问题描述图形因浏览器窗口的缩放而错位。缩放前：缩放后，饼状图错位。解决方式通过Echarts的resize()方法解决。...fn.apply(_this,args); },delay); };}export default { mounted() { this.init() // 增加监听事件...窗口变化。...window.addEventListener('resize',()=> this.chartResize()) }, beforeUnmount() { // 组件销毁前 移除监听事件...line-height: 260px;}.el-container:nth-child(7) .el-aside { line-height: 100%;}效果缩放前：缩放后，图随窗口的大小变化而变化
参考链接：https://blog.csdn.net/liuwengai/article/details/78987957 该实现方法是根据上面的链接改编为小程序的实现，代码如下： wxml: <view...提醒：默认textarea应该是200个字，如果想要增加字数限制，使用maxlength属性 扩展：如果想给textarea输入的文字加删除线，只需把text的 visibility:hidden; 属性去掉...，给textarea加一个透明的颜色就可以了。
时间频率计数器，顾名思义就是用来测量时间间隔，频率，频率比，累加计数，周期，计时等，基本工作原理是以适当的逻辑电路，具有多种测量功能，主要包括频率、周期和时间间隔测量，通常还包括频率比、任意时间间隔内脉冲个数以及累加计数等测量功能...在预定的标准时间内累计待测输入信号的振荡次数，或在待测时间间隔内累计标准时基信号的个数，进行频率、周期和时间间隔的测量；基本电路由输入通道、时基产生与变换单元、主门、控制单元、计数及显示单元等组成。...SYN5636型时间间隔频率计数器 外观及工作正常性检查 目测被检通用计数器外观，触摸各开关及输入插座;正确通电并按说明书操作，应符合规程 要求。...内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定，根据内部振荡器的类型和准确度等级，对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...被检通用计数器选择频率测量功能，闸门时间选取1 s 。
时间频率计数器，顾名思义就是用来测量时间间隔，频率，频率比，累加计数，周期，计时等，基本工作原理是以适当的逻辑电路，具有多种测量功能，主要包括频率、周期和时间间隔测量，通常还包括频率比、任意时间间隔内脉冲个数以及累加计数等测量功能...SYN5636型时间间隔频率计数器 在预定的标准时间内累计待测输入信号的振荡次数，或在待测时间间隔内累计标准时基信号的个数，进行频率、周期和时间间隔的测量；基本电路由输入通道、时基产生与变换单元、主门、...内置时基振荡器 时间间隔计数器内置时基振荡器的检定，根据内部振荡器的类型和准确度等级，对通用计数器的开机特性、日频率波动、日老化率、1s频率稳定度、频率复现性及频率准确度进行检定。...被检通用计数器选择频率测量功能，闸门时间选取1 s 。...频率计数器的早期应用之一是作为信号发生器的一部分。
一辆车的燃油效率不仅关系到驾驶者的经济负担，还直接影响到环境的可持续性。本文将深入分析汽车燃油效率，并着眼于这一指标随着时间的推移所经历的变化。...= df[num_cols].corr() # 显示相关矩阵 sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm') plt.title('数值变化的相关矩阵...avg_mpg_by_year = df.groupby('车型年份')['mpg'].mean() # 绘制随着时间变化的平均每加仑英里数。...，燃油效率:平均每加仑英里数(mpg)似乎随着时间的推移而增加，这表明汽车变得更加省油。...新功能-马力重量比:我们创造的新功能，马力重量比，可能会为这些变量和mpg之间的关系提供不同的结果 随着时间的推移，汽车燃油效率的不断提高不仅是技术进步的体现，更是对环境可持续性的一项积极贡献。
