使用mgo http://godoc.org/labix.org/v2/mgo
如果用mysql需要将不同的信息分别存储于不同的表中,使用的时候,查询多表或者使用JOIN查询数据,导致查询过慢。而使用MongoDB,将数据存储在一起,需要数据时,一次就能查询到数据。...MongoDB 还能高效存储二进制大对象,比如照片,音乐,视频的存储,庞大的数据还能加索引和实时聚合 mongodb将数据存储在灵活的类似json的文档中,字段结构可能因文档而异,数据结构可随时改变...在golang中就可以直接与结构体关联起来。 类似json的文档数据结构叫做BSON,比json最突出的好处是BSON可遍历。...golang 连接mongodb golang 没有官方mongodb驱动,但是有社区的驱动:http://labix.org/mgo 第一步:连接mongodb package main import...(二).使用命令行的进入mongodb 安装目录中bin目录中,执行 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\bin>mongo 123.207.215.200:27017
package main import ( "fmt" "launchpad.net/mgo" "launchpad.net/mgo/b...
包含 增删改查,索引设置,事务,max,cout等的使用 和 压力测试 主要是要适应习惯 bson.M/A/D的使用 其中事务需要有 replica set集群支持 完整代码如下: package main...import ( "context" "flag" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "log" "...math/rand" "sync" "time" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver.../mongo/options" //"go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" ) type testStruct struct { ID...fmt.Println("end test transaction") } // 查询 func find2(col *mongo.Collection){ // 查询ID小于等于3的项
知识分享之Golang——Bleve中的字符过滤器和分词规则 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。.../blevesearch/bleve 开源协议:Apache-2.0 License 内容 本节我们进行了解一下Bleve中的Text Analysis中各项组件到底是做什么用的。...1、字符过滤器(Character Filters) 根据官方文档描述,字符过滤器使用了一个正则表达式和一个字节替换数组来进行过滤。当与正则表达式记性匹配时所有符合的字符序列都被替换为替换字节。...通常,在整个字符流中不希望被索引到的字符都会被替换为空格。这允许原始输入中的原始字节偏移量不受影响。...另外其中还有HTML字符过滤器,这个是字符过滤器的一个实例,我们可以根据自己的需要进行制作私有的正则表达式字符过滤器。
使用MongoDB的Go驱动库 mgo,对MongoDB的操作做一下简单封装 初始化 操作没有用户权限的MongoDB var globalS *mgo.Session func init() {...= nil { log.Fatalf("Create Session: %s\n", err) } globalS = s } 如果MongoDB设置了用户权限需要使用下面的方法操作...func init() { dialInfo := &mgo.DialInfo{ Addrs: []string{dbhost}, //数据库地址 dbhost: mongodb...collection:操作的文档(表) query:查询条件 selector:需要过滤的数据(projection) result:查询到的结果 func FindOne(db, collection...collection:操作的文档(表) page:当前页面 limit:每页的数量值 query:查询条件 selector:需要过滤的数据(projection) result:查询到的结果
mongodb这类nosql数据库,还是先定义结构比较好啊。存取方便。蛋疼的是golang定义个嵌套的struct好费劲啊。。...primitive.NewObjectID() 可以生成一个mongodb的_id,找了半天这个函数。网上都是 mgo的函数。好像好久不更新了。mongo-driver是mongodb的官方驱动?...所以不用第三方的了吧。...package books import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" "go.mongodb.org.../mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" //////////////"go.mongodb.org
上篇文章我们介绍了使用pymongo对MongoDB进行CRUD,本篇将介绍使用Golang驱动操作MongoDB 安装MongoDB驱动程序 mkdr mongodb cd mongodb go...= nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(databases) 在GO中使用BSON对象 MongoDB中的JSON文档以称为BSON(二进制编码的JSON)的二进制表示形式存储...此类型应用在顺序很重要的场景下,例如MongoDB命令。 M:无序map。除不保留顺序外,与D相同。 A:一个BSON数组。 E:D中的单个元素。...如果过滤器不匹配任何文档,则操作将成功,并且将返回MatchCount为0的UpdateResult。如果过滤器匹配多个文档,将从匹配的集合中选择一个,并且MatchedCount等于1。...获取MongoDB服务状态 上面我们介绍了对MongoDB的CRUD,其实还支持很多对mongoDB的操作,例如聚合、事物等,接下来介绍一下使用golang获取MongoDB服务状态,执行后会返回一个bson.Raw
mongoDB版本号为3.4.10 在终端操作一顿后想看看它在可视化工具里面什么样子,于是就找了一个可视化工具,MongoVUE这个看起来还不错,因为我是windows系统所以就没有太多的挑选选择。...我的mongoDB的本地目录是 : D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin; 我的data目录是 :D:\data (这里需要注意的是一定要将你的data放到你...mongoDB所在的磁盘的根目录下,我的是D盘,所以是这个目录); 好了要上图了;首先,我的data\db中的东西是。...然后,打开终端(cmd),进入你的D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin里面,输入mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath D...接下来,在打开mongoDB.exe,就可以运行了。
