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大数据分析:数据可视化图形库(1)

其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。 图形可视化库列表 AfterGlow: 用Perl编写的脚本,有助于可视化日志数据。读取CSV文件并将其转换为图形。...Alchemy.js: 内置在d3中的JavaScript图形绘图应用程序,用于启动和运行图形可视化应用程序。...Cytoscape.js: 一个用纯JS编写的图形库,在生产中的商业项目和开源项目中使用,并且首先面向用户(面向前端应用程序用例和开发人员用例)设计。...G6: JavaScript图形可视化框架,提供了一组基本机制,使开发人员可以构建图形可视化分析应用程序或图形可视化建模应用程序。...GoJS: 专有的JavaScript和TypeScript库,用于构建交互式图和图。 Grano: 为想要跟踪政治或经济利益网络的记者和研究人员提供的开源Python工具。

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    Linux文件基本属性

    当是[l]则表示为链接文档。 当是[b]则表示为装置文件里面的可供储存的接口设备。 当是[c]则表示为装置文件里面的串行端口设备 接下来的字符中,以三个为一组,且均为[rwx]。...每个文件的属性由左边第一部分的10个字符来确定。...2、更改文件属性 chgrp:更改文件属性 -R:递归更改文件属组,就是在更改某个目录文件的属组时,如果加上-R的参数,那么该目录下的所有文件的属组都会更改。...3、chown:更改文件属主,也可以同时更改文件属组 4、chmod:更改文件9个属性 xyz:就是数字类型的权限属性,为rwx属性数值的相加 -R:进行递归的持续变更, 还有可以通过u、g、o...来代表三种身份的权限

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    计算机操作系统学习笔记 第一章、操作系统概论

    例如,如果你在9:00~9:10仅吃面包,在9:00~9:20仅写字,在9:20~9:30仅吃面包,在9:30~10:00仅写字,那么在9:00~10:00吃面包和写字这两种行为就是并发执行的;那如果你在...联机命令接口又称交互式命令接口,适用于分时或实时系统的接口,它由一组键盘操作命令组成。可以理解为:“雇主”说一句话,“工人”做一件事,并做出反馈,这就强调了交互性。...严格来说,图形接口并不是操作系统的一部分,但图形接口所调用的系统调用命令是操作系统的一部分。 操作系统实现了对计算机资源的扩充 没有任何软件支持的计算机称为裸机。...“工人”操作机器,机器就有了更大的作用,于是“工人”便成了“扩充机器”。 1.4 综合应用题 说明库函数与系统调用的区别和联系。 库函数是语言或应用程序的一部分,可以运行在用户空间中。...Docker仅需Linux内核)和用户自编程序(即系统外层的应用程序,或简称“应用程序”)。

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    一个Oracle小白的AWR报告分析(二)

    该数据分析系统由数据抽取服务器、应用服务器、数据库服务器组成,全部为虚拟机环境。 问题:当数据抽取定期执行时,应用门户每个页面访问都极其缓慢,10分钟无法响应,甚至无法打开。...P2代表 First block,即该块在数据文件上开始的位置 P3代表块数,由于sequential read为单块读,则该值始终为1 2、根据P1 P2参数得出对象的名称和类型 select...换句话说从IO读取上和物理存储的顺序上这些数据块应当是连续的,一个块排在一个块后面,但从buffer cache角度看这些数据块对应的buffer并不连续在一起。...在这个循环系统中,在一天中相对于另一部分时间的部分时间里执行了一组不同的SQL语句。在共享池中,在观察期间将有一组未被执行过的SQL语句,这仅仅是因为要执行它们的语句在观察期间没有运行。...只有系统连续运行相同的SQL语句组,这个数字才会接近100%。--编者按,% SQL with executions>1的比例为93%左右,在一个持续运行的系统中,说明硬解析还是多了一些。

