编程语言的内存模型是理解编程语言如何管理和操作计算机内存的关键。 它定义了编程语言中变量、数据结构和程序的存储方式，以及它们之间的交互方式。通过理解内存模型，程序员可以更有效地利用内存资源，优化程序性能，并避免常见的内存错误。
嗨，猫头虎博主在这里！今天，我们来深入探索Go语言的新里程碑——Go 1.19版本的发布。从通用性能的提升到安全性的增强，我们将一探究竟，探索它的新特性和对开发者的影响。如果你对Go语言充满好奇，那就跟随我的脚步，一起深入这个富有魅力的编程世界吧！
内存模型描述了程序如何在并发环境中访问和修改内存。Go语言的内存模型定义了如何在不同goroutines之间传递数据以及如何保证数据的一致性。
问题起因 在分布式存储开源项目 Weed-FS 中， 我发现了一个地方非并发安全(not concurrency-safety)， 所以提交了一个 Weed-FS-PullRequest-75 来进行加锁保护。 简化这个问题如下： 当有一个变量， 有一个 goroutine 会对它进行写操作， 其他 goroutine 对它进行读操作。 是否需要对这个变量进行加锁保护。 我觉得不同goroutine并发读写同一个变量， 需要加锁， 这应该是天经地义的常识。 但是这个 PullRequest 居然出乎意料的被
Go语言在设计时，Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样)，这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则，并且需要重复做的事情太多，这导致一些程序员开始转向更加动态，流畅的语言，如Python，但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言，这种语言集高效的开发、提供类型安全检查、简洁流畅的代码风格与一体,于是Go就诞生了。
竞态问题可能是程序员面临的最困难最隐蔽的问题之一，作为一名Go开发人员，我们必须要了解数据竞争和竞争条件的关键点，出现了会产生什么影响以及如何避免。本节内容将首先讨论数据竞争问题以及竞争的条件，然后将深入研究Go内存模型，并分析它的重要性。
2015年初，我们建立了一个微服务来负责这项任务：地理围栏查找（geofence lookups），结果完成很出色。如今已过一年，这项技术在Uber数以百计的生产应用中脱颖而出，成为了每秒查询量最高（QPS）的服务。本文讲述了我们建立这个服务的原因，还有近来Go语言对构建和扩展该服务速度的贡献。 背景 在Uber，地理围栏指的是地面上由人为定义的地理区域（或几何术语中的多边形），广泛用于地理位置的配置中。向用户展示在指定位置上有哪些产品可用，根据特定需求（比如机场）定义区域，在同时有多人请求搭车的周边区
在2015年初我们创建了一个微服务，它只做一件事（也确实做得很好）就是地理围栏查询。一年后它成了Uber高频查询（QPS）服务，本次要讲的故事就是我们为什么创建这个服务，以及编程语言新秀Go如何帮我们
Go语言内存模型规定了在一个goroutine中一个变量的读取的情况下，确保能够观察到在其他另外goroutine中写入同样变量的值。也就是说，如果在多个goroutine操作修改同一个变量状态情况下，Go内存模型能够保证一个goroutine对变量写入的数据能够被其他goroutine正常读取，类似多线程编程中两个线程对同一个变量读写保证一样。 建议 多个goroutine同时访问修改同一数据的编程必须是序列化访问。 为了实现序列化访问，使用channel操作或其他同步语法如sync和sync/a
Go语言，也称为Golang，是一门由Google开发的开源编程语言。它的设计目标是提供一种高效、简洁、安全且支持并发的编程语言，适用于构建可靠且高性能的软件系统。Go语言在短短的时间内迅速走红，成为开发者们喜爱的选择，因为它具备独特的优势和特点，能够解决传统编程语言中的一些问题。
happens-before是一个术语，并不仅仅是Go语言才有的。假设A和B表示一个多线程的程序执行的两个操作。如果A happens-before B，那么A操作对内存的影响 将对执行B的线程(且执行B之前)可见。 内存模型描述的是 “在一个 groutine 中对变量进行读操作能够侦测到在其他 gorountine 中对改变量的写操作” 的条件。