知识分享之Golang——Bleve中的Token filters各种标记过滤器 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家.../blevesearch/bleve 开源协议:Apache-2.0 License 内容 本节我们进行了解一下Bleve中的Token filters到底是能带来什么。...() // 创建一个名为color_stop_filter的停止标记过滤器(stop_tokens_filter.Name),该过滤器中过滤red、green、blue这些标记,这时我们就可以在自定义分析器...(custom Analyzer)中引用它。...CLD2,CLD2 标记过滤器将从每个标记中获取文本并将其传递给Compact Language Detection 2库。每个标记都被替换为与检测到的 ISO 639 语言代码相对应的新标记。
过滤器 过滤器规则 Vue.js 允许你自定义过滤器,可被用于一些常见的文本格式化。...过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部,由“管道”符号指示: {{ name | Upper }} 过滤器分为全局过滤器和本地过滤器,全局过滤器顾名思义就是所有Vue实例挂载的元素内都能使用...,而本地过滤器则是指只有过滤器函数所在的Vue实例挂载的元素内可以使用 全局过滤器: Vue.filter('Upper',function (name) { return name.toUpperCase...,显示最终过滤结果 3.过滤器也可以接收参数,因为过滤器说到底只是一个函数 {{ name | filterA('arg1', arg2) }} 解释: filterA 在这里应该定义为接收三个参数的过滤器函数
mgo是mongodb的golang驱动,测试代码: // mgotest project main.go package main import ( "fmt" "time"...id": bson.ObjectIdHex("577fb2d1cde67307e819133d")}, bson.M{"$set": bson.M{ "name": "修改后的name...", "pass": "修改后的pass", "regtime": time.Now().Unix(), "interests": interests
(终于摆脱没完没了的type assertion啦) 由于用户画像存在MongoDB,因此在引擎里需要连接Mongo,而在高并发的场景下,MongoDB的连接IO成为了瓶颈。...,我们可以在进程启动时发起一次Dial,并将session指针保存在单例中。...var mongoPool map[string]*mgo.Session func init() { // 根据配置文件名映射不同MongoDB连接 mongoPool = map...[string]*mgo.Session{} } /* 获取MongoDB会话 */ func GetMongoSession(name string) *mgo.Session {...string) (result UserProfile) { session := mongodb.GetMongoSession("user_mongo") defer session.Close
在MongoDB中支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键:排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时,在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...,不光能满足多个字段组合起来的查询,也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时,创建出的索引称为多key索引,多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
shiro框架内置了10个过滤器 常见的如下 anon :有的资源(页面和方法)不登录也可以访问,那么这些资源我们可以配置成anon过滤器 authc:有的资源必须登录后才能访问,那么这些资源我们可以配置成...authc过滤器 perms[“添加文章”] :这个资源必须当前登录人有“企业管理”权限才能访问 过滤器简称 相对应的java类 anon org.apache.shiro.web.filter.authc.AnonymousFilter
需要 MongoDB 3.6 及以上, 需要 ReplicaSet 模式。...监听一个字段的变化: func watch(coll *mongo.Collection) { match := bson.D{{"operationType", "update"}, {"updateDescription.updatedFields.name...mongo.Pipeline{{{"$match", match}}}, options.ChangeStream().SetFullDocument(options.UpdateLookup)) } 监听两个字段的变化
描述 请按照下列指示实现一个redis布隆过滤器: ① 首先构造n个哈希方法,每个哈希方法字符串到key值映射公式为:key = ( i * key + s) % mod,其中key从0开始,s为字符串中每个字符的...② 实现add函数,向布隆过滤器中添加一个字符串:使用每个构造的哈希方法得到n个key值,相应key值标记。...③ 实现contains函数,检查给定字符串是否在布隆过滤器中:检查是否每个哈希方法的key值都有标记。...输入字符串数组s1表示先将这些字符串加入到布隆过滤器中,再检验字符串数组s2中的字符串是否在布隆过滤器中。...示例1 输入: ["NiuNiu"],["Niu", "NiuN", "NiuNiu", "niu"],3 复制 返回值: [0,0,1,0] 复制 说明: 0表示不在布隆过滤器中,1表示在布隆过滤器中
GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。...GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中。...每个文件的实际内容被存在chunks(二进制数据)中,和文件有关的meta数据(filename,content_type,还有用户自定义的属性)将会被存在files集合中。...使用mongoDB的数据库工具“MongoDB Compass”查看数据 image.png 数据库中增加一个gridfs数据库,里面多了2个集合,分别为fs.chunks或者fs.files...上传的数据存在fs.chunks中,文件信息存储在fs.files中。 image.png 现在开始用golang代码操作了: 下载刚才存储的视频:还原到本地 。
在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组中的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
某个集合, 要获取某个字段的最大值,有两种办法,一个是用sort, 另一个是用聚合(Aggregate),下面是代码演示: sort: var ID uint64 func initIDEx() {...clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017") client, err := mongo.Connect...println(ID) } } 聚合: var ID uint64 func initID() { clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb...(int64)) } } } 总结一下: 两种办法的性能,在不同的场景下,会有很大差异 如果查找的字段有设置index,那么sort很快, 反之,没有索引的情况下,聚合要快。
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