尽人事，听天命吧，越发感觉到自己的渺小。...2用到的包 rm(list = ls()) library(tidyverse) library(monocle3) 3示例数据 寻找随着细胞轨迹进而变化的基因是做伪时分析的最终目的。...label_branch_points=FALSE) 这次，我们用一下啊graph_test()函数，设置neighbor_graph="principal_graph"测试轨迹上相似位置的细胞是否具有相关的表达...) 6寻找基因模块 gene_module_df <- find_gene_modules(cds[pr_deg_ids,], resolution=c(10^seq(-6,-1))) 这里是注释的每组细胞类型中的聚合模块分数...，选择一部分path，来看看基因的变化。
—— 琉璃康康 分享一个之前没有注意到的知识点——timestamp时间戳。 起因是在排错的时候，同事说log的时间不对，通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的，理论上应该是设备所在的当地时间。...它在计算机科学中广泛用于记录事件发生的时间点，常用于各大日志、数据包等等。最常见的epoch就是Unix epoch，即1970年1月1日00:00:00 UTC。...1970年1月1日就是一个普通的新年日，没有与现有历法或重要历史事件相关联，这使得它作为一个“中性”的起点非常合适，避免了不同文化上的认同问题。...需要注意的是时间戳可以转换成任何时区的时间，这个就是最开始为什么同事说log里的时间戳是中国的时间，因为大部分网站转换的时候都自动转换成电脑所在时区的时间，如果有搭配GMT时间，可以看到0时区的时间，然后再换算项目设备所在时区的时间...，就知道这个log记录的事件是在当地什么时候发生的了。
iCDO原创作者：孙维 本文长度约为3800字，预估阅读时间10分钟。 上一篇文中（点此阅读），我们讲了使用Google Analytics（以下简称GA）进行App埋点时，首先应该统计的8个事件。...事件报告的指标都很容易理解，而真正需要灵活运用的是事件的三个参数维度，用“变化多端”来形容它们一点都不夸张，不信大家看看这个报告的几种查看方式： “正统”的查看方式：逐级向下 小孙第一次接触事件报告时，...所以小孙在规划事件参数的时候，相同的事件就使用同一个事件类别的名字。...我们用“分享文章”这个事件来说，它的三个参数是： 事件类别：分享文章 事件操作：文章发布日期|发布时间|文章标题|文章ID 事件标签：分享到了哪个平台：朋友圈、微信好友、QQ空间、QQ好友 如果我们从默认的事件类别逐级点击查看...而如果每天分享的文章有成百上千篇，那么要想知道“昨天用户总共向朋友圈分享了几次文章”就非常麻烦了，谁也没时间去点几千次报告。但是如果我们直接切换到事件标签报告去查看，就会一目了然： ?
flink在event time处理模式下的watermarks分析。 概念先行 stream processor(event time)需要一种方法来衡量事件时间的进度。...例如当使用一小时时间窗口处理数据时，窗口时间结束时需要通知window operator(one hour operator)关闭正在运行的窗口，是否可以关闭运行的窗口，是由watermark和当前event...Watermark(t)表明event time已经到达了该数据流中的t时间点，流中后续不会再出现带有t’的元素。 下图是一个使用逻辑时间轴的steam，图下面是watermark数据。...图中的events是按时间升序的，这样的stream中的watermark只是流中的周期性标记。 下面这个例子中的流是无序的，水印对于这种无序流是非常重要的。下图中的事件没有按事件排序。...watermark可以理解为stream中的一点： 所有时间戳比这个点小的事件都已经到达了 换句话说，watermark(t)后面不会再出现比t小的事件 当operator读取到watermark会把内部的
推荐阅读：1，StructuredStreaming简介 使用Structured Streaming基于事件时间的滑动窗口的聚合操作是很简单的，很像分组聚合。...在一个分组聚合操作中，聚合值被唯一保存在用户指定的列中。在基于窗口的聚合的情况下，对于行的事件时间的每个窗口，维护聚合值。...12:00 - 12:10意思是在12:00之后到达12:10之前到达的数据，比如一个单词在12:07收到。这个单词会影响12:00 - 12:10, 12:05 - 12:15两个窗口。