这里列举的Go语言常见坑都是符合Go语言语法的, 可以正常的编译, 但是可能是运行结果错误, 或者是有资源泄漏的风险。
这里列举的Go语言常见坑都是符合Go语言语法的，可以正常的编译，但是可能是运行结果错误，或者是有资源泄漏的风险。
顺序一致性内存模型是一个理论参考模型，JMM 和处理器内存模型在设计时通常会把顺序一致性内存模型作为参照。JMM 和处理器内存模型在设计时会对顺序一致性模型做一些放松，因为如果完全按照顺序一致性模型来实现处理器和 JMM，那么很多的处理器和编译器优化都要被禁止，这对执行性能将会有很大的影响。
这几篇文章分别讲了 Java 内存模型、happens-before 原则、volatile 关键字、synchronized 关键字、Java 对象的内存布局。这 5 篇文章看着好像是独立的，但实际上他们是互相关联的。
Java 内存模型，许多人会错误地理解成 JVM 的内存模型。但实际上，这两者是完全不同的东西。Java 内存模型定义了 Java 语言如何与内存进行交互，具体地说是 Java 语言运行时的变量，如何与我们的硬件内存进行交互的。而 JVM 内存模型，指的是 JVM 内存是如何划分的。
Java 内存模型，许多人会错误地理解成 JVM 的内存模型。但实际上，这两者是完全不同的东西。Java 内存模型定义了 Java 语言如何与内存进行交互，具体地说是 Java 语言运行时的变量，如何与我们的硬件内存进行交互的。而 JVM 内存模型，指的是 JVM 内存是如何划分的。 Java 内存模型是并发编程的基础，只有对 Java 内存模型理解较为透彻，我们才能避免一些错误地理解。Java 中一些高级的特性，也建立在 Java 内存模型的基础上，例如：volatile 关键字。为了让大
处理器内存模型 顺序一致性内存模型是一个理论参考模型，JMM和处理器内存模型在设计时通常会把顺序一致性内存模型作为参照。JMM和处理器内存模型在设计时会对顺序一致性模型做一些放松，因为如果完全按照顺序一致性模型来实现处理器和JMM，那么很多的处理器和编译器优化都要被禁止，这对执行性能将会有很大的影响。 根据对不同类型读/写操作组合的执行顺序的放松，可以把常见处理器的内存模型划分为下面几种类型： 放松程序中写-读操作的顺序，由此产生了total store ordering内存模型（简称为TSO）。 在前面1
最近十年来，C/C++在计算领域没有很好得到发展，并没有新的系统编程语言出现。对开发程度和系统效率在很多情况下不能兼得。要么执行效率高，但低效的开发和编译，如C++；要么执行低效，但拥有有效的编译，如.NET、Java；所以需要一种拥有较高效的执行速度、编译速度和开发速度的编程语言，Go就横空出世了。
interface{} 类型，相当于java中的Object类型，可以匹配Go的任何数据类型，通常用在map等变量的value中使用，用来存放任意的数据类型的值：
本篇文章将从计算机硬件、操作系统、Java语言，一环扣一环的引出Java内存模型存在的意义，让大家对Java内存模型（JMM）有较为深刻的理解。
在Java中，所有 实例域、静态域 和 数组元素 都储存在堆内存中，堆内存在线程之前共享。 本文用 共享变量 统一描述 实例域、静态域 和 数组元素 。
Go 遵循每 6 个月发布一个大版本的规律，最新版本是 Go1.20发布于 2023/01/01 Go 的每个版本围绕 “语言特性”，“工具链”，“Runtime”，“Compiler”， “Linker”， “Library” 这几个方面进行大量的迭代。 由于内容很多，本文打算总结研发过程中可能会关注到语言特性的改进，并使用一些case 对新的语言特性进行解释。
之前对于C++的原子变量操作总是感到困惑，在读到关于Go 1.19更新内存模型背景的系列文章后有了一些新领悟。本文将从硬件出发进行介绍，然后看看一些「现代」编程语言规范中定义的内存模型，最后简单聊聊Go 1.19内存模型的更新。
首先Java内存模型（JMM）和JVM运行时数据区并不是一个东西，许多介绍Java内存模型的文章描述的堆，方法区，Java虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器这东西并不是Java内存模型的内容而是JVM运行时数据区的内容。 要理解二者的区别就要了解《Java虚拟机规范》和《Java语言规范》。我们知道Java虚拟机上并不知只有Java语言，像JRuby, ,Scala，Kotlin，Groovy等也都运行在Java虚拟机上，而这些语言想要在Java虚拟机上运行就要遵守《Java虚拟机规范》，而JVM运行时数据区就是《Java虚拟机规范》的内容。而《Java语言规范》就只是针对Java语言的规范，它对Java内存模型做了详细的描述。
