图图表后，选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2...Set1”、“R ggplot2 Set2”、“R ggplot2 Set3”、“Tableau 10 Medium”、“Tableau 10”、“Python seaborn hsul”、“Python...seaborn default”等颜色主题，可以实现颜色主题的自动转换； 新型图表的自动绘制：以前需要添加辅助数据才能绘制的图表，现在借助插件选定原始数据后，可以实现图表的自动绘制，新型图表包括平滑面积图...； Excel辅助工具的使用：“辅助工具”包括颜色拾取、数据小偷、色轮参考、图表保存、截图等功能，尤其是“数据小偷”可以通过读入现有的柱形图或曲线图，自动或手动的方法，读取并获得图表的原始数据。
instanceof 用于检测构造函数的 prototype 属性是否出现在某个实例对象的原型链上。...o 的原型链上. console.log(o instanceof C, '此时 o 的 __proto__：', o....构造函数 D new 出来的实例对象，所以 D.prototype 一定在 o3 的原型链上 console.log(o3 instanceof D, o3....Symbol.hasInstance](x) { return typeof x === 'number' } } // true console.log(111 instanceof PrimitiveNumber) 手动实现一下...instanceof的功能 function copyInstanceof (source, target) { // 基本数据类型以及 null 直接返回 false if (!
EasyNVR安防视频云服务平台可支持设备通过RTSP/Onvif协议接入平台，用户可以使用Onvif探测功能实现摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的视频流地址，同时还能实现对摄像头的PTZ云台控制，...功能十分灵活强大。...图片有用户反馈遇到EasyNVR平台探测不到Onvif设备的情况，那么针对这种情形，我们也可以通过手动配置来实现设备接入、视频播放和云台控制等。...具体操作步骤如下：1）打开ONVIF Device Test Tool工具，选择网卡并输入账号密码进行手动探测；图片2）若出现IP Address的参数和Type的参数，则代表正常，点击Debug；图片...Service Address复制，并填写到EasyNVR平台的Onvif探测内；图片6）将连接地址填写同类型设备的规则地址（此处演示的为海康设备，其他设备可以搜索成功的案例进行复制）；rtsp://
本篇将主要介绍 ggplot2 包及函数的用法以及它的拓展（ gganimate 和 plotly 包）。 1....基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包，因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图： 想要可视化的数据； 指定数据的几何形状，如点或条。...更多设置 在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...包的颜色(Garnier 2018)； 可用 scale_*_manual() 手动定义我们自己的颜色集，此函数有一个逻辑参数叫 drop ，用来决定是否在尺度中保留不常用的因子水平； 连续变量的颜色刻度可以用...图像保存 要保存用 ggplot2 绘制的图，我们可以使用 ggsave() 函数。
R基础包、ggplot2和ggpubr之间的绘图差别图片图片#作图分三类#1.基础包 略显陈旧 了解一下plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) text(6.5,4...画图（1）ggplot2语法图片图片图片（2）ggplot2映射VS手动设置图片映射：根据数据的某一列的内容分配颜色。...手动设置：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关。...color = Species), shape = 24, fill = "black") #24号，双色的例子图片...（4）ggplot2分面功能图片图片#3.分面ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length
这个 FeatureSelector 包含一些最常用的特征选择方法： 具有高缺失值百分比的特征 共线性（高度相关的）特征 在基于树的模型中重要度为零的特征 重要度较低的特征 具有单个唯一值（unique...此外，FeatureSelector 还有几个图表绘制功能，因为可视化地检查数据是机器学习的一大关键部分。 4 缺失值 查找和移除特征的第一个方法很简单：查找缺失值比例超过特定阈值的特征。...6 零重要度特征 前面两种方法可被应用于任何结构化的数据集并且结果是确定的——对于一个给定的阈值，每次结果都一样。接下来的方法是专为监督式机器学习问题设计的，其中我们有训练模型的标签并且是非确定性的。...这应该不会有太大的影响（最重要的特征不会突然就变成最不重要的），但这会改变某些特征的排序，也会影响识别出的零重要度特征的数量。如果特征重要度每次都改变，请不要感到惊讶！...所有要移除的特征都存储在 FeatureSelector 的 ops 词典中，我们可以使用这个列表来手动移除它们，当然也可使用内置的 remove 函数。
核心：原型链的向上查找。 function myInstanceOf(left, right) { // 基本数据类型直接返回false if (typeof left !...== 'object' || left === null) return false; // getProtypeOf是Object对象自带的一个方法，能够拿到参数的原型对象 let proto...Object.getPrototypeOf(left); while (true) { // 查找到尽头，还没找到 if (proto == null) return false; // 找到相同的原型对象
ggplot2基础包中有一定的绘图函数，但为了满足作图的要求，可以优先考虑ggplot2*ggplot2中通过不同的geom函数生成图层，从前往后覆盖，因此需要考虑函数书写的顺序**ggplot2以+连接各个...）#2.1 手动设置，需要设置为有意义的值ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,...color = Species))+ scale_color_manual(values = c("blue","grey","red"))+ #颜色的标度手动设置为蓝灰红代替默认的红蓝绿...color = Species), shape = 24, fill = "black") #24号，双色的例子...p2+p3+plot_annotation(title = "Airquality",tag_levels = "A") #plot_annotation后title指定标题，tag_levels指定角标，
EasyNVR安防视频云服务平台可支持设备通过RTSP/Onvif协议接入平台，用户可以使用Onvif探测功能实现摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的视频流地址，同时还能实现对摄像头的PTZ云台控制，...功能十分灵活强大。...有用户反馈遇到EasyNVR平台探测不到Onvif设备的情况，那么针对这种情形，我们也可以通过手动配置来实现设备接入、视频播放和云台控制等。...具体操作步骤如下： 1）打开ONVIF Device Test Tool工具，选择网卡并输入账号密码进行手动探测； 2）若出现IP Address的参数和Type的参数，则代表正常，点击Debug；...Service Address复制，并填写到EasyNVR平台的Onvif探测内； 6）将连接地址填写同类型设备的规则地址（此处演示的为海康设备，其他设备可以搜索成功的案例进行复制）； rtsp:/
支持位置选择（9个位置 ==》[X]）：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4939369.html 本次添加了一些新东西，比如剪贴板之类的水印操作。...完善了部分功能（比如文件过滤，非Bitmap图片的处理，以及一些其他玩意等待你的发现） 先贴下新增的效果： 单个图片水印 ? 多文件直接水印 网页图片批量转 图片太大 word文档图片批量转 ?...剪贴板图片水印 图片太大 自动化配置 图片太大 上篇重复的技术点我就不继续说了，这次主要贴一下剪贴板系列的code using System; using System.Collections.Generic...WaterMarkAPP.Common { public class ClipboardHelper { /// /// 获取剪贴板里的图片...Clipboard.GetDataObject(); var formats = data.GetFormats(); //二进制存储 (存储在剪贴板的截图
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