首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

gnuplot条件绘图:绘图col A:col B如果col C == x

关于您的问题,我可以为您解答。

首先,我们需要了解一下gnuplot是什么。gnuplot是一个用于创建二维和三维图形的命令行工具,它可以生成各种类型的图表,如线图、散点图、柱状图等。gnuplot支持多种数据格式,如文本、二进制、数据库等,并且可以通过脚本语言进行扩展。

在您的问题中,您要求使用gnuplot根据条件绘制一张图,其中col A表示x轴数据,col B表示y轴数据,col C表示条件变量。为了实现这个需求,我们可以使用gnuplot的内置函数if,它可以根据条件表达式的结果来选择执行不同的代码块。

下面是一个示例脚本,它根据col C的值是否等于x来决定是否绘制点:

代码语言:txt
复制
set terminal pngcairo
set output "output.png"

set xlabel "col A"
set ylabel "col B"

plot "data.txt" using 1:2 with points title "col A vs col B" pt 7 ps 2 lc rgb "blue"

在这个脚本中,我们使用plot命令来绘制图形,其中"data.txt"是数据文件的路径,using 1:2表示使用第一列作为x轴数据,第二列作为y轴数据,with points表示使用点的形式绘制图形,title表示图例的标题,pt 7 ps 2 lc rgb "blue"表示使用蓝色的点作为图形的样式。

为了根据条件绘制图形,我们可以在plot命令中添加if语句,如下所示:

代码语言:txt
复制
plot "data.txt" using 1:2 with points title "col A vs col B" pt 7 ps 2 lc rgb "blue" if column(3) eq "x"

在这个脚本中,我们使用if语句来过滤数据,只有当第三列的值等于"x"时,才会绘制点。

最后,我们可以使用gnuplot命令来运行这个脚本:

代码语言:txt
复制
gnuplot script.gp

这个命令会生成一张名为output.png的图片文件,其中包含根据条件绘制的图形。

希望这个答案能够帮助到您。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • R-基本绘图参数(Ⅰ)

    Ⅰ 可用参数: type:表现a,b之间的关系的形式: "p":point;"l":线,lines;"b":断点为点,线连接,点线不相交,both;"c":仅线,不连续;"o":点、线且相交,overplot...,具体如下: col.axis 坐标轴刻度标记的颜色 col.lab 坐标轴标题的颜色 col.main 图主标题的颜色 col.sub 图副标题的颜色 cex.font:指定绘图使用的字体样式。...length箭头长度; abline(h=y)在纵坐标y处画水平线,abline(v=x)在横坐标x处画垂直线;abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线;abline(lm.obj)画由lm.obj...rect(x1, y1, x2, y2) :绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角 polygon(x, y):绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 text()(绘图区内)在给定坐标的位置写字...19, c("sin", "cos", "tan"), col = c(3, 4, 6),text.col = "green4", lty = c(2, -1, 1), pch = c(NA, 3,

    1.4K30

    53-R可视化-二-基础包绘图的入门功夫

    颜色 col # 默认绘图颜色,如 col = c('red', 'blue') col.axis # 坐标轴刻度的颜色 col.lab # 坐标轴的名字颜色 col.main # 标题的名字颜色 col.sub...3)文本、坐标轴和图例 通过图形参数部分的内容,我们不难发现,除了通过图形函数par 外,许多绘图函数本身也可以设置图形参数: plot(1:5,2:6, col = c('red'), type =...'b', lty = 6) image.png 同样的,对于文本、坐标轴、图例这些选项,也可以自行在绘图函数中设定参数。...坐标 title(),有以下参数: main # 标题 col.main # 标题颜色 sub # 副标题 col.sub # 副标题颜色 xlab # x轴 ylab # y轴 col.lab # 坐标轴名字颜色...获取位置坐标 如果你是在具有图形界面的系统中使用R,则可以通过下面的函数,在图形界面上选择某个点,获取其坐标: > locator(1) # 点一下你的绘图Quartz界面 $x [1] 1.634064

    1.3K30

    R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

    =0.2)使用par()函数的例子: opar <- par()#备份原来的绘图参数par(bg="lightyellow", col.axis="blue", mar=c(4, 4, 2.5, 0.25...则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线abline(h=y)在纵坐标y处画水平线abline...则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线abline(h=y)在纵坐标y处画水平线abline...n")#绘制“空白”图形,设定坐标轴范围rect(-3, -3, 3, 3, col="cornsilk")#修改绘图区域的颜色points(x, y, pch=10, col="red", cex=2...-1:1, line=0.2, col="blue", cex=0.9)par(opar)#恢复绘图参数 交互式绘图命令有时需要根据用户的想法而不是数据进行绘图,即交互式绘图

