用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？
例如，我正在寻找如何将GTX 1650添加到服务器中的解决方案。GPU通常有两个槽宽，因此通常不适合1U/2U服务器。
什么用途？
我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)
已经尝试过x1适配器来模拟通常用于挖掘的外部x16插槽，但是性能是一个大问题。
有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
我创建了一个域名，在开始备案时准备购买云服务器，期间出现了购买云数据库MySQL的提示，这个云数据库MySQL
对于网站建设必须购买吗？有什么用？
浏览 663提问于2018-06-27
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 193提问于2022-10-04
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。
我的项目是建立一个内部云。其中一个要求是能够将GPU分配给虚拟机/实例以进行服务器端CUDA处理。
南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。
似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算，请让我知道。
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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什么是医学成像应用的计算瓶颈算法？我们正在尝试弄清楚在常规云服务器实例或GPU加速服务器实例上运行这些算法是否有好处。
浏览 0提问于2011-12-28得票数 1
腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1394提问于2018-03-05
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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为什么用mqtt用户名与密码的方法连接腾讯云mqtt服务器后，一段时间(几天)不连接后会自动断开？然后在使用相同的用户名与密码再次连接时就再也连接不上了。
操作方法：
1. 使用了腾讯给的腾讯云物联网平台生成小工具自动生成用户名与密码
2. 使用MQTT.fx工具连接或者其他设备连接腾讯云mqtt服务器
结果：
使用原先同样的用户名与密码，在断开与腾讯云mqtt服务器一段时间(一般几天)后就再也无法使用相同的用户与密码连接到mqtt云服务器了
浏览 1527提问于2021-02-17
选购腾讯云GPU服务器
图片
提示
图片
你知道是什么原因吗？已经安装了nvidia驱动 和direct
浏览 417提问于2022-11-11
为什么我用微信公众号注册的腾讯云，告诉我无法绑定小程序，无法开发小程序，那我要这个腾讯云有什么用？
浏览 4415提问于2017-09-29
我正在使用caffe的遗留设置，它运行在CPU上。
我换了一行代码：
caffe.set_mode_cpu()
至：
caffe.set_mode_gpu()
但我知道错误是：
Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.
我检查了Makefile.config，相关设置是：
#CPU-only switch (uncomment to build without GPU support)
CPU_only := 1
我假设1是真的，所以我改为
CPU_only := 0
但这没什么用。
有什么线索吗？
浏览 2提问于2016-11-02得票数 1
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我在Spring云文档中读到了用于Microservices的Spring。此外，阅读尤里卡服务器将从客户端接收心跳谁注册了尤里克斯Server.But我无法理解，为什么我们有这个eureka.client.healthcheck.enabled=true。客户端每隔一段时间发送心跳，健康检查有什么用？这是服务的自定义健康检查吗？
浏览 4提问于2020-01-29得票数 2
我需要使用XEN的一个项目，其中包含多个GPU卡与PCI通。
但是，我不太确定我应该使用哪个版本的XEN。在所有的相似之处，我可能需要调整源代码，以使GPU正常工作。
最初，我安装了Ubuntu服务器，并开始遵循以下链接：https://help.ubuntu.com/community/Xen
但后来我意识到，也有裸金属装置的禅宗和云版本。
citrix站点和xen.org上都有可用的版本。我想使用免费的开源版本。它们之间有什么不同，我应该使用哪一种？
浏览 0提问于2011-08-01得票数 0
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GPU在云端录制游戏
、、、
今天，我对一个项目有了一个很好的想法，不幸的是，有一个信息/经验的障碍。
基本上，我想要的是在云中运行一个游戏，并将图像流给用户。
我知道ec2可以选择使用GPU，但是它可能有错误的定价模型来满足我的需求。
在云->中运行一个游戏，记录屏幕并将视频提要发送到服务器。
是否有可能在一台服务器上运行多个游戏实例，并能够分别对每个实例进行流？
还是我必须为每一场比赛启动一个新的实例？
如果我每次只有一场比赛，我就会浪费很多资源。还有其他提供GPU的云端吗？
浏览 3提问于2012-09-15得票数 2
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3回答
Google节点带宽
、、、