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    Python之禅

    翻译和解释如下: 优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) 复杂胜于凌乱...行注释仅注释复杂的操作、算法,难理解的技巧,或不够一目了然的代码; 注释和代码要隔开一定的距离,无论是行注释还是块注释; 给外部可访问的函数和方法(无论是否简单)添加文档注释,注释要清楚地描述方法的功能...,并对参数,返回值,以及可能发生的异常进行说明,使得外部调用的人仅看docstring就能正确使用; 推荐在文件头中包含copyright申明,模块描述等; 注释应该是用来解释代码的功能,原因,及想法的...,不该对代码本身进行解释; 对不再需要的代码应该将其删除,而不是将其注释掉; 适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 在一组代码表达完一个完整的思路之后,应该用空白行进行间隔,推荐在函数定义或者类定义之间空两行...80字符; 不要为了保持水平对齐而使用多余的空格; 编写函数的几个原则 函数设计要尽量短小,嵌套层次不宜过深; 函数申明应做到合理、简单、易于使用,函数名应能正确反映函数大体功能,参数设计应简洁明了,参数个数不宜过多

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    Sync Framework 词汇表

    术语 批处理 (batching) 分若干组来发送变更而非一次完成所有数据的传输的过程。 变更单位 (change unit) 存储区中跟踪变更的最小单位。...一致性单位 (consistency unit) 一致性的最小单位。由于一起发送具有相同一致性单位的所有变更,在仅应用一致性单位的一部分时将不中断同步。...已知知识 (learned knowledge) 有关特定一组变更的源副本的当前知识以及记录的该副本的冲突信息。已知知识回答以下问题:在应用此批变更时将获得哪些信息?...范围 (range) 应用同一时钟向量的一组连续的项标识符。范围用起点、终点以及应用于起点和终点之间的所有 ID 的时钟向量表示。...同步社区 (synchronization community) 保持数据相互同步的一组副本。

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    PID 控制器在工业自动化中的应用及参数调整方法

    此外,还将介绍 PID 参数调整的几种常用方法,以及该代码在不同应用场景下的修改部分。...以下是几种常用的参数调整方法: 4.1、手动试控法(Manual Tuning): 步骤: 将积分时间(Ti)和微分时间(Td)设为零,仅保留比例增益(Kp)。...4.2、Ziegler-Nichols 方法: 步骤: 将积分时间(Ti)和微分时间(Td)设为零,仅保留比例增益(Kp)。 逐渐增加比例增益(Kp),直到系统出现持续的轻微震荡。...根据 Ziegler-Nichols 方法的公式计算出适当的参数: 比例增益(Kp)= 0.6 * Ku 积分时间(Ti)= 0.5 * Tu 微分时间(Td)= 0.125 * Tu 5、PID 代码的应用场景及修改部分...通过合理调整参数和修改代码,可以满足不同场景下的控制需求,提高系统的稳定性和效率。尽管 PID 控制器在工业自动化中得到广泛应用,但仍有许多改进和拓展的空间,值得进一步研究和探索。

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    让我们假设一个微积分落后但深度学习发达的文明社会……

    如果数学模型在科研领域无法突破,我们最终是否会使用机器学习的方法来获得建模上的进展呢? 当然不是!我认为,机器学习和数学模型应当是互补的关系——充分结合二者的力量一定会产生有趣的新模型。...在这种情况下,除了sin(2θ)的参数,优化将其他所有参数归零。 将F与数据进行比较,他们发现模型非常具有预测性。不仅如此,模型的公式短小精练!当然,他们能选中三角函数也是非常“幸运”了。...1.假设方程 低速炮弹的物理模型非常简单。炮弹有垂直向下的重力加速度,恒定为-g。由于在x方向上没有作用在射弹上的力,它始终保持其初始速度。该模型可以写成二阶微分方程组: ? 初值条件为: ?...后两个方程式描述了炮弹最初发射时的速度的水平和垂直分量。这些方程描述了系统,但如何解决这些问题呢? 2.数值积分 通常在数学中,写下微分方程是一个简单的部分,大部分时间都花在试图解决它们上面!...我相信,随着理论和技术的进步,我们将在未来看到许多混合模型。因此,数学建模和机器学习建模也应当是“合作关系”,而非“竞争关系”。

