1.下载MySql ODBC Driver并进行安装。例如我下载的这个安装包是mysql-connector-odbc-5.1.6-win32.msi。 2.装完后，添加odbc数据源： ? ?...3.在sqlserver management studio里，选择一个数据库，右键，然后导出数据，在导出目标那里选择.Net Framework Data Provider for Odbc，配置好dsn...为上一步建立的数据源名称，Driver里面填MySQL ODBC 5.1 Driver，然后ConnectString会自动填充： ?...4.下一步就可以选择要导出的表了，最后点完成，执行数据导出。...5.导出的过程中很可能会报错，很可能是MySql不识别什么引号，解决办法是在MySql里运行下面的语句：set global sql_mode=ansi_quotes，如下图： ?
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...canal-server // 启动canal-server docker run -p 11111:11111 --name canal -d canal/canal-server:v1.1.5 // 拷贝配置文件到本都路径...： 截图数据和文档的说明不符是因为文档要修改一些敏感数据 修改数据库字段值 canal-adapter输出日志 2022-03-18 22:38:57.993 [pool-2-thread
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
下面语句意思为，入参int类型，参数名称为num，出参为varchar类型长度为10，变量名为test
二,调整波动开关位置,STM32和GPRS 串口1 通信 ? 二,别忘了插手机卡,还有安装上天线 ?...三.准备两个串口模块,两个串口模块的RX,分别接到单片机的PA9和PA10. 4.1注:此为监控STM32和GPRS之间的数据,看到更新的过程. ? 4.2 示意图 ?...二.监控的数据 ? 三.实际应用请使用一个引脚控制模块重启 3.1 请在每个程序文件的此处修改(注,本人的板子现在未引出复位引脚,下一批板子将跟进) ? ...2.2 拷贝记录设备版本的updatainfo.txt文件,和用户程序1文件(Progect.bin),用户程序2文件(Progect2.bin)到服务器 ? ? ? 最终效果 ?...咱到云端修改下版本 四,修改云端版本 ? 五,用户程序检测到新版本,写入更新标志,重启,BootLoader更新另一份程序,重启,运行新程序 ?
对于 ES 来说，必须先存储有数据然后才能搜索到这些数据，而在实际业务中 ES 的数据也常常是与 mysql 保持同步的，所以这里插入这篇文章简单介绍几种同步 mysql 数据到 ES 的方式。...如上图所示，这种方式会等到数据写入 DB 完成后，直接从 DB 中同步数据到 ES ，具体的操作又可以细分为两类： 1、插件式： 直接利用第三方插件进行数据同步，缺点是灵活度受插件限制。...常用的插件有 logstash-input-jdbc go-mysql-elasticsearch 2、脚本式： 自己写脚本，比较灵活。...最简单的比如定时轮询 mysql，根据表中的最后更新时间这个特殊字段去新增或修改 ES 的数据，但是对于删除数据则需要另外处理，当然也会有某些情况下是不存在删除操作的。...更推荐的方式是通过订阅 mysql 的 binlog 日志从而实时同步数据，在 NodeJS 中推荐使用 zongji 这个库。
0.7版本增加了支持mysql数据源能力，具体的操作步骤： 安装数据库，版本要求：5.6.5+ 初始化mysql数据库，数据库初始化文件：nacos-mysql.sql 修改conf/application.properties...文件，增加支持mysql数据源配置（目前只支持mysql），添加mysql数据源的url、用户名和密码。...0x02：新建数据nacos库并初始化数据 首先新建数据库nacos，可以在如下目录找到数据库脚本文件nacos-mysql.sql ? 创建数据库如下 ?...0x03：修改配置使用MySQL数据库 找到如下目录的配置文件application.properties ?...默认是没有任何配置的，新建一个mysql数据库的配置项，如下 ? 点击发布，查看数据库 ? https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.html
PHP-ExcelReader,下载地址: http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader 说明： 测试环境：MYSQL数据库采用utf8编码.导入EXCEL...文中红色标注为需要注意的地方，请替换成你配置好的数据，如数据库配置等。运行http://localost/test.php实现导入。...$data->setOutputEncoding('gbk'); //”data.xls”是指要导入到mysql中的excel文件 $data->read('date.xls'); @ $db =...;//连接数据库 mysql_query("set names 'gbk'");//输出中文 mysql_select_db('wenhuaedu'); //选择数据库 error_reporting...】插入到mysql中，根据你的excel表字段的多少，改写以下代码吧！
该工具既可作为一个单独的测试软件使用，也可利用插件集成到Eclipse，maven2.X，Netbeans 和intellij中使用。...： ESP8266进入透传的配置：（以串口115200波特率为例） (1)设置WIFI模式 AT+CWMODE=3 //设置为ap+sta共存 ?...响应：OK (6)开启ESP8266的透传模式 AT+CIPMODE=1 ? 响应OK (7)开始透传 AT+CIPSEND ?...，这里使用的是application/json Content-Length字段代表当前json数据的长度，也就是后面{"text1","123"}这串数据的长度。...接下来通过串口调试助手将带http协议的json数据发到http测试服务器： ? 可以看到，HTTP服务器回复了200 OK，代表ESP8266的数据已经成功透传到服务器。
前言 上节实现远程更新是更新的STM32F103C8T6的单片机 GPRS网络（Air202/SIM800）升级STM32: 测试STM32远程乒乓升级,基于(GPRS模块AT指令TCP透传方式),定时访问升级...这节将告诉大家如何移植到其它型号的单片机....大家测试的时候可以按照下面的方式接到自己的GPRS模块(Air202 / SIM800) 单片机串口1 接到GPRS的AT指令配置串口 单片机引脚PB2 接到GPRS的复位引脚 直接上菜 一,由于是移植的...三,等待大约30S 3.1 我监控的数据 大家会发现执行了用户程序,但是会每隔5S重启 ? ? ...其实无论再怎么变,本质改变不了,环形队列缓存数据,写入Flash,启动运行. 其它的皆是为了稳定性而做的配合性程序
