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两种技能增长曲线阅读思考

两种技能增长曲线阅读思考 引言 两种技能增长曲线并不是新东西，把这个标题放到网上搜索你会发现一大堆类似的文章，每个人对于技能增长曲线有不同的思考，本文仅仅是对此做了简单梳理。...介绍 技能增长曲线的的讨论分为两个派别：对数增长曲线（先快后慢） 和 指数增长曲线（先慢后快）。 1965年，英特尔的联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）发现摩尔定律。...计算机也受到了摩尔定律的影响，在短短的几十年里，计算机的晶体数从几百个到几十亿个，所以摩尔定律是指数增长曲线的良好解释。摩尔定律比较符合指数增长曲线的思路。...两种技能曲线 对数增长曲线（先快后慢） 我们通常情况下认为的技能增长曲线应该是下面这样，但是实际上这样的曲线通常会是“前期迅猛，中期停滞，后期疲劳”。...指数增长曲线（先慢后快） 指数增长曲线是“不鸣则已，一名惊人”。当然更多人倒在了山脚和山腰，坚持到最后可能需要长达数年的时间。

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    什么是电商GMV(成交总额）？

    GMV（成交总额）是衡量平台竞争力（市场占有率）的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。...GMV虽然不是实际的交易数据，但同样可以作为参考依据，因为只顾客点击了购买，无论有没有实际购买，都是统计在GMV里面的。...可以用GMV来研究顾客的购买意向，顾客买了之后发生退单的比率，GMV与实际成交额的比率等等。...决定GMV的主要有二个因素： 1、用户平均质量流量指标（用户数等） 2、转化指标（APP对用户生活渗透率） 关于用户平均质量流量指标（用户数等） 很好理解，对于大体量应用，如果是无差别抓取的用户，用户平均质量会有差别...可见获取流量和用户是电商卖家运营的重中之重，也是提升GMV的关键。

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    案例 | 百万销售社群+GMV过亿，报喜鸟全域增长背后的营销技术到底有多牛？

    启动新零售战略3年的中高端男装服饰集团报喜鸟，从受困于行业疲态到销售利润双创历史新高，看其在疫情之下如何运用营销技术创新创造逆势增长的“奇迹”。...如今，在业务高质量发展的驱动下，报喜鸟引入腾讯企点营销全域智能营销产品方案，逐步探索以客户为中心的数字化全域增长。...盘活沉睡流量，打造百万销售社群 在流量时代到存量竞争时代，企业为了实现长效增长，既需要充分挖掘新会员潜力，更需要不断深挖老会员价值，双轮驱动将“流量”转化为“生意”。...对于传统企业来说，在私域建设的过程中，最大的难点在于不知道如何去唤醒沉睡的会员、撬动存量用户的增长潜力。...报喜鸟“双十一”提前购活动，助力小程序销售额同比增长39%，直播观看数达3.7万，在线互动数超百万。

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    SaaS增长的第二曲线：寻找中国的Slack和Zoom

    毕竟，这类企业商业模式的增长速度，毛利率，持续增长能力，上市前烧很少钱（相对2C）的投资高效率，大家有目共睹。...采用这种混合增长方式获得成功的公司还有很多。比如： 我把这种增长叫做SaaS增长的第二曲线。 第一根是产品驱动增长的曲线，第二根是销售驱动增长的曲线。...产品与销售：两条线的增长 两条线的增长模式，其实可以从根本上解决几个To B 增长最大的痛点。 我跟很多CEO讨论2B销售的难点，大家公认的有三点： 1. 获客难 2....坚持两根曲线发展，不能动摇。你现在考虑的，应该是如何将两者互相的拉动效应做的更加完善。...To C 融入To B，To B吸收To C，两条增长曲线的混合发展，可能就是前面20年To C大发展之后，接下来20年中国To B增长的最大红利。

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    中软国际：“云优先”战略，走出增长的“第二曲线”

    中软国际是如何做到逆势增长的？...中软国际云智能业务集团CTO 马达（左） 发力云优先战略 开启“第二增长曲线” 众所周知，中软国际是国内软件开发的龙头企业。...令人意想不到的是，作为一个成立仅三年的业务集团，云智能业务成为中软国际营收稳健增长的最大亮点。据财报显示，2020年中软国际营业收入为141亿元，同比增长17.1%，主要得益于云智能业务的快速增长。...如果说软件开发被看作中软国际的第一增长曲线，那么云服务这个全新领域则被中软国际寄予厚望，正在成为提升企业价值的第二增长曲线。...这也是为什么中软国际能够不受疫情影响，实现业绩逆势增长的重要原因。

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    电商大促GMV和支付规模预测

    在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的

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    智能BI新突破，看思迈特新品背后的第二增长曲线！