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    让我们假设一个微积分落后但深度学习发达的文明社会……

    如果数学模型在科研领域无法突破,我们最终是否会使用机器学习的方法来获得建模上的进展呢? 当然不是!我认为,机器学习和数学模型应当是互补的关系——充分结合二者的力量一定会产生有趣的新模型。...在这种情况下,除了sin(2θ)的参数,优化将其他所有参数归零。 将F与数据进行比较,他们发现模型非常具有预测性。不仅如此,模型的公式短小精练!当然,他们能选中三角函数也是非常“幸运”了。...1.假设方程 低速炮弹的物理模型非常简单。炮弹有垂直向下的重力加速度,恒定为-g。由于在x方向上没有作用在射弹上的力,它始终保持其初始速度。该模型可以写成二阶微分方程组: ? 初值条件为: ?...后两个方程式描述了炮弹最初发射时的速度的水平和垂直分量。这些方程描述了系统,但如何解决这些问题呢? 2.数值积分 通常在数学中,写下微分方程是一个简单的部分,大部分时间都花在试图解决它们上面!...我相信,随着理论和技术的进步,我们将在未来看到许多混合模型。因此,数学建模和机器学习建模也应当是“合作关系”,而非“竞争关系”。

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    数据可视化图表的基本类型和选用原则

    注意:柱形图的局限在于它仅适用于中小规模的数据集,当数据较多时就不易分辨。一般而言,不要超过10个。 通常来说,柱形图的横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。...如果遇到横轴不是时间维度的情况,建议用颜色区分每根柱子。 02 条形图(Bar Chart) 优势:条形图用来反映分类项目之间的比较,适合应用于跨类别比较数据。...在需要描述某一部分占总体的百分比时,适合使用饼图。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体的成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人的肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据的误读。...05 散点图(Scatter Chart) 散点图的数据为三维数据,使用两组数据构成多个坐标点,分析坐标点的分布情况,判断两个变量之间的关联或分布趋势。

    1.6K20

    用PID指令向导进行PID编程

    设置PID参数 图5中定义了PID回路参数,这些参数都应当是实数: 增益:即比例常数,默认值=1.00。 积分时间:如果不想要积分作用可以将该值设置很大(比如10000.0),默认值=10.00。...微分时间:如果不想要微分回路,可以把微分时间设为0 ,默认值=0.00。 采样时间:是PID控制回路对反馈采样和重新计算输出值的时间间隔,,默认值=1.00。...必须用SM0.0来使能 PIDx_CTRL 子程序,SM0.0 后不能串联任何其他条件,而且也不能有越过它的跳转;如果在子程序中调用 PIDx_CTRL 子程序,则调用它的子程序也必须仅使用 SM0.0...查看数据块以及符号表相应的PID符号标签的内容,可以找到包括PID核心指令所用的控制回路表,包括比例系数、积分时间等等。...将此表的地址复制到状态表中,可以在监控模式下在线修改PID参数,而不必停机再次做配置。 参数调试合适后,用户可以在数据块中写入,也可以再做一次向导,或者编程向相应的数据区传送参数。