我正在服务上部署我的集群。它已经有几个节点了。另外，我需要使用Google中的GPU的服务器来使它与我的集群一起工作。GPU实例不断地处理传入流量(带宽应该达到1Gb/s)，并在集群节点上发送结果(带宽应该比传入带宽还要多)。
在这个项目中，对我来说最关键的事情是：
1)簇内节点间的带宽；
2)节点与GPU服务器之间的带宽；
3) GPU服务器与世界之间的带宽；
4)节点与世界之间的带宽。
在下载和上传两个节点时，每个节点的最小合适带宽为1GB/s。在进行速度测试时，它显示了下载速度100-680 Mb/s和相同节点的上传速度67-138 Mb/s (下面的截图是在30秒内完成的)。因此，目前
浏览 5提问于2019-08-01得票数 4
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我正在用TensorFlow建立复杂的神经网络。我有最新的Mac，使用我所有的核心，但我仍然需要几个小时来训练一个单一的网络。我需要对许多不同的调优参数进行网格搜索，所以这并不理想。
这是一个个人项目，所以我想通过使用云来省钱。我已经广泛地使用了AWS，我喜欢使用他们的现货市场的想法，但是我听说亚马逊的GPU实例与TensorFlow不兼容(AWS的GPU有CUDA3.0，TensorFlow需要3.5)；2)亚马逊的GPU有点慢。
微软的Azure或谷歌的Google引擎在使用TensorFlow时有很容易使用的GPU吗？在相关的神经网络培训技术规格、价格和易用性方面，他们的GPU与亚马逊的
浏览 0提问于2016-07-11得票数 4
我注意到AWS CloudHSM使用openssl命令为将加密功能卸载到CloudHSM的web服务器生成假私钥。这个关键是怎么工作的？它有什么用途呢？
作为云文文档的一个例子：
使用以下方法生成假私钥：
openssl genrsa -engine cloudhsm -out <web_server_fake_PEM.key> 2048
浏览 0提问于2018-03-03得票数 1
我在google中使用python3.7，但是由于某种原因，当我连接到google中的linux服务器时，python变成了2.7。我怎么才能改变呢？注意，python 3.7已经在服务器上安装了。
我试过这些东西，但没什么用。
apt update
sudo apt install python3-pip
alias pip='pip3'
我还检查了这些站点，如何在google中安装Python3.7，但没有解决我的问题。
通过运行时编辑->更改运行时->我只能看到这个选项是'non‘、'gpu’、'tpu‘。
浏览 3提问于2021-07-31得票数 0
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我遇到了一个非常关键的小问题，我在一个google云VM中运行了一个Unity实例，它在VR中作为一个小型社交体验的服务器。
问题是，如果Unity在没有图形处理器的情况下运行，它会开始阻塞处理器，游戏会因为很多用户而失败，这就是为什么我雇佣了一台eGPU特斯拉P4来运行Unity，我必须登录到远程桌面并点击播放。
事情是这样的，Windows禁用GPU当你去远程桌面，Unity打开没有GPU和GPU是“未知”(在dxdiag)，这就是为什么我需要解决RDP的问题，我需要登录而不禁用GPU加速，这样unity就可以打开并全力以赴运行我的游戏，服务器就像一个播放器，没有显示给其他客户端，因为它制
浏览 14提问于2018-12-12得票数 0
最近，我开始从用户那里收到报告，说我正在处理的游戏没有在AMD GPU上正确地呈现。我想找到问题并解决它，但我是一个业余开发人员，只是使用我自己的电脑，我没有AMD GPU。
除了出去买另一张显卡外，我还有别的选择吗？也许是某种仿真器，或者是带有AMD GPU的云计算服务？我看过主要的云计算提供商(AWS、Google和Azure)，但它们似乎都只提供Nvidia GPU。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
这种事情已经发生两次了，第一次买的出现这个情况，寻求工程师帮助，然而帮助并没有什么用。扔掉第一次买的云主机，现在买了新服务器，又出现这个状况。好端端的就出现这个情况，网站突然就打不开了，这是为什么？为什么？
浏览 1198提问于2018-07-12
我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时，我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras：
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU，所有GPU都被正确检测到：
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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我正处于深造机器的决定阶段，我想用它来学习。我想要你的指导，选择最佳的GPU之间的云/前提。
PS。现在，我正在评估各种GPU、云GPU在AWS中的性能，并以Kears 为例。下面是一些1时代的结果。
特斯拉k80 - 22秒
特斯拉v100 -19(安静比预期慢)
Quadro K1100M -120 s(膝上型电脑)
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
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目前，我有几个云实例，每个实例都有自己的URL (如example.com)，通过我的注册程序指向它。
但是，我很好奇，如果我应该对他们的hostname (使用hostname)命令进行任何更改以正确配置它们，我会感到好奇。
为了好玩，我通过hostname命令或编辑/etc/hostname给了它们完全随机的名字。
问题是，我只是不知道这是干什么用的？