5044:5044 -v D:\work\iio\dockerFile\logstash\data:\usr\share\logstash logstash:7.11.2 修改logstash配置 1、复制mysql...://mysql地址:端口/数据库名" jdbc_user => "账号" jdbc_password => "密码" #mysql驱动位置...=> "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000"..."%{id}" #索引名称 index => "logstash-test" } } } 注意：type关键字可以用于区分数据源...，做一些逻辑操作，但是如果查询的数据有type字段，会覆盖掉input中定义的type
业务需要把mysql的数据实时同步到ES，实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理。...本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性，以供参考。...我们要将mysql的数据实时同步到ES， 只能选择ROW模式的binlog, 获取并解析binlog日志的数据内容，执行ES document api，将数据同步到ES集群中。...使用go-mysql-elasticsearch开源工具同步数据到ES go-mysql-elasticsearch是用于同步mysql数据到ES集群的一个开源工具，项目github地址： https:...测试：向mysql中插入、修改、删除数据，都可以反映到ES中 使用体验 go-mysql-elasticsearch完成了最基本的mysql实时同步数据到ES的功能，业务如果需要更深层次的功能如允许运行中修改
with open(filename) as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式...return headers def conn_to_psto(): #mysql连接方法 #MySQLdb.connect() #postgl连接 onn = MySQLdb.connect
# @Version : 1.0 # 说明: 将mysql上的数据按规则放入elasticsearch中 # 引入es_type包 from tools.es_types import ZukerType...from w3lib.html import remove_tags # 引入处理mysql的程序包 import pymysql ############## # 数据库参数 zukerDB_ip...*' #表名 ############## class MysqlMesToElastic(): def __init__(self): pass # 获取数据库数据...} id += 1 if dict_mes: # 调用 process_item方法 向数据库中插数据...self.process_item(dict_mes) # item = get_mysql_data() # 将数据写入到ES中 def
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','； 2.加载清洗后的数据到刚创建的表...insert into mydb.upflow select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql...中创建一张用于存放结果集的表 create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql...中的表 sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table
除了尝鲜channels外，最终还使用了PostgreSQL——据说这货比MySQL好，所以得实地验证一下。...尤其是刚开始没太多数据量的情况下。 操作很简单： ./manage.py dumpdata >> backup.json 到PostgreSQL对应的配置中： ..../manage.py loaddata backup.json 非Django应用迁移 因为Django对于遗留数据库有很好的支持，基本上是简单配置下就可以生成对应的Model代码。...所以想必通过Django来做数据库的迁移也是可行的方案。
ClickHouse 在执行分析查询时的速度优势很好的弥补了 MySQL 的不足，但是对于很多开发者和DBA来说，如何将MySQL稳定、高效、简单的同步到 ClickHouse 却很困难。...，例如MySQL的datetime需要映射到ClickHouse的DateTime64，否则则可能出现数据丢失。...此外，在对比了MySQL全部数据类型之后，发现NineData支持更完整，例如对JSON类型、几何数据、地理信息仅NineData支持。...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave...代码启动后，我们只需要变更任意表里面的数据即可看到控制台打印内容。 数据很清晰，有具体的数据库，表，操作类型，以及字段及修改的值。 到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。
前言 最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。...基础环境 源端：mariadb 10.10.x， 未开binlog（重要信息，不能重启，业务不能中断） 目标端：mysql8.0 迁移方案 cloudcanal社区版本 全量 + 数据订正 && 修订...关键字 mysql8.0 中新增了不少关键字为系统关键字（https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html ）。...数据检验耗时长 一开始采用全量校验模式，发现需要的时间非常长。...mysql数据迁移的一些可选方案 这里列举一些常用的方案供大家参考： 1、xtraback 备份 + binlog增量 2、dts工具 gravity、dm、cloudcanal、datax等工具 3
说了这么多，这么做马上就碰到了一个潜在的问题，数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL，从使用和数据安全性上来说，我们更倾向于用MySQL,但是sqlite和MySQL本身不是完全兼容的，怎么同步这些数据...怎么把sqlite的数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。 我做了快速的尝试，用了如下的方式，仅供参考。...把sqlite的数据文件拷贝到linux里面，因为我正式的服务都是在linux下，同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux，还是能够正常解析的，登录使用命令...查看sqlite的数据库情况如下，语法和命令略有差异。...把SQL部署到MySQL，就行程了一个闭环，我们就可以按照自己的想法来补充完善了。 所以总体来说，迁移还是比较简单的，只要逻辑和结构足够简单，迁移还是比较清晰的。操作大概5分钟就搞定了。
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