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批量将本地gis数据导入postgis数据库

以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后...,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。...R语言-gis数据批量入库: #定义读写函数: task <- function(filename,conn){ #此处为写入本地gis数据(可以是任意格式,可以使用任意一种导入工具) map_data...encoding = "utf-8",stringsAsFactors = FALSE) file_name <- sub('.json','',basename(filename)) #此处是写入数据库的函数...engine = create_engine(link,encoding = 'utf-8') file_list = os.listdir() map(lambda x: write_gis

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    快速开发通用GIS应用SDK,提高GIS开发效率

    怎样快速开发通用GIS应用SDK,提高GIS开发效率在GIS(地理信息系统)开发领域,面对繁多的功能需求和复杂的技术实现,开发人员常常需要花费大量时间和精力去处理重复性的工作。...为了提高GIS项目的开发效率,促进GIS开发的标准化,开发一款通用的GIS应用SDK(软件开发工具包)显得尤为重要。...本文将详细介绍如何快速开发通用GIS应用SDK,并探讨如何利用SDK提高GIS开发效率。 一、明确需求与目标在开发通用GIS应用SDK之前,首先要明确需求和目标。...如何利用SDK提高GIS开发效率1. 减少重复开发:通过使用通用GIS应用SDK,开发者可以避免在多个项目中重复开发相同的功能模块,从而节省大量时间和精力。2....总之,开发通用GIS应用SDK是提高GIS开发效率和促进GIS开发标准化的重要途径。

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    常用的五款GIS开发数据库对比分析

    在GIS系统开发中,选择合适的数据库系统是确保项目成功的关键因素之一。以下是五款常用GIS开发数据库的对比分析,包括它们的优势、劣势和适用场景。...· 兼容性:PostgreSQL支持SQL标准,能够与其他SQL数据库进行互操作,便于数据共享和集成。...· 兼容性:SpatialLite支持多种空间数据类型和查询函数,能够与多种GIS软件集成。劣势· 功能和性能:与专业的地理空间数据库相比,SpatialLite的功能和性能可能较为有限。...5 GRASS GIS优势· 学术先锋:GRASS GIS在学术研究和开放科学社区中拥有广泛的用户基础,功能强大且灵活。...在选择GIS数据库系统时,应根据具体的应用需求、预算和技术能力进行综合考虑。

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    游戏引擎与GIS

    Geospatial Data in Unreal Engine 这个是UE举办的Webinar,只有40分钟,内容主要包括: 概括了UE对GIS数据的理解 这一年在这方面主要做了哪些事情,UE5会在GIS...上做哪些支持 详细介绍了将GIS地形数据导入到UE4这个过程涉及的知识点 演示了这个过程 ?...总结 从Webinar中看到,UE主要还是专注在如何利用GIS的数据,因此资助了很多团队为其开发数据导入的插件,让UE4可以加载主要的GIS数据服务,确保UE平台在渲染和仿真上的优势,并借助VR,AR这些...毕竟,从技术角度,GIS不是UE的核心。...其次,我有时会想GIS技术上的核心是什么,很多核心技术都属于图形学的范畴,目前GIS只是把这些技术应用在地理相关的领域。

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    GIS前沿技术

    无论是初步接触到GIS的学生,还是对GIS已经有一定的了解的从业者,肯定都非常关心两个问题:GIS有没有发展前景,GIS有哪些应用价值?...接下来,让我们具体了解一下这些GIS最新的前沿技术,以及它们的应用场景。这些技术有的是GIS技术本身的延申和发展,有的是GIS与其他领域最前沿技术的结合,它们可能也代表了GIS的发展方向。...1 三维GIS 三维GIS很早就一直GIS行业的热点,随着计算机图形技术、VR/AR技术、测绘技术等各种理论和技术的不断发展,三维GIS取得了长足的进步。...另外,二维GIS可视化只需要写意,但是三维GIS带来了更高的写实的要求,这对于GIS应用提出了更高的性能要求。...GIS领域是数据孪生的主要应用领域之一,GIS的目的也是对地理实体的表达和分析,两者具有非常好的相性,这使得近年来数字孪生在GIS领域非常火热。

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    关于GIS数据分类方式

    GIS数据有很多种分类方式,按照数据结构可分为矢量数据、栅格数据、DEM数据,还可以再细致的分为数据库格式、点云格式、3D格式,也可以按照各厂家和标准类别来分等等。...笔者也是GIS小白,在这里把收集到的素材略加整理,万一碰到形形色色的GIS文件,不至于显得太意外。 一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形,但不必如此。...GeoTIFF(标签图像文件格式): 具有地理参考的TIFF文件,广泛用于光栅图像和航空摄影,已成为GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件 GeoTIFF主要包括.TIF、.TIFF、.OVR等文件类型...shapefile(shp文件): 地理空间软件公司ESRI在1998年发布的shapefile格式规范开发,一个形状文件由3个(或更多)文件组成,需要有相同的名称,并存储在同一个目录(文件夹)中,有点类似于一个小型数据库

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    我的GIS观

    在这4、5年的时间里,做过遥感应用,做过Arcgis Engine二次开发,做过Arcgis for Android的移动端的开发,也做过web gis的开发,现在在做web GIS开发相关的工作。...所以,也可以说,GIS相关的工作基本上都接触过,此处,总结一下自己的观点。 GIS行业: 在我的意识形态中,还是将GIS划分为了三个部分:GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。...1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源,以GIS为工具或者手段,为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。...其中,GIS的分析和计算也会交给云端服务器去处理。...3、服务已经过时,行业解决方案越显重要 以前,认为GIS的核心价值是服务,随着工作的接触,对服务是GIS核心价值的观点越来越淡,作为一个GIS行业的从业者,我们应该深入到行业内部,去了解行业的具体需求

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