我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端CUDA计算
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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基于云GPU的高效机器学习开发
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我们还可以说，我想使用该数据集运行的一些计算需要一个功能强大的GPU，以便在合理的时间内完成(我猜功能是相对的，我指的是一台拥有1 RTX 3090或可能3080 ti的计算机)。由于以上所述，我实际需要的(相对)昂贵的、功能强大的GPU所需的时间并不高，然而，在我看来，我找到的执行此任务的所有选项都涉及支付云VM或Juypter Server的费用，在这里，我要为VM/服务器“这可以用来在云GPU中的给定数据集上运行一个CUML训练算法，然后我可以在我的<e
浏览 0提问于2021-12-24得票数 0
我在dPointsWS中的设备内存中有一个点云，其中的内存布局首先是x-，然后是所有的y-，最后是所有的z坐标。我用推力来计算这个点云的紧轴对齐包围盒(AABB)。thrust::device_ptr<Real>, thrust::device_ptr<Real>> thrustAABB[3];
// do parrallel min_max reduction on GPU我已经很清楚地下载了结果到主机内存在最后，但我想避免这种情况。我找到了以下文章：
浏览 0提问于2014-12-16得票数 0
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最近，我开始从用户那里收到报告，说我正在处理的游戏没有在AMD GPU上正确地呈现。我想找到问题并解决它，但我是一个业余开发人员，只是使用我自己的电脑，我没有AMD GPU。也许是某种仿真器，或者是带有AMD GPU的云计算服务？我看过主要的云计算提供商(AWS、Google和Azure)，但它们似乎都只提供Nvidia GPU。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
pip insta
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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如果有一个矩阵加法应用程序是由混合CPU-GPU实现的(在CUDA (即)中，每个线程在主机CPU和GPU中执行部分矩阵加法)，例如，如果矩阵大小为1000，第一个500将由主机cpu计算，其余由gpu计算，基本上计算在CPU和GPU之间，与只计算CPU和只计算GPU相比，这是最好的。是否有任何分析工具可以帮助在这3之间找到这样的计算性能？我是数据自动化系统的新手
浏览 5提问于2014-08-02得票数 0
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我需要计算GPU运行时代码，以及总运行代码(主机和设备)。在我的代码中，我有两个gpu内核在运行，在主机for循环之间复制数据，下面的示例可以显示我的代码是什么样子的。.>>
我所知道的是，我使用事件来计算内核，事件精确地度量了内核在GPU上实际花费的时间所以我的问题和目标是：
1-我是否将上述事件调用的方式显示:是否只记录内
浏览 4提问于2015-05-25得票数 0
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在通过云场景的请求/响应中，是否可以让多台低端计算机分别对位于中央服务器上的GPU进行CUDA调用？让这些低端计算机拥有一个“虚拟”的GPU。
浏览 2提问于2013-02-02得票数 1
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当我设置配置并创建新的计算引擎实例(谷歌计算引擎)时，我也尝试添加GPU。但这给了我一个错误，因为谷歌云只给了300美元的免费信用层，没有GPU。
有没有办法在自由层中使用GPU？
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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我正在进行一个模拟，它在主机上运行，并使用GPU进行计算。计算完成后，主机将内存从设备复制到自身，然后将计算的数据发送到远程主机。基本上数据就可以了: GPU ->主机->网卡有可能吗？编辑:远程主机=> CPU
浏览 0提问于2013-04-10得票数 0
腾讯云GPU 云服务器，安装pytorch之后，运行backward()函数会报Illegal instruction (core dumped)
用cpu计算会有这个问题，用CUDA是没有问题的
浏览 1403提问于2018-03-05
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测试应用程序的环境
首先，我使用VirtualBox为#1和#2在我的主机Windows中创建了VM环境，但是我不能在VM中运行，因为它不提供对图形卡的访问。
浏览 1提问于2021-01-12得票数 0
如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。
浏览 1194提问于2017-12-13
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我正在尝试在GPU上构建kd-tree的不同技术。我目前正在使用动态并行来指示gpu同时计算kd-tree的整个级别(或者更确切地说，同时流式传输给定级别中的每个位置)。由于要放在结构中的值既不是由主机计算的，也不是由主机提供的，有没有办法在GPU上声明结构的格式，然后从使用它的内核中定义该结构类型的数组？
浏览 0提问于2015-04-24得票数 0
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GP GPU入门？
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我如何知道窗口系统或其他程序的输出不会竞争GPU？
(2)有没有办法不用购买高端显卡就可以在某处试用AMD GPU编程？我见过的租借云服务都在使用Nvidia。我的计算将是逻辑整数(位缠绕)计算限制，我已经读到AMD GPU更适合这些应用程序。
浏览 1提问于2014-05-03得票数 0
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对于如何在ArrayFire中使用多个主机线程，我有一个新的问题。我们目前有一个高度并行的CPU专用代码，使用Open和mpi4py并行化.每个CPU线程执行大型矩阵乘法，通常与多个线程同时相乘。我们希望通过使用ArrayFire在单个GPU上执行矩阵乘法来提高性能。我很难找到答案，
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
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