谁能澄清服务器上的hostname集与我所指向的URL /域名之间的关系(如果有关系的话)，以及服务器的主机名究竟是用于什么的？
浏览 0提问于2016-12-03得票数 2
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我使用谷歌云VM与4特斯拉K80 GPU的。
我使用multi_gpu_model和gpus=4运行一个keras模型(因为我有4个gpu)。但是，我得到了以下错误
ValueError:要用gpus=4调用multi_gpu_model，我们希望有以下设备可用：'/cpu:0‘、'/gpu:0’、'/gpu:1‘、'/gpu:2’、'/gpu:3‘。然而，这台机器只有：'/cpu:0'，'/xla_cpu:0'，'/xla_gpu:0'，'/gpu:0‘。尝试减少gpus。
我可以看到这里
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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Stylegan2使用网络泡菜文件来存储ML模型。我转换了一个经过训练的模型，我可以在云服务器上打开它。通过以下设置，我一直很好地从这个模型生成图像：
Google :Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-GPU1.15，CuDNN 7.6.5
但是，我无法在本地机器上打开网络泡菜文件，尽管我一直在尽力复制云设置。(我有正确的GPU hardware/drivers/etc。)
Local (Windows 10) Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-GPU1.15，CuDNN 7.6.5需要一个库“dnnlib”在PYTHONPATH
浏览 4提问于2020-04-28得票数 0
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是否可以将一个gooogle云服务GPU用于多个实例？
-like您可以使用一个GPU通过虚拟GPU为多个虚拟机供电
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
1回答
我在google云ML引擎中运行一个大型分布式Tensorflow模型。我想用带有GPU的机器。我的图形由两个主要部分组成:输入/数据读取器功能和计算部分。
我希望将变量放在PS任务中，输入部分放在CPU中，计算部分放在GPU上。函数tf.train.replica_device_setter自动将变量放置在PS服务器中。
这就是我的代码的样子：
with tf.device(tf.train.replica_device_setter(cluster=cluster_spec)):
input_tensors = model.input_fn(...)
output_tens
浏览 0提问于2017-12-13得票数 4
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是否有一种方法可以强制使用(托管在GKE上)将服务部署到具有GPU的节点池中？
我通过访问Kubernetes -> Create Cluster -> GPU Accelerated Computing创建了一个Kubernetes集群。这创建了一个带有gpu-pool-1节点池的Kubernetes集群，其中包含带有GPU的节点，以及包含没有GPU的节点的standard-pool-1节点池。
是否有办法将云运行容器部署到具有GPU的节点？也许是通过配置自定义命名空间什么的？
请注意，大约一年前有一个，但我不认为接受的答案(“不支持GPU”)是完全正确的。
浏览 7提问于2020-01-21得票数 1
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我正在运行一个非常大的Tensorflow模型的谷歌云ml引擎。当使用缩放层basic_gpu (使用batch_size=1)时，我会得到以下错误：
资源枯竭:分配张量时使用shape1,155,240,240,16
因为模型太大，不适合一个GPU。
使用提供4个GPU的层comple_model_m_gpu，我可以在4个GPU之间扩展操作。
然而，我记得我读到GPU之间的通信是缓慢的，并且会在训练中造成瓶颈。这是真的吗？
如果是这样的话，是否有一种在GPU之间传播操作以防止此问题的推荐方法？
浏览 9提问于2017-12-15得票数 2
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我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN )，具有相同的配置，TensorFlow和模型版本，以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。
在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使用了调用object_detection.train模块的google ml-engine作业。两者使用相同的学习率。
云运行使用了5个工作进程，而本地运行只有1个GPU。它们都被设置为批处理大小为1。
为什么本地训练的模型的准确性要低得多？本地训练的模型往往比云训练的
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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上周我删除了门户网站上的所有内容。每个关联组、DNS服务器、vnet、存储帐户、虚拟机和云服务。
当我想重新开始时，我无法创建一个虚拟机，因为它在安装扩展时会陷入困境。我可以RDP到服务器很好，但有错误日志，说DNS无法解决。
几个注意事项：
我可以使用计算机名\用户名将RDP发送到服务器
我附加到服务器的磁盘在服务器中不可见。