导读 本文主要关注序列推荐中的用户交互行为之间的时间间隔和item频率，以此来提升序列推荐模型的性能。时间间隔更均匀的序列和频率更高的item都能产生更好的预测性能。...相反，非均匀序列加剧了用户兴趣漂移，并且由于样本稀疏，低频的item很难建模。本文提出了UniRec，利用序列均匀性和item频率来提高性能，改进非均匀序列和低频item的表征。...考虑不同类型的序列对时间的依赖程度不同，采用多维时间建模将时间信息，时间间隔信息融入序列表征之中。...同时，item基于在交互序列中出现的频率分类两类分别表示在时间t这个item是高频还是低频。...item），F表示的是item在交互中出现的频率分。
Flink中的事件时间和处理时间有什么区别？为什么事件时间在流计算中很重要？...事件时间（Event Time）： 事件时间是数据本身所携带的时间戳，表示事件实际发生的时间。它是根据事件在源系统中产生的时间来确定的，与流处理引擎无关。...在Flink中，可以通过指定时间戳和水位线来处理事件时间。时间戳用于为每个事件分配一个时间戳，而水位线用于表示事件时间的进展。Flink使用水位线来处理延迟数据和乱序数据，以确保结果的准确性。...在Flink中，默认使用处理时间进行处理，即使用数据到达流处理引擎的时间作为事件的时间戳。...事件时间在流计算中非常重要的原因有以下几点： 数据的真实性： 事件时间可以反映数据的真实发生顺序，它是根据事件在源系统中产生的时间来确定的。
在 《0基础学习PyFlink——时间滚动窗口(Tumbling Time Windows)》一文中，我们使用的是运行时间(Tumbling ProcessingTimeWindows)作为窗口的参考时间...为了让结果稳定，我们可以不依赖运行时间（ProcessingTime），而使用不依赖于运行环境，只依赖于数据的事件时间（EventTime）。...一般，我们需要大数据处理的数据，往往存在一个字段用于标志该条数据的“顺序”。这个信息可以是单调递增的ID，也可以是不唯一的时间戳。我们可以将这类信息看做事件发生的时间。...那如何让输入的数据中的“事件时间”参与到窗口时长的计算中呢？这儿就要引入Watermark（水印）的概念。 假如我们把数据看成一张纸上的内容，水印则是这张纸的背景。...这样系统就会根据这个字段的值生成一个单调递增的时间戳。这个时间戳相对顺序就和输入数据一样，是稳定的。 比如上图中，会分别用2，1，4，3……来计算时间戳。
关于temcrypt temcrypt是一款基于时间变化复杂度的强大加密框架，该框架基于纯JavaScrpt开发，专注于保护高度敏感的数据信息。...该工具使用了一种先进的多层数据进化加密机制，随着时间的推移，temcrypt提供了可扩展的复杂度自定义开发，并且能够抵御常见的暴力破解攻击。...在该工具的帮助下，广大研究人员可以在部署该工具时创建自己的应用程序、脚本或自动化工作流。...“result”对象中将包含加密详情，其中包括唯一哈希、主密钥、时间密钥和加密后的文件路径。...dataFiles: filePath, mainKey: mainKey }); console.log(result); 错误代码 错误代码 错误消息 描述 420 解密超时 解密过程花费的时间超过限制
当然了，其它变化趋势（比如先上升再下降或）的基因集也可以进行生物学功能数据库注释，在文章的附件里面展示： I....预处理：去除表达量太低或者在不同时间点间变化太小的基因等步骤 # Mfuzz聚类时要求是一个ExpressionSet类型的对象，所以需要先用表达量构建这样一个对象。...sequencing》，就是一个时间序列分析，6组不同时间点的单细胞转录组数据： 6组不同时间点的单细胞转录组数据 从标题就可以看到本文更新 EMT 过程，它涉及到如下所示的3种基因； epithelial...mesenchymal markers (CDH2, FN1, and FAP), EMT transcription factors (TGFB1, SNAI2, and S100A6) 也是重点关心，随着时间变化的关键变量或者说指标...： 随着时间变化的关键变量 学徒作业 多时间点多药物多浓度处理的多种细胞系的表达量的趋势分析； 数据集是https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?
