提到分布式系统,我们会想到很多机器,分别部署着各自的服务,然后整体组成一个分布式系统。在这类系统中,分布式系统与常规的集中式系统存在着以下三个区别。(来自分布式算法导论) 1、缺乏全局状态知识 2、缺乏全局时间帧 3、非确定性 这三大特点也成为分布式系统设计的难点。也正是如此,分布式系统的设计比常规的集中式系统要难的多。为了区别,我们称这种分布式系统为,群体分布式。这种犹如社会群体。 golang语言天生具有分布式的特点,其主要是基于协程与chan的概念。如果对gola
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事件驱动架构是一种促进生产的软件架构范式。事件驱动架构在用微服务构建的现代应用中非常普遍,它用事件来触发、解耦服务之间的通信。事件可以是状态的变更,比如将商品放入购物车;也可以是某种标识,比如订单的发货通知。
Golang核心编程: 区块链研发工程师(分布式账本技术,互联网数据库技术,特点是去中心化) Go服务器端/游戏软件工程师(现在主流是C C++,处理日志,数据打包,文件处理,美团后台流量支撑,处理大并发;游戏后台数据通道) Golang分布式/云计算软件工程师(盛大云,cdn,京东消息推送系统,分布式文件处理) Golang的应用领域: 区块链应用 后端服务器应用:主站后台流量(排序,推荐,搜索等),提供负载均衡,cache,容器,按条件分流;游戏服务器(通讯,逻辑,数据存储) 云计算/云服务后台应用
之类问题经常出现在眼前。以前学语言时倒没怎么关心过这类问题。今年公司由于新业务需要开始全面从PHP转型到Golang。所以我学习它也就是为了工资。额?不能这么俗气,还是具体想想自己为什么要学习Golang吧。
Go 即 Golang,是 Google 公司 2009 年 11 月正式对外公开的一门编程语言。根据 Go 语言开发者自述,近 10 多年,从单机时代的 C 语言到现在互联网时代的 Java,都没有令人满意的开发语言,而 C++往往给人的感觉是,花了 100%的经历,却只有 60%的开发效率,产出比太低,Java 和 C#的哲学又来源于 C++。并且,随着硬件的不断升级,这些语言不能充分的利用硬件及 CPU。因此,一门高效、简洁、开源的语言诞生了。Go 语言不仅拥有静态编译语言的安全和高性能,而且又达到了动态语言开发速度和易维护性。有人形容 Go 语言:Go = C + Python , 说明 Go 语言既有 C 语言程序的运行速度,又能达到 Python 语言的快速开发。
因此只需要在“时空”两个维度对分布式系统进行把握,就能提纲挈领,愈学愈明。“时”表示分布式系统的演进脉络,可以通过阅读不同时期、学术界工业界的一些论文来把握。“空”表示分布式系统中所研究的基本问题的拆解,可以通过阅读一些书籍建立分布式系统的知识体系。本文将我在学习分布式系统知识过程搜集到的一些资料,按类别简单汇总,以飨诸君。资料排名没有先后,请按需采用。
为了给ripro主题资源站填充数据,我用golang开发了并发版爬虫和分布式爬虫两个版本,已经顺利跑通!代码总量还是比较多了,具体课程中再详细讲解,这篇文章主要分享一下自己的技术选型思路,以及我觉得做这个项目过程中自己的一些感悟!包括对于系统架构的理解以及对于golang语言本身的理解。
2022 年 4 月,中国电子云开源了其云原生数据库 Mesh 项目 DBPack。该项目的诞生,旨在解决用户上云过程中面临的一些技术难点,诸如分布式事务、分库分表等。由于它数据库 Mesh 的定位,意味着它可以支持任意微服务编程语言。
口口声声的减肥大业终于还是荒废了,工作近六年,庆幸的是发量还可以(PS:可能是技术能力不达标)。
我们暂时先抛开go语言,咱们说下行业里近两年的哪些技术发展最火,毫无疑问是Docker和Kubernetes,没错,他们是go语言的顶级项目。
Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性,提高服务资源的利用率。
etcd 是一个 golang 编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统,是目前容器编排领域火热的 Kubernetes(k8s) 内置的服务发现与节点一致性中间件,用于提供可靠的分布式键值(key-value)存储、配置共享和服务发现等功能。etcd 可以用于存储关键数据和实现分布式调度,在现代化的集群运行中能够起到关键性的作用。
咱们以前单体应用里面有很多的应用和功能,依赖各个功能之间相互调用,使用公共的代码包等等,排查问题,使用类似于 gdb/dlv 工具或者直接查看代码日志,进行定位和分析
因为头脑发热选择go语言?我想可能不是,在经过一系列的了解和调研后,我是认真的选择了golang, 当Rob Pike不满C++委员会要新添加35中新特性之后,毅然决然的在2009年搞出一个在c语言为原型的下,借鉴其他的语言一些特性的新编程语言GO。大牛就是大牛,一言不合,我就自己造。
