以我接触到的服务型应用主要分为两类:一个是 Java 应用一个是 Golang 应用。
单例模式确保某一个类只有一个实例。为什么要确保一个类只有一个实例?有什么时候才需要用到单例模式呢?听起来一个类只有一个实例好像没什么用呢!那我们来举个例子。比如我们的APP中有一个类用来保存运行时全局的一些状态信息,如果这个类实现不是单例的,那么App里面的组件能够随意的生成多个类用来保存自己的状态,等于大家各玩各的,那这个全局的状态信息就成了笑话了。而如果把这个类实现成单例的,那么不管App的哪个组件获取到的都是同一个对象(比如Application类,除了多进程的情况下)。
golang办公工作流workflow利用js-ojus/flow做测试——系列二
今天是golang专题的第16篇文章,我们一起来聊聊golang当中的并发相关的一些使用。
Golang作为一门年轻的编程语言,拥有许多优秀的特点和优势,如高效、易学易用、内存安全等等。在过去的几年时间里,Golang已经得到了许多大公司的认可,并且逐渐成为了他们的首选编程语言之一。本文将探讨Golang在未来的发展方向和趋势,并总结哪些大公司在使用Golang,并为社区提供了广泛使用的Golang package。
创建db后并不需要自己去使用db.Close()去关闭,虽然提供了这样关闭方法但是完全不需要使用。
Double-checked Locking,严格意义上来讲不属于无锁范畴,无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次,同时当其获取锁的时候必须是线程安全的,此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷。目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中。
这是一种很常见的模式,但是在 golang 中,这种模式能够提供更多有用/高级的选项。比如 我们可以定义三种消费者:第一种,生产者生产的消息会阻塞,等所有消费者都消费完,第二种,生产者不等消费者,生产完消息就返回,消费者异步消费;第三种,消费者并行消费,生产者等所有消费者都消费完再返回。
为降低interface{}带来的糟糕阅读体验,新增了any关键字,它实际上是一种语法糖,定义如下:
笔者在使用Golang的时候就发现构建系统依赖树非常繁琐,New了很多对象,又手工代码将它们拼接起来,写了一堆非常冗繁的代码。然后就开始想,要是Golang像Java一样有一个好用的依赖注入框架就好啦。
今天学习设计模式的时候看到了Java方面的双检式单例模式,由于JVM的指令重排序的问题,又在双检式的情况增添了更多的复杂性,于是我就去看看在Golang中是如何实现单例模式的。其实Golang中实现线程安全,同时又能够支持并发访问的方法也是双检法,他的复杂度封装在了sync包中的Once类中,也是通过采用Check -> Lock -> Check的方式来实现的,具体的代码如下
Golang: 编码风格及可见域规则严格且简单;Java: 来说层次接口清晰、规范,主要表现有以下这些。
Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性,提高服务资源的利用率。
👉腾小云导读 本文针对Golang与Java的基础语法、结构体函数、异常处理、并发编程及垃圾回收、资源消耗等各方面的差异进行对比总结。欢迎阅读。 👉看目录,点收藏 1 基础语法 1.1 变量 1.2 作用域规则 1.3 逗号 ok 模式 1.4 结构体、函数以及方法 1.5 值类型、引用类型以及指针 2 面向对象 2.1 Java的OOP与Golang的结构体组合 2.2 侵入式与非侵入式接口 3 异常处理 3.1 Java的异常处理 3.2
每种编程语言都有其独特的语法,而特定的语法也反映了该编程语言被创建之初的意图,即为了解决某种旧语言的一些痛点。比如说Golang的发明,Google公司最开始还是使用C++来做工程开发,但C++有一些明显的痛点,比如说编译速度很慢,大型项目的一次构建长达2小时以上,同时还存在内存泄漏的风险,其次对并发的支持也不是很好,那么Google的几个大佬在C++语言的基础上,进行了一些修正,具体可见于Rob Pike关于go设计思路的那封邮件。
KafkaBridge 封装了对Kafka集群的读写操作,接口极少,简单易用,稳定可靠,支持c++/c、php、python、golang等多种语言,并特别针对php-fpm场景中作了长连接复用的优化,已在360公司内部广泛使用。
欢迎使用微信云托管,本文将带领你通过云托管创建一个服务,并在小程序端调用此服务(以 Golang 为例),本系列会继续更新 PHP 部署教程(当然,你也可以使用云托管的一键部署功能,基于 golang 语言搭建 HTTP服务端实例)。