事件 描述 hashchange 启用可标记 #hash 历史，哈希值会在一次独立的点击时发生时变化，比如一个用户点击后退按钮，会通过 hashchange事件进行处理。...pagechange 在页面切换成功后，触发的事件。...pagecreate 在页面创建成功之后，触发的事件,但增强完成之前。 pagehide 在页面切换后老页面隐藏之后，触发的事件。 pageinit 在页面页面初始化时，触发的事件。...vclick 虚拟化的 click 事件处理器 vmousecancel 虚拟化的 mousecancel 事件处理器 vmousedown 虚拟化的 mousedown 事件处理器 vmousemove...虚拟化的 mousemove 事件处理器 vmouseout 虚拟化的 mouseout 事件处理器 vmouseover 虚拟化的 mouseover 事件处理器 vmouseup 虚拟化的 mouseup
Mfuzz简介 Mfuzz是专门的做转录变化的时间趋势分析的方法，核心算法基于模糊c均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering，FCM），根据时间趋势分析结果还可以挑选每个趋势分组中具有代表性基因...这里，我们利用数据集：GSE198667，对不同品种小鼠 在变老过程中基因变化的异同点进行时序分析。 1....and transgenic tau SPAM mice）各自的2，4，6的时间数据： 提取nTg/Tg这一小鼠的数据做Mfuzz的时间序列趋势分析。...矩阵，而且每个时间点有3个样品，需要进行一些简单的处理： 原始矩阵信息 data1=test1[,-c(1:3)] View(data1) data2=test1[,-c(4:9)] View(data2...org.Hs.eg.db) library(ggplot2) library(ggstatsplot) library(tidyverse) 4.2 Filtering---- 去除表达量太低或者在不同时间点间变化太小的基因等步骤
这一节，我们会将上一节没有介绍的几个大定理介绍一大部分。其中会引入无限状态马尔科夫链（只是简单引入，至少这一篇的大部分还是有限状态马尔科夫链，除非额外说明），以及返回时间，访问频率等内容的讨论。...目录 转移概率的收敛定理 从有限到无限：平稳测度 返回时间与访问频率的讨论 转移概率的收敛定理 我们在上一节介绍了平稳分布与对转移概率极限状态下的讨论。在那样的语境下我们引出了周期的概念。...返回时间与访问频率的讨论 事实上，关于马尔科夫链中，与访问时间，访问频率等的性质相关的内容，我们的讨论还没有结束。在这一部分，我们还会再介绍两个与此相关的定理，剩下的内容，就放到下一节说了。...而右边则是第一次返回 的时间的倒数。这个就可以类比概率论中“频率趋近于概率”的意思。...小结 本节内容是对马尔科夫链相关大定理的详细证明与原理解释，包括转移概率的收敛性，平稳测度，返回时间，访问频率等相关名词。
方法一：注册表法 这种方法是通过修改注册表中的键值来达到同步目的。 ...这个键值意思是时间同步的间隔，单位为秒。 原来7天就是7*24*3600=604800秒。 一天就是24*3600=86400秒。 ...SpecialInterval”，值为1 第3步是重启Windows Times服务即可 检查设置是否有效： 方法二：计划任务法 在Windows系统中，有一个w32tm.exe，通过该程序的一个参数就可以同步时间
本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。...这里面有一个非常大的限制，虽然再APP中有注释，注：虽然随机森林的提取最好，但是运算量大，计算时间长，可能会报错，请用户合理选择，但是选择其它指数的计算依旧无法现象。...返回值：ui.root 代码： /** * @Name : 基于PIE-Engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台 * @Time : 2021/06/30 * @Author...: 中国地质大学（武汉）水体频率小组 * @Desc : -2基于水体频率的水体类别变化检测及面积对比 * @Source : 航天宏图第四届 “航天宏图杯”PIE软件二次开发大赛云开发组二等奖获奖作品...var legend = ui.Legend(data, style); Map.addUI(legend); } var label1 = ui.Label("基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台
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