换个地方没什么用。
我正在从图片库提供微软的图像。
浏览 2提问于2014-07-11得票数 0
1回答
我是云计算和GCP的新手。我正在尝试创建一个使用GPU运行R的笔记本实例。我得到了一个有1个核心和0个GPU的基本实例启动，我能够执行一些代码，这是很酷的。当我尝试使用GPU创建实例时，我不断收到关于实时迁移的各种错误，或者没有可用的资源等。有人能告诉我如何使用GPU启动R notebook实例吗？这不可能有这么难。
浏览 45提问于2021-01-19得票数 0
2回答
我想知道这里是否有人在使用GPU (最好是vGPU)的云业务层方面取得了成功？我已经能够获得XenServer 6.2来成功地查看我们的nvidia网格K1卡，但不知道是否有任何OpenStack/CloudStack类型层支持GPU/vGPU。
浏览 0提问于2015-01-24得票数 3
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我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16 my的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余的时间我的系统将不会被使用。我开始了解AWS Lambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？因此，每当我需要GPU时，我都会将系统放在云上。我需要一点关于它的描述。
浏览 2提问于2018-09-28得票数 17
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我正试图用他们新的MLAPI (中间级网络API)制作一个统一游戏。我完全跟随，没有改变任何东西，而且游戏在我的本地(Linux) PC上运行得很好。
您可以看到服务器实例和客户端实例是如何通信的，但它们都使用GUI窗口，我希望稍后使用--在没有GUI (无头)的Linux服务器上运行MLAPI服务器。
我尝试了两种方法(无论是在本地PC上还是在云服务器上，结果都是相同的)，这都会导致相同的错误消息：
运行./testbuild.x86_64 -batchmode -nographics
选中" Build“菜单中的"Server”并运行./testBuilds
浏览 1提问于2021-05-13得票数 0
【背景】随着腾讯云3.0内部网络架构升级，全国二三线城市网络接入更呈现区域化、边缘化、个性化等场景需求，当前腾讯云3.0跟国内某些垂类网络集成服务商还是有一定差距，例如犀思云、万国、世纪互联等，在一些垂类场景上SD_WAN服务上任然有一定空间机会；
例如，当前火爆的【云电脑】无影终端机，包括天翼云电脑、等多家云厂商都在做极致优化网络，三线静态带宽，极致降本，30元/月能卖一台云电脑、云游戏；并且支持；类似【无影工控终端机】、青云终端云电脑都能快速接入【云电脑】，唯独腾讯云当前还处在【云产品-云虚拟服务器】阶段，当前仅使用敖驰虚拟化链接终端软件，仅限帮助链接VNC和SSH登录云服务器基础能力；；
浏览 16提问于2024-09-20
我将使用，应用程序将只使用我的云存储项目，而不是单个用户的。如何获得访问令牌/api密钥，从而无需担心来自AppEngine的过期令牌等，就可以对云存储项目执行请求？
我看到云控制台中有一个“服务器键”条目，但我不知道它是干什么用的。
我知道用Google项目“激活”我的AppEngine项目(真是令人困惑)，以实现我想要的结果，但不幸的是，我的AppEngine项目已经被“激活”到不同的Google项目(它没有启用云存储)，而且Google项目已经与另一个AppEngine项目相关联(wat?)。
此外，如何通过包装库在请求中使用这个"api密钥“？因为所有的联机示例都是通过OAut
浏览 7提问于2013-11-22得票数 2
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0回答
我从网站https://github.com/Cyanogenoid/vqa-counting/tree/master/vqa-v2 搞下来的代码在腾讯云的服务器上执行，然后执行到python train.py [optional-name]代码出现了如图所示结果，我已经把所有的py版本都按照git上所配置的要求做了，这个我问了别人在别的GPU服务器中都没有出现的，这个是由什么产生的错误呢？
图片
浏览 55提问于2023-09-18
1回答
我正在尝试建立一个应用程序，用户可以上传一个文件到云存储。然后，这将触发一个模型训练过程(以及稍后的预测)。起初，我想我可以使用云函数/pubsub和cloudml来实现这一点，但是云函数似乎无法触发cloudml所需的gsutil命令。
我唯一的选择是启用composer并将GPU附加到kubernetes节点，并创建一个云函数来触发一个dag来用GPU启动节点上的结束符并用数据挂载存储桶？似乎有点过分，但我现在想不出另一种方法了。
浏览 4提问于2020-06-15得票数 1
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我们有Ubuntu 16.04和LTSP一起工作。谷歌Chrome直到上周才开始工作，但现在它只显示了橙色的盒子。我可以盲输入一个URL，它被加载了，但是我什么也看不见。当我从命令行启动google-chrome时，我会得到以下错误消息：
[20549:20549:0211/102212.749273:ERROR:viz_main_impl.cc(161)] Exiting GPU process due to errors during initialization
[20581:1:0211/102213.132253:ERROR:child_process_sandbox_support
浏览 0提问于2020-02-11得票数 2
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