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    如何在云中处理特权用户管理问题

    很多企业正试图针对他们雇员所使用的各种云应用和服务来确保用户账户的安全性,其中的原因很合理:越来越多的攻击者通过诸如网络钓鱼攻击和驱动下载等方法将云账户和登陆凭据作为攻击目标,以求获得访问企业数据的权限...在默认情况下,IaaS环境需要系统创建一个特殊的用户账号作为初始管理员,这个特殊帐户通常仅通过用户名或者带有密码的电子邮件进行身份验证。然后,这个初始管理员账户就可以配置环境并创建新的用户和组。...很多云供应商都提供了内置的身份验证和访问管理工具,这些工具允许用户组织按照实际需要为每一个用户和工作组创建不同的策略。...对于访问云环境的所有特权用户账户而言,使用多重因素身份验证方式应当是强制性执行的一项措施,这一强制性措施本来完全可以防止恶意攻击者对Code Spaces控制的初始损害。...作为特权用户管理中的一部分,安全与运行团队应当确保密钥在企业内部以及在云的安全性,理想情况下应当将密钥保存在一个硬件安全模块中或者其他专门用于控制加密密钥的高度安全平台中。

    1.1K80

    Alluxio权限体系

    这个机制在Alluxio客户端需要为多个用户提供数据访问的服务的一部分时相当有用。...更新目录和文件访问权限 所属用户、所属组以及访问权限可以通过以下两种方式进行修改: 用户应用可以调用FileSystem API或Hadoop API的setAttribute(...)方法,参考文件系统...这个机制在Alluxio客户端需要为多个用户提供数据访问的服务的一部分时相当有用。...client的用户(当使用Hadoop兼容的client来调用Alluxio时) 异常 应用程序中最可能常见的错误类似于 Failed to authenticate client user="yarn...加密 目前,服务层的加解密方案还没有完成,但是用户可以在应用层对敏感数据进行加密,或者是开启底层系统的加密功能,比如,HDFS的透明加解密,Linux的磁盘加密。

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    19个神经元控制自动驾驶汽车,MIT等虫脑启发新研究登Nature子刊

    这一新型网络仅使用 75000 个参数、19 个神经元,比之前减少了数万倍! 该方法还带来了额外的好处,由于神经元数量稀少,这样的网络不再是深度模型的「黑箱」,人们可以知道网络在每个运行阶段的情况。...如果线虫在进化到接近最优的神经系统结构后,能够凭借极少量神经元做出有趣的行为反应,那我们也可以让机器做到。该神经系统可以让线虫执行移动、动作控制和导航行为,而这恰恰是自动驾驶等应用所需要的。...第二个部分即「控制系统」,它利用一组生物启发神经元做出的决策来控制汽车。这一控制系统又叫做「神经电路策略」(neural circuit polic,NCP)。...由于该架构规模很小,因此我们可以看清楚其注意力在输入图像的哪一部分。研究者发现,用这么小的网络提取图像最重要部分时,这些神经元只关注路边和视野。...仅通过上图,我们就可以发现该方法比现有方法更加高效,计算速度也更快。

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    上交大全面解析人类与32种大模型偏好的定量组分

    尽管上述对偏好数据的应用已经取得了广泛的成效,但对偏好本身则缺乏充足的研究,这很大程度上阻碍了对更可信 AI 系统的构建。...进行的分析有如下特点: 注重真实应用:研究中采用的数据均来源于真实的用户 - 模型对话,更能反映实际应用中的偏好。...通过将大模型划分为不同组并分别计算组内相似度与组间相似度,可以发现当按照参数量( 30B)进行划分时,组内相似度(0.83,0.88)明显高于组间相似度(0.74),而按照其他因素划分时则没有类似的现象...图 5:不同大模型(包括人类)之间偏好的相似程度,按参数量排列。...另一方面,该研究也发现经过对齐微调后的大模型表现出的偏好与仅经过预训练的版本几乎一致,而变化仅发生在表达偏好的强度上,即对齐后的模型输出两个回复对应候选词 A 与 B 的概率差值会显著增加。

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    机器学习会取代数学建模吗?