Golang sync包提供了基础的异步操作方法,包括互斥锁Mutex,执行一次Once和并发等待组WaitGroup。
公司有一个Web Service,访问量不大, 但也不算小, 每天几百万的量级。正常情况下, 平均每个请求响应的时间在200毫秒左右。 每天几百万的访问量, 那么程序每秒请求处理数量在几十个左右, 高峰期也就上百, 而服务器上php处理请求的进程数是大于这个数的,因此, 服务器的处理能力勉强能满足当前量级的请求, 除了少数时候高峰期会出现不稳定的状况, 大多数时候也算是相安无事, 但是从服务器失败请求的数量来看应该离服务器处理能力极限的临界点不远了。 这个Web Service有一个特点, 它并不是面向终端
现在我们想测试Target函数,但是由于调用的A函数依赖于自己的某个函数,这里就是A调用了rpc接口拉别人接口数据,我们想mockA接口的目标是,想直接拿到A返回的数据即可,直接采用gomock方式,行不通,自己测试了一下,发现要不断的mock 别人接口所依赖的其他接口,非常麻烦,通过注入代码或者后面第三种方式替换函数即可解决。
我们说测试的时候一般是指自动化测试,也就是写一些小的程序用来检测被测试代码(产品代码)的行为和预期的一样,这些通常都是精心设计的执行某些特定的功能或者是通过随机性的输入待验证边界的处理。
前一段时间,引入了第三方库https://github.com/dolthub/go-mysql-server来进行mysql的单测,它是一个纯go实现的mysql server端,使用它可以去除fake test对mysql环境/docker环境的依赖,实测可以提升运行速度50%以上。实际测试的过程中,发现它会改变datetime类型字段的时区值,导致时区被改的诡异现象。当我们用mysql-cli连上go-mysql-server后,设置当前时区为东八区,就会出现下面的诡异现象。
类的设计尽量做到只有一个原因引起变化。 在交易的场景中,我们需要做一些交易存储、验证,我们可以声明交易的结构体,这个结构体是为了存储每笔交易。但是验证的功能我们可以拆开,这样代码更具有维护性、测试的编写也更简单方便。
数据显示,中国 Gopher 人数全球占比最高,Go 语言在国内的火热态势甚至让创始人 Rob Pike 惊讶到不敢想象,颇有一种 Golang 正统在中国的感觉。Go 语言也是腾讯内部最热门的编程语言,随着云计算技术的快速普及,使用 Go 语言编写的 IT 基础设施也变得更为广泛流行,让 Go 语言的热度和人才需求度都进一步得到提升。本文作者从设计、规范、陷阱到相关实现以例证说明并结合自己思考,详细解释了该如何写好 Go 代码,值得你的点赞分享转发收藏!
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在写 go 的时候,你使用 Mutex 的时候使用的是指针还是说没有使用指针,还是随意来?
单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
首先,我们需要肯定的是,它的出现是为了弥补php更准确的是laravel的短板:性能和资源利用率。其次,就我们现有的场景来说,更多的是开发http的相关功能。
如Scala官网宣称的:“Object-OrientedMeetsFunctional”,这一句当属对Scala最抽象的精准描述,它把近二十年间大行其道的面向对象编程与旧而有之的函数式编程有机结合起来,形成其独特的魔力。希望通过本文能够吸引你去了解、尝试Scala,体验一下其独特魅力,练就自己的寒冰掌、火焰刀。
无论写什么样的语言,单元测试都是必不可少的,它可以极大的提高我们的代码质量,减少各种低级错误和 bug
以前有写过两篇文章来简单聊过如何做开源的事情,最近我自己组了一个社区里面也有不少朋友对开源感兴趣,于是我便根据自己的经验系统的梳理了一些关于开源的事情。
点击上方蓝字,发现更多精彩 导语 本篇是对单元测试的一个总结,通过完整的单元测试手把手教学,能够让刚接触单元测试的开发者从整体上了解一个单元测试编写的全过程。最终通过两个问题,也能让写过单元测试的开发者收获单测执行时的一些底层细节知识。 引入 随着工程化开发在司内大力的推广,单元测试越来越受到广大开发者的重视。在学习的过程中,发现网上针对 Golang 单元测试大多从理论角度出发介绍,缺乏完整的实例说明,晦涩难懂的 API 让初学接触者难以下手。 本篇不准备大而全的谈论单元测试、笼统的介绍 Golang
Kubernetes要从容器化开始,而容器又需要从Dockerfile开始,本文将介绍如何写出一个优雅的Dockerfile文件。