GO调C基本原理CGO是实现Go与C互操作的方式，包括Go调C和C调Go两个过程。其中Go调C的过程比较简单。对于一个在C中定义的函数add3，在Go中调用时需要显式的使用C.add3调用。其中C是在程序中引入的一个伪包
曾经，计算机的世界远没有现在复杂，那时候的cpu只有单核，我们写的程序也只会在单核上按代码顺序依次执行，根本不用考虑太多。
最近Rust For Linux的项目，随着Rust的火爆也开始逐渐升温，但是谷歌的强烈支持以及rCore OS、Redox等各种Rust操作系统项目的经验积累，Rust想进入到Linux的真正核心，也还是有很长的路要走，之前笔者已经撰文对于Rust在汇编支持、panic和alloc等系统操作等方面的问题进行过简要说明了。这里再对于Rust进入到Linux内核的最大拦路虎-也就是内存模型方面的问题，做一下介绍。
今天是golang专题的第13篇文章，我们一起来聊聊golang当中的并发与Goroutine。
这是Russ Cox的第二篇Programming Language Memory Models。
这是 RSC 关于 Go 内存模型系列文章的第二篇，介绍了 Java，C/C++，Rust，JavaScript 等高级语言的内存模型。对于高级语言来说，如何定义竞争，如何避免竞争，竞争发生时编程语言能提供什么保证都是内存模型需要考虑的问题。
LWN.net 发布了一篇文章，讨论了 Rust 代码在内核中如何适应内存模型的问题。Rust 语言与 C 语言在许多方面都有所不同，这些差异在使用 Rust 集成到以 C 为主导的系统中时可能会导致一些不匹配，尤其是在内核中。文章详细探讨了内存模型的概念，以及如何在并发环境中安全地访问数据。目前，内核开发者更熟悉 Linux 内核内存模型（LKMM），因此，当 Rust 代码与 C 代码交互时，应使用 C 代码所使用的模型。Boqun Feng 提出了一个初步的补丁集，展示了 Rust 代码如何遵循内核的内存模型。尽管 Linus Torvalds 对于基于语言的内存模型在内核中的使用持保留态度，但讨论的结果很明确：在可预见的未来，内核中的 Rust 代码将继续使用内核的内存模型。
要想深入了解Java并发编程，就要先理解好Java内存模型，而要理解Java内存模型又不得不从硬件、计算机内存模型说起，本文从计算机内存模型产生的原因、解决的问题谈起，然后再对Java模型进行介绍，最后对计算机内存模型和Java内存模型进行总结，希望大家看完本文之后有所收获！
java对线程的支持其实是一把双刃剑。虽然java提供了响应的语言和库，以及一种明确的跨平台内存模型（该内存模型实现了java中开发“编写一次，随处运行”的并发应用程序），这些工具简化了并发应用程序的开发，但同时也提高了对开发人员的技术要求，因为在更多的程序中会使用线程。当线程还是一项鲜为人知的技术时，并发性是一个“高深的”主题，但现在主流开发人员都必须了解线程方面的内容，同时也带来了一定的风险：
相信很多 Java 开发，都使用了 Java 的各种并发同步机制，例如 volatile，synchronized 以及 Lock 等等。也有很多人读过 JSR 第十七章 Threads and Locks（地址：https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se17/html/jls-17.html），其中包括同步、Wait/Notify、Sleep & Yield 以及内存模型等等做了很多规范讲解。但是也相信大多数人和我一样，第一次读的时候，感觉就是在看热闹，看完了只是知道他是这么规定的，但是为啥要这么规定，不这么规定会怎么样，并没有很清晰的认识。同时，结合 Hotspot 的实现，以及针对 Hotspot 的源码的解读，我们甚至还会发现，由于 javac 的静态代码编译优化以及 C1、C2 的 JIT 编译优化，导致最后代码的表现与我们的从规范上理解出代码可能的表现是不太一致的。