    而从企业战略层面来看，智能BI将成为思迈特的第二增长曲线。”吴华夫透露，AI将彻底打开BI行业广阔的市场空间，帮助企业加速数智化转型，真正释放数据要素的价值，推动中国产业升级。...01.AI+BI颠覆行业思迈特开启第二增长曲线自从AI技术变革爆发以来，企业IT服务市场经历了深刻变革，特别是BI行业，已然成为AI的最佳落地场景。...吴华夫称，思迈特将智能BI作为第二增长曲线，在保证准确性、安全性的基础上，通过多年的行业积累及AI 技术的结合，实现公司业务差异化优势。...根据IDC最新发布的《中国商业智能和分析软件市场跟踪报告，2023H2》显示，2023下半年，中国商业智能与分析软件市场规模为5.2亿美元，同比增长为3.7%。...预计到2028年，中国商业智能软件市场规模将达到17.4亿美元，未来5年市场年复合增长率（CAGR）为13.7%。02.Smartbi AIChat如何助力企业释放数据想象力？

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    一篇文章教小白会Python 绘制Android CPU和内存增长曲线

    一篇文章教小白会Python 绘制Android CPU和内存增长曲线 ?️‍?目录 ?️‍?1、实现效果 ?️‍?2、具体逻辑实现详解 ?2.1、CPU图表的Python实现 ?...在做性能监控的时候，如果能把监控的CPU和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用Python实现了下，来看下怎么用Python绘制Android CPU和内存变化曲线，生成增长曲线图表的PNG...1、实现效果 一开始想通过采集的CPU和内存数据，导出到Excel生成增长曲线图表。做了下调研，并没有比较好的实现方法。...具体实现的效果如下，CPU和内存采集的数据是独立进程的，内存分三块数据，应用总内存，Native内存和Dalvik内存，如果存在内存泄漏，要么在Native，要么在Dalvik，从图表增长曲线上很容易看出来

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    探索大模型第二增长曲线：未来大模型将迈向多模态原生！

    当我们被束缚在既有的架构中，只追求增量式的创新时，也就意味着我们已经看到了现有技术路径的局限性，人工智能基础创新的第一增长曲线的顶峰已然近在咫尺。 「无论把多少架马车连续相加，都不能造出一辆火车。...只有从马车跳到火车的时候，才能取得十倍速的增长。」约瑟夫・熊彼特的经典名言表明，第二增长曲线从不会诞生于对现有成果的简单叠加，我们需要在人工智能基础模型的组成要素中，寻找撬动第二增长曲线的驱动力。...因此，在微软亚洲研究院，我们将目光聚焦到了人工智能的第一性原理，从根本出发，构建能实现人工智能效率与性能十倍甚至百倍提升，且具备更强涌现能力的基础模型，探索引领人工智能走向第二增长曲线的途径。...人工智能基础创新的第二增长曲线 基础模型是人工智能的第一性原理 如果对人工智能的「组件」进行一次「二维展开」，我们认为它将呈现出以下几个部分：处于最上层的是自主智能体（Autonomous Agent）...专注颠覆式创新 持续推进通用型人工智能基础研究第二增长曲线 除了不断推进基础模型架构和多模态大语言模型的创新，我们还需要更多在基础研究上的颠覆式突破。

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    有赞：发力新零售，上半年门店SaaS业务GMV增长翻倍 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

    半年报显示，中国有赞2021年上半年收入8.0亿元，同比下滑2.5%，其中订阅解决方案收入5.1亿元，同比增长6.8%，因为SaaS产品的订阅费增长，部分由云服务费减少所抵消；其中商家解决方案收入收入同比减少...整体毛利4.9亿元，同比增长1.2%，毛利率提升2.3个百分点至60.7%。存量付费商家整体平均合同金额达到12,811元，较2020年增长8%。...在2021年上半年，有赞全站GMV达481亿，同比增长4%。有赞新零售业务增长势头强劲，来自门店SaaS产品的GMV翻倍增长，占比达到整体GMV的25%。...此外周期内单个商家的平均销售额超过55万，同比增长超过19%，有赞正持续帮助商家创造更多价值。...2021年上半年，有赞新增付费商家数量达到19054个，同时ACV(平均合同金额)达到12,811元，同比增长8%。

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    秒懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS

    QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间 GMV Gross Merchandise Volume 的简称。...只要是订单，不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货，都可放进 GMV 。 RPS RPS 代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。...实际上，不同系统的平均响应时间随用户数增加而增长的速度也不大相同，这也是采用吞吐量来度量并发系统的性能的主要原因。...则可以很容易的计算出QPS,QPS = 1000/80 = 12.5 多线程场景，如果把服务端的线程数提升到2，那么整个系统的QPS则为 2*（1000/80） = 25, 可见QPS随着线程的增加而线性增长

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