最近我从阅读golang的源码,了解了channel的底层实现,用了一个循环队列,和双端链表。golang的map使用bucket存储key和value使用了链表,发现golang的底层实现还是比较有意思的。所以我学着用golang实现一个循环单链的代码示例,下面我们来看一下循环单链的实现,循环单链实现了,插入数据,删除某个节点数据,翻转数据,获取长度等功能,代码大家就直接对着源码看看吧,我就没有对代码进行分段讲解了,最后面我们贴一下这个代码运行的结果。
之前从资源对象的获取方式、序列化、深拷贝的角度分别分析了对 kube-apiserver 内存使用量的影响以及社区是如何进行优化的,这一篇围绕网络连接展开分析其对 kube-apiserver 内存的影响,以及这中间涉及到的其他相关问题。
通常人们认为iota就是0,其实并非如此。 确切的说,当iota在紧跟着关键字const的第一行出现时,iota为0,在第二行出现时,iota为1,以此类推;当iota再次遇到const时,重置为0. golang spec关于iota的说明:http://golang.org/ref/spec#Iota 下面来看几段代码吧。 1、例1 package main import "fmt" const i1 = iota const j1 = iota const k1 = iota func main
我们经常在做 Go 单测的时候,会用到两种库,gomonkey or mocker,然后在做单测的时候会通过一些所谓的 mock 方法。这里说明下,我们平时大家都习惯统一用 mock 这个词来沟通,代表的其实就是一种模拟替换的能力,用来代替要测试的原始方法。不知道大家有没有想过,Go 的单测,为何能够 mock 住呢?具体是怎么实现的呢?然后这个 mock 的真正含义又是什么呢?
相关代码:https://github.com/taishan1994/golang_data_structure/tree/master
习惯于Java或者C#开发的人应该对控制反转与依赖注入应该再熟悉不过了。在Java平台有鼎鼎大名的Spring框架,在C#平台有Autofac,Unity,Windsor等,我当年C#开发时用的最多的就是Windsor。使用IoC容器是面向对象开发中非常方便的解耦模块之间的依赖的方法。各个模块之间不依赖于实现,而是依赖于接口,然后在构造函数或者属性或者方法中注入特定的实现,方便了各个模块的拆分以及模块的独立单元测试。 在[长安链]的设计中,各个模块可以灵活组装,模块之间的依赖基于protocol中定义的接口,每个接口有一个或者多个官方实现,当然第三方也可以提供该接口更多的实现。为了实现更灵活的组装各个模块,管理各个模块的依赖关系,于是我写了iocgo这个轻量级的golang版Ioc容器。
队列,是数据结构中实现先进先出策略的一种数据结构。而优先队列则是带有优先级的队列,即先按优先级分类,然后相同优先级的再 进行排队。优先级高的队列中的元素会优先被消费。如下图所示:
自从有人在微信群里开价5万求购Golang版的撮合引擎之后,我就想自己开发一款,毕竟,以我的经验来说,开发个高性能的撮合引擎并没什么难度。
Golang 以前的依赖管理一直饱受诟病,社区的方案也层出不穷,比如 vendor, glide, godep 等。之前的依赖管理一直是依靠 GOPATH 或者将依赖代码下载到本地,这种方式都有劣势。另外由于特殊的网络环境,导致谷歌的大部分包都没有办法下载。从 Golang 1.11 开始,官方已内置了更为强大的 Go modules 来一统多年来 Go 包依赖管理混乱的局面,从 1.13 开始将成为默认配置。配合 Goproxy 来使用来说,真香。这次配合我之前的 Golang 开源项目 GShark 升级到 1.13,升级花费的时间不超过 5 分钟,体验优秀。
缺点:非协程安全。当正在创建时,有协程来访问此时ins = nil就会再创建,单例类就会有多个实例了。
Golang 的一些编程思维和思想,以及总结一些常见的优雅编程实战技巧。 作者:allendbwu,腾讯 PCG 后台开发工程师 一 Golang 编程思维 首先,我们先来看下最基本的,就是 Golang 的学习技巧,比如通读 Golang 的一些好的文章: Frequently Asked Questions (FAQ) FAQ 的中文翻译 Go 精华文章列表 Go 相关博客列表 Go Talks 要通读 golang 官方的编码规范,主要是要参考官方的 CodeReviewComments 和 E
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第1篇,介绍了如何使用httptest和gock工具进行网络测试。
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