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    一个运维人员的编程思维4

    关于趋势和规律如果是直接从海量的数字中获得,会很难懂很费解,但如果图形化后,就能 一目了然 数据可视化是一种统领海量数据的有效方法 各种监控的图形化展示(dashboard)就是最好的应用 推荐使用一款叫 Gnuplot...的图形生成软件,可以将数据处理成想要的展示形式 这里只是show一下它的展示能力,它可以根据基础数据简单高效地生成各种图像形式 gnuplot> f(x,y)=sin(sqrt(x*x+y*y))/sqrt...(x*x+y*y) gnuplot> splot f(x,y) gnuplot> set isosamples 100 gnuplot> set xyplane 0.2 gnuplot> replot...gnuplot> ---- 智能化 是不是可视化就到了最高境界了,其实还没完 目前在我看来,比可视化更高一层的境界就是 智能化 当前的实现方式就是大数据分析,大数据分析是一种通过过去和现在,知道未来的一种方法

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    程序员的数学:线性代数之可视化

    的美名~ 一堆红,排个错 浏览器里面先开启这个. swf的文件 ■ 首先是典型的对角矩阵(本书第 xii 页) A = 1.5 0 0 0.5 命令: ruby mat_anim.rb -s=0 | gnuplot...把这个index的文件,拖放到支持flash的浏览器里面 自由尝试自己想尝试的东西 自己定义矩阵 # 和 -s=3 的例子一样 ruby mat_anim.rb -a=1,-0.3,-0.7,0.6 | gnuplot...自己定义向量(有向线段) # 和 -s=4 的例子一样 ruby mat_anim.rb -a=1,-0.3,-0.7,0.6 -arrow=0.3,0.7,0.5,-0.5 | gnuplot 选取斜坐标系...# 和 -s=5 的例子一样 ruby mat_anim.rb -a=1,-0.3,-0.7,0.6 -xunit=0.3,0.7 -yunit=0.5,-0.5 -figure= | gnuplot...基本工作原理 首先用 ruby 生成标准的 gnuplot 命令,然后用管道把命令与 gnuplot 连接起来画出图像。

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