大数据文摘作品 编译：大山、笪洁琼、Yawei Xia 对于K线图，相信做交易的朋友都不陌生。本文作者用简单明了的语言解释了三日K线的交易原则，也分享了如何用python绘制K线图的方法和代码。 关于日本K线交易 据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易，一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。现代K线图之父史蒂夫尼森认为，通过“蜡烛图”进行正式交易是自19世纪50年代开始的。 在本文，我们要重点解决以下两个问题： 1、使用Python绘制K线图
在上一篇文章我们介绍了 Zdog 如何使用，接下来这篇文章我将带领各位利用 Zdog 画出一个 GitHub 章鱼猫（和官方的还是有些差别的）。
相关术语熟悉 首先认识数据的属性 属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征 标称属性 标称属性的值是一些符号或事物的名称，这一些值可以看做是枚举的 比如，职业，具有教师、农民、程序员等等 二元属性 二元属性是一种标称属性，只有两个类别或状态：0或1，0代表该属性不出现，1代表出现，二元属性也叫作布尔属性 二元属性有对称或者非对称一说 序数属性 值之间可能有有意义的序或者秩评定 数值属性 它是可度量的值，可以是区间标度或者比例标度 离散属性与连续属性 这个...好理解 数据的基本统计描述 中心趋势度量：
highstocks 是一个功能强大且丰富的股票资讯类图表的库，其具有代表意义的项目还有 highcharts 和 highmaps。我最近在做一个股票资讯类的项目，所以需要用到这个图表库，由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。
在博客园写文章有一段时间了，除了自己有一些新的发现想与别人分享外，推动我写文章的最大动力就是看博客园排名不断增长啦！然而在博客园后台，只能看到当天的积分与排名，历史值和趋势却没有办法查询，对于文章发表后对自己积分与排名的影响并不直观，于是就想到自己动手做一个积分与排名趋势图这样一个工具。
之前写过一篇绘制博客园积分与排名趋势图的文章——《查看博客园积分与排名趋势图的工具 》，使用那篇文章介绍的工具，可以通过趋势图直观的看出排名前进的走势。但是如果想看看自己积分达到多少才能进入前多少名次，就无能为力了。如果我们能够根据历史数据，拟合出一条预测曲线，然后根据这条曲线就可以预测多少积分进多少排名啦！想想就很激动呐~
在论文体量较大且逻辑复杂时，漂亮的示意图能够锦上添花。既直观呈现研究内容，也能增强论文的可读性。
我们生活在一个几乎所有东西都能产生数据的世界。数据，借助于创建显示变量之间关系的图形的工具，可以对其进行分析和可视化。
Matplotlib是Python著名的2D绘图库，该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数，用于绘图和绘表，是强大的数据可视化工具和做图库，且绘制出的图形美观。
在美国陆军协会年度会议上，一家美国的视频分析和云计算公司正在向美国陆军推销人工智能技术IronYun，该技术可以用无人机镜头标记汽车，人员和武器。IronYun同时推出了多种算法，能同时运行情报、监视和侦察的功能——可以节省数千个工时的人为监视时间。
一、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
以下步骤描述如何安装（或更新）Scapy 本身。 根据你的平台，可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以，请大家在平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。
本文介绍了如何使用Caffe绘制训练过程中的loss和accuracy曲线。首先介绍了如何安装和配置Caffe，然后讲解了如何使用Caffe自带的日志工具来分析训练过程中的loss和accuracy。最后给出了一组示例，展示了如何修改gnuplot设置以绘制双曲线。
拥有便捷的金融数据对于进行算法交易至关重要。 金融数据可以是静态的，也可以是动态的。 静态金融数据是在交易时间内不会改变的数据。 静态数据包括金融工具列表、金融工具属性、金融工具的限价和上一个交易日的收盘价格。 动态金融数据是在交易时间内可能持续变化的数据。 动态数据包括市场深度、最后交易价格、金融工具的时间和数量，以及当日的最高和最低价格。 本章包括获取各种类型金融数据的配方。
在进行UMAP可视化时，经常使用scanpy.pl.umap()来进行可视化，但是有时不能画出我们想要的结果，这时应该怎么办呢？
“讲故事”的主意是极好的：将一个想法或事件变成一个故事。它将想法带进生活，并为其增添了乐趣。这发生在我们的日常生活中。无论我们陈述一个有趣的事件还是新发现，故事总是吸引听众和读者兴趣的首选。
参考： https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E%EF%BC%9AMatplotlib%E5%88%9D%E7%9B%B8%E8%AF%86/index.html
比特币是什么? 比特币是一种开放的数字货币的p2p形式。这到底意味着什么呢?有了比特币，我们第一次拥有了“人民货币”，没有政府或中央人物控制诸如利率或通货膨胀之类的东西。比特币交易无法逆转，因此用户无
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 福布斯中文网授权转载 本文作者JV Chamary是生物学家和作家。 译 于波 校 李其奇 摘自：福布斯中文网（微信公号: forbeschinaonline） 很多角色扮演游戏都允许玩家定制游戏人物的面部特征，由《光晕》（Halo）这款游戏的创造者开发的新款“共享世界射击游戏”也不例外。 在选择种族（人类、觉醒者或Exo机械族）后，你可以调整包括脸型、发型、眼睛颜色和肤色在内的所有面部特征，创造出独一无二的游戏人物。只不过缺少了一样东西：胡子。 从《命运》的Beta测试