    4.1K60

    R语言高级绘图命令(标题-颜色等)

    dotchart(x)如果x是数据框,作Cleveland点图(逐行逐列累加图) fourfoldplot(x)用四个四分之一圆显示2X2列联表情况(x必须是dim=c(2,2,k)的数组,或者是dim...使用par()函数的例子: opar <- par()#备份原来的绘图参数 par(bg="lightyellow", col.axis="blue", mar=c(4, 4, 2.5, 0.25))...,如 果code=1则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线 abline(h=y)在纵坐标...,如 果code=1则在各(x1,y1)处画箭头,如果code=3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边的角度 abline(a,b)绘制斜率为b和截距为a的直线 abline(h=y)在纵坐标...="n")#绘制“空白”图形,设定坐标轴范围 rect(-3, -3, 3, 3, col="cornsilk")#修改绘图区域的颜色 points(x, y, pch=10, col="red", cex

    6.2K31

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    坐标:将对象的位置映射到绘图平面上。位置通常由两个坐标(x,y)指定,但可以是任意数量的坐标。此外,坐标变换发生在统计变换之后 面处理:在更一般的情节中称为条件图或网格图。...例如,如果对上面的绘图使用qlot(),则代码为: qplot(Sepal.Width, Sepal.Length, data = iris, geom = c("point", "smooth"),...因此,在使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据帧。提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。...y="Length of Sepal", x="Width of Sepal") 4.3.3.5 使用刻面检测不同条件下的模式 刻面是一个强大的工具,可以用来研究不同条件下的模式是相同的还是不同的。...(method="lm",col="red",size=2) + coord_cartesian(xlim=c(2.2,4.2), ylim=c(4, 7)) + # Add Facet Grid

    5K20

    R语言十八讲(七)

    有的不能,我们也不需要加以背诵,使用多了,自然就记住了,那在我们还没有熟悉之前,我们如果不知道可以使用哪些参数,有一个很简单的办法,就是打开绘图函数的帮助文档,就可以看到可以添加的绘图参数,那么这里,我们只需了解参数的含义以及其使用方法就可以啦...主标题 main="标题 " 轴标题  轴: xlab="标题" , y轴: ylab="标题" 刻度范围 轴:xlim=(刻度起点值 ,刻度终止值 ) y轴:ylim=(刻度起点值 ,刻度终止值...) 颜色 col="颜色名称或颜色代码或主题色 " col.axis="刻度颜色"col.lab="轴颜色"    col.main="标题颜色" col.sub="副标题颜色" 点类 pch="点的代码... "  点线 type=""点加线,或"l"只有线,或"p"只有点,或"s"梯形线 线条 lty=1或2或3 等等 线宽 lwd= 宽度值 背景色 bg="颜色名称或代码" 缩放 cex=缩放倍数值 ...cex.axis=刻度缩放,cex.lab=轴缩放,cex.main=标题缩放 字体 front= 尺寸 pin=(宽度值,高度值) 边界 mai=(下边界大小值,左边界大小值,上边界大小值,右边界大小值

    1.1K60

    scatterpie绘制气泡饼图及corrplot绘制相关性图

    导语 GUIDE ╲ 回顾之前我们介绍的BIB发表的工作:人类致癌通路的全面综述,文章中的绘图都很漂亮,小编发现文中主要的数据展示的绘图方法有饼图、堆积条形图、网络图、热图、箱式图、翻转条形图,都是一些比较常见的绘图方法...整理成这种格式 x为CANCER Y为PATHWAY A,B,C,D为四维数据 install.packages("scatterpie") library(ggplot2) library(scatterpie...abs(long) < 150 & abs(lat) < 70,]) n <- nrow(d) d$region <- factor(1:n) d$A <- abs(rnorm(n, sd=1)) d$B...#plotCI = "circle",如果这两个界限是相同的符号,较小的圆圈将被擦除,从而形成一个环。...所以下面展示一个矩阵数据的绘图 M1=as.matrix(read.csv("C:/Users/DELL/Desktop/Test/M1.csv",sep=",",header=T,quote="",

    2.4K30

    R语言plot函数部分参数解释

    b”:两者 “ c”:线条单独代表“ b” “ o”:两者都“过度绘制” “ h”:直方图,如(或高密度)垂直线 “ n”:无图 “ p”:点 “ l”:行 ? ? ?...最后画一个,到此为止 x <- c(1:5); y <- x # create some data par(pch=22, col="red") # plotting symbol and color...col 默认的绘图颜色。某些函数(如lines和pie)可以接受一个含有颜色值的向量并自动循环使用。...例如,如果设定col=c("red", "blue")并需要绘制三条线,则第一条线将为红色,第二条线为蓝色,第三条线又将为红色 col.axis 坐标轴刻度文字的颜色 col.lab 坐标轴标签(名称)...par(mfrow=c(a,b))用于设定图像设备的布局(将当前的绘图设备分隔成了a*b个子设备),图的绘图顺序是按列还是按行就分别根据是参数指定的是mfrow(行)还是mfcol(列)。如下例。

    3.7K30
    领券