目前网上优秀的开源游戏服务器框架也不少(当然与web框架比起来就少太多了),但总结起来都各有各的优缺点,下面列出我在选型过程中的一些考量,希望大家能开放的讨论,有不恰当的地方也请指正。 首先是开发语言 目前用于游戏服务器开发的主要应该有以下这些语言: c/c++ 优点: 性能很好 开源框架: skynet底层是C 开发语言是lua,没有客户端库kbengine底层是C++ 开发语言可以使用C#,Python有多个平台的客户端库 C# 优点: 性能很好 开源框架: Scut底层C# 开发语言是 C#、Py
在 2016 年底,我开始接触 Golang 语言和微服务,在过去的 5 年中,微服务架构变得越来越流行,目前中型及以上规模的公司几乎已经全部抛弃单体架构。
最近接触到一种新的编程语言,一开始便对ta产生了浓厚的兴趣,因而想要更深入 学习Golang,首先从Golang简介说起ba~ 春恋慕
有哪些开源游戏服务器框架,值得学习呢。基于node.js 、java、C#、golang 、c++、python 等技术栈有各种各样的游戏框架。 本文收集一些比较常用的 github上star和fork有一定数量的较为完整的框架
本文将从课程设计的角度和大家聊一聊 PingCAP Talent Plan(TiKV 方向)课程,包括课程设计的逻辑、课程设计中遇到的困难,以及大家在学习过程中常见的问题和解答等。
CAP定理是分布式系统设计中最基础、最关键的理论,CAP定理又称CAP原则,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),最多只能同时三个特性中的两个,三者不可兼得
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。
go-kit本身不是一个框架,而是一套微服务工具集, 它可以用来解决分布式系统开发中的大多数常见问题. 所以你可以专注于你的业务逻辑中.
缓存系统:memcached(group cache)、redis、mongodb、Couchbase(CouchDB、Membase、CouchOne) http缓存:varnish、nginx、traficserver、squid 负载均衡:lvs、f5、nginx、haproxy 代理:nginx 集群操作系统(运行在单机系统上):Mesos 集群管理:Kubernetes Web服务器:nginx、lighthttpd、apache、tengine WSGI实现: uWSGI、gunicorn We
设计该系统初衷是基于描绘业务(或机器集群)存储模型,分析代理缓存服务器磁盘存储与回源率的关系。系统意义是在腾讯云成本优化过程中,量化指导机房设备扩容。前半部分是介绍背景,对CDN缓存模型做一些理论思考。后半部分会实际操作搭建一个微型但是五脏俱全的分布式通用系统架构,最后赋予该系统一些跟背景相关的功能,解决成本优化中遇到的实际问题。
设计该系统初衷是基于描绘业务(或机器集群)存储模型,分析代理缓存服务器磁盘存储与回源率的关系。
当业务需求不断增长时,应用经常需要执行一些定时任务来实现业务逻辑或系统功能。传统单机环境下,我们通常用系统自带的crontab来实现定时任务;在分布式场景中,定时任务的实现需要考虑任务的调度策略、并发处理等问题。如何何为分布式定时任务选择合适的方案,成为了研发团队面临的一项重大挑战。
「最近将会更新 Go 语言入门的系列文章,非常基础。适合小白入门或者零基础的同学,已有相关 Go 基础的同学可以略过。」
go-kit是一个分布式的开发工具集,在大型的组织(业务)中可以用来构建微服务,其解决了分布式系统中大多数常见问题,因此,使用者可以将精力集中在业务逻辑上,go-kit不是一个框架,他只是一个工具集,他里面有用来帮助我们实现微服务的一些工具包 地址:https://github.com/go-kit/kit 文档:https://gokit.io/ star数:23k
随便看看知乎上的教程就可以入门了,就Python而言,会requests当然是不够的,还需要了解scrapy和pyspider这两个框架,scrapy_redis也是需要理解原理的。
原创文章,转载请注明出处:服务器非业余研究http://blog.csdn.net/erlib 作者Sunface 1.blelve 地址:https://github.com/blevesearch/bleve 介绍: 现代化的文本索引库,可以做多种形式的索引及搜索查询,对于文档内容索引应该是非常好用的. 2.cockroach 地址:https://github.com/cockroachdb/cockroach 介绍:
社区Go语言在线编辑器地址:OL.Golang.Ltd:7070 本期就到这里,下期继续未完讲解。 同学们,兴趣是最好的老师;只争朝夕,不负韶华!加油! ---- 参考资料: Go语言中文文档 http://www.golang.ltd/ Go语言在线编辑器: http://OL.Golang.Ltd:7070/ 海伦链论坛(筹建中) https://www.HeronChain.Com/ Golang语言情怀 ID:wwwGolangLtd www.Golang.Ltd 游戏服
这将是一个完整的,完全践行 DevOps/GitOps 与 Kubernetes 上云流程的 Golang 游戏服务器开发的系列教程。
---- 本期就到这里,下期继续未完讲解。 同学们,兴趣是最好的老师;只争朝夕,不负韶华!加油! ---- 参考资料: Go语言中文文档 http://www.golang.ltd/ Go语言官方文档 https://golang.google.cn/ 海伦链论坛(筹建中) https://www.HeronChain.Com/ Golang语言情怀 ID:wwwGolangLtd www.Golang.Ltd 游戏服务器架构丨分布式技术丨大数据丨Go语言学习
当开发http 接口的时候,往往我们会关心开发的server能承受多少压力,这时候一个比较常用的工具是 apache bench。一部分情况下ab工具确实能满足需求,但是很多时候并不能,需要分布式式测试工具。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
前面几篇文章,给大家总结了一些关于Golang中不错的开源框架、开源库等相关的内容。今天接着给分享一些不错的学习资源内容。同时也会分享一些优质的教学视频、高质量的电子书籍。想获取该文档、视频,可以通过下面的文章链接,进入公众号菜单,联系号主。
不同于 Java、Golang 这些语言,PHP 本身并不支持并发编程,因为对于 PHP 的主战场 Web 应用而言,每次用户请求都是通过独立的 PHP-FPM 进程处理的,PHP 为了保持语言的简单性,并不支持在这个进程内开启多进程/线程,也就不存在什么基于锁的并发安全问题。
经过前几篇文章的预热,目前后期主要以区块链技术为主,结合目前区块链技术应用到游戏及其他应用中,学习技术或者其他技能,目的只有一个就是赚钱,所以理论会的再多不如实践;目前经过近期学习,可能我们先从智能合约开始,结合游戏进行实践操作。 下面先了解下区块链的用途: 加密货币:作为财富转移的强大媒介,用户可以向全球各地的人发送或收取资金,所需时间远低于普通银行转账(手续费往往也是微乎其微),且加密货币无法被伪造,保证了交易的真实和可靠。 有条件支付:如果彼此不认识的两个人想就一场体育比赛打赌。那么两人就可以发起智能
本文整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 2023 的演讲分享,主题为“基于 eBPF 的云原生可观测性深度实践”。
文章目录 GoLang Go语言适合做什么 go语言安装 Go语言语法 变量的声明 GoLang 是编译型语言。 Go语言是编程语言设计的又一次尝试,是对类C语言的重大改进,它不但能让你访问底层操作系统,还提供了强大的网络编程和并发编程支持。Go语言的用途众多,可以进行网络编程、系统编程、并发编程、分布式编程。 语法和C语言类似, -Go语言的语法规则严谨,没有歧义,更没什么黑魔法变异用法。任何人写出的代码都基本一致,这使得Go语言简单易学。放弃部分“灵活”和“自由”,换来更好的维护性,我觉得是
选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息,从而实现高速缓存。合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多。
PayPal 最近开源了 JunoDB,这是一个底层使用 RocksDB 存储引擎的分布式键值存储。JunoDB 是一个高度可用且非常注重安全的数据库。
01 ServiceMesh时代选边与站队(附PPT ) 在2017年,Service Mesh技术在快速成长。我们看到在年中的时候,Istio非常霸气的登场。如果大家有关注Service Mesh这个技术,就会知道大概10天前,Conduit这个产品突然发布了。实际上在这过去的一年当中,Service Mesh历经了非常多的事情。在经过2017年的酝酿过程后,Service Mesh技术接近一个爆发的状态。而2018年很有可能就是Service Mesh全面爆发的一年,它的目标其实就是一个:重新塑造整个微
在P2P模型中,有几个关键术语:消息队列(Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到它们被消费或超时。
hawkingrei(王维真),中间件高级开发工程师,开源爱好者,TiDB & TiKV Contributor。
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