并且，这种不一致，导致我们在学习 Java 内存模型（JMM，Java Memory Model），理解 Java 内存模型设计的时候，如果想通过实际的代码去试，结果是与自己本来可能正确的理解被带偏了，导致误解。 我本人也是不断地尝试理解 Java 内存模型，重读 JLS 以及各路大神的分析。这个系列，会梳理我个人在阅读这些规范以及分析还有通过 jcstress 做的一些实验而得出的一些理解，希望对于大家对 Java 9 之后的 Java 内存模型以及 API 抽象的理解有所帮助。但是，还是强调一点，内存模型的设计，出发点是让大家可以不用关心底层而抽象出来的一些设计，涉及的东西很多，我的水平有限，可能理解的也不到位，我会尽量把每一个论点的论据以及参考都摆出来，请大家不要完全相信这里的所有观点，如果有任何异议欢迎带着具体的实例反驳并留言。
这是 RSC 关于 Go 内存模型系列文章的最后一篇，介绍了 Go 处理竞争的整体思路和后续需要或可能做的一些更新，主要包括需要在文档中明确清楚 Go 能保证什么，不能保证什么以及一些可能需要添加的 API。作者更多的是站在 Go 明了易用的设计哲学角度去思考每种方案的优缺点。
Java作为一种面向对象的，跨平台语言，其对象、内存等一直是比较难的知识点。而且很多概念的名称看起来又那么相似，很多人会傻傻分不清楚。比如本文我们要讨论的JVM内存结构、Java内存模型和Java对象模型，这就是三个截然不同的概念，但是很多人容易弄混。
在计算机里，所有的数据结构本质上其实都可以归为两类：数组和链表。对于链表，我将会在第03 与第 04 讲中着重讲解。今天我将要和你一起探索数据结构中最基本的知识点——数组（Array）。
最近，面试过很多Java中高级开发，问过很多次关于Java内存模型的知识，问完之后，很多人上来就开始回答：
在并发编程中，我们需要处理两个关键问题：线程之间如何通信及线程之间如何同步（这里的线程是指并发执行的活动实体）。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。
内存顺序，通俗地讲，是关于代码编译成机器指令后的执行顺序问题。内存顺序和编译器、硬件架构密切相关。那为什么会产生内存顺序问题呢？有两方面原因： 一方面，编译器为了优化程序性能，不会完全按照开发者写的代码的顺序来生成机器指令； 另一方面，在程序运行时，为了提高性能，CPU也不完全按照程序的指令顺序执行，比如体系结构里经典的Tomasulo算法。
多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已经是一项必备的功能了。计算机cpu的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大，大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或数据库访问上。如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态，那么并发的处理多项任务是最容易想到、也是非常有效的“压榨”处理器运算能力的一种手段。 服务端是java语言最擅长的领域之一。如果写好并发应用程序是服务端程序开发的难点之一，java语言和虚拟机提供了许多工具来帮助程序员降低门槛，并且各种中间件服务器、各类框架都努力的替程序员处理更多的并发希捷，使得程序员在编码过程中更关注业务逻辑。但无论语言、中间件和框架多么先进，都不能独立的完成所有并发处理的事情，所以了解并发的内幕也是一个高级程序员不可缺少的课程。 高效并发是本教程的最后一部分，主要讲解虚拟机如何实现多线程、多线程之间由于共享和竞争数据而导致的一系列问题及解决方案。
很多人可以把HashMap的原理描述的很溜。比如JDK1.7之前，底层数据结构是数组+链表。JDK1.8之后，出于效率上的考虑，在数组长度大于64，链表长度大于8的时候，会转换为红黑树。
我们在写一个java程序的时候，然后将其编译成class字节码，最后将字节码放到Java虚拟机（JVM）中运行。也就是是它是java运行的载体，可见这个JVM有多重要。
内存模型是指给定一段代码和这段代码被CPU执行的顺序，回答该执行顺序是否合法。编译器、Cache、CPU可以自由地调整、优化、修改、删除代码，只要保证最后CPU的执行顺序能被内存模型预测到即可，所以说，内存模型描述了程序的具体行为。
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