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问答
(5566)
视频
沙龙
1
回答
google
colab
上
的
Keras
嵌入
层
set_weights
()
错误
、
、
、
我正在尝试使用以下代码手动为我在
google
colab
(tf版本2.6.0)
上
创建
的
LSTM模型
的
Keras
嵌入
层
设置新
的
权重: model4Ax.layers[0].
set_weights
(emb4A) emb4A是我通过组合多个
嵌入
创建
的
嵌入
,但仍然具有与原始
嵌入
相同
的
维度 但是我得到了这个
错误
: Va
浏览 57
提问于2021-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
初始化经过训练
的
keras
网络
的
单层并得到预测
、
、
、
我想要“损害”一个经过训练
的
keras
网络
的
层
,看看对这个单层
的
损害如何影响网络
的
性能。所以基本
上
我想:2)调用目标
层
并初始化其权重,将其放回网络中。import tensorflow as tfimport numpy, SGD
浏览 2
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError:
层
重形状(30522,768)与提供
的
重量形状()不兼容
、
、
、
、
我使用BERT获得了字
嵌入
,并需要在
Keras
模型中将其作为
嵌入
层
提供,而我得到
的
错误
是模型是model.layers[1].
set_weights
浏览 13
提问于2022-01-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
我在
google
colab
上
训练了一个
keras
模型。现在无法在我
的
系统
上
本地加载它。
、
、
、
、
json = f.read()model.load_weights("color_tensorflow_real_mode.h5")如何解决这个问题??每次我在
colab
上
创建一个模型
浏览 10
提问于2018-10-30
得票数 6
3
回答
如何使用numpy数组在
Keras
中设置权重?
、
、
、
、
我在使用
Keras
后端函数来设置值时遇到了问题。我正在尝试将模型从PyTorch转换为
Keras
,并尝试设置
Keras
模型
的
权重,但似乎没有设置这些权重。注意:我实际
上
并不是在用np.ones进行设置,只是举个例子而已。然后使用
set_weights
或set_value
keras
_layer.set_weights([np.ones返回与之前相同<
浏览 1
提问于2017-11-08
得票数 31
回答已采纳
2
回答
无法还原类TextVectorization
的
层
-文本分类
、
、
、
、
系统信息
Google
Colab
当我运行官方
的
tensorflow基本文本分类提供
的
示例时,在模型保存之前,一切都会正常运行,但是当我加载模型时,它会给出这个
错误
。RuntimeError:无法恢复类TextVectorization
的
层
。类TextVectorization
的
层
要求将类提供给模型加载代码,方法是在类def
上
注册使用@
keras
.utils.register_
keras</
浏览 4
提问于2020-11-28
得票数 3
1
回答
使用
Keras
OxfordPets代码时
的
CustomMaskWarning
、
、
我在一个项目中,正在采取牛津宠物代码https://
keras
.io/examples/vision/oxford_pets_image_segmentation/和修改它
的
各种方式。我们得到了以下警告(当在
Google
Colab
上
运行时),而且原来
的
牛津宠物代码也得到了同样
的
警告(也是在
Google
Colab
上
)。有没有一种方法可以更改代码,使其不会导
浏览 232
提问于2021-07-15
得票数 3
0
回答
Keras
: functional API
嵌入
层
的
输入
层
应该是什么?
、
我正在使用
Keras
functional API创建一个神经网络,它将单词
嵌入
层
作为句子分类任务
的
输入。但是我
的
代码在连接输入
层
和
嵌入
层
的
一开始就中断了。targets, activation="softmax")(embedding)然后,A行会导致如下
错误
: ValueError: You
浏览 5
提问于2018-07-15
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Keras
函数api,手动设置图层权重
、
、
、
在
keras
序贯模型中,可以使用
set_weights
方法直接设置权重。model.layers[n].