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matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+，向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口（API）。此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。
本文记录的使用seaborn绘制pairplot图，主要是用来显示两两变量之间的关系，官网学习地址：
日前，工信部正式印发了《工业和信息化部关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》，并在《意见》中向各省、自治区、直辖市，有关行业组织与单位，指出了中国的虚拟现实产业发展目标。工信部明确提出了六个重点发展任务和八大推进措施。六个重点发展任务包括突破关键核心技术、丰富产品的有效供给、推进重点行业应用、建设公共服务平台、构建标准规范体系，以及增强安全保障能力。
随着圣诞节的临近，街头巷尾都弥漫着浓浓的节日氛围。这不仅仅是一个普通的节日，更是一年中最适合表达爱意的时刻。今晚的平安夜，你是否想为你的女朋友准备一份特别的礼物？如果你是一位编程爱好者，那么我有一个非常独特且富有创意的想法——用CSS手绘一个可爱的圣诞老人！
synthwave是一种独特而独特的音乐流派，其灵感来自1980年代的怀旧风格，是技术人员共同的最爱。喜欢它，并且发现它的艺术风格令人难以置信地令人着迷。
大家好，我是菜鸟小白。明天就是一年一度的六一儿童节，虽然我们早已过了那个年纪，但是不妨碍我们拥有一颗年轻的过节心呀。那今天我们通过学习python的Turtle库来画一个哆啦A梦，共同庆祝六一儿童节呗。
原文链接：http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 来源于书籍：《Python科学计算》 matplotlib 是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。 在L
NumPy也可以画图吗？当然！NumPy不仅可以画，还可以画得更好、画得更快！比如下面这幅画，只需要10行代码就可以画出来。若能整明白这10行代码，就意味着叩开了NumPy的大门。请打开你的Python IDLE，跟随我的脚步，一起来体验一下交互式编程的乐趣吧，看看如何用NumPy画图，以及用NumPy可以画出什么样的图画来。
选自Medium 作者：Norman Di Palo 机器之心编译 参与：路雪 本文介绍了如何使用 Python 在 Keras 框架上实现 FaceID，对 iPhone X 这一新解锁机制进行了反
首先是写作方法。写作的方法有千千万，每个人都有自己的写作方法，我使用的技巧其实并不多，主要是就是平时注意收集素材，然后当真正写的时候就有素材了，整理一下，就知道要写哪些东西。
出自percona公司，是一款多线程系统压测工具，可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件IO，操作系统调度器，内存分配和传输速度，POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言，Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL，操作系统和硬件的测试。
最近写了几个测试脚本，希望要观察使用PUT方式上传文件和使用POST方式上传文件，两者效率的差别。
ApacheBench是一个用来衡量http服务器性能的单线程命令行工具。原本针对Apache http服务器，但是也适用于其他http服务器。
网站压力测试 Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path 用法：ab [选项] 地址
ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/photo-editing-generative-adversarial-networks-2/
ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具，当安装完apache的时候，就可以在bin下面找到ab
对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。
rpmbuild --rebuild iomemory-vsl-3.2.4.1086-1.0.el6.src.rpm
原文链接 / https://medium.com/vimeo-engineering-blog/supporting-a-35-year-old-video-format-4cb9a62eae9
刘斌，OneAPM后端研发工程师，拥有10多年编程经验，参与过大型金融、通信以及Android手机操作系的开发，熟悉Linux及后台开发技术。曾参与翻译过《第一本Docker书》、《GitHub入门与实践》、《Web应用安全权威指南》、《WEB+DB PRESS》、《Software Design》等书籍，也是Docker入门与实践课程主讲人。本文所阐述的「时间序列数据库」，系笔者所负责产品 Cloud Insight 对性能指标进行聚合、分组、过滤过程中的梳理和总结。 在前面的《时序列数据库武斗大会之
数据可视化是将信息转换为可视化上下文（例如地图或图形）的实践，以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用，包括信息图形、信息可视化和统计图形。
SVG，即可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics)，是一种 XML 应用，可以以一种简洁、可移植的形式表示图形信息。目前，人们对 SVG 越来越感兴趣。大多数现代浏览器都能显示 SVG 图形，并且大多数矢量绘图软件都能导出 SVG 图形。SVG 主要可以概括为以下几点：
https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725
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