    如果数学模型在科研领域无法突破,我们最终是否会使用机器学习的方法来获得建模上的进展呢? 当然不是!我认为,机器学习和数学模型应当是互补的关系——充分结合二者的力量一定会产生有趣的新模型。...优化后,模型为: 在这种情况下,除了sin(2θ)的参数, 优化将其他所有参数归零 。 将F与数据进行比较,他们发现模型非常具有预测性。不仅如此,模型的公式短小精练!...该模型可以写成二阶微分方程组: 初值条件为: 后两个方程式描述了炮弹最初发射时的速度的水平和垂直分量。这些方程描述了系统,但如何解决这些问题呢?...2.数值积分 通常在数学中,写下微分方程是一个简单的部分,大部分时间都花在试图解决它们上面! 他们写出了该问题的一阶常微分方程(ODE): 初值条件为: 易证这两个方程相同。...我相信,随着理论和技术的进步,我们将在未来看到许多混合模型。 因此,数学建模和机器学习建模也应当是“合作关系”,而非“竞争关系”。

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    操作系统学习笔记-操作系统概述

    参考资料: 《操作系统(精髓与设计原理 第6版) 第二章:操作系统概述 操作系统的目标和功能 操作系统定义 操作系统是一组控制应用程序执行的程序,并充当应用程序和计算机硬件之间的接口。...开发应用的工作由程序员完成,如果需要用一组完全负责控制计算机硬件的机器指令开发应用程序是一件极其复杂的事。...(分时复用) 批处理多道程序设计和分时的比较 项目 批处理多道程序设计 分时 主要目标 充分使用处理器 减小响应时间 操作系统指令源 作业提供的作业控制语言命令 从终端键入的命令 同样的,分时处理系统也需要很多计算机硬件支持...事务处理系统和分时系统的主要差别:事务处理系统局限于一个或几个应用,而分时系统的用户可以从事程序开发、作业执行以及使用各种各样的应用程序。...当一个特定的应用程序需要共事时,这是可取的。但在别的时候,它可能威胁到程序的完整性,甚至威胁到操作系统自身。操作系统必须允许一部分内存可以由各种用户以各种方式进行访问。

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    如何通过交叉验证改善你的训练数据集?

    ,在这期间你用其中一部分数据做试验,测试了n种机器学习方法,然后喜闻乐见的发现每次的准确率都高达95%。...模型评估 我们一开始将全部数据拆分为两组,一组用于训练模型,另一组则作为验证集保存,用于检查模型测试未知数据时的性能。下图总结了数据拆分的全部思路。 ?...利用这一参数时,保证了生成的样本中的值比例与提供给参数的值比例相同。...例如,如果变量 y 是具有值 0 和 1 的二进制分类变量,并且有 10% 的0和90%的1,则 stratify=y 将确保随机拆分时,保证子数据集中具有 10% 的 0 和 90% 的 1。...第一部分作为hold out(测试)集,其余k-1部分用于训练模型。

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    当DP遇上量子统计和量子动力学

    上面的求迹可以表达在构型表象下,例如当是构型的本征算符时: 而对于一般情形的算符: 得益于费曼提出的路径积分,玻尔兹曼算符在构型表象下的矩阵元可以通过对端点为的各种路径进行积分得到。...有了优化收敛的模型,仅需对一个变量或两个变量在有效势能下进行MC/MD采样就能得到体系的量子结果。下图验证了丙二醛分子在有效势能下采样可以获得与原始路径积分相同的分布。...相比Deep Potential中的标量特征描述符,张量特征描述符仅需将向量内积换成向量外积: 然而在应用中我们发现,标量特征描述符中局域嵌入网络只保留径向信息作为输入而忽略角度信息的做法对张量特征描述符可能造成较大影响...,例如对3原子分子水分子来说,当两个O-H键长相等即时,用上式表达的张量特征为: 可见其秩退化为了1,引入了多余的对称性,如果用这样的描述符来构造张量性质,拟合结果会随着模型参数的增加变得越来越不光滑...此时运动方程积分时的离散误差会快速累积导致动力学轨迹无法继续演化。

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