set_weights
([your_wight]) #skipping some lines .这是抛出
错误
AttributeError: 'Tensor' obj
浏览 2
提问于2018-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras
函数API不会在
google
colab
上
创建任何
层
(model.summary()不打印任何
层
)
、
、
问题总结但是当我调用model.summary()时,没有任何
层
,只有参数存在。当我调用model.layers时,返回
的
是空列表。 例如,我创建了简单
的
mlp模型。但是,当我调用summary方法或layers方法时,没有出现任何
层
。更奇怪
的
是,这种情况只发生在
Google
colab
pro
上
。在kaggle内核中,相同
的
浏览 2
提问于2021-06-12
得票数 0
1
回答
“‘list”对象没有属性“shape”
、
、
、
、
我正在将一个
嵌入
矩阵传递给
Keras
中
的
嵌入
层
model = Sequential()model.add(Dropout(0.8))model.summary() 这里,
嵌入
层
中
的</e
浏览 24
提问于2020-07-09
得票数 1
1
回答
如何训练模型来添加新类?
、
、
我
的
训练模型有10个类(即输出
层
有10个类)。我想在不重新训练整个模型
的
情况下再添加3个类。这是我已经尝试过
的
代码,但它显示了一个
错误
。from
keras
.models import load_modelfrom
keras
.layers import Conv2Dfrom <
浏览 1
提问于2019-09-26
得票数 1
2
回答
无法从'tensorflow.python.
keras
.optimizers‘导入SGD和Adam
、
、
、
、
试着跑--from tensorflow import
keras
from tensorflow.python.
keras
.layers import Flatten, Dense,我得到了这个
错误
-- --------------------
浏览 84
提问于2022-03-10
得票数 0
1
回答
嵌入
层
中
的
值
错误
、
、
我是新
的
深入学习,我正在尝试建立一个使用
嵌入
层
的
图书推荐系统。我用一
层
书和一
层
给用户。我不明白为什么它应该将字
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从
Keras
中
的
神经网络
层
(密集
层
或卷积
层
)移除/删除低于阈值
的
特定权重?
我在
Keras
中有一个神经网络模型,它是在数据集
上
训练
的
。现在,我想从密集
层
和卷积
层
中移除/删除一些特定
的
权重。有没有办法在
Keras
中做到这一点?请帮帮忙。谢谢。
浏览 2
提问于2018-12-17
得票数 3
1
回答
不能将tensorflow_federated导入为tff
、
当我试图导入tensorflow_federated时,我得到了这个
错误
,有人知道为什么吗?tensorflow_federated as tff 7 np.random.seed(0) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/
keras
/api/_v1/
keras
/mixed_precision/experimental/__ini
浏览 27
提问于2022-07-06
得票数 0
3
回答
将efficientnet.
keras
导入为efn - AttributeError:模块“
keras
.utils”没有属性“generic_utils”
、
、
、
、
我正在尝试使用来自
的
。!pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_modelsimport efficientnet.
keras
as efn--------------------------------------------------------------------------- Attribute
浏览 15
提问于2020-08-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
keras
_vggface:没有名为“
keras
.engine.topology”
的
模块
、
、
、
有几个从
keras
_vggface导入VGGFace模型
的
联机教程,如下所示: from
keras
_vggface.vggface import VGGFace 但是,我得到以下
错误
: ModuleNotFoundError: No module named '
keras
.engine.topology' 这个问题发生在我
的
本地机器
上
,也发生在安装了
keras
_vggface之后
的
Google
浏览 717
提问于2021-08-20
得票数 0
1
回答
Keras
fit_generator运行得非常慢
、
、
、
我使用以下代码声明了一个
Keras
模型:model.add(tf.
keras
.layers.LSTM(units=50, activation", return_sequences=False, input_shape=(settings["past_size"], len(indicators_used)))) y
浏览 2
提问于2019-11-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Goggle :变量tpu_140268413570632//kernel/0已存在
、
、
、
我是第一次使用
google
colab
,我正在测试TPU。但是当我运行我
的
keras
模型时,我得到了将
keras
模型转换为tpu模型
的
错误
ValueError: Variable tpu_140268413570632//kernel/0 already exists,我使用了下面的代码model = tf.contrib.tpu.
keras
_to_tpu_model(
keras
_model, strat
浏览 20
提问于2020-01-17
得票数 0
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